大數據背景下職業 院校智慧校園建設的研究與實踐

丑鑫 魏孔鵬

摘要：隨著信息技術的快速發展，對職業院校信息化建設提出了更高的要求。職業院校普遍重視智慧校園建設，通過不斷研究、探索和實踐，創造了職業教育信息化建設的新局面。本文結合大數據技術分析職業院校智慧校園建設的現狀及薄弱環節，提出了智慧校園建設的思路和對策，有效提高職業院校的教學、辦公、科研、生活服務的效率，為構建現代職業教育體系提供保障。

關鍵詞：大數據;職業院校;智慧校園

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）11-0233-02

0 引言

信息技術的蓬勃發展推動了高校數字化校園和智慧校園的建設，信息技術已在學科建設，高校治理，教學診改等方面得到廣泛應用，傳統的高校運行模式面臨著巨大的挑戰和變革。2018年教育部發布了《教育信息化2.0行動計劃》，提出了“三全兩高一大”的發展目標，將構建“互聯網+”條件下人才培養新模式、發展基于互聯網的教育服務新模式、探索信息時代教育治理新模式。可見，國家正在加強頂層設計，助力建設好高校信息化治理體系。如今大數據技術為教育現代化建設帶來了新的機遇和挑戰，是高校從數字化校園向智慧校園邁進的重要基石，更是以后高校發展的主要手段。在大數據背景下，運用大數據思維理念和技術，對高校信息化建設的構建研究具有創新價值和深遠意義。

1 智慧校園的內涵

在互聯網和信息技術的背景下，學校承載師生工作、學習、生活，人們對智慧校園的建設提出了更高的要求。以信息技術為手段，結合平臺的信息化，為師生及管理人員提供了多向交流的平臺，最終達到教育的目的[1]。通過把傳感器嵌入和裝備到校園每個角落的供電系統、供水系統、建筑物、教室、設備等校園生態系統的各種物件中，使其形式的物聯網與互聯網相聯，實現校園生活和物理系統的整合，而后將教學系統、管理系統、辦公系統等多個軟件平臺融入到統一門戶平臺，進而實現數據的實時抓取，深度分析計算，形成更有效的決策依據[2]。

智慧校園有三大核心特征：（1）建立智慧化的信息服務平臺。利用信息技術為學校建立智慧化的信息平臺，結合使用部門和具體情況不斷完善校園服務。（2）實現學校管理工作的信息化。將信息技術運用于學校的教學、管理、辦公等工作中，形成管理上的流程化和規范化，提升了學校協調合作的能力，讓師生和管理人員的工作效率有很大程度的提升。（3）增強了校內外的連接。基于信息服務的平臺，實現學校與社會的互聯，幫助師生全面的了解外界最新的信息，為培養綜合性人才提供保障。

2 大數據的意義

《大數據時代》一書的作者舍恩伯格·維克托對大數據的定義是：大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。大數據（Big Data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合， 需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。由于信息孤島引發各種問題，為高職院校在教學及管理方面帶領諸多煩惱和麻煩[3]。

自二十一世紀，高校校園網絡從單一數字化轉型為智慧化，強調為廣大教育工作者提供更加多元的業務服務，形成集大數據、物聯網、網絡感知技術于一體的工作環境。與傳統校園網絡相比，大數據背景下的高校智慧校園更利于數據整合及分析，通過高效數據處理手段，對高校未來發展趨勢作出明確預估，因此成為當下教育事業現代化建設目標實現的必然技術要求[4]。

3 大數據背景下職業院校智慧校園建設現狀

隨著信息技術的不斷發展，智慧校園建設正在職業院校實施推廣，大部分職業院校已經建成數字化校園系統及三大平臺，多維度的為師生提供校園信息化服務，為教學、管理、科研等業務有序高效的展開提供了有力保障。可以說， 作為信息技術最新發展成果的典型代表， 大數據正史無前例的推進教育開啟深度變革。基于大數據的個性化教學、科學化評價、精細化管理、智能化決策、精準化科研等， 將對促進教育公平、提高教育質量、培養創新人才具有潛在的巨大推動作用[5]。

