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鐵路信號系統智能監測技術淺析

2019-02-13 10:09:42
數字通信世界 2019年8期
關鍵詞:智能化智能故障

王 彬

(中交機電工程局有限公司,北京 100000)

現階段隨著信息時代的來臨,信息技術的不斷進步也推動了鐵路事業的蓬勃發展,鐵路信號系統作為鐵路工程現代化的重要保障手段,逐漸受到了業內研究人員的廣泛關注,成為了鐵路工程行業當中的研究重點。從目前來看,鐵路信號系統的智能監測技術雖然經過了一定程度的發展,但還是不可避免的存在一些問題,在下文中筆者將對此展開詳細論述。

1 鐵路信號智能監測技術的發展現狀

1.1 互聯性不足

互聯性問題是目前鐵路信號智能監測系統所面臨的主要問題,其表現為各個子系統之間的互通能力非常低,信息的關聯程度不足,從鐵路信號智能監測技術的發展期望來看,智能監測系統需要對鐵路的主要設備進行細致實時的監控,尤其對于監測系統主干——信號集中監測系統來說,其需要保證對電纜和軌道電路的實時精確監控。雖然現階段信號集中監測系統已經基本接入了TCC/ZPW2000,但是其RBC 終端和DMS 設施之間互通性仍然達不到相關標準,這樣一來就導致監測數據的綜合程度不夠,一旦發生問題時,工作人員無法第一時間判定故障出現的位置,極大地影響了鐵路交通運行的安全性。

1.2 數據共享存在阻礙

信號設備和通信網絡設備之間的數據共享困難,是鐵路信號智能監測系統所面臨的第二個問題。數據共享的障礙使信號數據的利用程度顯著降低,進而使鐵路信號智能監測系統失去其原本的效力。目前,在鐵路運輸的調度工作中,我國主要使用GSM-R 控制系統來完成。這種系統在實際應用過程中還存在著非常大的技術難題,其中的通信設備經常出現故障,從而對列車行駛的穩定性產生非常大的影響。而且當通信設備出現故障時,相關工作人員無法在第一時間找出故障并及時解決,這樣就造成了整個鐵路信號智能監測系統的工作效率降低。

1.3 智能化程度不足

從目前的狀況來看,我國鐵路信號智能監測系統的智能化程度尚處于較低的發展階段,面對著列車運行過程中所出現的大量信號數據,在數據處理工作中顯得較為乏力,對于歷史數據的存儲和管理存在著很大的漏洞,這樣一來就使智能監測系統在數據決策上所發揮的作用非常有限。對數據的利用程度較低是影響鐵路信號智能監測系統未來發展的重大難題。

2 鐵路信號系統智能監測技術的完善策略

2.1 加強網絡支持

網絡信號是連接智能監測系統的脈絡,因此提升網絡穩定性是鐵路信號系統智能監測技術完善的首要步驟。相關技術人員在智能監測系統的建立和維護工作中要通過網絡的優化來重點加強設備之間的互聯程度,使設備能夠在良好的網絡環境當中實現完美的互聯。在網絡優化建設的過程當中,工作人員要將細節層面的重點放在共享數據和存儲數據的監測上,一旦故障發生時,利用網絡之間的設備互聯建立起快速響應的機制,從而能夠在第一時間內利用設備信息之間的交互確定故障發生的位置,并對相關的監測數據進行實時分析,最終實現智能監測系統的性能優化。

2.2 建立數據共享平臺

鐵路信號智能監測系統當中數據部分的核心技術即在于數據共享,通過數據共享平臺的建立能夠幫助每個車務段和上級信號處理中心提供強大的數據支撐,同時還能夠為列車監測系統和地面監測系統提供及時的數據傳輸和數據分析。在數據共享平臺的建立工作中,相關技術人員要重點把握數據的存儲和分配模式,利用科學系統的共享機制,使數據的應用情況能夠更加直觀地展現在工作人員眼前。另外還需要注意的是,智能監測系統當中各個子系統之間存在著明顯的數據庫差異,其監測到的數據在一般情況下都呈現半結構化的性質,因此在數據共享平臺的建設工作中要重點把握各個子系統數據庫的典型技術特點,提升數據共享平臺對于監測數據的存儲能力和集成化處理能力。

2.3 深入挖掘智能化

在智能監測系統智能化方面的探索中,相關技術人員應致力于建立智能化的監測模型,利用構建模型的方式來充分解決鐵路信號系統在運行過程中所出現的問題。從具體的角度來看,智能化監測模型的構建可以分為以下幾個方面,一是信息匯集層面,通過智能化監測模型要將所有的數據進行全方位的匯總,之后通過智能化監測模型進行下一步的深入分析,二是信息綜合處理平臺的建立,智能化監測模型要保證強大的信息處理能力,對鐵路信號當中所出現的各種繁雜信息進行快速處理。三是監測模型和監測系統以及調度中心的深度結合,智能化監測模型要保證良好的兼容性,三者之間要保證實時的強大協作能力,為鐵路信號系統的完美運行提供強大的技術保障。

3 結束語

在鐵路運輸事業不斷發展和進步的大背景下,我國的鐵路信號系統智能化監測技術得到了縱深化的發展,但面對著技術的日益革新,鐵路信號系統的智能化監測技術還需要進一步深化發展,從而為鐵路運輸事業提供進一步的保障。

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