加娜提·哈力克
(中移鐵通有限公司新疆分公司,烏魯木齊830011)
社會經濟的發展及科技水平的提升,推動了各行各業的穩步前進,當前時代下,企業的競爭日趨激烈,要想在激烈的市場競爭當中穩定自己的地位,各企業就要做好經營管理工作。而目前我國的信息技術水平不斷提升,各種先進技術被廣泛應用于發展建設當中。當前,數據分析對于企業的經營管理有著至關重要的作用,要想提高自身的競爭力,企業對于此項技術的應用必不可少。據此,文章分析了數據分析在企業經營管理中的重要性,并就提高數據分析工作的質量水平提出相應的方法措施,希望能夠對企業日后的經營管理工作有所參考和幫助。
數據分析在企業經營管理當中,第一個作用便是可以客觀完整地反映企業的發展情況,企業常規的數據報表或者調查資料通常只能夠顯示出企業在某一方面或者說某一部分的情況,對于企業的整體運營情況并不能進行全面、客觀地反應。如果說這些企業的數據報表不能夠得到相應的研究分析,就很難從中了解到企業的真實情況。因此,為了完整客觀地反映企業實際的發展情況,必須要遵循實事求是的原則,再進行數據報表等資料的收集,同時,也應當開展嚴格的加工制作以及相應的研究分析工作,以此來向企業管理者提供更為科學規范的數據分析報告,為企業日后的各方面發展決策提供有力的數據依據。數據分析可以高效率地滿足這方面的要求,相較于常規的報表,其能夠更加全面、系統以集中地反映企業內部的實際客觀情況[1]。
監督屬于數據分析在企業經營管理中的一項十分重要的作用,數據分析部門在對企業的數據或者是資料進行收集過程當中,就能夠比較全面地知曉行業的發展動態以及企業的實際運營情況,從而在了解到相關數據資料的來龍去脈以及范圍之后,數據分析部門就可以有效地擔負起企業的多方面的監督管理工作。針對企業在發展過程當中所存在的各種問題,及時采取有效的措施將其解決,并且也可以通過相應的數據分析對一些問題做到及時防范,建立起相應的問題預防機制,從而有效地推動企業工作效率的提升。在數據分析的作用下,可以有效地促進企業監督管理工作的順利開展,在企業的管理者或者是相關部門作決策時提供完整和有力的參考依據。
在數據資料收集的基礎之上開展有效的數據分析,采用多元化的分析方式方法,根據數據或者資料的實際情況開展針對性地研究分析。通過數據分析工作的有效開展,不僅可以找出數據資料當中存在的潛在性問題,將這些問題及時解決,還可以根據問題制定相應的解決對策。而此項工作的難度較高,所以為了完成這一系列的高要求、復雜艱巨的工作,相關部門的分析人員就需要具備一定的分析基礎常規知識,也要具備相應的分析能力、理論知識,因此,這就在某種程度上要求數據分析部門工作人員提升其素質水平。由于員工一方面要掌握數據分析開展的方法,明確前后的關鍵步驟;另一方面也要具備相應的數據資料歸納分析能力,以及一定的寫作技巧。由此可見,數據分析部門在進行工作期間,勢必會激發相關工作人員主動學習的積極性,不斷學習提升自身的專業知識及技能水平,以此來保障自身在企業的地位,從而有效地提升了工作人員的綜合素質水平[2]。
隨著我國信息技術水平的不斷提升,以及經濟制度改革的不斷深入推進,企業的管理工作人員要明確地認識到企業發展的處境,所以在工作當中就需要為企業的發展制定一個未雨綢繆的策略,在一定程度上就要求企業的數據分析部門要采取不同系列的數據分析方法,例如,數據結構分析法、數據對比分析法等各式各樣的方法,來為企業的發展提供更為準確的理論依據。因此,這就要加強對先進技術的應用,隨著時代的發展變化,不斷將數據分析技術進行優化改革,以此來更好地適應時代發展趨勢。與此同時,基于對數據分析方法的運用,有效地實現計算機網絡的數據支撐,從而進一步促進數據分析的預見性以及其深度的提升,推動企業數據分析工作的有序開展。
通過文章上面的分析可以清楚看到,數據分析對于企業的經營管理工作有著至關重要的作用,企業的相關分析部門要想提高經營管理水平就應當嚴格對待數據分析的工作,不僅要做好前期的收集工作,對于日后的數據統計報表以及分析工作也要嚴格認真對待[3]。最為重要的是,企業的管理人員要對這方面的工作給予高度的重視,面對企業的數據分析工作應當要求相關部門提供統計報表,嚴格按照相關規定要求以及數據分析工作的各個環節質量要求開展各項工作,并且也要加大這方面的資金支持力度,才能有效地保障該項工作的作用得到最大限度的發揮,從而隨著時代的發展變化不斷地將新的要求應用到技術改進當中,以此來推動企業的競爭力提升。
由于企業數據分析工作水平的高低與相關部門工作人員的素質水平、技能水平有著直接的聯系,所以說要想進一步提高數據分析工作的質量與水平,就要注重對專業的數據分析工作人員的培訓,培養一支專業技能強、技術水平高的數據分析工作人才隊伍對于整個工作的開展來說發揮著事半功倍的作用。因此,在日后的工作當中,首先,可以引進一些新的數據分析人才,也要加強對相關工作人員的入職培訓工作,雖然說在引進數據分析人才時都是高素質的人才,但是在實際操作過程當中,由于各企業的實際發展情況不同,這就需要工作人員不斷結合企業的實際發展情況,將數據分析技術進行合理有效地應用,并且也要隨著時代的變化,不斷將該技術進行更新,推動該技術不斷優化增強企業在同行業當中的競爭力;其次,也可以建立獎懲制度來鼓勵工作人員積極主動學習、完善自身,提高自己的專業知識及技能水平;最后,也可以通過聘請數據分析方面的專家采用定期開展講座的形式來豐富工作人員的理論知識,并且要加大工作人員的實踐培訓力度,這樣才能夠更好地結合企業的實際發展情況,將數據分析工作進一步優化創新,適用于企業目前的發展現狀。企業也要加強與高等院校或是科研院校的交流合作,以此為數據分析工作的優化提供人才保障。
綜上所述,本文對數據分析工作進行了全面剖析,在當前競爭日趨激烈的市場環境下,企業只有做好經營管理工作才能有效地推動自身競爭力的提升。在日后的工作當中,要注重對先進技術的應用,為數據分析提供技術支撐,并且也要培養專業的數據分析工作人員,從而有效地解決出現的問題,不斷推動該技術的提升發展,從而為企業的經營管理作出更大的貢獻。希望本文有關于數據分析在企業經營管理中的作用分析能夠對企業日后的管理工作優化和改革有所助益。