人工智能下新聞媒體的轉型發展思考

文/文國友

人工智能在新聞媒體中發揮著日益重要的作用，新聞行業的生態環境受到人工智能技術的顯著影響，將人工智能技術引入新聞采集、編輯、審核等環節能夠有效提升新聞媒體的工作效率，積極推動新聞信息在全新社會環境下的轉型升級。[1]

1.人工智能概述

人工智能是計算機與信息技術發展到一定程度后的產物，計算機的自動識別、自動處理、自動信息采集是人工智能形成的基本條件，大數據與算法為人工智能處理信息與智能篩選提供了保障，基于人的思維特點與價值判斷能力做出選擇并輸出結果。人工智能逐漸剝離了機器能力而更加關注邏輯思維與辨別力的提升。人工智能滲透于某個行業則必將會對這個行業產生直接影響，它不僅僅是計算機科學的重要分支，更是統計學、語言學、哲學、心理學等學科的綜合交叉產物，準確把握人工智能的特點能夠更好地判斷人工智能技術應用效果及發展方向。人工技術能夠利用大數據與算法準確獲取大量用戶的信息，根據用戶的行為習慣與興趣愛好準確推送定制化信息，計算機能夠在信息獲取與分析環節發揮非常重要的作用。[2]

眾多學者圍繞人工智能對新聞媒體的影響展開了深入研究，麥克盧漢認為，人工智能對新聞媒體最直接的改變就是在信息采集與自動化生產，更大范圍的信息采集使得數據挖掘更加深刻到位，形成更加精準的用戶畫像。美聯社在2014開始嘗試用機器人寫財經新聞，微軟也在2016年成立了專門的人工智能媒體中心，《紐約時報》在2018年引入了VR新聞形式，以更加真實地還原新聞場景。美聯社發布的報告指出，人工智能能夠大幅度提升新聞生產效率，熟練后可以達到十倍以上。《華盛頓郵報》則推出了基于谷歌大數據的專門工具，該工具能夠自動核實新聞的真實性并進行反饋。通過上述分析發現，人工智能已經開始全面進入新聞媒體行業，正在給新聞媒體行業帶來全方位的影響。

2.人工智能對媒體領域的影響分析

人工智能對媒體行業的影響是全方位的，敘事、呈現與生產的技術革新大幅度提升了媒體行業的生產能力，例如，虛擬現實技術能夠有效支撐新聞現場報道，有效提升報道的現場感與互動感，保證用戶獲得更強烈和直觀的新聞收看表現。

2.1 人工智能提升了媒體行業的信息傳播速度

機器計算能力與學習能力在當下環境下持續提升，機器人寫稿已經成為了新聞制作的全新方式，人工智能能夠在最短的時間內收集大量信息內容并進行有效整合，極強的信息分析能力與整合能力大大提升了新聞編寫的速度，這也使得新聞制作進入到全新階段。2018年，在騰訊組織的一次人工智能媒體發布會上，機器人編輯將會議主持者的發言進行了整合，人工智能軟件將語言發言轉化為文字形式，在最短時間內向網絡和其他媒體發布了這條新聞。人工智能自動編輯Dreamwriter每天能夠完成兩千余條新聞制作工作，能夠涵蓋各行各業和各個領域的新聞，人工智能的應用在很大程度上打破了新聞編輯的局限性，大大提升了新聞編輯及制作效率，使得媒體行業的生產模式發生了根本性改變，極大地提升了媒體工作的生產力。用戶能夠在更短時間內獲得自己需要的新聞，而媒體也能夠緊緊把握當下熱點話題，利用人工智能技術完成新聞的創作與編寫。

2.2 人工智能推動了媒體行業分發機制的創新

互聯網時代，人工智能能夠對新聞內容有效區分，基于用戶需求更好地分發新聞內容。傳統時代的新聞分發缺少區分標準和針對性分發機制，這就導致用戶獲取的信息并不一定是他們感興趣的內容，用戶在篩選新聞信息時花費了大量時間和精力，這也導致部分新聞媒體難以契合用戶需求，特別是在細分新聞領域無法實現可持續性發展。人工智能技術帶來了智能分發技術與內容推薦技術領域的根本性革命，以用戶閱讀傾向和新聞獲取興趣為依據的新聞分發機制能夠保證人工智能將新聞信息傳遞給最需要的用戶，同時，能夠根據用戶對新聞信息的反饋進行及時調整，這種模式不僅僅對用戶更加友好，而且能夠推動新聞媒體進入全新發展階段。例如：今日頭條的快速發展離不開興趣推薦模式的構建，它根據用戶行為習慣與興趣需求對信息內容與分發機制進行了全面解構和重建，新聞信息與用戶之間的匹配更加高效準確。在可以預見的未來，隨著人工智能技術的進一步發展，新聞分發的精準性與個性化都將得到有效提升，這更好地滿足了新聞發展與用戶使用需求。

