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物聯網技術在大型活動安保中的應用研究

2019-02-02 03:58:00李冬靜
數字技術與應用 2019年11期
關鍵詞:大型活動物聯網應用

李冬靜

摘要:本文將重大活動安保涉及的場所、路線、人員、物品、車輛等為感知對象,通過物聯網技術,實現對重大活動安保中入場觀眾身份的全核查、自動統計參觀人數,對人流、車流精細管控,從而發現形跡可疑人員,消除隱患。

關鍵詞:大型活動;安保;物聯網;應用

中圖分類號:TP399 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2019)11-0093-01

1 研究現狀與趨勢

1.1 研究現狀

“十二五”國家科技計劃已經將物聯網技術列為公共安全領域中的重點技術,通過物聯網技術可以實現人員精準定位、車輛準確監控、重點人員只能識別,從而大幅提高大型活動安保中的人流、車流計算和識別,防止踩踏及擁堵的發生。不僅如此,通過物聯網進行人員定位和追蹤,可以預防潛在的風險,對危險事件進行精確預測。可見,物聯網技術應用于大型活動安保是非常必要的。運用物聯網技術對大型活動安保中涉及的人員、車輛、物品進行精準定位和跟蹤在公安業務方面已經初見成效,一些地區已經嘗試將RFID和視頻識別技術應用于特定治安防控領域,通過這些實現高效的指揮和協調功能。但是,物聯網技術在公安工作中的應用遠未到達終點。我們要運用物聯網技術真正實現各類治安要素接入物聯網,從而對人、車、物、屋及場的智能存儲和管理,有效實現智能化。

1.2 研究趨勢

物聯網通過感應器和無線通信模嵌入“物”中,使它們能通過網絡互相通信[1]。在公安業務方面,較多的成功案例主要體現在交通管控、證件防偽、旅館人口管理等方面。在重大活動安保中的物聯網應用的文獻幾乎找不到,說明重大活動安保活動中的物聯網應用目前缺少模型研究,這就需要我們研究重大活動安保中物聯網應用的宏觀規劃,從整體著眼,與公安機關業務相結合,將重大活動安保涉及的各類治安要素,如進出人員、出入車輛及各類物品等為接入實體,依托公安各部門已經獲取的各類信息數據,在現有網絡架構基礎上進行拓展,從而實現對來自各方面威脅的自動感知和識別,實現各類數據的貫通和融合,真正實現各類資源互通和共享。通過對物聯網數據的深度分析和深度研判挖掘相關數據和潛在風險,提升公安機關協同處理能力,對危險事件的預警能力、快速響應能力和應急作戰指揮調度水平,真正實現“事前有效防范、事中快速響應、事后全面追溯”的飛躍式變革[2]。

2 研究內容與重點

物聯網公安信息化深入發展的重要一環,公安機關應搶先占領技術制高點,具有精準感知復雜環境或事件的優勢。將重大活動安保涉及的場所、路線、人員、物品、車輛、等為感知對象,研究建立基于物聯網的大型活動安保理論分析模型,并研究模型實現的主要技術及功能模塊的物理實現方法。在模型中,把視頻偵查、射頻電子標簽技術和身份證信息數據庫技術有機整合,使安保活動中的“人員”、“車輛”及“物品”等“物”與指揮控制中心進行數據交換和智能數據處理,通過這些,可以對安保活動中的各類要素進行有效管理,通過物聯網對其精確識別,精準定位,不僅能有效調度各類要素,還能從中分析其中隱藏的各類信息,如監控人員步態和行為,對人流和車流進行引導和控制等。配合傳統的“人防”與“物防”措施,實現多功能多方位的安全全面感知和信息資源的高度共享,促使重大活動安保的“技防”更加有針對性、更加高效、更加快速,使物聯網真正成為重大活動安保的得力助手。主要包括以下內容:

2.1 大型活動安保需求

大型活動安保包括人員、車輛的監控,重點地域、重點部門、重點人員的保衛,重大活動的保障,城市基礎設旌的保障與聯動,與武裝部隊的聯動等,涉及的內容較為繁多,環節較為復雜,因此,要做好重大活動安保系統的安全防護工作,必須深入研究安全防護有關的要素,對保護的對象、防范的對象、參與防范的力量、需防的范活動等進行系統分析,這是項目研究的基礎,也是基于物聯網大型活動安保模型構建的基本保障。

2.2 基于物聯網的大型活動安保模型

重點分析重大活動安保在感知層、網絡層及應用層的需求,面向公安業務應用,構建森林基于物聯網的重大活動安保模型,利用先進可行的傳感器技術和多網融合技術,將大型安保活動中的重要“場所”、“人員”、“物品”和“車輛”等“物”納入公安物聯網,從而使“物”指揮控制中心進行智能信息交換和信息處理,從而實現對人流的統計、車輛密度和人流密度的精細管控。結合現有公安系統各類信息資源,經過深入學習和挖掘,自動發現可疑人員和潛在隱患,主動預警,發生危險可以快速調度警力和部署,提高公安機關快速反應能力和協同作戰機制。

2.3 模型關鍵技術研究

針對前面建立的模型,研究模型中感知層、網絡層和應用層實現的關鍵技術,根據物聯網三層體系結構,將模型實現關鍵技術分為感知與標識技術、網絡與通信技術和計算技術三大類進行研究。

2.4 模型功能模塊聚合

通過感知層,實現對“人員”、“車輛”及“場所”的智能感知,實時全天候采集信息,結合物聯網技術的智能分析,實現人流、車流監測及動態誘導、重點人員匹配和預警,重點物品識別與監測等功能。

3 研究成果去向

根據公安物聯網頂層體系架構模型,將促使公安工作從整體著眼,使物聯網與大型活動安保業務相結合,將大型活動安保涉及各類治安要素作為感知實體,根據現有各警種現有各類信息資源,在現有網絡架構基礎上進行拓展,實現對安全事件的智能識別和研判,深入挖掘可能存在的潛在風險,進行風險預警和協同調度;通過數據比對、研判、分析和預警,提升大型活動安保協調處理能力和事件快速響應能力,提高公安計算應急作戰指揮調度水平,真正實現“事前有效防范、事中快速響應、事后全面追溯”的飛躍式變革。

參考文獻

[1] 夏晶.物聯網差異體系結構下的設備調度模塊設計與實現[J].現代電子技術,2016,39(24):141-144.

[2] 郭正紅,趙丙辰.基于Web服務的物聯網體系結構模型及應用[J].計算機應用與軟件,2015,32(5):123-126.

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