浙江地區甬優15直播稻的最佳播期分析*

江曉東，呂 潤，金志鳳，毛智軍，李建業，楊沈斌，郭建茂

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浙江地區甬優15直播稻的最佳播期分析*

江曉東1，呂 潤1，金志鳳2，毛智軍3，李建業3，楊沈斌1，郭建茂1

（1．南京信息工程大學江蘇省農業氣象重點實驗室/氣象災害預報預警與評估協同創新中心，南京 210044；2．浙江省氣候中心，杭州 310017；3．龍游縣氣象局 龍游 324400）

以“甬優15”水稻為材料，于2017年在浙江龍游農業氣象試驗站進行5個播期的分期播種試驗（A1：5月5日，A2：5月15日，A3：5月25日，A4：6月4日，A5：6月14日），分析播期對直播稻葉面積指數（LAI）、光合生產、群體干物質積累和轉移以及產量的影響。結果表明：適宜播期（A2，5月15日）下，直播稻LAI、群體光合勢、群體生長率高，群體干物質積累多，地上部干物質的輸出量和轉化率大，A2地上部營養器官干物質輸出量和轉換率分別比A1、A3、A4、A5高7.87%、15.29%、49.43%、56.43%和5.59%、13.18%、28.60%和39.83%。與當地常年單季晚稻適宜播種日期（5月25日）相比，適當早播（5月15日）可增加直播稻的有效穗數、結實率及穗粒數，提高水稻產量，其中A2產量最高（為8879.70kg·hm?2），分別比A1、A3、A4和A5高392.10、610.20、1445.85和2085.15kg·hm?2。由此可見，甬優15在浙江龍游最佳直播期為5月中旬，偏早或偏遲（5月上旬或5月下旬）播種均將導致減產，而過遲播種（6月及以后）將導致產量嚴重降低。

直播稻；播期；光合勢；干物質積累；產量

水稻是世界三大糧食作物之一，中國水稻種植面積和總產量分別占糧食作物面積和總產的27.0%和34.7%[1]。目前中國水稻種植多采用育苗移栽的方式[2]，生產工序多，生產成本高，而直播稻相較于移栽稻具有省力、省工、簡化的優點[3]，此外，水稻直播在節約水資源、降低稻田溫室氣體排放等方面也具有顯著的優勢，近年來種植面積有加速擴大發展的趨勢[4]。

有關播期對直播稻生長特性及產量的影響，前人做了大量研究。霍中洋等[5]認為隨播期的推遲，直播稻的干物質積累量，葉、莖的輸出量、輸出率和輸出物質轉化率均呈顯著或極顯著下降趨勢，早播直播稻干物質總量大且分配合理，抽穗后光合生產能力更強。潘俊等[6]研究認為，播期推遲，直播稻的生育進程加快，植株生長量明顯減少；過遲播種會致使結實率大幅降低，產量減少，而千粒重受播期影響較小。杜斌等[7]研究表明，播種期是直播稻獲得高產的基礎，播期推遲導致產量下降的主要原因是播期對生育期有一定影響，生產上應根據水稻品種特性確定適宜的播種期。王文婷[8]研究認為，推遲播期對直播稻生育期及溫光資源利用有較大的影響，隨著播種期的推遲全生育期明顯縮短，產量呈極顯著下降趨勢，穗粒數是產量極顯著下降的重要原因。姚義等[9]研究結果也表明，隨著播期推遲，直播稻全生育期縮短，各階段群體生長率和光合勢下降趨勢顯著。

水稻是浙江主要的糧食作物，近年來，直播稻栽培面積占浙江省水稻總面積的比例穩定在38%左右，是浙江主要的水稻栽培方式[10]。但相較于移栽稻，直播稻存在成穗率低、生育期縮短、個體生長量下降、穗型變小，易受氣象條件影響等問題[5?9,11]，故研究播期對直播稻的干物質生產與積累動態的影響，有利于明確水稻產量形成規律，對指導當地直播稻生產具有現實意義。鑒于此，本研究選擇浙江推廣面積較大的“甬優15”水稻品種為試驗材料，在浙江龍游開展了分期播種試驗，對直播稻的發育期變化、干物質積累動態及產量等進行比較研究，以期找出該地直播稻的最佳播期，為直播稻的種植栽培管理措施提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 試驗設計

