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“大數據”時代的計算機信息處理技術探討

2019-02-13 10:09:42楊志民
數字通信世界 2019年8期
關鍵詞:數據處理大數據計算機

楊志民

(鶴壁市南水北調中線工程建設領導小組辦公室,鶴壁 458030)

大數據處理技術的發展極大的推動了社會經濟的進步,隨著各類資源的整合處理,給人民的生活帶來了便利,促進了人們工作效率的提高。在大數據技術的發展背景下,計算機信息處理技術發生了很大的變化,工作運算的效率更高,數據處理的準確性更高,有效的推動了科技的發展。

1 大數據技術下計算機信息處理技術面臨的挑戰

隨著信息技術的快速發展,計算機處理技術的發展遇到了更多的問題。在數字時代的發展下,巨量的數字信息處理給計算機系統的運行造成了很大的壓力。不僅計算機系統的運行受到了挑戰,計算機的儲存能力和數據加工能力都受到了巨量數據的影響。而大數據技術的發展就可以很好的解決,計算機系統遇到的挑戰[1]。

在大數據技術的發展應用下,人們的個人信息安全成為了關注的焦點,因為個人信息中涉及到了很多關于個人財產安全的信息,一旦受到不法分子的盜取,就會給公民的生活造成極大的影響。并且在個人數據泄露之后,人們不斷的受到電信詐騙電話,給人們的日常生活與工作造成了極大的影響。由此可見,在計算機處理技術的發展下,安全問題已經嚴重的挑戰公民的底線。在大數據技術處理應用的時候,必須要加強公民個人信息的保護工作,維護社會的和諧穩定,避免出現社會民眾恐慌的事情發生。

在海量數據的處理過程中常常由于計算機處理技術的限制,無法幫助企業更好的為用戶提供服務。如企業在開展市場的時候,不斷的推廣新的產品,而不斷涌入網絡的人流,給企業官方網站的服務器造成了很大的運載壓力,常常出現服務器崩潰的問題,從而影響到了企業的可持續發展。為此可以充分的發揮出云計算的優勢,通過云端數據的快速處理運算,有效的提高了用戶瀏覽的體驗感,增加了企業的消費者認可度,推動企業的穩定發展。

2 大數據技術下計算機信息處理技術面臨的機遇

2.1 海量信息的采集

計算機信息處理技術的應用,主要是對數據信息的收集,并在計算機系統的整理下形成有效的數據報告。數據信息的采集與加工工作是計算機系統的核心組成,通過對相應的數據資料進行準確的收集處理,在經過了初步的篩選之后,將最具有價值的信息輸入到計算機電腦當中,以備后期工作的使用[2]。

隨著互聯網信息技術的快速發展,人們日常生活與工作中會產生大量的數據信息,這些信息看似無用都是最基本的用戶個人行為,但是通過大數據處理技術的信息收集加工,看似無用的用戶個人信息,將會變成巨大的商業財富。而在計算機信息處理技術的應用下,就需要更好的提高信息收集的速率與準確性,通過對海量的數據信息進行有效的收集整理,然后在大數據處理技術的加工下,海量的數據信息將會被加工為最有價值的數據報告。最后將相關的數據分析結果,傳達給相應的業主,以便業主對數據信息進行二次的開發。由此可見,在大數據時代的發展背景下,計算機信息處理技術需要提高工作的效率與質量,以滿足海量數據源的沖擊,更好的開發數據信息的潛在價值,服務于廣大的人民群眾。

2.2 信息儲存技術

在信息技術快速發展的時代背景下,各種類型的資料都可以通過信息技術的轉化進行儲存,如照片、視頻、音樂、文件等等。在數據化的生活背景下,人民的衣食住行都離不開儲存技術的支持,因此計算機的存儲技術得到了人們的關注[3]。

在大數據技術的發展下,傳統的計算機儲存技術,已經無法滿足人們生活與工作的基本需求,一個超高清的電影資源與大文件的數據傳輸,都會給傳統計算機儲存技術帶來很大的壓力。若是不能及時的儲存相應的數據信息,就會給人們的生活與工作帶來一定的影響。

