陳千惠
(江蘇省南京市揚子第一中學 210048)
大數據的出現與盛行給課堂教學模式提供了新的發展契機,通過大數據,教師可以對學生的個體情況實現精準分析,可以對教學內容實現精確定位,從而打造以準確的數據為分析基礎的數字化課堂.化學作為一門實驗性與應用性廣泛的學科,在大數據的背景下對化學學科進行模式與方式的改革,能幫助學生更直觀地理解與學習化學,促進教師更全面地評估與診斷學生的學習情況.以數據作為動力驅動化學教學的創新與發展,是響應數據時代的必要性工作.
在大數據的支持背景下,化學教學主要從信息資源、實驗操作、教學行為以及學生活動四個方面進行教學模式的策劃與改進.教師根據教學資源以及獲得的學生學習信息進行教學目標與計劃的精準制定,能夠幫助學生更容易適應該教學計劃,從而對自己的學習方式有更精準的定位.由于這是一種創新性的革命與嘗試,并沒有過多的經驗可以參考,因此師生要在改革的過程中不斷摸索與研究,充分利用數據工具與數據資源作為判斷依據,從而不斷進行改進的完善,實現精準教學.
大數據可以幫助教師更全面地收集與了解學生的學習情況,得出個性化的分析結果.信息是具有溯源的能力的,因此教師可以通過學生入學前的學習成績對學生的學習能力進行一個初步的評估,再參照所得的分析結果進行個性化的教學方案的制定.教師要對學生的作業成績與測驗成績進行實時性的記錄與更新,從而得出學生的學習成績變化報告,根據學生的弱項與知識點進行跟進與講解,幫助學生及時解決自己還沒掌握的知識點.比如在某個實現了信息化教學的初中學校中,化學教師利用數據工具記錄了學生的入學成績和卷面情況,由教學系統自動生成相應的初始學習報告.隨后教師在教學的過程中記錄了學生的課堂表現、課堂測驗,從而得出了新的學習報告與對比于初始報告的分析報告.由此教師可以對學生的學習能力、接受情況等進行對比于評價,從而能夠及時改進自己的教學方式,促進學生的學習進步.
大多數教師都會存在有雖然安排與規劃好了課堂的內容,也根據學生的表現進行了方式的調整,但是所獲得的效果卻還是有所欠缺.這主要歸因于教師只是根據主觀印象進行教學計劃的改變,而沒有精確的數據支持.因此,教師可以通過數據資源挖掘學生感興趣的內容,利用系統進行教學重點的分析,從而得出最適合初中學生性格特點的教學方式,教師在學生感興趣的內容中融入化學知識點,有助于學生更好地接受與學習化學知識.例如,在學習化學方程式的時候,如果只是單純列舉與解釋化學方程式的原理與意義,往往容易引起學生的抗拒.教師通過大數據分析出初中學生感興趣的內容之后,比如截取某個影視劇中的物品,對這個物品的化學理論與生成原理進行講解,能夠更容易引起學生的學習興趣與自主積極性,從而加深學生對該化學方程式的印象,達到更好的教學效果.
大多數初中學生對考試都懷有恐懼與厭惡的心理,認為它是學校和教師強行施加給自己的壓力,是暴露自己的學習弱點的工具,會導致自己在班級同學面前沒有面子與引起父母的失望與憤怒.然而,考試本質上其實只是教師了解學生學習進度的一種工具,是為了更好地制定下一步教學計劃的有力依據.初中學校與教師應當努力糾正學生對考試的看法,減少課堂公布考試成績與名單的次數,適當減少由于考試成績差而施加的懲罰.教師可以充分利用學校中的數據分析工具,對學生的成績變化與進步退步情況進行分析,以維護學生的自尊心為主制定學習評價,幫助學生樹立學習自信心,從而能夠更好的進行學習.
教師對學生的學習情況進行分析的時候,不能僅靠自己的主觀印象對學生進行評價,而應當在通過數據分析學生的作業、測驗、考試等考核與表現之后得出可靠性更高的分析報告,從而為學生制定更精準的教學與補習計劃.教師要重視大數據所具有的客觀性與主觀性,重視學生的真正需求.例如,在學習化學元素的時候,雖然學生在課堂上沒有提出自己存在疑問,甚至還表示聽懂了教師所講述的內容,但是在作業與測驗中學生卻屢屢犯錯,可見學生并沒有真正掌握化學元素的知識點.教師根據數據工具對學生的測驗與作業進行分析,由系統生成學生尚未掌握的知識點,并針對這些知識點進行課堂的講解.在講解之后的數據分析中,若是還存在有學生對這部分知識點存在錯誤的現象,學生人數多,則教師需要改變自己的教學方式,學生人數少,則教師只需要對這部分學生進行個別的輔導與講述.通過精確客觀的數據分析之后,有利于教師及時調整教學計劃,關心到每一位學生的知識點掌握情況,從而達到更好的教學效果,提高課堂教學質量.
在大數據信息時代,教師應當充分利用數據進行學生學習情況與教學方式的分析,總結出更客觀的教學計劃,明確什么是學生需要的,什么是教師需要做的.教師需要增加自身的信息操作能力,提高自身的教學水平和專業素養.教師要在實踐中不斷推進與完善教學模式,學校與教育機構也要根據時代的發展對數據信息系統不斷進行優化與完善,從而進行更專業與更精確的分析.在大數據的幫助下鼓勵與引導學生積極地參與到課堂當中,發現與總結學生存在的問題,這才是大數據時代下教育部門與學校應當利用數據的價值所進行的工作.