試驗于2017年5?10月在浙江龍游縣農業氣象試驗站內（28°59’33” N，119°10’23”E）進行，當地屬亞熱帶季風氣候，年平均氣溫17.1℃，年平均降雨量1602.6mm。供試品種為當地推廣面積較大的晚熟秈稻“甬優15”，播期設置以當地常年單季晚稻適宜播種日期5月25日為基準，以10d為時間間隔，分別往前、后各推20d，共設5個播期，分別為5月5日（A1）、5月15日（A2）、5月25日（A3）、6月4日（A4）、6月14日（A5）。采用人工撒播方式進行直播，播種量為26kg·hm?2。每個播期處理3次重復，共15個小區，采用完全隨機區組設計，每個小區單做田埂，小區面積為6m×6m。每個試驗小區的田間管理同當地高產田。

1.2 氣象條件

試驗期間（5月5日?10月30日）平均溫度為25.8℃，雨量為886.1mm，降雨日數73d，日照時數1183.5h（圖1），與往年同期基本持平。在直播稻播種?拔節期（6月中下旬）有連續降雨，降雨量258mm，此時正值A4、A5處理的分蘗期，對其生長造成一定影響。平均氣溫≥30℃的天數為40d，其中7、8、9月分別為21、15和4d，高溫主要集中在7、8月，但8、9月未發生超過3d以上、日平均氣溫≥30℃的高溫過程。10月溫度開始顯著下降，中旬溫度為18.33℃，下旬降至17.01℃，此時正值A4、A5處理的灌漿?成熟階段，影響水稻正常成熟。

圖1 試驗期間田間氣象要素逐日變化過程

1.3 測定項目與方法

氣象要素觀測：氣溫、降水量和日照時數等氣象要素數據來自于龍游縣農業氣象試驗站（區站號58547）。

發育期觀測：參照《農業氣象觀測規范》，觀測直播稻的出苗期、分蘗期、拔節期、孕穗期、抽穗期、乳熟期、成熟期等發育期[12]。

群體密度調查：直播稻出苗后，在每個試驗小區選擇面積為0.5m2，水稻出苗均勻的地塊進行定點標記，在上述發育期普遍期，調查定點面積內的直播稻總莖數，再換算成單位面積群體密度。

干物質積累及葉面積測定：在發育期普遍期，在每個試驗小區另選面積為0.09m2，水稻長勢均勻的地段進行取樣，將樣品帶回實驗室，清點樣品的莖數，將葉片剪下，用LI-3000型葉面積儀（Li-COR，USA）測定葉面積，再將葉片、莖稈（包括莖和葉鞘）和穗（植株穗分化后）分別裝袋，用烘箱105℃殺青30min，75℃烘干至恒重，分別稱量葉片、莖稈和穗的干物質重。根據群體密度和取樣面積，換算LAI和群體干物質積累量。

產量測定：成熟期，每個小區選取面積為2m2，水稻長勢均勻的地塊進行收割，計數收獲面積內的總穗數；從收獲稻穗中隨機選擇50穗稻穗進行產量性狀的測定，包括穗粒數、千粒重和結實率；將收獲稻穗進行脫粒，待籽粒風干至含水量為13%～14%時進行稱重，計算產量。

1.4 數據計算與統計分析

樣方中葉片、莖稈物質輸出量和轉換率以及光合勢、生長率的計算式分別為

輸出量=抽穗期干重?成熟期干重 （1）

轉換率=輸出量/籽粒干重×100 （2）

以上各項除以樣方面積（0.09m2）可得到相應的群體指標。

式中，群體葉片（莖稈）物質輸出量單位為kg·hm?2，葉片（莖稈）干重單位為kg·hm?2，葉片（莖稈）物質轉換率單位為%，光合勢單位為m2·d·hm?2，作物群體生長率單位為kg·hm?2·d?1，葉面積單位為m2，測定面積單位為hm2，地上部分總干物質重單位為kg·hm?2，相鄰兩次取樣的日期間隔單位為d。

