人工智能美學(xué)中有關(guān)藝術(shù)本質(zhì)、情感表達(dá)等問題研究綜述

⊙趙樹軍 ［云南民族大學(xué)，昆明 650031］

一、人工智能美學(xué)相關(guān)問題研究具有的獨(dú)到學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值

首先，該領(lǐng)域的問題研究不僅能為人工智能在感性、情感、想象、創(chuàng)造力等與藝術(shù)相關(guān)的要素工作方面提供參考，還觸及人類身心問題以及對藝術(shù)本質(zhì)的再思考。其次，人工智能藝術(shù)的一些算法和靈感、一些模式的優(yōu)化和改進(jìn)，不僅來源于自然科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，而且與人類的形象思維、感性審美邏輯甚至生物生存現(xiàn)象的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)密切相關(guān)。在基本算法方面，該領(lǐng)域問題的研究提供的美學(xué)思維邏輯、研究范式和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，將成為人工智能技術(shù)演進(jìn)發(fā)展的精神源泉和根本動(dòng)力。再者，對人工智能美學(xué)相關(guān)問題的研究，有利于在人工智能發(fā)展過程中建立法律和倫理規(guī)則方面加強(qiáng)人文價(jià)值和意義的關(guān)懷和引導(dǎo)，從而促進(jìn)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。最后，在這樣一個(gè)真正學(xué)科跨越和相互嵌入的時(shí)代，這一領(lǐng)域問題的研究，無疑對于人文學(xué)者走出書齋進(jìn)行一場人工智能科技的通識補(bǔ)課、了解經(jīng)濟(jì)和技術(shù)世界、真正從跨越性比較和嵌入的深度意義上參與到人工智能與美學(xué)學(xué)科間的對話上來，具有啟示意義。

