大數據背景下計算機信息處理技術探索

姚麗潔

（山西水利職業技術學院信息工程系，運城 044004）

當前的21世紀之下，計算機技術的發展邁向了更加深入的發展階段，從20世紀計算機的發明，短短的幾十年的時間，計算機的技術發展不斷的升級換代，到現在已經是信息化的時代，信息化更加深入的和社會生活的結合是未來發展的必然的趨勢。現如今各個行業的運作都無法離開計算機信息處理技術的支持，在社會生活的每一個方面都或多或少的會和計算機信息處理技術有關聯。在大數據時代的背景之下，計算機信息處理技術也在不斷的升級發展，它的功能越來越強大，其對于信息的處理速度更加的迅速，采集數據、存儲數據甚至是在傳播數據信息的方面，都有長足的發展，穩定性能不斷的提高，對于這些技術的開發和研究，進一步的推進了計算機信息處理技術的發展。

1 大數據的基本概念以及特征

大數據屬于一個新出現的詞匯，它是伴隨著計算機信息技術的飛速發展而出現的。其實在實際上來說，大數據就是整個社會生活的發展過程之中，所產生的信息數據，人們通過計算機信息技術把這些信息都存儲起來，并且在互聯網之上互相傳播，人們可以在海量的信息之中尋找自己所需要的。因為每個人都會擁有創造力，當一個人接收到某一條信息之后，他能夠進行再創造，從而衍生出新的信息，再一次的進行傳播，周而復始，信息就會呈現出級數式的爆發增長，這就是大數據的通俗的理解。對于大數據的影響來說，它能夠給予我們在生活之上的便捷，給我們帶來有利的一面，但是對于眾多的信息來說，要會辨識、選擇正確的信息，這樣才能避免大數據帶來的弊端。

大數據的特征具體的有三個方面，其中之一就是大數據的包含的社會生活的方面極其的廣泛。目前大數據幾乎覆蓋了人們生活的方方面面，因為其傳播速度廣、增長速度快，所以對于計算機信息技術來說，是一個挑戰。其二是大數據的信息種類非常的豐富，大數據從其字面意思上來說就有了解，必然是數據信息極其多，而且種類豐富，涵蓋生活的不同方面，對于時代是全面性來反映的。所以要適應大數據時代，計算機信息技術就要有強悍的采集能力，要發展計算機信息技術的采集水平。其三是大數據的快捷性，對于大數據的適應，不僅僅是要計算機信息技術完成存儲數據以及采集數據的任務，還需要有對于數據信息的便捷、快速的處理過程，計算機信息技術的重要的發展方向就是要有對于數據信息的快速處理功能。

2 大數據背景之下的計算機信息處理技術

2.1 構建出大數據處理模型

計算機大數據的信息處理模式基本上有兩種，分別是流處理模型與批處理模型。流處理模型的優勢在于運算的準確度極高，運算時間很短；批處理模型的優點在于，它可以利用非常小的計算機空間完成大數據的信息處理工作。所以在實際的應用之中，構建信息處理模型之時，一般都是流處理模型和批處理模型相互結合運用。

2.2 信息采集技術

在大數據的背景之下，信息的采集工作是計算機信息處理技術的基礎，是信息處理的開端，只有采集到信息，才能夠有處理信息的步驟。當前對于信息采集技術來說已經是專業技術人員的主攻目標，也取得了一定的成果，信息采集技術已經可以針對各種數據源進行高效的分析和挖掘了。同時結構化信息理論的出現，使得數據庫的建立更加的高效與廣泛。

2.3 信息存儲技術

計算機信息處理技術完成了信息采集的目標之后，就要有相對應的信息的存儲技術。大數據背景下，對于信息存儲技術來說是巨大的挑戰。當前的計算機信息技術的發展，也在不斷的開發著存儲的技術，相信未來的存儲技術會取得突破。

2.4 信息傳播技術與信息安全技術

在計算機信息處理技術之中，信息傳播技術是核心，而信息安全技術是保障。要加強信息傳播技術的發展，不斷的開發出信息安全技術，保障信息的安全，使得在大數據背景之下，信息安全技術的開發不斷的進步。

3 結束語

總的來說，計算機信息處理技術仍然處在不斷完善和發展之中，面對大數據時代的挑戰，計算機處理技術應該加快發展的步伐，適應時代。