湖北省內(nèi)河航運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的伴生關(guān)系

王雅 林樺 黃澤乾 李立偉 植鏈

【摘 要】 為論證湖北省內(nèi)河航運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)關(guān)系，定性分析湖北省內(nèi)河航運(yùn)現(xiàn)狀及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，運(yùn)用回歸分析法定量分析湖北省內(nèi)河航運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的伴生關(guān)系，并通過(guò)向量自回歸（VAR）模型進(jìn)一步分析實(shí)測(cè)。運(yùn)用投入產(chǎn)出法計(jì)算湖北省內(nèi)河航運(yùn)對(duì)湖北省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的總貢獻(xiàn)，結(jié)果表明內(nèi)河航運(yùn)為湖北省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn)。

【關(guān)鍵詞】 內(nèi)河航運(yùn);向量自回歸（VAR）模型;伴生關(guān)系;投入產(chǎn)出模型;貢獻(xiàn)度

0 引 言

湖北省位于我國(guó)長(zhǎng)江中游地區(qū)，資源豐富，擁有長(zhǎng)江、漢江等通航河流229條，航道總里程達(dá) km，居全國(guó)第六位。內(nèi)河航運(yùn)在湖北省綜合運(yùn)輸體系中占有重要地位，內(nèi)河航運(yùn)的發(fā)展對(duì)促進(jìn)湖北省社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了重要作用。

內(nèi)河航運(yùn)是一種低碳的運(yùn)輸方式，較其他運(yùn)輸方式污染小，比較環(huán)保，且成本較低。如今內(nèi)河航運(yùn)已成為綜合交通體系的重要組成部分，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)繁榮具有重要影響。

1 湖北省內(nèi)河航運(yùn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀

1.1 內(nèi)河航運(yùn)發(fā)展分析

近十年來(lái)湖北省水路貨運(yùn)量增長(zhǎng)明顯提速，貨物周轉(zhuǎn)量平均增長(zhǎng)率為21.92%，貨運(yùn)量平均增長(zhǎng)率為16.22%。2016年湖北省完成水路貨運(yùn)量萬(wàn)t，環(huán)比增長(zhǎng)5.15%;完成水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量?jī)|t穔m，環(huán)比增長(zhǎng)5.90%，整體保持平穩(wěn)增長(zhǎng)。2007―2016年湖北省水路貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量及相關(guān)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)見(jiàn)圖1。

由圖1可以得出以下結(jié)論：

（1）2007―2016年水路貨物周轉(zhuǎn)量和水路貨運(yùn)量呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中水路貨運(yùn)量增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯，水路貨物周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)趨勢(shì)較為平穩(wěn)。

（2）2007―2016年水路貨物周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)率和貨運(yùn)量增長(zhǎng)率呈現(xiàn)波動(dòng)變化，其中：水路貨運(yùn)量增長(zhǎng)率一直呈現(xiàn)正值，2008年達(dá)到一個(gè)最大值，之后呈現(xiàn)小范圍的波動(dòng)變化;水路貨物周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)率波動(dòng)變化較大，在2008年達(dá)到一個(gè)最大值，2013年呈現(xiàn)較小的負(fù)增長(zhǎng)，整體呈現(xiàn)正向增長(zhǎng)。

1.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

湖北省地處長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，其區(qū)位優(yōu)勢(shì)使得經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展壯大，綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，成為長(zhǎng)江中游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。

由2007―2016年湖北省國(guó)民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)（表1）可以看出：2015年湖北省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到29 550.0億元，環(huán)比增長(zhǎng)8.9%;2016年湖北省GDP達(dá)32 665.2億元，環(huán)比增長(zhǎng)10.5%。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資30 011.6億元，外貿(mào)進(jìn)出口總額1 064 497.6萬(wàn)美元。2007―2016年湖北省GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售額和固定資產(chǎn)投資這3項(xiàng)指標(biāo)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中：GDP和社會(huì)消費(fèi)品零售額增長(zhǎng)速度較快，増勢(shì)明顯;固定資產(chǎn)投資保持平穩(wěn)增長(zhǎng);外貿(mào)出口總額和外貿(mào)進(jìn)出口總額在2007―2016年出現(xiàn)一定的波動(dòng)，但總體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，并且出口總額和進(jìn)出口總額增長(zhǎng)趨勢(shì)基本保持一致。

2 內(nèi)河航運(yùn)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的伴生關(guān)系

2.1 相關(guān)度分析

采用相關(guān)性分析的定量分析法計(jì)算湖北省內(nèi)河航運(yùn)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的伴生關(guān)系，思路是：由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)多，內(nèi)河航運(yùn)指標(biāo)較少，因此采用3個(gè)內(nèi)河航運(yùn)指標(biāo)分別與5個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行多元回歸分析。建立內(nèi)河航運(yùn)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)多元回歸模型為yi = ax1 + bx2 + cx3，式中：a、b、c為回歸參數(shù); x1為湖北省水路貨物周轉(zhuǎn)量， x2為湖北省水路貨運(yùn)量， x3為湖北省港口貨物吞吐量; yi分別為固定資產(chǎn)投資總額、消費(fèi)品零售額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、國(guó)民生產(chǎn)總值和外貿(mào)出口總額。

