大數據時代傳統編輯工作的轉型策略

文/蘭季平

引言

隨著科學技術的發展，信息技術飛速發展，改變了人們的觀念、生產及生活方式，改變了人們的思維習慣，導致了不同行業的轉型和現代化。在這一波變革中，編輯們只有通過積極的變革才能適應時代的發展。

使用大數據是提高各級核心競爭力的關鍵因素。借助大數據分析，企業可以了解消費者的購買需求，隨時調整營銷策略，為消費者提供更及時、更個性化的服務。公司還可以進行準確、高效和負擔得起的營銷。公共服務和公共服務水平的提高，服務部門的服務效率和社會管理水平對促進經濟發展具有很高的社會價值。在醫學領域，你可以預測和應對流行病的爆發，提高診斷的準確性。有跡象表明，大數據時代已經進入到我們生活和研究工作的所有階段。它滲透到出版業的各個領域，對傳統出版產生了巨大的影響。

1.大數據時代傳統編輯工作現狀

隨著移動因特網技術、云計算機技術、社會媒體和智能移動設備等新技術的迅速發展，全球數據的數量以幾何級增長式在社會各個行業中得到應用。根據2018年下半年公布的主要數據《大數據時代的變與不變》研究顯示，數據已滲透到所有部門和行業，并成為日益重要的生產要素，生產力增長的浪潮和消費者時代的到來。在大數據時代，數據是每項行動的基礎，沒有對數據進行科學分析，就難以挖掘潛在的市場價值。傳統出版部門也不例外，鑒于數據技術發展的影響，很難避免在公布過程中使用最常用的方法，傳統的出版編輯工作急需轉變傳統觀念，順應大數據時代的發展，以求在數量浪潮中占得先機。然而，在數字媒體充斥著混亂數據的時代，傳統出版商的創造力、知識結構、數據開發和應用功能都不符合發展要求，在競爭中占據不利地位。特別是由于數字出版的影響，一些出版商常常猶豫不決，不愿消除以往印刷媒體的局限性，不愿脫離傳統紙媒版本，不愿積極參與新技術的開發。近年來，伴隨著生產強度的增大在媒體時代，出版業越來越關注數據、政治、經濟、文化、技術、閱讀心理等，不了解數據趨勢和潛力。大量的數據提供了更準確的市場調查、比標簽更具針對性的目標客戶，但一些未經搜索和分析的原始數據，顯然沒有數據分析功能。數據已滲透到所有部門，并已成為生產中更重要的因素。生產力增長的浪潮和消費時代的到來。大數據時代的數據是所有行動的基礎。如果沒有科學地分析數據，就很難挖掘潛在的市場價值。傳統的編輯出版工作也不例外，由于數據技術發展的影響，最常用的方法很少在編輯過程中使用，所以，要積極適應這一趨勢。

2.大數據與編輯工作的關系

大數據的應用不僅包括大量數據的積累和使用，而且還包括需要分析和轉換成大量數據的信息。例如，以暢銷推理圖書《十四分之一》在網絡上的銷售數據來說，僅僅對于這本圖書的月銷量及其客戶評價分析完全不能體現圖書實際的價值，大數據的應用需要橫向分析同期同類圖書的銷量占比，好評率；縱向需要分析圖書在不同時期的銷售比例，讀者人群屬性等，這樣才能得到完整的大數據分析效果。因此，在大數據時代，僅僅捕獲大量數據是不夠的，需要將簡單而大量的數據轉換成相應的信息。在當今社會，只有分析處理過后的數據才是有用的信息。

作為世界第二大圖書出版國，中國教育圖書的數量繼續增長。在大數據行業，大量的圖書收集的大量數據，對于圖書出版的大數據分析是一個重要的主題，出版圖書編輯可根據訪問次數、訪問類型和關鍵詞以及分析結果理解用戶的需要，將這一龐大的數據集加以整理和分析，使之成為一本圖書的有用資料。通過了解和研究當前學術熱點，我們將提供針對性和個性化的服務，及時調整圖書的主題和內容。隨著數據時代的到來，教育圖書的編輯應當不斷改進對大量數據的分析、降解和使用，使之成為一個不斷變化的世界。它們有助于提供有用的信息，并將大量數據用于圖書出版，完善圖書編輯工作。

3.大數據時代對傳統出版編輯工作的影響

3.1 打破了傳統的出版編輯工作流程

無論是書籍版還是雜志版，其工作范圍主要包括選題、小組設計、前期準備、編輯、總體設計等主題。出版理念要求出版商了解出版市場，特別是出版市場的需求：出版商根據出版物市場需求的特點設計出版物，開發主題，制定主題選擇方案。換言之，根據市場調研數據分析市場需求，定位消費者的購買意愿，以確定后續的出版行為，最終完成反饋信息的發布和收集。

