人工智能時代圖書館智能化服務模式探討

張穎君

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人工智能時代圖書館智能化服務模式探討

張穎君

鹽城市第一人民醫院，江蘇 鹽城 224006

人工智能給傳統的圖書館服務模式轉型帶來機遇。文章主要論述人工智能時代圖書館的服務內容與發展瓶頸，以及人工智能應用到傳統圖書館服務中需要進行個性化信息的整合。從讀者用戶、圖書館人員、圖書館資源、圖書館空間等層面，提出人工智能與圖書館的融合思路。并著重從信息智能推送、智能代理、智能定制等層面，提出人工智能時代圖書館智能化服務模式的實施策略。

人工智能；圖書館；智能化服務；模式

目前，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已深入社會各個行業、各個領域，給人們的工作、學習與生活帶來了翻天覆地的變化，作為一種嶄新的社會發展趨勢，AI以不可阻擋之勢改變著傳統產業模式，它與各學科、各行業、各領域之間的深度融合現象日益明顯，促進各學科、各行業、各領域的健康發展。融合，簡單來說就是將兩種或兩種以上的物體相合在一起，取長補短，其價值（或利益、效果）遠勝融合之前。AI與圖書館服務的深度融合，就是把AI成果深度融合于圖書館服務過程之中，有效增強圖書館創新水平與服務效果，進而構建更為豐富、有效的智能化服務新模式。AI與圖書館服務的深度融合，是圖書館緊跟時代潮流、消除滯后觀念、提升服務內涵與質量的一種創新嘗試。

1 人工智能時代圖書館的服務內容與發展瓶頸

人工智能時代的來臨，推動著智能圖書館在不斷發展和創新，比如各大高校的圖書館中都會設置圖書檢索工具，學生利用手機掃描二維碼的方式進入學校的數字化圖書館平臺，資料對本校學生都是免費的，這種新型的圖書使用方式正處于更新和完善的階段[1]。智能圖書館的服務方式會更好地服務于讀者。

1.1 人工智能與智能圖書館概述

人工智能，最開始是在1956年Dartmouth學會上提出的，它可以拆分為2個部分，分別是人工和智能。美國麻省理工學院的溫斯頓教授給人工智能的定義是“人工智能實際上是研究如何使用計算機去實現過去只能是人做的智能工作”。人工智能是對人的思維、意識的信息傳遞過程的模擬，具有一定的推理和思考能力，具備智能化和人工化的特點。根據資料顯示，我國的智能圖書館服務內容已經具備一定的數據服務特征，但是它的智能化特征缺乏，不能通過數據分析總結問題、發現規律。智能化圖書館應該是集讀者、圖書管理員、館長與圖書形成的智能化、現代化的圖書館模式。

1.2 智能圖書館的服務內容

智能圖書館是面向讀者的一種智能管理服務系統，它主要利用射頻技術的工作原理和相關技術對讀者的身份信息卡和將要借閱的圖書標簽進行智能識別，實現智能化管理。讀者能夠在圖書館里自主借書還書，并且是24小時全天候不間斷服務[2]。圖書管理員可以通過系統自動為讀者提供尋找書目的幫助，減少了查找圖書的時間。這樣的智能化圖書館服務可以提高圖書的流通率和管理水平，提升圖書管理人員的服務水準，服務方式更加簡單化、人性化。

1.3 智能圖書館的發展瓶頸分析

圖書館的智能化是技術發展所必然的改變，它對信息技術的要求較高，這就意味著要真正維持圖書館的智能化，就必須引進技術管理人員。可是我國人工智能專業人才缺口很大，圖書館也面臨著技術人才緊缺的問題。除此之外，智能圖書館還存在著數據資源的短缺現狀，而數據是人工智能實現的根本保證[3]。我國經過多年的科技發展，在大數據領域占有一定的優勢，可是對于智能圖書館而言，它其中的數據通常包括網絡資源、圖書文獻資料、還有用戶資料，這些資料數據的開發利用率太低，在一定程度上阻礙了智能圖書館的發展。