大數據的應用為智慧校園的建設帶來許多有利的因素，打通了人事、財務、資產、學工等系統的數據集和業務數據，以師生為核心，主動提供服務和知識，提高了學校的辦學質量和水平，充分彰顯了大數據對職業院校建設發展道路上發揮的重要作用。

3.1 教學智慧化，孕育智慧人才

教學智慧化的核心技術特征包括記錄學習的過程、識別學習的情境、連接學習社群、感知學科學習的環境等，發揮大數據時代高等教育信息化對學校發展的具體推動作用[6]。運用大數據技術將學生的學情情況，行為習慣等有效的記錄下來，通過大數據分析來幫助學生優化自身學習方法，教師更可以根據分析結果因材施教。學生可以在教學平臺上進行自主學習，提升自身的自學意識和能力，使得學生學習不再受到時間和空間的束縛，學習方式更加的豐富多彩。教師根據大數據技術實時了解學生的學習態度和方式，及時發現問題和不足，從而有針對性的指導學生加以改正，提高了學生的學習效率。

3.2 辦公智慧化，提高辦事效率

為了有效推動現代高職院校的管理水平，很多高校逐漸樹立“互聯網+”思維，積極利于信息技術優化業務流程，建立信息化辦公平臺，提高了辦公效率和成本。一些高校建立一站式服務大廳，辦公自動化系統，人臉識別系統等，這些信息化管理比傳統的管理方式相比，更加節約了人力，物力，財力，形成了一套交互性、多樣性、便捷性的高效辦公生態，對于實現職業院校的智慧化服務有著重要意義。

3.3 決策智慧化，科學合理管理

高校的大數據一方面能夠提供及時的數據信息，一方面可以為高校提供“即時決策”上的便利，使得高校更快、更有效進行決策。比如說管理部門通過對學校師生一卡通使用狀態指標的數據分析，可以實時有效掌握教師和學生在校園學習、生活和消費的動態變化，為管理機構的科學決策提供數據上的依據，為師生校園生活的提升提供針對性的服務[7]。高校作為數據的高產大戶，其運用大數據輔助管理決策的水平還有很大的提升空間。

高職院校智慧校園建設過程中，給師生和管理人員帶來便捷和高效，取得了一定成績，但也浮現了很多需要解決的問題。第一，數據標準不統一，很難實現共享。所有高校的資源應該是統一的出口和入口，但目前來看，很大程度的問題就是數據標準不統一，各業務部門都有自己獨立的系統，無法實現資源和數據的共享，這不僅阻礙了信息在部門之間的傳播，不利于良好大數據環境的形成，而且還會導致一些部門只能通過傳統的信息傳播方式進行信息傳播，速度慢[8]。第二，基礎設備建設較為薄弱。有一些高職院校數字化校園建設比較緩慢，設備設施相對落后，由于各方面的原因，導致建設資金不足，校園內部缺少支持智慧校園的服務器集群，網絡架構及策略還停留在最基礎配置層，無法滿足日新月異的智慧校園需求。同時軟件平臺使用頻率較低，師生對于智慧校園平臺的業務系統，缺乏了解和使用習慣，沒有發揮出實際工作效果。大部分的學校建設了很多業務平臺，覆蓋面較為廣泛，但是大多都是重建設輕應用。第三，專業技術人員嚴重缺乏。建設好智慧校園離不開優秀的運維開發技術團隊，建設過程中肯定有一些系統需要直接找到軟件公司進行采購，專業技術人員不僅要參與建設還要負責好日后的運維工作，包括各軟硬件的維護，升級，以及日常問題的處理。很多高校的主管信息化部門都是邊緣部門，配備的人員也都是非計算機專業的老師，這嚴重制約了信息化建設的進程，阻礙了智慧校園的全面推進。

4 大數據背景下職業院校智慧校園建設思路和對策

大數據的技術與應用發展，為高職智慧校園建設提出了更高的要求，大數據的運用不僅給高職院校的工作方式帶來變革，提高了校園管理的效率，而且為信息化的校園發展提供了機遇和平臺。

