大數據背景下電商物流發展問題及對策研究

余 芳

（安徽經濟管理干部學院信息工程系，安徽合肥230031）

隨著互聯網+、大數據時代的到來，電子商務的發展迎來了新的機遇。據CNNIC數據顯示，截止2016年12月，我國網絡購物用戶規模達到4.67億，占網民比例為63.8%，較2015年底增長12.9%，我國網絡購物市場依然保持快速、穩健增長趨勢。[1]在電子商務快速發展的同時，物流配送量越來越大，物流每個環節產生的數據量出現爆炸性增長。傳統的信息收集和處理方式難以有效的利用數據，而大數據技術能夠通過對海量的物流信息的收集、整合分析，挖掘出潛在的商業價值，幫助物流企業科學決策、創新和選擇合適的物流配送模式，實現物流配送成本的降低和服務水平的提升，為企業帶來更高的收益。因此，對大數據背景下電商物流配送問題進行研究，對促進我國物流及電子商務的發展具有重要的意義。

大數據是指數量巨大、類型眾多、結構復雜、有一定聯系的各種數據所構成的數據集合[2]。大數據技術的產生使我國電商物流趕上了發展的機遇，但由于目前我國物流企業大數據應用意識不強、大數據物流人才缺乏、物流企業資源難以整合、共享等一些原因，阻礙了其發展的步伐。本文闡述了大數據對電商物流的作用，對大數據背景下我國電商物流發展存在的問題進行了分析，并就如何解決這些問題提出了相應的解決對策，以期全面促進電商物流的快速發展。

1 大數據對電商物流的作用

1.1 推動電商物流配送中的信息對接

大數據技術的產生，使我國電子商務獲得了更好、更快的發展。隨之而來的是網購商品訂單量越來越大，物流配送任務越來越繁重，物流每個環節產生的數據出現了爆炸性增長。對于這些海量數據，利用傳統的信息收集和處理模式已經無法滿足物流公司的需要。而大數據技術的出現，則能夠將電商物流配送中每個環節產生的數據進行收集、整合，然后通過分析從中提取有價值的信息，有利于物流公司了解物流運作的整體狀況。因此，大數據技術實現了電商物流配送中每個環節之間的信息對接，提升了整個物流配送的效率。

1.2 提升電商物流企業科學決策能力

在傳統的物流配送中，物流公司往往是根據以往的經驗和對客戶的調研結果進行配送決策。而在大數據時代，物流市場產生的海量數據成為決策時重要的資源。物流公司通過大數據技術對市場海量數據進行挖掘和分析，能夠預測市場的需求和前景，了解物流配送的發展方向，從而更好地、科學地做出決策，選擇最優的配送模式來提供更好的服務以及實現企業利潤最大化。此外，通過大數據技術及時地收集客戶反饋的信息，能夠對電商物流配送工作做出調整、改進，從而使物流配送工作更加滿足消費者的需求，更加適應多變的競爭環境。例如順豐快遞公司的成功在很大程度上歸功于其自主研發的大數據信息平臺，通過信息平臺提高了物流決策的準確性，提升了公司的核心競爭力。

1.3 增強電商物流服務個性化

隨著互聯網+時代的到來，網絡購物已成為人們歡迎的一種消費模式，越來越多的消費者希望在網購的過程中能夠獲得更好的、更加個性化的消費體驗。其中，良好的物流配送也是提高消費者滿意度的一個重要因素。在大數據背景下，物流公司能夠運用大數據技術對消費者網絡購物的數據進行挖掘和分析，從而在合適的時間、合適的地點，針對不同的消費者提供更加個性化的物流配送。首先，物流公司要采集消費者網購過程中盡可能多的數據，數據量越大，分析的越全面；其次，通過數據挖掘、分析，了解數據之間的相關性和邏輯性，為不同的消費者量身定制符合其需求的配送服務。如京東的自建物流，為廣大客戶提供的211限時達、一日四送、預約配送、極速達等物流服務[3]，都是利用大數據實現了物流配送的差異化、個性化。