根據(jù)相關(guān)性計(jì)算公式，分別得到多個(gè)航運(yùn)指標(biāo)與各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，以及置信度為95%前提下的概率P值，見(jiàn)表2。

2.2 向量自回歸（VAR）脈沖模型響應(yīng)函數(shù)分析

內(nèi)河航運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在伴生關(guān)系，內(nèi)河航運(yùn)與GDP的關(guān)系較密切，因此選取水運(yùn)貨運(yùn)量和GDP分別作為衡量?jī)?nèi)河航運(yùn)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，建立變量數(shù)為n、滯后期為p的VAR模型（VAR模型可以對(duì)研究的變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析）：

此外，考慮兩組數(shù)據(jù)都較大且兩組數(shù)據(jù)單位不一致問(wèn)題，為了降低數(shù)據(jù)的異方差，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理。處理后的數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。

2.2.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為防止數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性而導(dǎo)致出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，首先對(duì)各時(shí)間序列單位根進(jìn)行ADF檢驗(yàn)以判別其平穩(wěn)性。ADF檢驗(yàn)?zāi)芟龣z驗(yàn)回歸方程殘差自相關(guān)性，可用來(lái)驗(yàn)證GDP和水運(yùn)貨運(yùn)量有無(wú)存在單位根。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。

結(jié)果表明：在5%顯著性水平下，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)GDP是平穩(wěn)時(shí)間序列，而航運(yùn)指標(biāo)水運(yùn)貨運(yùn)量是非平穩(wěn)時(shí)間序列;航運(yùn)指標(biāo)水運(yùn)貨運(yùn)量的一階差分項(xiàng)是平穩(wěn)序列。檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明GDP及一階差分后的水運(yùn)貨運(yùn)量數(shù)據(jù)滿足脈沖響應(yīng)函數(shù)分析前提。

2.2.2 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

（1）VAR模型的滯后階數(shù)確定。根據(jù)選擇的變量，首先需要對(duì)GDP和水運(yùn)貨運(yùn)量進(jìn)行VAR模型估計(jì)，根據(jù)指標(biāo)的個(gè)數(shù)，需要構(gòu)建一個(gè)二維的VAR模型。VAR模型滯后階數(shù)的確定是根據(jù)模型滯后結(jié)果確定準(zhǔn)則進(jìn)行篩選的，滯后階數(shù)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)見(jiàn)表5。結(jié)果顯示，在6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中有4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)都指明最佳的滯后階數(shù)是2。因此，構(gòu)造VAR模型的最佳滯后階數(shù)P=2。

（2）VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)。VAR模型穩(wěn)定的充要條件是特征方程的所有特征值都要在單位圓內(nèi)。運(yùn)用Eviews軟件進(jìn)行單位根檢驗(yàn)（見(jiàn)圖3），由于所有的特征值都在單位圓內(nèi)，因此該模型是穩(wěn)定的。

（3）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)可以反映內(nèi)生變量對(duì)誤差沖擊的響應(yīng)情況。具體來(lái)說(shuō)，該函數(shù)描述了隨機(jī)誤差項(xiàng)施加標(biāo)準(zhǔn)偏差幅度影響后，對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)前和未來(lái)值的影響。VAR模型脈沖響應(yīng)分析結(jié)果顯示，各個(gè)變量對(duì)信息沖擊響應(yīng)變化規(guī)律如下：

①當(dāng)GDP受到來(lái)自本身的一個(gè)正向信息沖擊時(shí)，當(dāng)期就作出很大的響應(yīng)，之后隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)也會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率。總體來(lái)講，正向信息對(duì)GDP呈現(xiàn)正向影響。

②當(dāng)GDP受到水路貨運(yùn)量一個(gè)正向信息沖擊時(shí)，當(dāng)期呈現(xiàn)正向影響，并在第三期達(dá)到最高值。從短期來(lái)看，其影響波動(dòng)較明顯，但從中長(zhǎng)期來(lái)看，具有穩(wěn)定的正向拉動(dòng)作用。

③當(dāng)水路貨運(yùn)量受到GDP的一個(gè)正向信息沖擊時(shí)，當(dāng)期呈現(xiàn)負(fù)向的拉動(dòng)作用，隨后第二期即呈現(xiàn)正向作用，并在第四期達(dá)到峰值，之后保持穩(wěn)定的正向作用?？傮w來(lái)看，GDP的一個(gè)正向信息對(duì)水運(yùn)貨運(yùn)量呈現(xiàn)穩(wěn)定的正向作用。

