大數據環境下財務管理教學探析

劉利

（西南民族大學 管理學院，成都 610041）

隨著信息化技術的不斷發展，大數據技術與高校課程相結合已經成為一種發展趨勢。“數據即資源”的時代已經朝我們走來，其具有大量、高速、多樣、價值密度、真實性特點，這也是其價值的主要體現。而運用的本質是通過對大量數據的提取，可參考的信息，挖掘數據中存在的隱形關系，可以通過分類預測等，運用到實際工作中，提高工作效率，達到預期的目的。高校作為輸送優質人才的出口端，應結合大數據技術的優勢，探尋新的教學方法，積極與時俱進，不斷創新學習理念，將大數據的發展作為高校財務管理課程改革創新的原動力。

一、大數據環境下財務管理教學現狀

財務管理的教學積極融入信息化技術，從理論到實踐都在隨著時代的發展而不斷調整、創新，在大數據環境下呈現出新的特點。

1.更加重視鞏固學生財務管理基礎知識

高校的財務管理教學，目的是學習掌握如何提高資金效益。課程內容包括風險價值概念的確定計算，籌措資本和投資方向的決策，資本收益分配決策，股息決策，運營資本的日常管理，通過合理有效的組織，對企業資本進行管理，從而提高資金利用率。作為一門經營管理學科，應重視前期理論知識的學習積累，通過課前預習、課后作業、期末考核等方式督促學生更好地學習理論知識，并且將學習成績納入選拔評優事項，加大學習成績所占比例，使學生明確意識到在校學習理論知識的重要性。

2.更加重視綜合素質的培養

在校學生除了具備扎實的專業知識以外，還更加重視對于綜合素質能力的培養，如良好的溝通能力、分析能力、解決問題能力及合作、自主學習能力等，這些能力主要靠學生自主學習意識，能夠主動鍛煉自己。學校通過提供平臺，為學生提供鍛煉自己的機會，通過組織各項活動、比賽等使學生有機會意識到自己的不足之處，進而通過鍛煉增強綜合素質。

3.積極將互聯網技術融入教學

財務管理作為高校商科管理學習的核心課程，具有很強的實踐性，教學模式主要通過理論與實踐相結合，教師積極開拓第二課堂，在校內組織參加學習沙龍，校外實踐，發表學術論文等。通過教師講授與學生自學相結合，課堂著重講授重點和難點內容，在傳統的講授法之外，積極探索案例教學法、討論教學法、科研教學法、啟發式教學法和實踐教學法。充分利用互聯網輔助教學，推行多媒體教學方法。以如今的大數據和云計算為基礎，利用云技術服務搭建的現代化教學模式，通過網絡媒介進行課上教學指導、課前課后的學習督促，在面對面授課方法基礎上融入新的大數據技術，使傳統的教學模式更加多元化。

4.更加強調課前課后結合學習

高校中財務管理課程的學習, 要求學生對于課程中的重難點需要多次復習，教師通過網絡錄課、上傳學習資料、分享學習資源等方式對課程進行系統講解，學生通過網絡學習打卡、提交作業、線上討論交流等方式進行學習。將互聯網融入傳統的教學模式中，使學生課前預習掌握學習框架，課后教師進行學習監督，課下學生相互交流，多方面提高教學模式多樣性。

5.由傳統思維模式向大數據思維轉變

目前全國大部分高校已經意識到大數據時代對于學校管理發展、學生培養、課程改革等帶來的影響，紛紛主動學習互聯網技術，提出更多的教學方法，不斷嘗試、改進，如很多高校開展了案例分析、企業實習、綜合實踐等，通過這些方式豐富教學內容，改變了過去傳統的單一教學模式。