1.4 提升電商物流配送速度

大數據的核心在于從海量的數據中發現運行規律，預測未來的趨勢。在電子商務物流配送中，各個環節每天都會產生海量的信息。傳統的物流配送由于技術水平的限制無法將這些數據有效的利用起來，難以實現數據的價值。而在大數據時代，物流行業可以通過大數據技術的應用，成立專門的數據中心，對物流各個環節的數據進行挖掘分析、分類整合，然后利用天氣預報、交通等方面的預測信息，通過大數據分析，選擇最短、最優、最暢行的路線進行物流配送，從而降低了物流配送的差錯率，大大提升了物流的配送速度。例如天貓在2013年“雙十一”期間，應用大數據技術對物流配送環節進行監測，使商家能夠及時地知曉包裹的簽收、異常等情況，在訂單量大幅增加的同時卻沒有降低物流配送的速度，提高了消費者的滿意度。

2 大數據背景下電商物流發展存在的問題

2.1 大數據應用意識不強

企業利用大數據技術對海量的企業數據進行分析、預測，能夠使企業決策者更準確、更有效的進行決策，但目前我國大多數物流企業的管理者對大數據應用的意識不強。首先，對大數據技術認識不足，在物流配送中依然采用傳統的模式，很難在配送各環節融入大數據的理念和技術，從而使物流運輸與銷售環節相脫節，阻礙了物流市場的發展。其次，各物流公司對大數據技術的應用能力不足。由于大數據是一種新興的技術，在運用時對企業的硬件基礎設施、運作環境、人員等方面都有較高的要求，而目前物流企業由于大數據人才缺乏、相關的設施有限，很難及時地在物流配送環節中應用大數據的理念和技能，即使應用了，也局限于利用其中的少數服務，利用大數據進行處理的效率不高。

2.2 大數據物流信息平臺處于構建初級階段，功能不完善

大數據時代的到來，我國電子商務發展迅猛，物流行業發展前景也一片大好。各物流企業也逐漸認識并探索運用大數據技術構建物流信息平臺，實現物流信息資源共享，但目前構建我國大數據物流信息平臺還處于初級階段，平臺的功能不完善。首先，我國大多數的物流企業規模比較小，基礎設施建設和信息化建設投入不足，很多企業由于軟硬件及技術水平的原因，不能及時地參與到大數據物流信息平臺建設。其次，對于在物流企業中利用大數據技術建設物流信息平臺，很多企業的高層管理者對其重視不夠，積極性不高，甚至持懷疑的態度。再次，目前物流信息平臺的構建還處于摸索階段，功能還不完善，在企業誠信考量、利益分配、信息存儲、數據對接與處理等方面還存在很多問題，沒有充分發揮大數據技術的作用。例如阿里集團為解決電商物流配送“最后一公里”問題而建立的“菜鳥驛站”，雖然為客戶和快遞公司提供了很多便利，但并沒有使用大數據對驛站地點和數量選擇做出統籌的規劃[4]，不僅帶來管理的混亂，而且影響了加盟商的利益。

2.3 物流企業缺少合作，資源重復配置

當前，我國的物流企業在進行物流配送時合作意識還普遍缺乏，嚴重影響著電子商務物流配送的發展。首先，在我國物流領域，民營快遞占據著很大的市場份額，真正實力強、服務質量好的大物流公司不多，我國物流公司大多規模小、地點分散、競爭力弱、網點存在重復建設現象。例如，有時會出現不同的快遞公司在同一時間往同一地區配送大量同類訂單的情況，導致物流運輸、配送工作的重復。這種大而全、分散運作的物流配送格局與現代物流要求資源整合形成了較大反差，而且由于小型且分散的物流企業存在資源利用率低、空載率高等現象，導致資源分配不合理，不僅導致配送成本高，而且造成了大量社會資源的浪費。其次，在大數據背景下，市場競爭異常激烈，物流企業面臨的風險增大。如果物流企業不加強合作，單打獨斗的方式很容易被市場淘汰。因此，物流企業之間加強合作，進行資源整合應成為我國電商物流突破發展瓶頸的重要途徑。

