試析人工智能技術在電氣自動化控制的應用

許寧

摘要：人工智能技術在電氣自動化控制的應用能夠提高管理者對電氣自動化相關工作的重視，進而提高電氣生產質量。本文從人工智能技術的概述入手，對人工智能在電氣自動化中的具體應用進行探討。

關鍵詞：人工智能技術;電氣自動化;控制;應用

中圖分類號：TP311.52 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）11-0076-01

1 人工智能技術概述

人工智能技術是二十世紀以來發展速度最快的科學技術之一，人工智能在耐力、智力等許多能力層面都有超過人類的優勢，因此人工智能在高危就業中的應用以及不同崗位的任職受到了越來越多的好評。人工智能是科學技術發展的產物，將計算機所具備的優勢傳遞到更多領域中，這是不同的領域為了更加適應彼此的競爭環境而不斷進化的結果。明顯可見，如今人工智能已經不是局限在計算、體力勞動中，關于企業決策、信息管理等也不斷地對人工智能進行應用。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中應用的優勢

2.1 具有比較強的抗干擾能力

人工智能技術雖然更多地朝向人性化發展，但是其在工作過程中是沒有情感摻入的，這就使人工智能與人力工作運行相比抗干擾能力大幅度提高。例如，在人力工作時，可能會受到體力、工作時間以及工作情緒的影響，而且這些因素都是有隨機變動性特點和不可控制的。但是人工智能的應用只對可控性較高的電力和網絡相關聯，人類能夠在保持電力輸送常態化的基礎上進而輕松達到人工智能技術的應用，而且工作強度、管理質量也是能夠通過參數的調整和不斷改變的。

2.2 能夠更加便捷地調整參數

人工智能在電氣自動化控制中的應用過程中參數的調整范圍是相對廣泛的，從工作運行環境中的溫度、濕度可以由人工智能調節之外，應用過程中工作時間、熔鑄溫度以及合成時間等專業工作運行參數也可以通過人工智能進行調整，這樣的調整過程縮短了正常的工作流程，提高電氣自動化控制工作和管理的效率。如今人工智能技術的參數調整能力已經發展到根據環境的變化和工作管理的實際進程自動規劃工作環境的條件和，這就更多地省去了人力的工作和監督，只要工作人員通過遠程監控或集中監控就能夠實現電氣自動化控制運行現場的管理。

2.3 技術穩定性和可靠性較高

人工智能技術的穩定性和可靠性不需要過多的文字進行贅述，因為人工智能技術在電氣自動化控制的發展成果已經逐漸進入到人們的日常生活中。例如人們所接觸到的掃地機器人、洗碗機器人以及早教機器人等，其優越的語言能力和分析能力、處理能力都體現了人工智能的技術穩定性和可靠性。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用能夠充分發揮其優勢，將電氣設備的相關系數、使用注意事項和設備保養維修等工作更細致地、更準確地落實，從而能夠保證電氣自動化控制中的各項工作能夠較穩定地開展。

2.4 應用人工智能技術能提升系統運行的安全性

人工智能技術進入各個工作領域的初始目的之一就是通過減少人力工作出現的失誤而提高系統運行的安全性和穩定性。從另外一個安全性來對人工智能技術應用進行分析，由于在高危作業崗位的人力工作次數的大大減少，在電氣自動化控制中工作安全性也能得到一定的保障。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中應用的具體分析

3.1 人工智能技術在電氣設備操作中的應用分析

當人的注意力不集中或勞動時間過長而導致了精神不振等情況時，人力操作電氣設備就容易出現差錯，導致整個電氣自動化流程出現延誤或中短。利用人工智能技術對電氣設備進行操作時，其不僅能記憶大量的設備信息和設備參數，還能根據已有的程序設定一絲不差地完成操作任務，對比之下就體現了人工智能技術在操作電氣設備過程中巨大優越性。

3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用分析

電氣控制與電氣設備的操作相比有更高的管理要求，對工作人員的技能要求都是非常高的。而且電氣控制過程中有明顯的問題累計特點，即人力工作進行電氣控制工作時，由于不可避免的控制誤差對電氣設備造成的性能磨損有一定的累積效果，即隨著電氣控制工作中不可避免的誤差累積，電氣設備的使用壽命和使用性能會不斷地出現磨損。而人工智能技術的精確化、數字化特點就能有效地從源頭上解決磨損累積問題，因為人工智能技術的應用不會出現人工計算誤差。

3.3 人工智能技術在電氣設備中的應用

人工智能技術與電氣設備中的應用如下圖所示，從圖中可以看出電氣設備的狀態信號可以通過智能識別反映到主控中心，主控中心的數據采集也能夠更準確，從而加強電氣設備的控制和監測。如圖1所示。

3.4 人工智能技術在診斷故障中的應用

人力工作過程中通過對電氣設備的外表觀察和正常設備運營現象觀察無法及時發現電氣設備出現的故障。一些電氣設備故障可以通過運行噪音的大小、運行的速度來判斷，但是一些設備內部的故障是無法直接判斷的。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用有一個特點表現在人工智能的電力網絡與電氣設備間接相連，通過網絡連接可以將電氣設備的內部工作數據如電壓、電流數據和負重量進行導出顯示，從而能夠及時診斷電氣設備的故障并及時維修保養。

4 結語

綜上所述，人工智能技術在電氣自動化在電氣設備操作、電氣控制、設備故障診斷等方面都有突出的優勢。通過上文的研究和探討，發現人工智能技術在電氣自動化控制中的應用時非常有必要的。因此相關管理人員應該在深刻把握人工智能技術的基礎上加強人工智能技術在電氣自動化控制中的應用。

參考文獻

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