2.3 人工智能為媒體行業帶來了全新閱讀體驗

人工智能技術推動了用戶與媒體之間的交互性，用戶能夠與人工智能展開有效對話，人工智能在很大程度上替代了人工服務，它能夠為用戶提供隨時隨地的多樣服務，滿足用戶的不同需求，這既帶給了用戶更好的使用體驗，同時大幅度提升了交流互動效率。例如：蘋果推出了Siri聊天機器人，微軟推出了小冰聊天機器人，百度則推出了小度聊天機器人等。而VR、AR、3D技術的快速發展幫助用戶逐漸達到了身臨其境的效果，用戶仿佛置身于真實新聞情景之中，這也改變了用戶完全被動獲取新聞的方式，為用戶提供了更加直觀的新聞體驗。“看新聞”逐漸成為了“問新聞”和“答新聞”，在這個過程中，人工智能還能夠更加準確地把握用戶需求與行為，為下一步人工智能的優化提供準確依據。

3.人工智能推動了新聞生產方式轉型

3.1 新聞編輯平民化

新聞媒體編輯能夠利用文字、圖片和視頻等形式呈現新聞內容，根據新聞需要利用人工智能在海量數據中收集有效信息，精準定位用戶群體并實施個性化定制。語音識別與文字轉化技術的運用進一步提升了新聞編輯效率，而每一名用戶都可以利用智能手機與App完成新聞編輯并上傳至網絡，用戶也可以成為新聞的編輯者和傳播者，這進一步增強了用戶對平臺的認可度。社交媒體使用，用戶的時間是非常寶貴的，不感興趣的新聞信息只會引起用戶的反感，智能化的算法能夠保證用戶的個性化需求得到滿足。人工智能讓新聞的生產更加高效，信息選擇和編寫更為快捷，在節省編輯時間的同時使得新聞工作者與受眾的價值觀契合度有效提升。

3.2 編輯軟件便捷化

網絡時代，用戶也可以成為新聞的發布者，很多用戶嘗試在微博、微信、今日頭條等平臺上發布新聞，人工智能能夠幫助用戶更好地完成新聞編輯，將原本粗糙的制作方式向專業化方向推進。人工智能也為用戶提供了暢所欲言、互動交流的空間，用戶能夠以自己喜歡的方式參與到新聞建構之中，成為新聞的構成主體。用戶的內容自主建構會影響到系統對用戶興趣的判斷，根據用戶的日常瀏覽數據形成個體大數據，為用戶提供定向推送服務，同時，用戶也可以將自己的想法及時反饋給平臺，為內容建構提供了有效支持，更加真實地反映用戶的需求與感受。人工智能是高度知識密集型產業，編輯軟件的出現使得用戶與新聞媒體之間的距離被進一步拉近，有助于新聞媒體的可持續發展。

3.3 開辟新聞媒體創新鏈

互聯網時代，新聞媒體之間的競爭日趨白熱化，不同媒體平臺都在嘗試采用更加積極有效的手段吸引用戶并留住用戶，特別是網絡新聞媒體在技術研發與市場開拓方面投入了大量人力物力。人工智能技術能夠幫助新聞媒體利用自身優勢開辟新聞媒體，創新產業鏈，提供新聞數據及相關咨詢服務，例如：《光明日報》就利用自身資源與各個高校展開合作，在線上和線下為高考學生提供報考信息，在社會上贏得了廣泛關注與良好口碑。人工智能幫助新聞媒體收集了大量數據，同時，利用這些數據建立系統性的資源庫，依靠媒體的用戶資源獲得更好的收益。現代很多平臺設立了問題平臺，用戶發布問題后會由相關領域的領域作答，這不僅為用戶們提供了交流學習的機會，也使得用戶對新聞媒體平臺的依賴程度進一步提升，同時，平臺也能夠獲得更多有效的數據資源。

4.人工智能在新聞生產中全面有效應用

4.1 人工智能引領新聞媒體技術創新

新聞媒體行業的發展與科技的發展息息相關，從最傳統的紙筆時代、到光電時代、再到信息時代，技術創新既推動了新聞媒體的發展，同時也導致媒體行業面臨著更加激烈的競爭。人工智能給用戶和媒體更多選擇的權利，智能篩選與自動化流程能夠將紛雜的信息有效梳理，用戶能夠利用軟件快速接觸到信息，為此提供了技術保障。人工智能的算法能夠建立用戶圖譜，對用戶的個人情況作出準確分析，這也為用戶信息分析提供了有效保證。目前，新華社已經開始全面應用人工智能技術，黑馬校對、簡繁體轉化、語義分析等都有效推動了媒體技術創新，更好地滿足用戶需求。人工智能技術已經開始滲透于新聞媒體的方方面面，技術是新聞媒體發展的基本保障，同時也是滿足用戶多樣化需求的有效手段，新聞媒體對人工智能的依賴程度與利用程度將不斷提升，進而保持媒體的優勢地位。[3]

