大數據運用于學校德育的案例研究

楊建兵

摘要：大數據的應用領域越來越廣泛，對學校德育的管理模式也產生了深遠的影響。為了提升中職學生軟技能，上海市材料工程學校通過構建軟技能指標體系，搭建信息化平臺，利用海量數據庫及對數據的統計、分析、關聯與挖掘，凸顯大數據在中職德育工作中的巨大價值，提高從數據到決策的能力，助推學校德育的改革與發展。

關鍵詞：軟技能；大數據；診改

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）01-0262-02

隨著信息技術的飛速發展和大數據時代的到來，中職學校的德育工作必須把握時代發展趨勢和潛在機遇，通過改革與創新增強德育工作的針對性和實效性。

一、大數據及其特征

1.大數據的概念。我國學者徐子沛在《大數據》一書中指出：“大數據（BigDate）是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，一般以‘以太節為單位。大數據之大，并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識、創造新的價值，帶來‘大制式‘大科技‘大利潤，和‘大發現”[1]。由此可見，大數據已經不再是零碎的數據片段，它超出了傳統數據的范疇，是全方位的關聯性數據整合，通過對海量復雜數據的分析，能獲得巨大的價值，從而能夠指導實踐、服務實踐。

2.大數據的特征。大數據具有大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價值高（Value）的4V特征。前三個特征是大數據的表現形式與存在方式，分別表明了大數據信息的巨大；數據類型多樣、數據獲取渠道與方法的多樣；數據傳輸與更新速度快，能迅速同步反映現實世界，這三個特征決定了大數據價值高，是運用大數據的重要意義所在。

二、大數據時代中職德育工作面臨的挑戰與機遇

大數據新環境下，機遇與挑戰并存。在傳統的德育工作中，定性、直覺與經驗判斷是德育工作者經常運用的方法，這種經驗式的思維、說服式的講授和相對單一的評價在教育領域信息化的進程中受到了巨大的挑戰。而在數據化的今天，利用數據把握規律是教育工作的趨勢，在大數據新環境中，中職德育工作必須進行改革與創新，利用大數據帶來的便利性，迎接挑戰，把握機遇，構建適應大數據時代所要求的中職德育模式、德育工作思維和德育工作評價體系，提升德育工作成效，全面提高人才培養質量，促進學生全面而有個性發展。

三、大數據運用于學校德育案例研究

為全面提升中職學生的綜合素質，為他們的終身發展奠定基礎，上海市材料工程學校踐行“厚德強技，勵志篤行”的校訓，根據Costin的思想和理論，在中職學校中率先構建軟技能內涵指標體系，配套相應的評價制度、激勵機制與評價手冊，并基于大數據思維，開發信息化平臺，通過系統實時監測與大數據分析，持續診斷并改進學校德育工作。

1.軟技能引領，構建指標體系。軟技能（Soft Skills）是相對硬技能而言的，指個人內在的或人際間的能促進技術技能及知識應用的工作技能。根據Costin的思想和相關理論，將軟技能分為三個層次，即天賦層、修煉層、應用層。天賦層軟技能是基于先天生理差異而形成的一些深層次的技能，修煉層軟技能是指通過后天修煉積累而形成的軟技能，，應用層軟技能是直接用于支撐硬技能而完成工作任務的軟技能。

基于軟技能分層理論，遵循軟技能內涵指標的目的性、可操作性、充分體現社會需求的原則，學校通過文獻研究、問卷調查、企業與兄弟學校調研、頭腦風暴等途徑，反復斟酌和修改，對應軟技能天賦層、修煉層、應用層構建中職學生個人素養、社群素養、職業素養三層軟技能內涵指標體系，包含3個一級指標，8個二級指標，20個三級指標，并涵蓋學生軟技能培育平臺各項活動的具體指標監測點。

2.大數據思維，開發系統平臺。大數據作為信息技術變革的一次重生，它不僅僅是一門技術，也是一種思維方式的變革。學?；跀底只@與大數據思維，以軟技能內涵指標體系為框架，成功開發軟技能信息化系統。