2.4 網絡消費者隱私信息的泄露

大數據環境下，由于云共享服務技術、個性化知識主動推送、大數據信息的復雜性等因素[5]，網絡消費者的隱私信息更容易被商家和物流公司收集和利用。消費者在網絡購物后，物流公司會根據消費者留下的電話號碼、家庭住址、購物記錄等信息進行商品配送。假如物流公司的網站存在安全漏洞，客戶數據庫的安全保護級別不高，很容易導致黑客入侵網站，造成消費者個人信息的泄露。在互聯網+時代，物流公司之間的競爭激烈，也逐漸走向合作，建立大數據信息平臺，實現資源共享。如果物流公司的工作人員不注意對消費者個人隱私信息的保護，甚至為了一己私利倒賣消費者的隱私信息，很容易造成個人信息的盜用和濫用。這不僅會影響消費者網上購物的積極性，而且會造成物流公司與客戶之間關系的緊張。

2.5 大數據物流人才缺乏

在大數據時代，物流企業的發展需要既懂得電子商務物流知識又掌握數據挖掘、分析等大數據技術的復合型人才作為保障。在物流配送中，這些大數據人才需要對運輸、倉儲、配送等各環節產生的物流信息進行深度挖掘、分析整合，從而為物流企業提供決策支持。但目前我國物流市場大數據人才缺乏，很多物流公司一方面不注重對現有物流配送人員的教育和培訓，另一方面考慮到成本問題，不愿意從高校等外部機構引進高素質的大數據專業人才，導致了現有的物流配送人員跟不上時代發展的步伐，不能與時俱進地更新知識和技能。在大數據技術的影響下，我國電子商務物流市場發展潛力無限，但大數據人才的缺乏卻阻礙了我國電商物流的可持續發展。

3 大數據背景下電商物流發展的對策

3.1 增強大數據應用意識，提高應用能力

在大數據時代，物流企業只有及時地轉變觀念，增強大數據應用意識和應用能力，才能挖掘出物流各環節的大數據，分析隱藏在大數據中的價值，提高企業的決策和服務效率，使企業產生更多的效益。首先，物流公司的領導者要增強大數據應用的意識，重視大數據技術給物流公司帶來的商業價值，要把大數據技術的應用提升到戰略高度，通過建立數據中心，充分發揮大數據技術的優勢，實現海量物流信息為企業所用。其次，在物流企業內部可以通過網絡、虛擬技術等開展一些關于大數據技術的宣傳和教育活動，對員工加強大數據技術的培訓，使他們增強大數據應用意識和技能，營造一個良好的企業氛圍，使員工在物流配送工作各環節中突破傳統的思維，改變觀念，充分利用大數據物流信息平臺、各種信息系統開展工作，充分發揮大數據的優勢，提高物流配送的效率。

3.2 加強大數據物流信息平臺的建設

目前我國大數據物流信息平臺的構建還處于探索階段，平臺功能不完善，因此需要政府、物流企業、高?？蒲袡C構等一些單位共同努力，加快信息平臺建設。首先，政府對大數據物流信息平臺的建設要提供政策支持，鼓勵多方積極參與平臺建設，實現物流信息平臺與公共信息平臺的對接，實現資源共享。其次，物流企業要增加大數據意識，積極參與大數據物流信息平臺的構建。在平臺搭建上可以考慮由物流行業綜合實力強、影響力大的企業來完成，然后吸引其他物流企業加入平臺。各企業合作共贏，優勢互補，充分利用物流大數據提高經營效率。同時，平臺應建立公平、公正的利益分配方案和科學、合理的誠信考核制度，使各物流企業能夠通過物流信息平臺提高配送效率，獲得更多的收益。再次，高?？蒲袡C構也應該發揮自身的作用，積極加強與物流企業的合作，通過“產教研用”合作模式，將大數據技術理論研究的重要成果運用到物流信息平臺實際建設中去。