4.2 人工智能算法價值日益凸顯

人工智能建立于大數據及算法基礎之上，通過大量關鍵信息的整合與梳理能夠形成不同條目與聚合內容。網絡時代，新聞信息呈現爆炸式發展態勢，每天都會產生海量信息，而且這些內容存在巨大差異，如何篩選和梳理這些內容對人工而言是不可完成的任務。人工智能算法能夠迅速做出篩選，只要設定分類標準及區劃條件就能夠解決這個非常復雜的過程。人工智能算法的智能篩選與智能聚類功能能夠有效提升新聞生產效率，但也很容易導致內容呈現重復化和同質化現象，這也是新聞媒體應該關注的重點。例如：今日頭條在新聞發布的同時利用智能聚類算法分發尋人啟事，精準定位，大大提升了定位效率與平臺影響力。在新聞審核方面，人工智能同樣具備效率優勢與準確度優勢，它也被廣泛應用于新聞審核。

4.3 人工智能市場快速拓展發展

人工智能的發展不僅僅得益于科技的發展和進步，更離不開國家政策的支持與社會環境的改變，我國已經將人工智能作為未來戰略發展的重要構成，出臺了一系列政策與規范，通過多重布局搶占人工智能發展高地。針對人工智能制定的發展標準為人工智能發展指明了方向，有效涵蓋了人工智能發展的相關產業，同時也為人工智能的有效應用提供了保障。2017年，新華社在成都發布了首個媒體人工智能平臺，主要通過人工智能基礎進行新聞生產。《南方都市報》《華西都市報》、今日頭條等媒體紛紛設立了專門的寫稿機器人，這些都為新聞媒體的轉型提供了有力支持。

5.人工智能在新聞媒體中的應用思考

5.1 利用實時機器人進行采訪

2017年兩會召開期間《人民日報》應用實體機器人和虛擬機器人共同完成采訪與互動工作，新華社同樣應用機器人采訪并在網上播放內容，《光明日報》《廣州日報》、河南廣電的機器人也在兩會采訪舞臺亮相。[4]人工智能機器人有效整合了語音識別、自然語言處理、語言合成、機器翻譯等技術，機器人不僅僅能夠完成基本的采訪和發布任務，同時還能夠對自己發布的新聞進行監控，并且根據監控結果對內容進行調整和修改，更好地滿足受眾需求。實時機器人將在新聞采訪領域發揮更加重要作用，特別是在特殊環境下機器人能夠更好地完成工作。

5.2 智能采寫定制化新聞

2018年初，新華社發布了我國首個媒體人工智能平臺，該平臺僅僅用時十秒鐘就生產了一條兩分鐘的視頻新聞，智能平臺通過攝像頭、傳感器獲取視頻與圖片信息，繼而對這些信息進行處理和判斷，利用大數據與算法將這些信息內容進行分析與整合，通過信息重新檢索和排序形成最終的智能新聞。智能新聞的信息采集與編輯更加精準。智能化生產與智能化傳播為新聞生成提供了有效保障，智能化系統能夠根據用戶情況制定定制化新聞，通過個性信息推薦滿足用戶多樣需求。智能新聞以用戶為中心，利用人工智能感知環境并采集信息，最大限度地進行可開放性創作，這也給新聞記者與編輯提供了更多信息反饋渠道，新聞媒體的新聞編輯模式也將因此而做出徹底性變革。

5.3 分布式新聞推動資源聚合

分布式新聞的產生是基于分布式計算引擎和分布式系統，分布式計算引擎和運行平臺為上層應用提供了良好的運行環境, 分布式計算引擎通過處理和分析數據, 能夠提供對數據的多方位理解, 挖掘數據中蘊藏的信息和價值, 為決策者提供支持。分布式存儲技術并不是將數據存儲在某個或多個特定的節點上，而是通過網絡使用企業中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，實現新聞資源的有效聚合。

總結

人工智能的融入徹底改變了傳統新聞媒體的報道和傳播形式單一的格局，用戶參與、跨平臺聯動成為新特征，未來的媒體機構將既是人，也是機器。這種以機器增強人類智力的變化對媒體行業的未來至關重要。為了保持它們的誠信和可信賴性，媒體組織本身需要能夠確定他們的人工智能解決方案是如何建立和使用的，而唯一的辦法就是讓媒體機構不斷構建自己的人工智能解決方案，只有這樣才能夠催生大量新產業、新業態、新模式的涌現，也能夠為全球發展和人類生產生活帶來顛覆性的變化。