2 人工智能時代圖書館個性化信息的整合

2.1 個性化信息的收集和獲取

個性化信息主要指的是圖書館的讀者信息，只有將讀者的信息歸納整合之后，才能給受眾提供更好的服務水平，讓讀者能更方便地檢索到所需文獻資源。信息收集和獲取的方法主要包括靜態化和動態化兩種，將圖書館目前所擁有的讀者信息進行統計，包括讀者借閱的數目、類型、時間、頻率等，在此基礎上把信息整合，應用大數據推理，這就是信息的靜態化收集。而動態化模式指的是對讀者的信息進行跟蹤收集，從記錄到的數據中提煉出有價值的內容，構建起讀者個性化信息收集庫。

2.2 個性化信息的智能篩選

構建個性化信息收集庫之后，對收集到的信息要進行重新篩選，將碎片化信息進行處理，反饋給讀者，準確把握讀者的閱讀需求，將適合讀者口味的閱讀書目進行智能篩選。但是，信息數量過于龐大會影響篩選的進度，而且讀者的信息呈現多樣化特點，要根據零亂的數據進行準確匹配是有難度的，信息不斷更新的速度難以把握也是信息篩選的一個難題[4]。針對這些問題，人工智能技術就需要在數據信息統計過程中不斷進行完善，利用計算機智能算法實現數據篩選的最大化、智能化。第一，可以在原有信息的基礎上進行數據分析，然后給讀者反饋，最后給讀者推送他們當前喜歡的文獻資源。第二，在以往需求的基礎上繼續收集讀者的信息，根據他們近期的閱讀情況進行分析整理，繼而推理出他們當前的閱讀需求。這樣兩種方式的共同應用可以真正實現讀者個性化信息的智能化篩選。

2.3 用戶需求模型的構建

文獻資源復雜繁多，用戶數量也在不斷的增加，新老用戶的需求情況差異明顯，在推送時不能一概而論，要有所區別，這就需要建立用戶模型，為用戶提供個性化服務[5]。一般情況下，可以按照圖書類型將讀者分為文學愛好者、科技愛好者、藝術愛好者等；根據用戶使用時間分為初級用戶、中級用戶、高級用戶。通過數據建立相應的用戶模型，并且不斷完善，能夠提高圖書管理員的服務能力，對維護用戶資源也起著重要作用。

3 人工智能與圖書館的融合路徑

3.1 人工智能與讀者用戶

信息技術的發展帶來了讀書方式的改變，讀者不再拘泥于傳統的書本閱讀方式，轉向了手機、電腦終端進行圖書閱讀，這種改變主要發生在青年人群中，青年讀者接收到的信息資源比其他年齡的人更加廣泛。所以人工智能與讀者用戶的密切結合是移動數字圖書館的最新策略。引入新型的智能化服務模式，在移動數字圖書館中，用戶進行注冊后就可以隨時隨地進行圖書閱覽，還能通過人臉識別、語音甄別等方式進入圖書館，告別傳統的借閱證，讓更多的讀者用戶親身體驗到科技發展的最新成果。

3.2 人工智能與圖書館人員

人工智能可以實現大數據信息的整合處理，但從本質上是無法真正脫離人的智能的，人工智能與圖書館人員的結合，實際上是對工匠精神的推崇。圖書館是獲取知識的地方，它不可能脫離人類而單獨存在，知識的轉達只是圖書館服務內容中的一部分，人格的重塑、情感的溝通等都需要圖書管理員的耐心引導。所以人工智能和圖書館人員的分工協助，能夠打造更好的服務模式，給讀者帶去更優質的服務。

3.3 人工智能與圖書館文獻資源

圖書館文獻資源在過去都是記錄在紙張上，海量的國內外圖書文獻無法實現共享，有些資料讀者是無法獲取的。而人工智能引發了一場文獻信息大轉變，讀者可以在個人終端上直接獲取想要的文獻信息。人工智能與圖書館文獻資源的結合，已經有了一些好的收獲。應該強調的是，智能數據資源要與傳統圖書文獻實現融合而不是將其取代，讀者在選取文獻資源時可以根據自己的需求進行選擇，人性化程度高，獲取方式多。

3.4 人工智能與圖書館服務空間

互聯網的不斷進步，讀者可以通過不同的渠道獲得自己想要的信息，碎片化信息是目前網上最流行的一種資料形式，讀者確實可以通過這種方式快速地實現信息查詢，可是信息之間的關聯性很差，而且讀者被占據了大量時間，沒有精力去閱讀系統化的信息材料。而人工智能與圖書館服務空間的結合可以在信息系統平臺上進行管理員和讀者的溝通交流，圖書館能夠遠程為讀者用戶提供便利的服務，讀者可以向線上管理員尋求幫助，以盡快找到自己想要的信息。