4.1 高職智慧校園建設思路

4.1.1 大數據在教學科研的運用和建設

大數據技術為高校教師帶來更好的教育發展平臺，高職院校教師也在這個平臺上得到了更多專業發展的動態，獲得很多科研資料，并且運用多媒體技術，結合自身的教學形式，更好的服務學生進行教學，實現了教學模式上的創新。與此同時，還強化了科研工作之間的溝通交流，教師的教學能力與科研能力得到有效的推動，進而達到共同提高的目的。

4.1.2 大數據在校園管理的運用和建設

校園網內存在著很多結構化數據和非結構化數據，比如網站和各種應用業務平臺，通過大數據技術，結合學校實際情況進行科學有效的分析，形成更為合理高效的信息化管理系統。通過技術手段將校內各軟件系統的數據集成在一個平臺內，實現資源的共享，通過對數據進行統計與分析，加強各個部門之間的溝通效率，發揮數據管理平臺的優勢，進而提高了學校的綜合管理效率。

4.1.3 大數據在教學質量的運用和建設

智慧校園給學校的師生帶來海量的信息資源，教師可以運用大數據技術，對學生的學習情況全方位的記錄，從而對每個環節進行有效的分析，隨時調整自身教學模式和方式。對學生來說，各業務系統收集了多維度的數據，有助于形成全方位的學習和成長記錄，為自身未來規劃與方向建立多元的參考體系提供了重要的數據支撐。

4.2 高職智慧校園建設問題對策研究

4.2.1 基礎軟硬件設施升級，保障業務平臺應用

很多高校硬件設施雜亂，沒有統一的標準，一直困擾了運維部門。首先，要對其資源進行整合，科學合理的設計文件系統層，虛擬化層、數據庫層，備份層及應用開發層。第二，提升校園網絡質量，對其核心設備和接入設備進行統一升級，改造校園網的有線和無線網絡，提升接入速率及帶寬。第三，加強網絡安全，不斷完善網絡安全體系，部署多層次的網絡安全相關設備。不斷提升設備運維能力和設備使用率，保障校園業務平臺應用。

4.2.2 強化業務系統集成和管理，實現信息資源共享

智慧校園建設過程中，三大平臺作為信息化的基礎平臺有著至關重要的作用，實現對其校內所有資源系統的統一調度和控制，所以首先要不斷完善對三大基礎平臺的功能，及時對數據進行歸納和整合，保障數據的來源和出處的準確性。在數據采集過程中，遇見最多的三個因素，數據結構不同，數據來源不同，數據質量不同，如果想解決這三個問題，要做的就是平臺對數據進行二次篩選，找到可用可靠的數據信息，提高了數據的質量，并采用統一的管理方式對數據進行管理保存。然后在數據庫中對數據進行交換，對異構數據通過異構消除模塊進行分解和重組，再進行統一的轉換，實現數據的無縫對接。

4.2.3 加強專業人才隊伍建設，提升高校管理的“大數據思維”

進一步推進信息化建設的體制機制變革，積極貫徹教育部《教育信息化2.0行動實施計劃》，使得專業技術人員從繁雜的運維工作中解脫出來，把精力多放在實施智慧校園建設中來。注重專業技術人才隊伍建設，不斷強化專業技能培養，多提供機會對其專業性進修和培訓。在實施智慧校園項目的過程中，專業技術人員積極參與其中，提升能力的同時還是對平臺提供了技術保障。此外，信息化建設已經滲透學校各個行政部門和教學教輔部門，尤其是各級別的行政管理人員，關聯著各大業務系統，只有提升高校管理的“大數據思維”，才能有效解決“重開發輕應用”“數據孤島”等問題。

5 結語

總而言之，隨著大數據時代的來臨，科學技術、網絡技術、信息技術的發展，為高職院校帶來了新的活力和機遇，推動了智慧校園的大力發展。大數據的應用不斷成熟，對數據信息進行采集，存儲，管理和共享，并進一步的分析和挖掘數據背后存在的價值。隨著智慧校園的建設，對學校的信息化建設產生深遠的英雄，促進了學校各方面的發展，提高了學校的競爭力。

參考文獻

[1] 張玲，溫向明.基于大數據的智慧校園建設研究[EB/OL].北京：中國科技論文在線[2015-03-10].

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[4] 潘勝玲.大數據背景下高校智慧校園建設探討[J].電子世界，2019（17）：12+16.

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