大數據人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用分析

于赫然

國網吉林省電力有限公司四平供電公司 吉林 四平 130700

1 人工智能技術和大數據技術

在對其進行利用時,最關鍵的作用就是要對信息數據進行挖掘,從中得出一些有潛藏價值的信息。關鍵就是利用數據挖掘技術,對數據進行分析,提取其中的信息,進而挖掘出所需的信息,可以對數據集合的相關方面進行分析,如,走向、特征等,找出這些數據存在的應用價值,給行業工作決策奠定良好的基礎。而人工智能的概念就很廣泛,包含很多技術領域,包括計算機視覺、自然語言識別處理、機器學習以及圖像識別處理等,就本質上而言,該技術就是人們通過利用當前的一些技術,對人腦原理進行模擬,讓有關技術行為的智能化程度不斷提升,在機器做出有關行為之前,不是只靠已有的固定程序執行操作,而是結合具體情況,讓機器展現出“思考”的過程,可以自主的做出當前最好的選擇,并且執行對應的程序[1]。

2 大數據在電力營銷服務調度系統中的應用

2.1 用電信息采集 通過在大數據平臺的幫助下,結合電力營銷服務調度系統在日常運營中收集的各種數據信息,統一對這些信息進行充分的挖掘處理,從而能夠科學合理的預測停電、設備故障等信息,相關工作人員能夠以此為依據,提前做出反應,完成調度客戶服務工作安排,并制定相關的應對策略,可以有效降低客戶負面情緒,保障電力客服調度的科學合理性。大數據在電力營銷服務調度系統應用方面,除了數據挖掘,還包括報文數據分析、異常事項處理分析、反竊電分析等。

2.2 用電負荷風險預測 這是企業在電力營銷服務調度中不可或缺的一部分,具有重要意義,只有對該風險進行有效的控制,才能夠促進電力調度準確性的提升。以往對于該風險的預測,一般是基于過往信息變化的規律為基礎進行預測,然而會受到很多因素的影響,這些因素都是無法控制的,例如,天氣情況等,這就會影響到對用電負荷預測的正確性,但是利用大數據平臺就可以解決這一問題,對數據進行挖掘分析,可以找出隱藏的用電負荷數據變化規律,能夠較為準確的進行短期負荷預測,把該方法和傳統用電負荷預測方法進行結合,就能夠有效的提升用電負荷預測的正確性[2]。

2.3 電費回收風險評估 該系統也存在較多的風險,而電費回收風險就是一種重要的風險,要加強對該風險的評估,只有這樣才能夠讓營銷服務人員更好的掌握用戶的繳費能力以及信用情況,有針對性的制定出相應的營銷服務策略,控制和降低企業的損失。在評估該風險方面,主要有兩個切入點,一個是定性,一個是定量,利用系統中的大數據平臺,可以對用戶的各種數據信息進行查詢和收集,以這些為依據,合理的評估客戶的信用等級情況,在該系統中運用大數據技術之后,可以豐富評估指標,比如,用戶繳費信用指標、用戶繳費意愿指標和能力指標等等,這就可以促進該風險的評估能力提升,企業能夠客觀的評估這一風險,就本質上解決供電企業電力營銷困難的問題,降低壞賬出現的概率,進而控制和減少企業的損失,確保企業的經濟效益可以得到提升。

3 人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用

3.1 專家系統的應用 相對于國外,我國人工智能領域中研究專家系統起步較晚,但隨著研究的深入,專家系統在多個領域和行業均有了突破性進展。由于數據庫內容組成為專家知識,而專家知識來源較為廣泛,需要不斷提升專家知識的豐富性、層次性,才能夠促使專業系統作用價值得到更進一步的發揮。而電網系統本身受到的影響因素較多,并且這些因素很多都是不可控因素,在不同地區、不同條件下,電力營銷服務調度要求也存在一定的差異性,從而為電力營銷服務調度運行系統應用專家系統帶來了諸多的挑戰,但基于專家系統本身的作用,其在電力調度自動化系統中依然有著較大的作用價值,能夠解決常規處理軟件無法解決的問題。相信在不久的將來,在電力領域中,專家系統也能夠有所突破,從而在電力營銷服務調度系統中發揮出更大的價值[3]。

3.2 可視化技術的應用 當下隨著人們對電力需求不斷增加,電網規模相應也在不斷擴大,而電力系統內部產生的信息量也越來越大,在這一形勢下,需要調度操作人員在實際故障處理中,需要對大量數據信息進行分析,增加了調度人員的工作量,并且也不利于調度工作準確性提升,而通過應用可視化技術,則在一定程度上緩解了這一問題。在該技術的應用下,能夠將這些數據信息以圖片的方式展現出來,有效降低了營銷服務調度人員數據分析工作量,對于電力營銷服務調度工作效率提升有著較為積極的影響意義。通過應用二維可視化、三維可視化技術手段,繪制出更加直觀的電力信息數據圖像,將復雜的數據信息以圖片、圖像等形式進行呈從而更加方面營銷服務調度人員直觀的了解相關信息,能夠及時找出服務短板,并合理制定針對的服務調度策略,提升電力營銷服務調度工作質量水平[4]。

4 結語

通過上述的分析可知,對于電力營銷服務系統而言,有效運用大數據與人工智能技術可以極大程度上豐富系統功能,促進電力服務營銷調度工作的順利進行。然而人工智能與大數據應用仍有較大的發展空間,所以要對相關技術進一步研究,進而促進電力行業的穩定發展。