基于云模型的行業(yè)機構(gòu)信譽綜合評估模型研究

袁淑娟

摘? ?要：針對美容美發(fā)機構(gòu)這種信譽影響因素較為復(fù)雜的情況，文章在綜合評價云模型方法的基礎(chǔ)上引入層次性，逐級分析美容美發(fā)機構(gòu)的信譽影響因素，最終確定商家的信譽等級。利用云模型的逆向云發(fā)生器和云運算原理，分層次逐級地對影響美容美發(fā)機構(gòu)信譽的因素進行分析，得到一個信譽綜合評估模型。

關(guān)鍵詞：云模型;信譽評估;美容美發(fā)機構(gòu)

1? ? 信譽評估相關(guān)研究

隨著社會的發(fā)展，人們對美的追求也日漸強烈，美容美發(fā)機構(gòu)順勢大量出現(xiàn)，價格也大幅上漲。為了增強顧客的黏性，現(xiàn)在美容美發(fā)機構(gòu)普遍采取會員制，例如永琪美容美發(fā)機構(gòu)推出充值5 000元成為黃金會員，每次美容美發(fā)均享受5折優(yōu)惠等活動。長期來看，消費者辦理會員是比較劃算的，但是又擔(dān)心美容美發(fā)機構(gòu)出現(xiàn)倒閉或服務(wù)質(zhì)量下降，而會員卡中的錢無法退回等情況。所以對美容美發(fā)機構(gòu)做信譽評估是需要解決的問題，信譽評估較好的商家，消費者自然可以放心地成為其會員。

從現(xiàn)有文獻看，許多學(xué)者在信譽評估方面做了研究。魯耀斌等[1]給出了累加信譽模型和均值信譽模型，楊震[2]提出了基于協(xié)同過濾的信譽評價模型，韓中庚等[3]利用綜合模糊評判方法給出了中介服務(wù)機構(gòu)的信譽評估模型，劉杰等[4]提出了基于云模型的商家信譽綜合評價方法，該方法的優(yōu)勢在于利用云模型的模糊性和隨機性改進了常規(guī)模糊綜合評價方法的權(quán)重矩陣和評價矩陣，進而得到綜合評價云模型，能較好地體現(xiàn)出隨機性。針對美容美發(fā)機構(gòu)這種信譽影響因素較為復(fù)雜的情況，該模型并不適用。本文在此評價方法的基礎(chǔ)上引入層次性，逐級分析美容美發(fā)機構(gòu)的信譽影響因素，最終確定商家的信譽等級。

2? ? 美容美發(fā)機構(gòu)的信譽評估模型

2.1? 建立信譽評估指標體系

影響美容美發(fā)機構(gòu)信譽的因素有很多，筆者認為影響因素可以從法紀情況、業(yè)務(wù)情況和內(nèi)部情況3個方面進行考慮。法紀情況包括遵紀守法情況、納稅情況、治安情況。業(yè)務(wù)情況包括履行合同情況、糾紛情況、服務(wù)質(zhì)量、客戶意見。內(nèi)部情況包括內(nèi)部管理、經(jīng)濟情況、服務(wù)項目。對于每一種情況，筆者再細致地衡量，比如遵紀守法情況可以從經(jīng)營活動和財務(wù)制度兩個方面來判斷。商品信譽因素集A={A1，A2，A3}={法紀情況，業(yè)務(wù)情況，內(nèi)部情況}，其中法紀情況A={A11，A12，A13}={遵紀守法情況，納稅情況，治安情況}，遵紀守法情況A11={A111，A211}{經(jīng)營活動，財務(wù)制度}等，具體如表1所示。

2.2? 建立信譽評估等級

設(shè)定信譽等級是信譽評估的前提，信譽等級需要和各因素的表現(xiàn)情況一致，本文對美容美發(fā)機構(gòu)的信譽評語設(shè)定為5個等級V={V1，V2，V3，V4，V5}={信譽差，信譽較差，信譽一般，信譽較好，信譽好}。為了便于研究，筆者將其量化，以區(qū)間來界定信譽評語等級。這里信譽值的取值范圍是[0，100]，劃分為5個區(qū)間：信譽差[0，20]、信譽較差[20，50]、信譽一般[50，70]、信譽較好[70，90]、信譽好[90，100]。在不同的實際應(yīng)用中，取值范圍可根據(jù)具體情況有所調(diào)整，以提高信譽判別的可靠程度。

本文采用基于云模型的綜合評價方法來評估美容美發(fā)機構(gòu)的信譽，所以需要建立商家信譽的評語云模型（Ex，En，He）。評語云模型的計算公式：

Ex（期望值）、En（熵）和He（超熵）是云模型的3個數(shù)字特征;[Cmin，Cmax]是信譽評語的取值范圍，Cmin，Cmax分別表示信譽評語取值范圍的最小邊界和最大邊界;He反映了信譽的隨機性，取值不宜過大，因為He越大，Ex的誤差越大，信譽評價結(jié)果難以確定，本文中取He=η=1。

當(dāng)美容美發(fā)機構(gòu)的信譽值在[0，20]時，其對應(yīng)的期望值、熵和超熵分別是Ex=10，En=3.33，He=1，故信譽差對應(yīng)的云模型為（10，3.33，1）;具體如表2所示。

