杜 虎
(云南電網有限責任公司玉溪供電局,玉溪 653100)
2015年4月2日,我國國務院出臺了《關于加強安全生產監管執法的通知》,《通知》強調在安全生產過程中要提升“大數據”的利用能力,對生產過程的周期性以及關聯性進行分析,并將數據進行備份及記錄,切實實現生產數據來源可查、去向可追。在相關條款約束以及國家法律重視下,近年來我國的安全生產呈現好轉趨勢,但是并沒有完全杜絕重大事故的發生。現階段,我國基層安全生產監督管理工作面臨的主要問題包括以下幾個方面:
較之于西方發達國家,我國基層安全生產監督管理工作普及程度不夠,同時,對于一些新技術的應用還不成熟,使得基層生產過程獲取的數據可能存在真實性、準確性、全面性方面的問題,這就導致我國基層安全生產監督管理的科學化水平較低。實質上,對基層生產安全的監督管理主要是執法人員內部完成的,這就意味著安全監督執法人員具有極大的自由裁決權,執法人員在進行工作時根據其經驗以及直覺對生產數據進行分析判斷,以這些數據作為參考來評價是否存在安全問題。而云端計算、大數據等技術的應用對這種僅憑經驗、直覺的工作方法帶來了挑戰。具體來說,由于我國基層對先進技術的應用不成熟,導致云計算技術獲取到的生產數據可能存在覆蓋度低、準確性差等問題,同時,部分基層獲取到的生產數據量較少,無法進行大數據分析。這些問題的存在導致基層安全生產監督管理科學化水平較低。
較之于傳統的抽樣數據、局部數據等“小數據”,大數據的數據量更多、數據種類更加復雜、對數據進行收集和處理的速度更快,同時,大數據對數據的質量要求也更高,大數據應用的這些要求使得傳統的數據統計技術以及管理措施受到了較大的沖擊。為了有效提升基層安全生產監督管理水平,推動我國生產安全的科學化發展,我國各級政府部門在大數據應用型人才培養方面投入了較大的人力、物力和財力,并取得了一定的成績。但是在大數據專業人才應用方面,仍存在著人才總量不足、人才分布不均等問題。現階段我國部分基層單位信息技術工作人員對信息以及大數據的理解不夠透徹,同時,這部分工作人員對先進技術的應用不到位,無法進行數據的收集和整理。究其原因,就是大數據人才培養和重視不足,導致專業人才匱乏。在進行基層安全生產時大量的數據沒有被發覺,從而無法發揮其價值。
當前,基層在進行安全生產時相關部門配置以及部門間協作存在缺陷,難以適應大數據時代下對大量數據的精確處理以及批量存儲的要求,同時,也沒有建立相應的防護措施來預防數據分析存儲可能存在的隱患。盡管近年來我國各級政府加大了對數據的存儲以及收集,但是對安全生產監督管理部門的工作來說,仍存在著數據總量不足、數據精確度不足、數據客觀性不夠等問題。
大數據時代的到來為基層安全生產監督管理工作帶來了極大的沖擊,這就要求相關部門工作人員需要從思想上作出相應的改變。對于監管人員來說,為了讓大數據技術以及云計算技術得到良好的應用,實現對存在的安全隱患以及事故的超前預防,需要將傳統的粗放式管理手段轉變為精細化管理;再者,還需要實現各個部門的獨立為戰向共享合作方面的轉變;另外,基層安全生產監督管理工作還需要實現從政府導向型向以人為本服務型方向轉變。這些工作形式以及策略的轉變,是大數據思維方式在基層安全生產監督管理工作中的有效應用。
上文提到,現階段我國政府部門對大數據技術以及云計算技術等先進技術熟練掌握的人才并不多,而大數據體系的建設以及正常運轉的各個環節都需要專業人員來完成,傳統的政府數據分析人員不能夠對應用程序模型進行預測分析,而大數據的存儲安全更是無從談起。加速大數據專業性人才的培養,首先需要其熟練掌握計量經濟學、編程語言以及SPSS 等統計分析軟件;其次,對現有的信息技術人才進行相應的培訓轉型;另外,為了有效增加我國大數據專業性人才的儲備,還需要督促高等院校加速相應專業的建立以及人才的培養。
從管理學角度來說,改變管理模式的最佳方法是從管理者本身入手,這可以通過改變其思維、管理主體等來實現。大數據時代的到來對傳統的安全生產監督管理工作帶來了挑戰,也同時推動了傳統的安全生產管理需要更多的注重數據的收集以及部門間的合作。因此,在政府的主導下需要構建完善的安全生產監督管理體系,通過大數據技術的應用,獲取基層生產過程中的數據并對其進行分析,對生產過程中存在的安全隱患進行及時解決。
綜合全文,大數據時代的到來既成必然趨勢,為了更好的契合相應技術、提升基層安全生產監督管理效果,需要采用加速相應人才培養、構建完善的基層安全生產管理體系以及提升管理思維科學性等措施,從而在推動國家經濟發展的同時為廣大人民群眾的生命財產安全做出保障。