試驗數據采用DPS軟件和Excel 2003處理分析。

2 結果與分析

2.1 不同播期直播稻光合勢和生長率的比較

2.1.1 生育期持續天數

由圖2可見，本試驗中不同播期甬優15直播稻的生育期有一定差異。總體上來看，播種越早，相應的發育期出現也就越早，以抽穗期為例，A1、A2、A3、A4和A5分別為8月12日、8月21日、8月29日、9月7日和9月11日。但由于各階段氣象條件不一致，所以造成各發育期以及全生育期持續天數明顯不同。其中，A1播種最早，A4、A5播種較晚，其全生育期天數均相對較長，分別為137、142和139d，而A2、A3播期的播種時間居中，全生育期持續天數相對較短，分別為134d和133d。

由播期對各發育期持續天數的影響可見，在A1?A5播期中播種?拔節期持續天數分別為64、65、65、67和66d，各播期處理差異不明顯；而拔節?抽穗期持續天數的表現各處理則明顯不同，A1?A5處理分別為35、33、31、28和23d，表現為持續天數隨播期推遲明顯減少，最短的A5處理比最長的A1處理持續天數少12d；抽穗?成熟期A1?A5處理的天數分別為37、35、36、46和49d，表現出播種最早的A1和播種較晚A4、A5處理抽穗?成熟期持續天數較長，播種時間居中的A2、A3處理相對較短，這可能是A4、A5在后期遭遇連續低溫，影響水稻的成熟，造成了發育時間的明顯延長。由此可見，5個播期對直播稻甬優15營養生長階段（播種?拔節期）、營養生長和生殖生長并進階段（拔節?抽穗期）、生殖生長階段（抽穗?成熟期）的影響是不同的，播種太早和太晚都會使整個生育期延長，播種期居中的A2、A3處理各發育期持續時間適中、全生育期持續天數相對較短。

圖2 不同播期直播稻生育期的比較

Note: A1:the sowing date is May 5, A2: the sowing date is May 15, A3: the sowing date is May 25, A4: the sowing date is June 4, A5: the sowing date is June 14.The same as below.

2.1.2 葉面積指數

葉面積指數（LAI）的高低是衡量水稻群體光合生產力的重要指標之一，高產水稻群體不僅要求有較高而適宜的LAI，而且在生育進程中還應具備合理的LAI動態變化。由圖3可見，不同播期甬優15直播稻的LAI在各生育期均有一定差異，各個播期LAI隨生育期的推進呈先增后減的趨勢，A2處理LAI值最大，其次為A1處理，A5最小，播種提前或推遲會導致LAI變小。播期對直播稻不同發育期LAI的影響大致相同，在分蘗期之前，各播期的LAI無明顯差異，分蘗期后不同播期間LAI開始出現較明顯差異。在抽穗期，各播期處理差異顯著（P<0.05），A1處理比A2早10 d，LAI比A2低0.51，而A3-A5處理分別比A2晚10、20和30d，LAI分別比A2低1.81、2.88和3.57。在生殖生長階段（抽穗?成熟期）各播期處理LAI差異仍然顯著（P<0.05），在成熟期，播種時間居中的A2最大（6.61），較早播種的A1其次（5.96），播種偏遲的A3為4.51，而播種過遲的A4、A5明顯較低，分別為3.45和2.79。以上分析表明，相對于A2播期，過晚會明顯抑制LAI的增長，使LAI明顯降低，提前播種也會對LAI產生不利影響，A2播期LAI動態合理且數值大，有利于直播稻光合生產。

圖3 不同播期直播稻群體葉面積指數變化過程

注：圖中短線表示標準差。下同。

Note: The bar shows standard deviation. The same as below.

2.1.3 群體光合勢和生長率

光合產物是水稻產量的直接來源，不同播期直播稻由于LAI和生育進程不同，群體光合勢有明顯差異，播期越晚，其群體光合勢越低，但過早播種也會造成一定的不利影響。由表2可以看出，各播期處理的群體光合勢均為A2最大，在播種?拔節期，A2分別比A1、A3、A4和A5高7.83%、15.10%、21.61%和41.97%，顯著高于其它播期（P<0.05）；在拔節?抽穗期，A2分別比A1、A3、A4和A5高1.17%、31.21%、66.13%和129.82%，A2顯著高于A3、A4和A5（P<0.05）；抽穗?成熟期，A2的光合勢仍為最大，顯著高于A3、A4和A5（P<0.05）。