由于信息化技術的發展，市場信息正在迅速變化：社會環境、出版商的內部環境和消費者的購買意愿，這些都是隨著時間的推移而變化的變量。在傳統編輯工作中，個人、靜態和穩定的數據無法預測市場需求。因此，在大數據時代，應相應調整這一過程，除了處理和處理內容的可能性外，編輯還應捕捉和分析數據，參與整個出版過程并同時出版。所有方面都使出版過程更具立體性和相關性，第一次收集、分析和完善市場反饋信息，以確保每一項發布決定都有相關數據依托。

3.2 為分析讀者屬性提供依據

出版編輯最基礎的工作就是分析讀者的需求，讀者是否滿意出版物的主體及其內容，該出版物是否適合讀者的需要，這與出版編輯了解讀者的需要直接有關。在傳統模式中，基于有限市場研究，前瞻性發展主題、選定手稿、出版物和出版商更多地依賴出版編輯的預測經驗。隨著大數據時代的到來，可以隨時對讀者數據進行搜索，并可以不斷地進行分類和更新，從而提高基本數據的及時性和準確性。其次，出版編輯還需要更加貼合的為讀者服務，為讀者提供出版物，以便更好地了解出版物的內容和價值。隨著網絡技術的迅速發展，人們的閱讀習慣也在悄悄地改變，信息的獲取逐漸呈現出“不成體系”的趨勢。最近獲得的信息，越來越多的人選擇使用他們對移動電話等移動設備感興趣的易讀內容。因此，出版商可以利用大數據向讀者傳達出版物內容的性質和價值。特別是在書籍編輯方面，可以首次提出最先進的學術概念和相關知識提供給讀者。最后是處理讀者關于出版物的來信，讀者來信的處理是編輯工作中編輯人員的一項重要任務。通過編輯讀者群，您可以了解最新的學術和社會主題，并通過閱讀技巧改進和優化出版物。因此，信件處理是編輯工作的重要組成部分。隨著大數據時代的到來，處理變得更加舒適和有效。編輯可以分析和檢索信件，以獲得有效信息，并為優化出版物提供更好的條件。

3.3 為作者投稿及其溝通提供便利

在選題策劃階段，編輯應當找到符合編輯要求的新的成熟、有希望的作者。在此基礎上，必須對作者的技能、創造性進行深入分析和研究，理解并選擇作者。在特大數據時代，出版商可以根據其出版物的特點或要求在相關領域過濾作者，不再局限于某些已知的作者群體。這一主題范圍很廣，不僅包括中國相關領域的專家和學術界人士，也包括為出版物提供稿源的外國專家和學術界人士。其次，出版編輯可以拓展有效的作者資源，出版隊伍必須有一支穩定的高水平編輯隊伍，以保證出版的高質量和出版的風格。隨著科學文化的發展和新作者的不斷成長，作者隊伍也將不斷變化。由于創造力的下降，一些作者不得不離開出版隊伍，這樣作者團隊才能繼續保持活力。因此，建立一個作者團隊尤為重要。在大數據時代，基于先進的數字存儲技術，出版商可以建立一個非常廣泛的數據庫，以確保出版的進一步發展。 最后，為作者服務的最終目的是為讀者提供優質的精神文化食糧，主要涉及作品的構思、修訂和出版。由于工作流程需要一段時間，因此，從主題選擇到最終發布通常需要很長的時間。與過去不同，當今社會的信息變化很快，某個話題是最近學術界的觀點，但是經過幾個月的出版延遲的案例隨處可見。因此，通過對大數據的分析，編輯應向作者傳達當前、的學術觀點，并在各個方面和過程中支持作者。