二、人工智能美學(xué)相關(guān)問題研究的內(nèi)容

研究的對象包括人工智能背景下藝術(shù)的本質(zhì)，人工智能的主體性、情感性、創(chuàng)造性，人工智能藝術(shù)的風(fēng)格與鑒賞，人工智能藝術(shù)品的歸屬性與天才等問題。具體而言，主要有：（1）選擇人工智能美學(xué)相關(guān)問題作為研究對象的源起，并分析其理論和現(xiàn)實(shí)意義，介紹國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，確立研究框架、思路、目標(biāo)和方法。（2）闡釋人工智能，人工智能哲學(xué)、美學(xué)，人工智能美學(xué)等概念，辨析它們之間的邏輯關(guān)系。（3）對藝術(shù)本質(zhì)的思考。藝術(shù)定義是過去幾十年間，至少在英語國家，影響最廣泛、最持久的美學(xué)問題。從傳統(tǒng)的“模仿論”“表現(xiàn)論”，分析美學(xué)家韋茲、肯尼克的藝術(shù)不可定義論，到丹托、迪基的“藝術(shù)界”“藝術(shù)制度論”，藝術(shù)與生活的關(guān)系由二分到二分立場被打破，它們的邊界變得模糊，再到人工智能藝術(shù)，藝術(shù)與生活的關(guān)聯(lián)被割裂或消失。藝術(shù)定義由關(guān)注藝術(shù)品外在的顯性特征轉(zhuǎn)向?qū)λ囆g(shù)品與藝術(shù)家、批評家、欣賞者的關(guān)系屬性以及藝術(shù)品與藝術(shù)史聯(lián)系的考察，再到人工智能藝術(shù)、藝術(shù)創(chuàng)作成為符號或語言的組合、藝術(shù)情感成為一種算法或程序模擬，藝術(shù)去生活化、去社會化、去實(shí)踐化，藝術(shù)品與藝術(shù)家也被割裂開來。人工智能藝術(shù)呈現(xiàn)諸種新特征，藝術(shù)的定義將再次被改寫。究竟何為藝術(shù)，人類藝術(shù)和人工智能藝術(shù)的區(qū)別是什么，藝術(shù)將如何發(fā)展。（4）人工智能的主體性問題。就目前現(xiàn)狀來看，人工智能藝術(shù)創(chuàng)作還缺乏主體性意識、實(shí)踐意識，再加上去意識化特點(diǎn)，導(dǎo)致其作品去創(chuàng)造性和機(jī)械化、自動(dòng)化。但不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)的滲透給藝術(shù)創(chuàng)作帶來了新的變化。人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，如在速度、容量、精確性等方面遠(yuǎn)超人類的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力，應(yīng)用到創(chuàng)作中，可轉(zhuǎn)化為切實(shí)的藝術(shù)語言，極大地豐富了藝術(shù)的表現(xiàn)手段。如：2016 年3 月星新——微型小說文學(xué)獎(jiǎng)中，日本公立函館未來大學(xué)開發(fā)的人工智能的作品《機(jī)器人寫小說的那一天》闖入決賽，就是明顯的例證。當(dāng)然，人工智能技術(shù)還處于弱智能階段，還不成熟。當(dāng)科技發(fā)展到某一天，人工智能充分實(shí)現(xiàn)了主體性，即完全具備了自主意識、自由創(chuàng)造力、個(gè)性化、情感等要素，或者說當(dāng)其成為具有從事自由自覺活動(dòng)能力的超級存在時(shí)，它將成為與人類平等的獨(dú)立存在，甚至超越人類。也就是“超圖靈機(jī)”的出現(xiàn)，這將給美學(xué)帶來巨大變革。人類將面臨自身以外的審美活動(dòng)，人類審美的專屬性和獨(dú)特性被打破，人類藝術(shù)優(yōu)勢的“光暈”將消散。甚至人工智能審美超越于人類審美之上；或者二者并行不悖，各自成為獨(dú)立存在；或者人類審美將被人工智能審美取代。這一切將取決于人工智能技術(shù)的發(fā)展，取決于多大程度上具備了主體性意識。（5）情感性、意向性問題。要充分實(shí)現(xiàn)人工智能的話，智能機(jī)器必須具備情感計(jì)算能力，而情感計(jì)算是賦予計(jì)算機(jī)感知、識別、表達(dá)和調(diào)控自身及人類情感的能力。這正是人工心理研究追求的目標(biāo)，即使得計(jì)算機(jī)能夠識別、適用人類的情感和心理。人工智能必須以人類的心理為學(xué)習(xí)對象，而不是相反。人工智能，特別是目標(biāo)設(shè)計(jì)、情感智能、意志力等，必須以人類的審美心理、情感為依托，借助人類美學(xué)、心理學(xué)的研究成果得以發(fā)展。目前，人工智能有兩種對情感的模擬方式：一種是經(jīng)驗(yàn)歸納法，如情感計(jì)算；另一種是演繹法，即模擬情感發(fā)生的條件。如皮卡德（R.Picard）提出的“情感計(jì)算”（affective computing），就是利用計(jì)算機(jī)的儲存、搜索和運(yùn)算能力，計(jì)算、分析與情感相關(guān)的外部表現(xiàn)，如表情、心率等生理特征，以及藝術(shù)家在作品中留下的與情感關(guān)聯(lián)的痕跡，如色彩、線條、文本等。智能體小冰就屬于這種情感計(jì)算法。但從小冰做的外在詩句看，其間不乏有能觸動(dòng)讀者情感的詞句，而從內(nèi)部運(yùn)作看，這些情感并非來自它的切身體驗(yàn)，而是對數(shù)據(jù)的收集和分析。在分析過程中，需要借助美學(xué)家、藝術(shù)理論家對藝術(shù)品和藝術(shù)家的情感分析，這就是美學(xué)參與到人工智能研究的實(shí)例之一。同樣，感情計(jì)算也給美學(xué)家提供了一種思路，即藝術(shù)家創(chuàng)作時(shí)的情感也許可以量化研究和分析。（6）歸屬權(quán)和天才。人工智能藝術(shù)創(chuàng)作成為眾人都可共享的一個(gè)程序，人人都可以操作，人人都可以成為藝術(shù)家。就像現(xiàn)在的共享單車、汽車，人人都能成為主人。在一定程度上，人工智能破壞了藝術(shù)家和作品的歸屬權(quán)。在康德看來，天才的藝術(shù)活動(dòng)具有不可模仿性，它秉承了創(chuàng)造者身上的“光暈”，使得藝術(shù)品具有了獨(dú)一無二性。在人工智能技術(shù)時(shí)代，這種傳統(tǒng)的藝術(shù)觀念再一次受到?jīng)_擊。能通過對諸多藝術(shù)家創(chuàng)作風(fēng)格進(jìn)行深度“學(xué)習(xí)”，將其換算為可以通過數(shù)值計(jì)算的符碼，根據(jù)這些符碼生產(chǎn)出具有一定相似度的藝術(shù)產(chǎn)品。如有些藝術(shù)軟件可以學(xué)習(xí)譜寫或繪制某些藝術(shù)家的特定風(fēng)格的作品，如音樂家莫扎特、畫家倫勃朗的作品。藝術(shù)家的創(chuàng)作風(fēng)格是可以模仿的，但是需要借助強(qiáng)大的云計(jì)算功能，一旦這種技術(shù)發(fā)展成熟了，被模擬的作品風(fēng)格就會和藝術(shù)家的真實(shí)風(fēng)格無限接近甚至一致了。這時(shí)候，不同門類的經(jīng)典藝術(shù)的“光暈”，就會消失了。就像本雅明談及的機(jī)械復(fù)制時(shí)代的藝術(shù)一樣。當(dāng)人人都可以成為音樂家莫扎特、畫家倫勃朗，甚至詩人李白、小說家莫言時(shí)，藝術(shù)家和藝術(shù)的獨(dú)特價(jià)值和意義在哪里？經(jīng)典還要永流傳嗎？（7）人工智能藝術(shù)的風(fēng)格與鑒賞。可以對人工智能所創(chuàng)作的藝術(shù)作品，進(jìn)行審美要素的分析和藝術(shù)風(fēng)格的歸類。如 Facebook 與美國高校合作開發(fā)的繪畫程序 CAN（創(chuàng)新性對抗網(wǎng)絡(luò)），作品雖然新奇，但無論在色彩、形狀、構(gòu)圖還是筆觸上，都沒有實(shí)現(xiàn)審美上的和諧和平衡。（8）人工智能美學(xué)的未來展望。在未來的日子里，人工智能美學(xué)研究的對象和范圍將會隨著人工智能本身的進(jìn)化而發(fā)生改變。人工智能從符號計(jì)算到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再到仿生化，其質(zhì)料由無機(jī)膠硅到有機(jī)體與無機(jī)體、人機(jī)結(jié)合，再到人工機(jī)器生命，人類的審美歷史終將改寫。