不同播期對群體生長率的影響規律與光合勢基本一致，各播期均為A2處理最大。播種?拔節期A2分別比A1、A3、A4和A5高2.42%、14.80%、21.49%和23.93%，A2顯著高于A3、A4和A5（P<0.05）；拔節?抽穗期A2處理分別比A1、A3、A4和A5高2.85%、5.28%、6.50%和6.83%；抽穗?成熟期A2處理分別比A1、A3、A4和A5顯著高21.93%、17.80%、49.09%和58.13%。由此可見，播種太早和太晚都會導致群體光合勢和生長率下降，A2播期為最佳播期。

表1 不同播期直播稻群體光合勢和生長率的比較（平均值±均方差）

注：同列小寫字母表示處理間在0.05水平上的差異顯著性。下同。

Note：Lowercases in the same row indicate the difference significance among treatments at 0.05 level. The same as below.

2.2 不同播期直播稻莖葉干物質積累和運轉的比較

由表2可見，不同播期干物質積累量有很大差異，A2處理各個時期的干物質積累量為各個播期的最高值，過早播種和過晚播種都導致直播稻群體干物質積累的減少。在播種?拔節期，A2干物質積累量顯著高于其它播期（P<0.05）；在拔節?抽穗期各播期干物質積累量表現為A2最大，A5最小，A1比A2低2.23%，A3、A4和A5分別比A2低6.73%、18.65%和19.81%，A2處理與其它處理均差異顯著（P<0.05）。在抽穗?成熟期，A1?A5分別為7408.83、7603.03、7007.41、5775.07和5544.45kg·hm?2，A2干物質積累量與A1無顯著差異，但比A3、A4和A5分別高8.50%、31.65和37.13%，差異顯著（P<0.05）。由此可見，晚播（A3、A4和A5）不利于直播稻甬優15干物質積累，早播（A1）也會造成水稻地上部干物質積累的減少。

表2 不同播期直播稻干物質積累量的比較（平均值±均方差）

水稻籽粒的灌漿物質一部分來自于葉片、莖稈貯積運轉到穗部的非結構性碳水化合物，一部分直接來自于光合產物[13]。水稻的葉片（莖稈）物質輸出量和葉片（莖稈）物質轉換率主要反映葉片（莖稈）物質轉運到水稻籽粒的特點。表3為不同播期在抽穗?成熟期葉片、莖稈以及營養器官（莖+葉）干物質轉運特點的比較。由表可見，不同播期直播稻貯藏物質的運轉有明顯差異，輸出量和轉換率均為莖稈>葉片，相對于A2，隨著播期的推遲，葉片和莖稈物質的輸出量和轉化率均呈顯著下降趨勢（P<0.05），但提前播種（A1）也會對干物質運轉造成不利影響。莖稈物質輸出量以A2最高，分別比A1、A3、A4和A5高7.00%、18.36%、63.80%和75.92%，各播期差異顯著（P<0.05）；莖稈物質轉換率A2處理為25.74%，顯著高于其它播期（P<0.05）。葉片物質輸出量也為A2處理最高，分別比A1、A3、A4和A5高9.42%、10.69%、29.56%和31.03%，各播期差異顯著（P<0.05）；A1?A5的葉片物質轉換率也以A2最大，A5最小，各處理數值在12.06%～14.28%之間波動，晚播的A4和A5顯著低于A2（P<0.05）。各播期地上部營養器官物質輸出量和轉換率同樣表現為A2最大，A5最小，輸出量A2比A1、A3、A4和A5高7.87%、15.29%、49.43%和56.43%，轉換率A2比A1、A3、A4和A5高5.59%、13.18%、28.60%和39.83%，各播期差異顯著（P<0.05）。由此可見，A2處理地上部干物質輸出量和轉換率最高，播期早于或晚于A2均不利于地上部干物質的輸出和轉換。