④當(dāng)水路貨運(yùn)量受到自身的一個(gè)正向信息沖擊時(shí)，當(dāng)期并沒(méi)有作出很大的響應(yīng)，之后也一直呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的正向影響。從這種規(guī)律可以看出，航運(yùn)本身的發(fā)展具有慣性推動(dòng)作用，變化趨勢(shì)趨于穩(wěn)定也反映了航運(yùn)發(fā)展較為平穩(wěn)。

3 內(nèi)河航運(yùn)對(duì)湖北省GDP貢獻(xiàn)度測(cè)算

內(nèi)河航運(yùn)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)有直接貢獻(xiàn)E直接和間接貢獻(xiàn)E間接，即

內(nèi)河航運(yùn)直接貢獻(xiàn)指的是在生產(chǎn)過(guò)程中直接帶來(lái)的產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值，即

間接貢獻(xiàn)包括后向拉動(dòng)E后向、前向波及E前向和消費(fèi)誘發(fā)E消費(fèi)等3項(xiàng)，計(jì)算公式分別為

當(dāng)部門(mén)擴(kuò)大生產(chǎn)力后，不僅需要航運(yùn)部門(mén)這一中間投入，還需要其他部門(mén)的貢獻(xiàn)。這些增加的部門(mén)也有后向拉動(dòng)，記為Z TB x'。

根據(jù)理論模型，計(jì)算內(nèi)河航運(yùn)對(duì)湖北省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)。

3.1 參數(shù)計(jì)算

①直接消耗系數(shù)矩陣。根據(jù)公式（式中xhk為產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中所直接消耗的第h產(chǎn)品的貨物或服務(wù)的價(jià)值量;xk為第k部門(mén)的總產(chǎn)值;h，k=1，2，…，n），可以計(jì)算得到直接消耗系數(shù)。2012年湖北省投入產(chǎn)出直接消耗系數(shù)見(jiàn)表6。

②完全消耗系數(shù)矩陣。在計(jì)算得到投入產(chǎn)出直接消耗系數(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)B=（I A） 1 I，分別計(jì)算得到全面反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門(mén)聯(lián)系的完全消耗系數(shù)，見(jiàn)表7。

③國(guó)民生產(chǎn)總值增值系數(shù)。根據(jù)公式（gk為第k部門(mén)的貢獻(xiàn)值）代入各部門(mén)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得Z=（0.583 3，0.319 6，0.258 9，0.361 8，0.654 7，0.486 8）T

3.2 直接貢獻(xiàn)測(cè)算

由湖北省運(yùn)輸廳港航管理局2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知：內(nèi)河航運(yùn)總投入為9.843億元;內(nèi)河航運(yùn)的直接貢獻(xiàn)E直接=Z T x=3.561億元。

3.3 間接貢獻(xiàn)計(jì)算

后向拉動(dòng)E后向=Z TB x=6.282億元;

前向波及E前向=Z T（I A） 1 x'=247.320億元。

由c= （式中GGDP為GDP值，為最終使用中各部門(mén)消費(fèi)的加和）可得到消費(fèi)乘數(shù)c=0.142 6，則消費(fèi)誘發(fā)E消費(fèi)=（E直接+E后向+E前向） =42.788億元;? 間接貢獻(xiàn)為 E間接=E后向 + E前向 + E消費(fèi)=296.390億元。

3.4 總貢獻(xiàn)及貢獻(xiàn)率計(jì)算

總貢獻(xiàn)g=E直接+ E間接=3.561 + 296.390=299.951億元;

貢獻(xiàn)率==0.82%

4 結(jié) 語(yǔ)

（1）近十年來(lái)湖北省內(nèi)河航運(yùn)呈現(xiàn)高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，GDP等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)保持平穩(wěn)增長(zhǎng)，三大產(chǎn)業(yè)的比值由14.5︰44.5︰41調(diào)整到10.5︰46.2︰43.3，第一產(chǎn)業(yè)比重在不斷地下降，第三產(chǎn)業(yè)比重在增加。初步定性分析的結(jié)果是，內(nèi)河航運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)都處于平穩(wěn)增速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，兩者具有一定的相關(guān)性。

（2）運(yùn)用多元回歸分析法及建立VAR模型方法對(duì)湖北省內(nèi)河航運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的伴生關(guān)系進(jìn)行分析，通過(guò)定量分析得到湖北省經(jīng)濟(jì)與內(nèi)河航運(yùn)的相關(guān)系數(shù)接近1。這說(shuō)明內(nèi)河航運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系密切，區(qū)域經(jīng)濟(jì)與內(nèi)河航運(yùn)互相具有正向拉動(dòng)作用，與初步定性分析結(jié)果保持一致。

（3）運(yùn)用投入產(chǎn)出模型核算內(nèi)河航運(yùn)對(duì)湖北省經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)及間接貢獻(xiàn)。通過(guò)計(jì)算得到內(nèi)河航運(yùn)發(fā)展對(duì)湖北省國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)有重要影響的結(jié)論。從計(jì)算結(jié)果來(lái)看，內(nèi)河航運(yùn)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了0.82%，這充分表明內(nèi)河航運(yùn)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)作出了巨大貢獻(xiàn)。