三、研究的基本思路和方法

研究的基本思路。首先，從藝術(shù)定義入手，藝術(shù)定義是過去幾十年間，至少在英語國家，影響最廣泛、最持久的美學(xué)問題，從傳統(tǒng)的“模仿論”“表現(xiàn)論”，分析美學(xué)家韋茲、肯尼克的藝術(shù)不可定義論，到丹托、迪基的“藝術(shù)界”“藝術(shù)制度論”，再到人工智能藝術(shù)定義論。從人類藝術(shù)到人工智能藝術(shù)，藝術(shù)的邊界再次被突破。究竟何為藝術(shù)。其次，闡釋人工智能的主體性問題（如自主意識、自由創(chuàng)造力、個(gè)性化、“感情計(jì)算”、意向性等）。再次，對藝術(shù)風(fēng)格與鑒賞、歸屬權(quán)、天才等問題進(jìn)行論述。最后，是對人工智能美學(xué)未來的展望。

研究方法主要是哲學(xué)美學(xué)的，并結(jié)合其他學(xué)科，如腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、生物進(jìn)化等，以及人工智能的最新進(jìn)展來研究。主要包括：（1）文獻(xiàn)研究法：主要指搜集、鑒別、整理文獻(xiàn)，并通過對文獻(xiàn)的研究形成對事實(shí)的科學(xué)認(rèn)識的方法。本課題將全面搜集整理與人工智能美學(xué)研究相關(guān)的中外著作、論文、報(bào)告、新聞等，歸納總結(jié)人工智能美學(xué)研究現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)問題線索，以此確立講究框架、思路、目標(biāo)和方法。（2）案例分析法：亦稱為個(gè)案分析方法或典型分析方法，是對有代表性的事物（現(xiàn)象）深入地進(jìn)行周密而仔細(xì)的研究從而獲得總體認(rèn)識的一種科學(xué)分析方法。本課題將選擇人工智能藝術(shù)的具體案例作為研究對象，對具體的程序設(shè)計(jì)、技術(shù)環(huán)節(jié)及其作品進(jìn)行分析研究，對人工智能與藝術(shù)、情感等問題進(jìn)行探究。如小冰寫詩、谷歌DeepDream 項(xiàng)目作畫、Magenta 項(xiàng)目創(chuàng)作歌曲等。（3）跨學(xué)科研究法:運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行綜合研究的方法，也稱“交叉研究法”。本課題涉及哲學(xué)美學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、生物進(jìn)化等多門學(xué)科，在研究過程中，須注重不同學(xué)科研究方向和不同研究方式的結(jié)合，如演繹邏輯和歸納邏輯、空間分布與時(shí)間序列分析、人工分析與工具應(yīng)用等的結(jié)合。（4）數(shù)量研究法：也稱“統(tǒng)計(jì)分析法”和“定量分析法”，指通過對研究對象的規(guī)模、速度、范圍、程度等數(shù)量關(guān)系的分析研究，認(rèn)識和揭示事物間的相互關(guān)系、變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，借以達(dá)到對事物的正確解釋和預(yù)測的一種研究方法。本課題在涉及藝術(shù)家創(chuàng)作時(shí)的情感時(shí)，可以進(jìn)行量化研究和分析。