軟技能信息化系統是軟技能指標體系考核與評價的有力信息化支撐工具，分為指標管理、考核評價、數據分析三大模塊。具有動態設置軟技能考核指標模板，靈活調整評價指標及其權重，軟技能指標的自評、互評、師評，學生總分、班級總分、全校數據的打印及導出和分析管理，統計結果圖表呈現等功能。實現了對學生、教師、管理人員的分層權限管理，學生軟技能各項指標的得分累計與提醒，多條件組合查詢分析，人性化寄語反饋。

四、常態化測評，采集源頭數據

評價堅持定量與定性分析相結合，采用多樣的、開放式評價方法，評價過程與結果以數字化形式呈現與存儲，能全面了解每位學生的興趣與特長、成長狀況與發展潛能等情況。作為常規工作，每學期末，在學生工作部統一部署和信息中心的支持下，各班級利用學生軟技能指標考核信息化平臺，組織開展本學期的班級學生軟技能考核與評價，采集源頭數據，對于畢業班的學生，進行數據的挖掘分析、聯動與整合，形成學生的軟技能綜合性評價，作為用人單位招聘及高校錄取的重要參考。

五、微數據融合，實時監測分析

為了更全面評價學生軟技能，充分利用信息化技術的高效性，學校設計開發學生綜管系統，涵蓋學生行為規范管理、住宿管理、處分跟蹤系統、獎學金管理及成長軌跡系統等模塊，各模塊間功能接口對接并形成數據鏈，實現數據的實時錄入、處理與共享。例如，在每學期學生獎學金評比操作中，學生的學期軟技能評價結果以德育分的形式整合到評獎數據中；每天被采集到相應系統中的學生行為規范表現、住宿衛生評分等數據經過整合與統計，進入獎學金管理模塊，作為獎學金評定的依據之一；結合教務系統的學習成績、一票否決的處分過濾機制，實現了獎學金評比數據和推薦學生名單的自動化。根據最終評定獲獎學生名單，將榮譽獎狀作為學生成長記錄，自動輸出到對應學生的成長軌跡系統。

六、大數據分析，持續診斷改進

診斷與改進，是教育教學工作質量的保證。每學期，通過大數據分析，以統計圖表的直觀形式對軟技能指標體系的實施成效進行診斷，對指標體系中各評價指標與其權重進行調整與完善。同時，針對大數據時代背景下德育工作的特點，開發由學生主導的新生入學導讀、德育微課、德育微電影、職業素養提升宣傳片等數字化資源，不斷充實校園網資源庫，積極構筑數字化德育平臺，并將其廣泛應用于德育課堂、主題班會課、校園視窗系統等場合，持續改進德育工作成效和提升學生的軟技能。

七、大數據時代中職德育工作的對策與建議

1.增強大數據意識，掌握新教育技術。大數據是信息技術發展給各個領域所帶來的一場勢不可擋的革命，德育工作者應該積極增強大數據意識，可以通過示范學校的參觀交流，體驗大數據給學校德育帶來的變化，總結利弊，積累經驗。同時，應主動掌握新的教育技術，可以參加系統的技術培訓，掌握數據的采集、挖掘、整合與分析，通過親身實踐，科學合理地運用大數據。

2.重視數據建設質量，推進大數據發展戰略。目前，雖然數字化校園建設取得了快速發展，但是，數據質量參差不齊、數據整合不深入、數據利用率低等問題是普遍存在的。教育信息化的發展使學校已經具備大數據的基礎條件，因此，學校應充分認識大數據的巨大價值，高度重視教育信息技術的創新與數據資源的采集、挖掘、分析、整合與利用，全面提升數據建設的質量，推進大數據發展戰略。

3.創建大數據實現機制，提高數據到決策的能力。學校要整合現有的信息管理系統模塊，真正實現數據共享，并加強數據資源庫建設與優化，夯實大數據實現機制基礎，同時，德育工作者必須掌握數據分析與數據處理的技能，創新數據處理技術，提高數據分析和處理能力，充分挖掘大數據帶來的新價值，提高從數據到決策的能力。

參考文獻：

[1]徐子沛.大數據[M].南寧：廣西師范大學出版社，2012：57.

[2]Big Data for Development：Challenges & Opportunities [DB/OL].[2012-05-01].