3.3 物流企業加強合作，進行資源整合

在電子商務物流配送中，物流企業各自為政、重復建設網點既增加了公司的運營成本，又耗費了大量的社會資源。因此，各物流企業加強合作，實現資源整合是大數據背景下電商物流發展的必然要求。如2013年5月28日，阿里旗下天貓、銀泰集團聯合復興集團、富春集團在深圳成立了“菜鳥網絡科技有限公司”[6]，民營快遞正是利用資源的共享提高了配送效率，實現了共贏。因此，各物流企業要充分認識到當前市場的發展趨勢，順應大數據時代潮流，通過合作建立企業聯盟，實現共同配送模式。尤其在農村電商領域，民營快遞要加強與中國郵政的合作，充分發揮中國郵政快遞的優勢，解決農村電商“最后一公里”配送問題。此外，各物流企業要利用大數據、物聯網等技術構建物流信息平臺，實現所有物流資源的共享，更好地服務于買賣雙方。物流企業的資源整合、共享不僅提高了服務水平，也節省了大量的資金，保障了物流配送道路的暢通，獲得了更高的經濟效益。

3.4 加強對消費者個人隱私信息的保護

雖然大數據的安全防范技術在不斷進步，但其共享與安全的問題仍然存在[7]。物流公司在利用大數據技術運營的過程中，要加強對消費者個人隱私信息的保護。首先，物流公司要加強對企業員工的培訓和教育，使他們在工作中增強保護消費者個人隱私信息的意識，提高專業技能，并實現對物流信息平臺數據的保護。其次，要采用先進的技術如云存儲技術加強對消費者個人隱私信息存儲的安全性保護，利用大數據技術對物流網站的安全進行實時監控，一旦發現安全風險，及時進行處理。再次，物流公司的工作人員要自覺遵守國家制定的有關個人隱私方面的法律法規，遵守物流行業的從業規定，明確自身的責任，提高服務意識，避免在物流配送任何環節出現泄露、倒賣消費者個人隱私信息的情況，保護消費者個人信息安全，為消費者營造一個良好的、安全的網絡購物環境。

3.5 加強電商物流大數據人才隊伍建設

當前，加強人才隊伍建設是促進電商物流發展的一個關鍵因素。因此，物流企業要善于通過多種渠道培養和引進掌握數據挖掘、數據分析、有應用經驗的大數據人才。首先，物流企業可采用企業培訓、自我學習、校企合作等多種形式加強對企業員工的培訓和教育，提高員工的大數據意識，使他們掌握電商物流配送以及大數據技能，并加強員工之間的相互學習和經驗交流，提高電商物流人員的素質和能力，從而使員工順應大數據時代，更好的開展物流配送工作。其次，要加強與高校合作，通過產學研用一體化的方式來引進大數據人才。外部引進的這種模式能夠突破企業固有的思維方式，為企業帶來新鮮的血液，提升整個團隊的素質，從而增加企業對物流數據進行監管和處理的能力，更好地利用大數據提高物流的服務水平。

4 結論

在大數據背景下，快速高效的物流配送將是促進電商進一步發展的重要因素。大數據在物流配送中的應用不僅能推動配送環節中的信息對接，提升物流企業科學決策能力，而且能增強電商物流服務個性化，提高配送速度。因此，利用大數據技術對海量物流信息進行分析，有效利用，已成為促進物流發展的重要手段。本文對大數據背景下電商物流發展中所存在的問題進行了分析，并就如何解決這些問題提出了增加大數據應用意識，提高應用能力、加強大數據物流信息平臺的建設、物流企業加強合作，進行資源整合、加強對消費者個人隱私信息的保護、加強電商物流大數據人才隊伍建設等措施，充分發揮大數據的優勢，為電商買賣雙方提供更優質的配送服務。