電網企業運營監控平臺建設與應用

華坤 謝璜 高亮 鄭曦

摘要：本文闡述了電網企業借助“云大物移智”等前沿信息技術，建立電網企業運營監控平臺的思路和方法，促進企業運營效率和效益的提升，實現企業高質量發展。

關鍵詞：電網企業;運營監控;數字化

中圖分類號：TM734 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）11-0106-02

0 引言

傳統電網企業運營管控側重于物理電網的調度運行控制，管理集約化程度不高，各專業領域間的業務融合和數據共享程度不高，信息孤島、信息壁壘依然存在。面對傳統電網企業運營管控方式存在的弊端，通過信息技術和大數據應用，打造電網企業運營監控平臺，在線監控企業核心指標、關鍵流程和重點任務等經營活動，深入挖掘業務執行中的管理弱項和運營短板，促進企業經營管理的持續改進，不斷提升企業運營質量和效率。

1 總體思路

企業運營監控平臺根據電網企業自身實際，聚焦公司戰略目標，圍繞公司核心指標、關鍵流程和重點任務，構建“兩橫兩縱”企業運營監控模式，實現公司與基層單位縱向貫通，公司運營監控與專業運營監控有效銜接，促進資源高效利用和業務高效協同，推動公司數字化轉型，實現高質量發展。

2 監控平臺

企業運營監控平臺依托現有業務系統，整合資產、營銷、人資、財務、GIS等業務數據，打破各系統間的信息壁壘，實現業務數據的互聯互通，平臺包含數據監測、數據分析和數據展示等功能模塊，對企業運營狀況進行在線監測和輔助決策分析，運用可視化技術直觀展現公司經營狀況。企業運營監控平臺包含大屏版、PC版和移動版，滿足不同使用場景，大屏版運用數字科技、AR技術、多媒體技術、智能化集中控制技術，建立一體化展示平臺，提供數字視覺和沉浸式體驗，實現數字化展示服務;PC版采用信息集成技術，建立企業經營管理的數據集市，提供企業一站式在線監控平臺，實現企業的數字化管理;移動版采用移動應用技術，通過一屏式瀏覽，隨時隨地便捷查詢，提供7*24小時的辦公助理服務[1]。

3 業務內容

要想更好地發展電網企業營銷業務，需要提升企業自身市場適應力。對于電網服務行業來說，其服務質量直接關系到人們生活上的方便性和舒適性。當前，隨著信息技術的不斷發展，大數據在電網企業運營管理工作得到了廣泛的應用。企業在電網業務管理中引入了計算機系統，通過數據采集來提升自身的工作效率。電網企業在數據處理過程中，積累了豐富的管理經驗，以不斷地推動電網企業運營管理的進程，確保電網系統安全穩定地運行與發展。可見，電網企業運營監控平臺的建設與應用，滿足了當代電網企業的需求，推動電網企業更好更快的發展。

企業運營監控平臺圍繞核心指標、關鍵流程和重點任務，對公司經營管理活動進行在線監測、分析督辦和全景展示。運營監測主要對指標、流程和任務進行在線監測，指標監測主要對反映公司戰略發展、經營業績、綜合標桿和新興業務的指標進行監測;流程監測主要基于企業價值鏈，對企業計劃投資、項目全過程、物資供應、電費回收等業務流程進行監測;任務監測主要針對公司的工作重點、熱點進行監測。分析督辦主要對運營監測中發現的異動和問題，通過監控月報、專題分析和預警通知等形式，揭示問題成因和影響，提出對策建議，并進行分析和督辦解決，落實責任主體，形成閉環管理。全景展示主要展現公司的整體運營情況、工作亮點和經營成效，展示公司優秀業績和良好形象[2]。

4 監控平臺主要技術

（1）電網企業運營監控平臺建設包含了許多核心技術，如數據分析、數據處理及可視化等。其中數據分析是獲得的信息流當中，通過關鍵詞匹配的方式對數據進行分析。其分析技術主要包括文件屬性分析、日志分析、密碼破譯等。其中，數據分析包含了數據挖掘、機器學習等智能技術，具體來說，包括電網線路運行狀態分析和安全在線分析等。因電網系統的安生性和穩定性極其重要，加上電網輸變配時間較短，相對于其它行業來說，對數據分析結果要求較高。（2）數據管理內容主要包括數據收集、數據整理、數據加工等，其分為人工管理、文件管理、數據庫管理等三個階段。這些階段數據具有各自的特點，但其存儲冗余發展不斷減小，且大大增強了數據獨立性，數據操作變得更加便捷。其技術分為過濾技術、抽取技術等幾種，實現了電網數據的提取、轉換、裝載等。目前來說，由于電網數據質量較低，故需要不斷提升電網數據的準確性，故對數據管理技術提出了更高的要求。（3）數據處理技術主要分為分布式計算、流處理等虛擬技術。具體來說，主要包括電網數據中心的一些硬件資源與軟件資源等。此技術主要的任務是接受數據抽取與數據清洗等。其中，數據抽取主要是指通過數據獲取的方式，結合不同的類型來進行數據抽取的過程，同時可以將抽取的數據轉變成為單一的數據，以提升數據處理的便利性和分析速度。在數據清洗方面，對于一些無價值的大數據，或者一些無關緊要的數據，或者一些完全錯誤的干擾項，我們需要對這些數據進行過濾清洗，從中取得有效的數據。（4）展現技術主要是通過對大數據的挖掘，從而實現海量數據中的知識與信息涵蓋，為企業開展經濟活動提供指導，提高企業的運行效率，從而進一步提高社會經濟的集約程度。目前，從大數據應用角度來看，大數據主要在公共服務、商業智能和政府決策等領域得到廣泛的應用。展現技術在電網企業中的應用主要包括幾種技術：電信數據處理技術，氣象信息分析技術、Web信息挖掘技術、網絡監控技術、商業智能技術等。除此之外，此技術還包含空間信息流展示、歷史流展示、可視化等。總的來說，此技術可實現電網狀態的實時監控，且可以利用屏幕與地圖的互動展現電網的運營狀況，同時還可以對這些運營情況進行現實虛擬。電網數據種類眾多，故電網有關指標顯得較為復雜，此外，從未來電網用戶需求來看，其主要朝著雙向互動的方向發展，故我們應加大數據展現技術的研發，以提高電網數據的可視性，這也體現了電網數據利用功能的強大[3]。

5 建設成效

企業運營監控平臺構建了企業運營監控數字化管理體系，充分體現企業數字化建設、集約化運作、精益化管理的發展理念，平臺提供了數字化管理工具，強化橫向協同和縱向貫通，填補了跨部門、跨領域、跨流程的監控盲點，消除管理真空;通過實時在線監控，精準定位經營管理的異動和問題，促進均衡發展，補齊短板;通過開展綜合分析、專題分析等形式，為公司決策提供參謀輔助，提升了公司經營管理水平。

6 結語

企業運營監控平臺是企業管理的一項重大創新，打破了電網企業長期以來存在的專業和部門壁壘，實現數據和信息的互聯互通，利用大數據技術，對企業運營開展全方位、全流程監控，推動企業數字化轉型，提高全要素生產率。

參考文獻

[1] 林海.電網運營監控體系建設與實踐[J].大眾用電，2014（04）：47-50.

[2] 趙劍慧，于洋，崔振輝，等.電網企業戰略運營監控體系建立[J].中國科技信息，2018（24）：96-97+99.

[3] 趙郭燚.電力營銷基礎數據平臺設計[D].燕山大學，2015.