二、存在的問題

1.教學結構失衡

教學方式單一在大數據時代，社會需要具有信息技術、能對數據進行加工整合的人才，而高校的教學目標并沒有隨著社會的需要做進一步調整改進，教師的授課目標還停留在使學生掌握書本知識的層面。然而重視理論知識所培養出的學生將會與實際工作中企業所需要的人才目標相脫節，因此高校達不到為企業輸送優秀人才的目標，教學也就失去了意義。目前高校財務管理課程依舊采用“填鴨式”教學，老師在課堂上占據主要地位，為學生灌輸知識，這樣被動地接受知識對于財務管理的學習而言效果并不好，并且也違背了培養目標的初衷，老師講得內容過多，學生吸收的知識很少，學生聽課感覺乏味，缺少生動性，課堂參與感不足，師生之間缺少互動。這種機械化的教學授課方式效果較差。

2.考核制度存在不合理性

大部分高校在考核學生財務管理課程掌握情況時都采用試卷形式，通過考察對書本知識的掌握來判斷是否達到學習目標，這樣的考核方式不能夠體現學生的綜合能力水平。在大數據時代，財務管理課程所培養的人才要求學生具備綜合能力，僅僅依靠單一的試卷考核，難以反映學生實踐運用能力，違背了教學考核的初衷。

3.缺乏大數據技術在教學工作中的運用

目前高校大部分教師缺少大數據理念，依然以傳統的教育教學方式傳授知識，不主動接受大數據下信息技術帶來的改變，不掌握大數據的應用與分析，這對于未來財務管理的教學改革是不利的。

4.數據樣本不足，缺少數據安全管理意識

大數據技術運用的前提是收集數據，之后將數據進行有效整合，分析，才能被利用。首先得保證數據量足夠，數據具有有效性，目前高校對數據收集的重視度不夠，數據的樣本較小，數據完整性較低，真實性不足，不能合理反映現狀。其次，由于數據涉及基礎信息較多，考慮安全問題和個人隱私等，應該重視數據的保護問題。

三、對策

1.加強校外實踐教育資源建設，增加學生實踐機會

企業未來需要的是應用型財務數據分析人才，而高校目前的重點是在保證理論教學的基礎上擴展校外實踐的資源，為學生提供參與校外實踐的機會。學校應該主動加強與校外企業之間的溝通交流，建立校外實習基地，為學生確定校外導師，幫助學生通過親身實習去了解接觸大數據的機會，將學校所學習的理論知識在工作中學會運用，掌握實際工作所需要的基本技能。在師資力量建設方面，學校應積極引進地方優秀企業中財務管理經驗豐富的人才來學院召開講座和座談會，將企業中曾經遇到的財務問題以及大數據對于企業帶來的影響與學生應具備的技能等內容通過講座的形式為學生交流，鼓勵在校教師積極參加課程進修，走進企業財務部門參加培訓，了解最新財務信息，掌握企業最新用人需求。

2.運用大數據，明確教學目標，找準培養方向

根據大數據分析顯示，目前企業所需要的財務管理方面的人才一共有三類：一是具有很強的理論專業知識，能針對企業的實際情況，提出具有專業性的指導建議，能為企業的財務管理做出具體可行的計劃方案，解決財務管理中的疑難問題；二是具有豐富的實踐操作經驗，熟悉實際操作流程，并對可能遇到的問題有清晰的掌握；三是具有創新意識的人才，是目前最缺少的一類。因此，高校應針對企業所需人才要求，對所培養人才要求進行順應調整，進一步改變授課重點，授課目標。積極運用大數據技術明確教學方向，幫助高校的課程改革與企業發展步調方向相一致。