3.4 大數據影響著產品開發的多媒體化

在大數據時代，傳統編輯加入了新興數字編輯行業，編輯價值鏈繼續發展，通過各種媒介提供寶貴的內容資源，以便最大限度地利用信息和通信技術的價值。通過在線下載、移動閱讀、手提設備等進行干預。出版商不僅必須“觸摸電源”“觸摸網絡”“觸摸線”“觸摸移動電話”，而且還必須通過數據建立一個完整的編輯部門。例如，古裝劇《瑯琊榜》除了電視劇，還有在線收費小說。賀歲電影《流浪地球》，通過多渠道、互聯網、讀者、手機、內容價值的充分實現和強化，將其原創小說同步與傳統圖書銷售。其他成功的故事也給我們上了一課：多媒體出版通過不斷的整合將導致出版業發生深刻的變化，“一體多面，各種媒體載體，復合出版”使傳媒成為不可避免的趨勢。另一個例子是，中國傳統文化主題《大圣歸來》《哪吒·魔童降世》及其好萊塢動畫《冰雪奇緣》內容的數字化發展以及整個媒體制作，這些都是巨大的商業成功案例，得到受眾的廣泛認可。傳統出版不再局限于紙質媒體，同時開發相關產品的幾種媒體的價值更是令人印象深刻。編輯在出版行業中處于商業模式的中心，要適應這些，就必須提高自己的媒體技能，不僅可以處理文本，還可以安排音頻到視頻，這樣用戶方便的界面就可以調用得更友好。毫無疑問，使用這些新技術是傳統出版編輯必須直接處理的一個新問題。

4.大數據時代傳統出版編輯工作的轉型策略

4.1 依托大數據分析，創新選題策劃

在因特網時代，生活的各個方面都發生了巨大變化，雜志的編輯、概念的改變和逐漸發展適合大數據時代的編輯概念。特別是選擇主題的過程是成功出版的關鍵。因此，數據收集，例如，讀者需求狀況、目標市場的能力和購買讀者的傾向，應當更加多樣化。例如，可以顯示和分析購買記錄和討論分析，以獲得讀取數據。在這一基礎上系統地分析和使用所收集的數據，確定數據背后的潛在商業和學術趨勢，并根據對市場數據的科學分析進行專題規劃。編輯在個人工作經驗的基礎上將大量數據分析結果作為主題規劃依據，準確定位，將大大提高出版物的競爭力。

4.2 做好讀者標簽，實行千人千面

目前，基于大數據技術的復雜營銷正受到越來越多的關注。所有社論都通過從目標群體中獲取相關數據，選擇主題并創建標簽。不同出版商之間的競爭逐漸演變為讀者之間的競爭，這就是為什么根據讀者的個人需要開展有針對性的編輯出版工作尤為重要的原因。編輯可以在移動設備和公共平臺微信等社交媒體上創建基于已發布內容的數字平臺，并向讀者、信息和收集和處理反饋，改進產品和服務，以及為讀者提供產品的信息。

4.3 組建優秀作者團隊，打造精品圖書

沒有高質量的出版物內容，沒有強大和持續的創新團隊，即使有堅實的技術支持和精確的市場定位，也無法向讀者提供高質量的知識產品。就教育類核心圖書而言，手稿的質量普遍很高，編輯已經有了自己的成熟創作團隊和專注的作者。作為出版商的核心，編輯也必須充分利用這些資源，成為資源集成者，堅持內容是上帝的原則。

4.4 提升自身素養，打破傳統媒介屏障

大數據時代最重要的特點是云數據的量化和信息傳播的效率，導致各種低質量的數據傳播。出版商與電影電視業有很大的不同，其使用靜態圖像和文本來傳播信息，并且傳播形式有限，必須設法使信息增值、信息內容豐富、信息材料吸引力增強。在這方面，傳統的編輯部門在大數據時代必須加以創新?？梢允褂么髷祿夹g將紙質出版物轉換為純電子在線版本，并直接從電腦中檢索所有信息。在大數據時代，從傳統的印刷版編輯格式轉變為電子版，不僅提高了公眾閱讀的效率，而且克服了編輯和閱讀者之間的溝通障礙。編輯和閱讀背景文件，通過移動電話，用戶可以直接從因特網在線版本上查閱電子信息，表達意見、解釋意見、提高信息的價值。公眾搜索圖表信息和評注鏈接是個人與出版商之間的溝通橋梁。它具有反向調整和出版編輯工作的廣告能力。出版單位應充分利用這類主要涉及公眾輿論的傳播方法，最大限度地提高所公布的處理內容的附加值，提高其在該部門的可信度和公共部門的影響力。

結語

大數據技術為圖書編輯出版提供了許多機會。近年來，中國圖書出版在應用大數據領域迅速發展，大數據還測試了出版單位和編輯收集、分析、刪除和整合數據的能力。目前，大多數編輯部門都有一種現象，在這種情況下，整個編輯過程沒有得到充分實施。同時，大數據編輯分析設備的技術水平和現狀不足以實現預期目標，對圖書出版產生了重大影響。數據的使用對大數據的全面控制需要相當長的過程。因此，圖書出版編輯人員需要不斷提高大數據的分析、提取和應用水平，并在科技期刊中開發大數據的應用方式，以提升大數據的實際價值。