表3 不同播期直播稻莖稈和葉片物質轉運特點的比較（平均值±均方差）

2.3 不同播期直播稻產量及產量構成因素的比較

由表4可見，播期改變對直播稻產量影響顯著，A2處理產量最高，為8879.70kg·hm?2，分別顯著高于A1、A3、A4和A5處理392.10、610.20、1445.85和2085.15kg·hm?2。分析產量構成因素可以發現，5個播期千粒重變化幅度在26.82～26.90g，播期間無顯著差異（P<0.05）；但不同播期水稻的有效穗數、穗粒數和結實率均有一定差異。A2處理有效穗最多，達2.445×106穗·hm?2，分別比A1、A3、A4和A5高3.51%、1.75%、2.86%和3.25%；穗粒數也以A2最多，為274.88粒，分別比A1、A3、A4和A5高5.14、18.68、35.30和39.86粒，與A3、A4和A5差異達到顯著水平（P<0.05）；各播期的結實率仍以A2最高，為87.70%，A4和A5最低，為84.68%和84.57%。綜合來看，不同播期間產量的差異主要是結實率、有效穗數及穗粒數不同所致，各播期結實率、有效穗數及穗粒數的變異系數分別為1.83%、1.42%和6.93%，說明播期對穗粒數影響最大。由產量和產量構成因素指標評價，A2因其有效穗數、穗粒數、結實率優于其它播期，產量最高，為直播稻最佳播期，播種過早或過晚，皆會降低有效穗數、每穗總粒數和結實率，使產量顯著降低。

表4 不同播期直播稻產量及產量構成因素的比較（平均值±均方差）

3 結論與討論

3.1 討論

水稻產量直接來源于光合生產，光合勢、群體生長率都是表征群體光合生產能力的重要指標。光合勢是單位土地面積的綠葉面積與光合時間的乘積，由LAI及其持續時間共同決定；群體生長率則反映干物質的日生產量。研究指出，播期推遲不利于直播稻的光合生產和干物質積累[5]，本研究結果表明，相對于A2，提前或推遲播期會降低直播稻的LAI，引起了光合勢和群體生長率的顯著下降，導致干物質積累量的顯著下降。雖然A4、A5播期抽穗?成熟期的持續時間明顯變長，但由于發育后期溫度降低，光合勢以及群體生長率下降，干物質積累表現為顯著降低。適宜的播期（A2）有利于提高直播稻的LAI、群體光合勢和生長率，故其干物質積累量顯著高于其它播期。

水稻籽粒的灌漿物質主要來源于自抽穗后的光合產物和抽穗前莖葉貯藏物質的再分配。翟虎渠等[14]研究表明，超高產水稻品種抽穗后光合作用產物對產量的貢獻率達到80%以上。黃育民等[15]研究表明雜交稻光合產物貢獻率在73%～75%。楊志遠等[16]研究表明移栽稻光合作用產物占產量66.6%～72.87%。本研究中直播稻地上營養器官干物質對籽粒的貢獻率為28.62%～40.42%，也就是說直播稻抽穗后光合產物對籽粒的貢獻率占59.98%～71.38%，小于移栽稻，可見相對于移栽稻，直播稻產量更多依賴于抽穗前貯藏在莖葉中的干物質轉換。本研究中，適宜播期處理（A2）的營養器官干物質積累量、輸出量和轉移量均顯著高于其它播期，故其產量也顯著高于其它播期。播種時間早于或晚于A2使直播稻抽穗前干物質積累量降低，導致抽穗后營養器官干物質輸出量和轉移量下降，產量顯著降低。

水稻產量由水稻品種本身的遺傳特性和環境條件共同決定，不同播期使直播稻處于不同的氣象條件下，改變各發育期的持續時間，影響了群體的光合生產，進而決定了最終產量的形成[17]。李秀芬等[11]認為，播期的推遲將會對產量各構成因素均產生負面影響，空秕粒數增加，結實率和千粒重下降，從而導致產量降低。王夫玉等[18]認為，隨播期的推遲，結實率首先受影響，千粒重次之，而后是穗粒數，而有效穗數受影響最小，成熟期推遲。本研究結果表明，播期對直播稻的穗粒數、有效穗數和結實率影響顯著，而對千粒重無顯著影響。水稻拔節?抽穗期是水稻營養生長和生殖生長并進的時期，是水稻分蘗兩極分化和稻穗分化的關鍵時期，水稻有效穗數和稻穗大小在該階段結束時基本穩定[19?20]。本研究中，直播稻拔節?抽穗期，A1、A3、A4和A5的LAI、光合勢和群體生長率均小于A2，表明與A2相比，A1、A3、A4和A5水稻植株光合生產能力弱，干物質積累量小，分配于幼小分蘗和稻穗的有機營養減少，不利于群體有效分蘗的增加和穗分化，故A1、A3、A4和A5播期的群體有效穗數和穗粒數低于A2，導致產量顯著下降。抽穗后的光合生產對水稻灌漿、結實率也有顯著影響[21]，雖然抽穗后A4、A5播期的發育時間較長，但由于遲播導致生育后期遇低溫使兩播期光合生產能力下降，灌漿緩慢或停止，空秕粒數增加[11]，降低了結實率，導致產量下降。