4 人工智能時代圖書館智能化服務模式實施策略

4.1 加強個性化信息智能推送

推送技術通過自動傳送信息給用戶，來減少用于網絡搜索的時間。它根據用戶的興趣來搜索、過濾信息，并將其定期推給用戶，幫助用戶高效率地發掘有價值的信息。為了使智能化服務模式能夠更加的方便，可以利用專業技術對讀者用戶的個性化信息深層次的挖掘，圖書館技術管理人員對這些收集到的大數據進行最全面的分析，將讀者的準確愛好標記歸檔，通過郵件、短信、網頁瀏覽廣告的形式向讀者智能推送。推送內容一定要是讀者需要的、針對讀者個人的，而不要千篇一律地推送相同的信息。加強個性化信息的智能推送，可以提高讀者在移動數字圖書館的效率，盡可能快速地找尋到自己需要的書籍。

4.2 提供個性化智能代理服務

個性化智能代理服務重點強調的內容是“代理”，從根本上來說，就是通過智能化信息服務系統平臺，完成大數據信息的處理。利用平臺的信息處理技術為讀者用戶提供圖書館代理服務，讀者在圖書館中留下的各種信息作為代理服務的主要依據，按照讀者搜索的信息來實際操作，實現信息的個性化推送，并且具有自動化的特點。這種智能代理服務能夠簡化讀者圖書查詢的步驟，查找信息的方式更加便捷。

4.3 實現個性化智能定制服務

個性化智能定制服務是以讀者為中心，最主要的任務是滿足讀者用戶的實際閱讀需求，通過移動數字圖書館服務系統平臺進行定制服務[6]。對讀者的意圖進行推斷，然后將信息自動傳送給讀者，讀者不必使用手動操作就能夠獲取信息。并且，讀者能夠根據自己對圖書信息的需求調整給定的信息內容。專業的個性化智能定制服務，能夠給讀者提供一份屬于自己獨特的圖書推薦信息。

5 結語

人工智能時代，圖書館的應用范圍更加廣泛，而智能化服務模式可以根據讀者個性化信息的收集整理情況，為讀者篩選適合的圖書文獻資源，實現智能化、主動化的服務，這將成為未來圖書館發展的重要方向。

[1] 郭鑒欣.數字化中醫藥智慧圖書館的研究與實踐[J].中國中醫藥圖書情報雜志,2018,42(4):42-44.

[2] 蔡紅宇.智慧社會建設背景下圖書館信息資源開放服務探討[J].中國中醫藥圖書情報雜志,2018,42(4):39-41.

[3] 秦格輝.Zigbee與RFID整合應用研究——智慧圖書館感知網組網設計[J].圖書館論壇,2014(5):86-91,144.

[4] 許衛衛.人工智能背景下醫院圖書館的定位和發展[J].現代醫院,2017,17(12):1769-1772.

[5] 馮慧瑛.PDA模式支持下的圖書館人工智能建設[J].河南圖書館學刊,2017,37(12):86-87,104.

[6] 涂新莉.“互聯網＋”背景下24小時智慧中醫藥圖書館構建思路探討[J].中國中醫藥圖書情報雜志,2018,42(1):1-4.

Discussion on Intelligent Service Mode of Libraries in the Era of AI

ZHANG Ying-jun

(Yancheng First People’s Hospital, Yancheng 224006, China)

Artificial intelligence (AI) has brought opportunities for the transformation of service mode of traditional libraries. This article mainly discussed the service content and development bottleneck of libraries in the era of AI, and proposed that the application of AI to traditional library services requires the integration of personalized information. It also put forward the idea of integrating AI with libraries from the aspects of readers, librarians, library resources and library space. Finally, it proposed the implementation strategies of intelligent service mode of libraries in the era of AI from the aspects of information intelligent push, intelligent agent and intelligent customization.

artificial intelligence (AI); libraries; intelligent service; mode

10.3969/j.issn.2095-5707.2019.03.007

G250.7

A

2095-5707(2019)03-0030-03

張穎君.人工智能時代圖書館智能化服務模式探討[J].中國中醫藥圖書情報雜志,2019,43(3):30-32.

2018年度圖書情報類社科立項（18tsqbsk10）

張穎君，E-mail: nbnbnanb@sina.com

2018-11-18

2018-11-30

（編輯：魏民）