文信翔
(中通服咨詢設計研究院有限公司,江蘇 南京 210023)
數字化和智能化是城市轉型發展的方向,政府在從主導型向服務型轉變,智慧城市可以作為政府轉型的依托,利用先進的技術把服務推向千家萬戶。視頻圖像作為智慧城市的感官體系,收集城市交通、安保、環保等各方面數據。通過集中整合這些視頻圖像數據,進行視頻圖像分析及大數據分析,可以為城市管理提供信息服務支撐,為政府決策提供有力依據。
(1)構建智慧城市視頻應用基礎設施,包含網絡資源、計算資源、存儲資源和安全資源等基礎設施。
(2)構建視頻圖像資源共享平臺。根據國家和行業的標準和規范,規范數據的采集和格式,通過建立信息資源共享目錄,明確有關單位應該共享的數據信息,制定平臺上各部門的交換原則。
(3)建設智慧城市視頻服務平臺。通過調研各部門的視頻業務應用需求,整合后分成通用視頻業務和個性化業務,在SAAS層提供豐富的業務版本滿足各業務的需求。
(4)建設對外視頻共享平臺。利用已經接入的視頻資源,共享給需要視頻數據的相關部門,便于多部門聯動,避免重復建設。
(5)建設智慧城市應急管理平臺。視頻監控技術能夠讓指揮中心清晰掌握現場突發情況,平臺可整合各種應急救援力量及資源,實現跨警種、跨部門、跨區域的應急指揮調度。
(6)建設統一運維管理平臺。對接入的視頻設備進行統一智能管理,實時獲取前端視頻設備運行數據,及時進行設備維護。在GIS地圖上直觀反饋各視頻設備位置,科學指導視頻設備設點。
(7)建設信息安全系統。根據國家的云安保要求,嚴格部署安全防護設備,確保網絡通信的安全及視頻信息的保密。
(8)制定統一的標準規范體系。依據國家及行業的標準規范及經驗,針對總體標準、網絡及通信標準、業務應用標準、信息安全標準、運行維護標準、工程管理標準等,制定統一的標準規范,指導后續視頻云平臺的科學運營。
智慧城市的視頻平臺基于數據中心的云計算平臺進行建設,利用云平臺的技術優勢,為視頻業務提供堅實的技術基礎,如圖1所示。

圖1 智慧城市視頻云架構圖
(1)資源采集聯網層通過物聯網匯聚視頻、人像、車輛、停車場數據、視頻門禁等視頻圖像信息。
(2)基礎設施層(IaaS)主要提供視頻大數據平臺數據存儲、計算和系統運行所需的基礎資源。
(3)數據資源層(DaaS)一方面部署云計算服務和大數據計算所需的支撐框架中間件;另外一方面部署視頻圖像信息數據庫。
(4)平臺服務層(PaaS)是整個視頻云平臺的核心能力層,提供視頻監控、視頻分析、大數據分析、運維管理等服務。
(5)應用層(SaaS)是面向用戶的應用層,基于平臺服務層提供的服務,進行應用系統的開發。
該架構的優勢:
(1)視頻圖像相關信息更全面,信息分析更快更準確
視頻云平臺可存儲PB級容量的視頻數據,能夠收集到全面的視頻信息,對于視頻圖像信息的檢索和分析,能夠做出更準確的判斷。視頻云平臺有足夠的業務處理能力,能夠加速視頻圖像和大數據分析,更快地分析出結果。
(2)視頻應用更高效,更靈活
視頻云平臺對資源進行統一管理,可實現業務系統對資源的動態調度,對于視頻圖像要求資源較高的應用,能夠及時擴容,能更快的部署業務。
(3)業務系統更智能,更強大
視頻云平臺統一對視頻信息進行資源管理,可以實現多個部門多個應用的聯動,對視頻圖像信息進行結構化和半結構化處理,能夠為各種技戰法提供準確的數據支撐,使得技戰法不斷創新,城市管理更加智能。
通過視頻云的建設,智慧城市的視頻感知能力將得到極大的飛躍和提升,并且滿足未來系統架構的趨勢以及業務能力、數據量不斷擴展的需要。在目前的技術能力下,還需要對以海量數據存儲和管理的技術、視頻智能分析技術、數據的分析和挖掘技術進行持續的研究、開發和改進,確保系統整體業務功能的完整實現。