崔可明
(海洋石油工程股份有限公司,天津 300461)
從國際發展來看,新一輪的科技革命正在進行,對于制造行業來說正面臨這行業重新洗牌,傳統的制造行業已經不能跟上時代腳步,數字化轉型將是制造企業必須面臨的現實。但是制造企業數字化轉型是一個龐大且復雜的工作,需要從頂層設計開始來逐步推進。
企業數字化運行是一種全新的運行模式,對于制造行業企業來說日益增加的生產成本和人工成本將使企業的整體運營成本上升,因此企業實行數字化管理成為必然趨勢。數字化管理就是將信息技術與生產制造、企業管理等進行結合形成集成化的管理方式,制造業企業要提升自身的研發能力,規范經營,從而提升企業核心競爭力。制造業企業數字化轉型,其最終的目標不僅僅是要提升經濟效益,擴大資源利用率,還要提升企業的非經濟及效益,例如企業的研發創新,企業人員的綜合素質,對企業的流程進行再造。所以制造業企業數字化轉型不能盲目,要經過嚴謹的評估之后方可實施。綜合以上內容,企業在進行數字化轉型評估時要選用多指標綜合性的評價方式,對企業的現狀進行全方位測評。當前比較科學先進的評估機制有“工業4.0成熟度評測”,企業可以參考該考核機制對企業進行評估。
在企業進行數字化轉型的初期,我們需要對企業現有的價值進行綜合分析。綜合分析時要涉及到整個工藝生產線的全部環節,充分收集各個環節的要素數據:時間節點、生產周期、單次批量、換型時間、在造數量、產品合格率、生產線工人的數量等等。在設計數字化運行設計時可以從生產需求和工藝生產線的時間節點考慮,平衡整個工藝生產線,建立柔性的生產限制,關注工藝痛點,充分采集數據等方面對企業的數字化轉型空間進行識別,通過這樣的方式來提升生產效率,減少投資資本,縮短工藝工期,優化工藝生產線。因此,制造業企業要想實現數字化轉型,首先要改變過去粗放型的生產方式,對生產進行精益化管理,提升生產效率,并對工藝流程不斷的進行升級和優化,提升企業生產的智能化水平。
數字化的轉型基于自動化,自動化的管理要點主要有兩點,一是減少工藝線上的操作人員,二是在少人化之后可以實現自動化生產。制造業企業在進行數字化建設時,要先實現生產工藝的高度自動化,在生產線中可以采用人機交互功能,對整個生產線的相關數據進行檢測,保證能夠滿足生產要求。在進行自動化優化和集成主要是面向生產自動化以及設備檢測自動化,兩者進行統一管理,實現這個目的前提是要保證設備之間互聯互通、設備與數字化系統之間銜接通暢、采用人機交互界面等。制造業企業的數字化管理系統要將管理、生產、供應鏈、業務、支持等進行統一,形成集成化的業務結構,使得各個部門之間能夠實現信息互通、信息共享。
制造業企業在數字化建設過程中,一項非常巨大的挑戰就是各個獨立的單元系統如何進行優化升級,以及如何將多個單元的系統進行集成。隨著信息技術發展,很多企業盲目的將信息系統導入到企業系統中,從而導致了每個功能系統之間不兼容,數據無法傳輸,系統與企業的業務流程之間不通暢,系統自身架構與企業結構不能融合等問題,以上都給企業的信息化集成建設帶來了一定的難度。為了能夠更好的實現制造業企業數字化轉型,對當前企業的架構進行全面分析是非常有必要的,我們需要從頂層設計開始,在對企業的戰略規劃和業務流程上進行梳理,來對企業的信息系統進行整體規劃,從而保證企業信息化建設與企業的戰略規劃保持一致,從而實現企業的業務;流程、信息系統、工藝生產、技術研發等能夠在同一個框架之內,為企業建立一個科學的數字化系統。但是業務流程優化和集成化并不是一蹴而就,需要作出整體規劃分步實施的建設計劃。我們可以將業務流程優化分成四階段來逐步實施,首先要夯實基礎,對當前的OA、ERP系統等進行夯實;設計研發集成階段;生產集成階段;全價值鏈集成階段等。另外,在數字化轉型過程中要注意風險的識別和防范,找出可能發生的風險因素,并消除、合理的規避,確保企業的數字化轉型順利進行。
人工智能是企業實現數字化建設一項不可獲取的技術,也就是說人工智能的水平是衡量企業信息化和智能化建設的一項重要指標。企業要加強人工智能在研發設計環節、生產制造環節以及產品供應鏈環節的投入和應用。人工智能的發展不能簡單與機械手臂、機器人相等同,充分發掘出人工智能的優勢,對于推進企業實現數字化建設,網絡化轉型等有巨大的推動作用。
制造業企業是目前我國經濟的主體,為我國的收稅、就業等作出了巨大的貢獻。當前,制造業企業正面臨著轉折點,隨著信息化的發展,企業面對日益增長的人工費用、材料成本不得面面對數字化轉型的局面。在制造業企業數字化建設中要逐步實施:企業數字化現狀評估、精益生產與工藝優化、自動化優化和集成規劃、信息優化與集成規劃、人工智能發展,數字化的建設將會成為企業實現可持發展的一個推手。