解讀數據庫管理系統的研究進展及發展趨勢

王 蓉

（內蒙古軍區，呼和浩特 010050）

數據庫管理系統是通過操作控制來管理數據庫的一個系統軟件，主要是用來創建、運作和維護數據庫。系統對數據庫進行統一處理和控制，實現了保證數據庫安全完整的工作職能。大數據時代說的就是數據庫對數據可操作的一種管理模式。數據庫管理系統可以選用不同的處理模式對數據庫進行創建和咨詢功能應用，現如今這種自定義的運作系統保證了數據管理的靈活性和安全性。文章總結了數據庫系統的發展歷程，并由此展開未來的方向規劃。

1 數據庫的研究進展

從1970年至今，數據庫在四十多年來的發展中有三件不能忽視的大事，分別是關系數據模型的建立和咨詢業務處理、升級改進技術的應用和事務管控技術的發展。關系數據庫的模型一目了然，理論基礎充分，使得數據庫一經推出，在市場上的應用非常廣泛，使用起來方便快捷，帶動各個行業的經濟快速發展。咨詢優化也是由關系數據庫衍生而來的。關系數據庫的前身是相對繁雜的數據構架，數據訪問用戶需要明確訪問路徑才能完成操作，我們將其稱之為用戶的路徑式數據信息訪問。在IMS使用最廣泛的時期，想要實現RD-BMS的工作效率極低，之前還被戲謔為“Toysystem”。咨詢處理和數據升級工作讓之前原有的現狀得到了很大的發展改變。深入來說，正是訪問路徑的優化升級，使得中央處理器、儲存空間和成本投入等工作性能也都得到了一定程度的改進。在這中間，索引技術是一項便捷的查詢技術，在數據庫管理系統中發揮了至關重要的作用。從事務管理工作的角度來說，事務管理模型和管理核心技術也取得了實質性的進展，實現了大量用戶同步訪問的功能性作用。事務管理技術的改進也保證了數據庫系統的復原和維護功能。由此可見，升級版的數據庫系統覆蓋面廣泛，實用性強。

3 數據庫管理系統關于發展方向和挑戰的探討

傳統固有的數據庫技術在1980年就已成形，數據庫管理系統的發展標志著產業的不斷完善和壯大，尤其是在幾大數據庫廠商的建立之后。數據庫管理系統深受各行各業的喜愛，數據管理建設也是社會發展的必然趨勢。與此同時，隨著行業的不斷發展，數據庫領域的技術無法滿足社會對數據庫管理的需求，數據技術的專業人員逐漸意識到現有數據庫技術的限制性。在關系數據庫技術理論不斷健全的同時，技術人員很快就開展了對新型數據技術的創新探索，二元數據、語義數據、圖像處理數據、邏輯思維數據等模型由此被逐漸開發出來。但在數據模型之外，數據庫還有更多需要創新優化的方面。比如數據流應用，在現實生活應用的過程中，不是所有的數據都需要在處理之前進行保存，像檢驗或監控系統中的采集數據，數量太多，保存下來根本不現實，再說在實際生活中這些都是需要及時做出反應的數據，不會先保存再處理的時間。21世紀初初期創新發展的數據流技術就可以很多地解決此類問題。數據流在數據管理系統領域又叫做復雜事件及時處理系統。數據庫是用來儲存和管理數據的，有數據的地方就會有數據管理系統的存在。這些場合的數據都有一些共通點，其中包括數據量大、數據結構繁瑣、種類多樣化、用戶使用群體規模大，用戶的需求也有一定的差異性。

2 大數據的應用分析

當前大數據主要實現了社交媒體數據研究、網絡信息廣告發布、定位系統服務和實時商務智能化。“大數據”理念的提出和探究是在數據庫系統被廣泛應用的驅動下發生的。大數據分析是對大數據進行研究的主要工作內容，它的應用群體主要是消費者和公司兩個方向。與互聯網相關的都傾向于消費者，與商務智能科技相關的則都傾向公司。這兩種技術在開發思想上有一定的差異性。面對消費者的數據分析必須以新型的信息服務為基礎技術，這些服務更容易受到消費者的青睞，從而給互聯網的使用帶來更多的流量。數據分析研究是為了將網絡流量轉變成信息化服務后的商業利益，上述前三種應用都屬于一個商業屬性。客戶是公司或機構的數據分析在進行應用時，涉及到的應用主體都是大型企業或者事業單位，就這一點而言，和傳統數據庫系統的運用主體是一致的，這些企業或機構對于數據庫系統的穩定性和平臺獨立操作性方面提出了更高的要求標準。

數據管理系統是將數據統一匯集并根據用戶需求做出相應處理的系統。文章主要分析了數據庫系統的發展歷史和未來的發展規劃方向，需要將系統中的數據管理進行多元化處理，才可能會展現出更具特色的數據技術和系統體系，推動大數據時代的持續發展。

4 結束語