3.利用現代化技術開展授課教學，增加教學方式多樣性

在高校的財務管理教學中可以充分利用好現代技術等優勢，結合傳統的授課過程，如在當前的財務管理課程中，將信息技術、網絡技術、多媒體技術等運用到課堂中，使課程更具多樣性，增加課程的吸引力。學生在課前可通過上傳在網絡上的講義進行提前預習，課后可以通過ppt 等課件對課程中的重難點及時回顧，還可以在網上提交作業，與同學老師進行交流。教師可通過App 在線點名簽到，課后及時回復學生信息，了解學習狀態，還可以在網上進行作業批改，節省工作時間。這種教學的課程開展突破了過去僅僅在課堂教學的局限性，使課前，課中，課后相結合，學習時間不在受到上課時間的限制。在考核形式上，應增加實踐的考核內容比重，例如，參加相關的社會實踐、企業實習，寫出的實習報告或學習體會，也作為學生成績，以此促進學生的綜合水平，促使學生更多的參與到企業實習中。

4.充分培養學生運用大數據的能力

在財務管理教學中，培養學生網絡收集數據、整理資料、匯總分析的能力，學習運用各種相關軟件，為將來實際工作打下基礎。例如通過創新課程，教師選擇具有真實性、代表性的案例討論作業，讓學生分小組完成案例分析。通過學生團隊合作對某個案例進行詳細分工，再通過演示文稿將結果進行展示，培養學生的合作意識、溝通技巧、查找資料的技能，使得學生通過親身的模擬練習，感受大數據下財務管理在企業中的運用，去學習大數據下如何查找、分析數據資料，獲取有用的信息。

5.利用大數據及時掌握交叉學科最新動態

財務管理課程屬于經濟、管理、會計等都會涉及的內容，因此高校在設置財務管理課程的同時，還會有其他交叉學科的設置，比如經濟學、工商管理、會計學、統計學等。交叉學科之間關系緊密，不僅要求學生學習好各科的理論知識，還要學會將不同的學科知識相結合運用這對于授課教師而言難度也會增加，面對復雜的信息和不斷變化的數據，高校教師應充分利用好大數據資源，通過互聯網了解其他學科最新變化和相關行業發展動態，提高自身教學水平。

6.提升主動學習能力，注重學生個性化發展

財務管理的教學應該在現有的以老師傳授知識為授課的重心上，幫助學生養成自主學習的習慣，引導學生多角度學習新知識，加強對數據的敏感性，提高學習的主動性，緊跟時代步伐，在未來的學習過程中積極接受新鮮事物，了解行業最新的動態，養成不斷學習，不斷充實自己的習慣。在專業教學不斷深化的過程中，學校可充分利用好大數據這個工具，挖掘數據背后的信息，努力探索學生個性化培養的有效方案。針對學生的特長和性格特點，匹配與之相適應的培養方案，使學生不僅具有過硬的專業理論知識，而且還擁有其他方面的特長技能，如針對性格開朗的學生，學校應該加強其溝通技巧、管理運營等的學習；針對做事穩重、對數字敏感的學生注意財務分析、統籌計劃等的培養。總之教學中應做到和而不同，依靠大數據技術學校可以因地制宜的開展相關的教學計劃，找到能夠激發學生學習興趣的教學方式，培養全方位的人才。

7.校際之間加強合作，共享數據庫資源

互聯網時代是一個信息資源共享的時代，時代在不斷發展，數據通過反映有用信息，從而彰顯它本身的價值。一所高校的數據可能在某些程度上由于數量、質量等原因缺少一定的代表性和說服力，然而通過校際之間合作交流，共享數據庫、數據資源等方式，將各所高校的數據庫分區域或分學院進行收集、分類、匯總，構建成為一個大型高校數據庫，從而在數量上、質量上都更具有說服力，提高數據的可信度和有效使用率，減少數據誤差所帶來的決策失誤，還能加強高校之間教育合作交流。

8.加強學校數據庫安全保障

大數據時代信息技術在不斷飛速的發展，但發展的同時也伴隨著部分安全隱患，數據當中包含個人隱私以及部分敏感數據，隱私的保護成為最關心的問題，因此高校在收集學生數據時應保持高度警惕，構建大數據安全保障機制，加強對敏感數據的監管，確保數據使用的標準化規范化，降低隱私數據泄露的風險，使學生對提交的個人數據放心，也使數據的使用者安心。