綜上可見，甬優15在浙江龍游最佳播種時期為5月中旬（A2），偏早或偏遲（A1、A3）均會導致產量的下降，而播種過遲（A4、A5）容易導致生育后期遭遇低溫，嚴重影響產量。此外，水稻直播品種的選擇應當謹慎，且不能盲目采取直播方式，否則會帶來減產的風險。

3.2 結論

（1）播期推遲或提早均會降低直播稻各發育階段的LAI、群體光合勢和生長率、干物質積累量，降低直播稻的葉片和莖稈干物質的輸出量和轉換率。

（2）播期推遲或提早對直播稻千粒重無顯著影響，但會使直播稻有效穗數、穗粒數和結實率降低，導致直播稻的產量顯著降低。

（3）甬優15在浙江龍游最佳直播時期為5月中旬，播種時間的偏早或偏遲均會導致產量下降，而播種過遲容易導致生育后期遭遇低溫，嚴重影響產量。

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Analyzing on the Optimum Direct-sowing Date for Yongyou15 Rice Variety in Zhejiang Region

JIANG Xiao-dong1, LV Run1, JING Zhi-feng2, MAO Zhi-jun3, LI Jian-ye3, YANG Shen-bin1,GUO Jian-mao1

(1.Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China; 2. Zhejiang Climate Center, Hangzhou 310017; 3. Longyou Bureau of Meteorology, Quzhou, 324400)

To reveal the impacts of sowing date on dry matter accumulation and yield composition of direct seeding rice, an experiment with five sowing dates was conducted at the agrometeorological experimental station of Longyou in Zhejiang province in 2017, in which the rice variety of Yongyou15 was used. The five sowing dates were May 5 (denoted as A1), May 15 (denoted as A2), May 25 (denoted as A3), June 4 (denoted as A4) and June 14 (denoted as A5). During the experiment, the leaf area index (LAI), photosynthetic production, dry matter accumulation and transfer, and the characteristics of rice yield were observed and analyzed to examine their relationships with sowing dates. The results showed that under the optimum sowing date (A2), the LAI, the photosynthetic potential, the growth rate of the rice were higher than that of other sowing dates. The output and conversion rates of the dry matter accumulation were also higher. The dry matter output of A2 was 7.87%, 15.29%, 49.43% and 56.43% higher than that of A1, A3, A4 and A5 respectively. The matter conversion rate of A2 was 5.59%, 13.18%, 28.60% and 39.83% higher than that of A1, A3, A4 and A5 respectively. Compared with the optimum sowing date (May 25) of local single cropping of late rice, proper early sowing could increase the effective panicle number, seed setting rate and grain number per panicle which finally contribute to the rice yield of direct-sowing rice. As a result, the yield of A2 reached 8879.70kg·ha?1, about 392.10, 610.20, 1445.85 and 2085.15 kg·ha?1higher than that of A1, A3, A4 and A5 respectively. It concluded that the optimum sowing date of Yongyou 15 with direct-sowing cultivation in Longyou region is in the middle of May. Earlier or later planting (in early May or late May) may lead to a decline in rice production, sowing in June or even later could result in a significant decrease in the final yield. .

Direct-seeding rice; Sowing date; Photosynthetic potential; Dry matter accumulation; Yield

10.3969/j.issn.1000-6362.2019.01.004

收稿日期：2018?06?28

公益性行業（氣象）科研專項經費（GYHY201506018）；浙江省重點科技專項（2015C02G1610003）；浙江省氣象局重點專項（2016ZD09）；國家自然科學基金面上項目（41875140）；江蘇省重點研發計劃（現代農業）項目（BE2015365）

江曉東（1976?），博士，副教授，研究方向為農業氣象、作物生理生態。E-mail：jiangxd@nuist.edu.cn

江曉東,呂潤,金志鳳,等.浙江地區甬優15直播稻的最佳播期分析[J].中國農業氣象,2019,40(1):33?40