2.3? 基于云模型的美容美發(fā)機構(gòu)信譽綜合評估方法

影響美容美發(fā)機構(gòu)信譽的因素分為一級因素、二級因素和三級因素，所對應(yīng)的權(quán)重值也只是對上一級的影響權(quán)重。所以對美容美發(fā)機構(gòu)信譽的綜合評估要分3層進行，首先對三級因素作綜合評估，得到的評語云作為其所對應(yīng)的二級因素的綜合評價矩陣。然后，對二級因素作綜合評估，得到的評語云作為其所對應(yīng)的一級因素的綜合評價矩陣。最后，對一級因素作綜合評估，得到商家信譽的最終評語云，將最終評語云與評語集云模型中的各個評語云進行相似度計算，與最終評語云相似度最接近的評語云模型即為最終的評估結(jié)果。

2.4? 三級因素的綜合評估方法

二級因素一共有11個，將三級因素根據(jù)其所對應(yīng)的二級因素分成11組，分別計算其評語云。在基于云模型的綜合評價方法中，采用逆向云發(fā)生器生成的云模型代替隸屬度函數(shù)來計算相應(yīng)的權(quán)重矩陣及綜合評價矩陣。逆向云發(fā)生器[5]是生成云模型的方法，輸入端是相關(guān)數(shù)據(jù)，輸出端是云模型（Ex，En，He），如圖1所示。

逆向云發(fā)生器具體生成過程如下：

以第1組（遵紀守法情況所對應(yīng)的三級因素）為例，計算其評語云。遵紀守法情況包括經(jīng)營活動和財務(wù)制度兩個方面，故遵紀守法情況的因素集A11={A111，A211}，相應(yīng)的權(quán)重為W11={W111，W211}，相應(yīng)的評價矩陣為V11={V111，V211}。

權(quán)重的相關(guān)數(shù)據(jù)來自于專家打分，3位專家分別對各因素所占權(quán)重打分，分數(shù)為十分制的數(shù)，然后，對權(quán)重分值利用逆向云發(fā)生器得出相應(yīng)的云參數(shù)（Ex，En，He）。以經(jīng)過調(diào)查的喬治美容美發(fā)機構(gòu)（化名）為例，3位專家對該商家經(jīng)營活動和財務(wù)制度的權(quán)重打分分別為（0.6，0.4），（0.5，0.5），（0.4，0.6），這里的權(quán)重值是指對上一級的影響權(quán)重。然后將經(jīng)營活動的權(quán)重統(tǒng)計數(shù)據(jù)x1=0.6，x2=0.5，x3=0.4和財務(wù)制度的權(quán)重統(tǒng)計數(shù)據(jù)x1=0.4，x2=0.5，x3=0.6分別代入逆向云發(fā)生器，得到權(quán)重矩陣W11：

評價的相關(guān)數(shù)據(jù)來自于實際調(diào)查數(shù)據(jù)和3位專家意見，參考已經(jīng)設(shè)定的信譽等級，對影響商家信譽的各因素進行賦值打分，分數(shù)[0，100]，然后對評價分數(shù)利用逆向云發(fā)生器得出相應(yīng)的云參數(shù)（Ex，En，He）。例如，結(jié)合實際調(diào)查數(shù)據(jù)，3位專家對喬治給出經(jīng)營活動的評價分數(shù)分別為100，95，90，財務(wù)制度的評價分數(shù)分別為90，93，87，然后將評價分數(shù)代入逆向云發(fā)生器，分別計算出V111和V211，得到評價矩陣V11：

然后利用模糊合成算子“”計算綜合評價結(jié)果，具體的云運算原理參考Shi等6]提出的，得到評語云R11：

=（92.5，11.202 2，7.366 2）。

同理，可求得其他10組的評語云R12，R13，R21，R22，R23，R24， R31，R32，R33，R34。

2.5? 二級因素的綜合評價方法

一級因素一共有3個，故將二級因素根據(jù)其對應(yīng)的一級因素分成3組，分別計算出每一組的評語云R1，R2，R3。每一組對應(yīng)的權(quán)重矩陣W1，W2，W3的計算方法和W11相同，但是對應(yīng)的評價矩陣V1，V2，V3卻是由三級因素的評語云構(gòu)成的，即：

V1=[R11 R12 R13]T，V2=[R21 R22 R23 R24]T，V3=[R31 R32 R33? R34]T。

評語云具體的計算結(jié)果如下：

W1=（96.966 7，17.621 4，8.932）

W2=（77.455 6，10.211 7，4.085 6）

W3=（78.577 8，11.524 6，5.630 8）

2.6? 一級因素的綜合評價方法

一級因素的綜合評價方法和二級因素的一樣，通過計算得到的評語云即為該美容美發(fā)機構(gòu)信譽的最終評語云W=（86.172 2，12.003，4.851 4 ）。

2.7? 評語云的相似度計算

通過以上的計算得到喬治美容美發(fā)機構(gòu)信譽的最終評價云，接下來，研究者采用文獻中提出的云模型相似度計算方法[7]，分別計算最終評語云和每個評語集云模型的相似度，相似度最高的評語集云模型對應(yīng)的信譽等級就是該商家的信譽等級。具體計算結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3中云模型的相似度計算結(jié)果，可以得出信譽較好所對應(yīng)的評語集云模型與最終評語云相似度最大。所以，喬治美容美發(fā)機構(gòu)的信譽等級為信譽較好。

3? ? 結(jié)語

文章利用云構(gòu)建權(quán)重矩陣和評價矩陣能夠充分表征信譽影響因素的模糊性和隨機性，減少了主觀判斷等因素對評估結(jié)果的影響，采用逐層分析多重影響因素的方式，可以應(yīng)對復(fù)雜情況下的信譽評估，最終得到更加符合實際的評估結(jié)果。

[參考文獻]

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