為了很好的解決上述的問題,在計算機儲存技術發展的時候,就可以充分的發揮出大數據處理技術的優勢,提高計算機儲存技術的可靠性。在人們日常生活與工作中常常涉及到大文件的傳輸,有時達到了100GB 的級別。而傳統計算機儲存技術無法承載大容量的數據傳輸,為此就可以利用云數據技術的作用,在云儲存技術的幫助下,用戶可以將大容量的數據信息儲存在云空間,不僅安全可靠,并且在數據傳輸使用時非常的快速便捷。大數據技術與云儲存技術的有效結合,可以很好的解決計算機信息儲存不足的問題[4]。

隨著人們對計算機處理技術的要求不斷提高,若是單一的提升計算機的硬件設備是遠遠不夠的,工程師需要側重于計算機軟件性能的提高。因為計算機的硬件設備由于材質與空間的制約,在發展到一定的高度就會受到技術的制約。而計算機的軟件系統可以進行無限的拓展。為了更好的提高計算機的處理速率和儲存能力,云數據處理技術被科研人員提出,并經過不懈的努力云儲存技術成為了現實。

例如我國的阿里巴巴企業在發展的過程中就遇到了數據處理的困境,由于主要的數據處理技術掌握在雅虎公司,并且在阿里巴巴企業的雙十一營銷工作日,將會產生巨量的數據信息,在瞬時的數據儲存量可以達到TB 級別,若是沒有強大的計算機處理技術與儲存技術,無法實現雙十一營銷方案的穩定進行。為此阿里巴巴企業啟動了“飛天工程”,投資了巨量的資金研究云儲存技術,最終云計算技術研究成功[5]。

在大數據技術與云儲存技術的有力支持下,我國的計算機處理技術整體實力得到了很好的提升。并且眾多中小企業在發展的過程中都會遇到數據信息儲存的問題,而云儲存技術就很好的解決了中小企業的后顧之憂,推動了中小企業的快速發展。

在大數據技術的應用背景下,云儲存技術得到了充分的運用,人們可以將日常生活中產生的海量數據信息儲存在云空間,通過大數據技術的處理分析,得出最有價值的生活信息,從而給人民的生活提供更加和諧安全的保障,提升人民群眾的生活品質。

2.3 信息安全技術

在大數據技術的應用下,民生經濟得到了很好的提高,為人們的工作與生活提供了更多的便利。與此同時,人們感嘆在大數據信息時代下,人們的個人信息無處遁形,全部暴露在大數據的監控之下。人民群眾的擔憂主要是使用計算機處理技術時,個人的生活信息得到了泄露,從而造成了人民群眾的安全恐慌。

為了有效的解決這一問題,提高人民群眾的信息安全感,可以從以下方面對計算機處理技術進行優化。第一是更好的完善計算機安全系統,構建強大的安全防護墻。在安全防護工作開展的時候,需要投入一定量的人力與物力,從而更好的提高計算機處理技術的防護安全。第二是在計算機軟件開發的過程中,設計有效的安全防護技術,在計算機軟件上市推廣的時候,必須要對相關的軟件系統進行嚴厲的安全防護測試,以保障用戶使用過程中的安全性與可靠性。

在大數據技術的應用下,人民群眾的個人信息泄露問題,更加的嚴重,通過對人們行為數據信息的深度分析,企業可以得出不同用戶的潛在消費能力,從而開展精準營銷。而這些精準營銷都是違法獲得了公民的個人數據信息,為了更好的保護公民的個人隱私,在用戶使用計算機軟件與計算機系統的時候,應當明確的提醒公民需要獲取的相關權限,避免隨意的授權,將公民的個人信息暴露在軟件的監控之下。與此同時,在大數據處理技術應用的時候,應當加強對大數據技術的應用監管,避免肆意的使用大數據技術,給社會造成不穩定因素。

3 結束語

綜上所述,在大數據技術的時代發展背景下,傳統的計算機處理技術面臨著諸多的挑戰,為此需要充分的發揮出大數據處理技術的價值,推動計算機處理技術的高質量提升,推動人民生活的質量提高。

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