大數據時代的企業會計信息質量提升

李 娜，周曉琳

（韶關學院 經濟管理學院，廣東 韶關512005）

近年來，信息技術不斷取得革命性的進步，全球數據信息量急劇增長，人類步入大數據時代。我國高度重視大數據的發展，近年來相繼出臺了相關政策文件，2015年8月國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，引領大數據環境下各行業的健康快速發展，全面推進了我國大數據的發展和應用。大數據意味著海量信息的涌現，不可避免地會出現大量不相關和劣質的會計數據信息，確保大數據時代的企業會計信息質量，提升數據辨別分析能力，更好地利用大數據帶來的海量會計信息為企業做出正確決策，對促進我國傳統企業向數字化轉型和長遠發展，打造我國的數字經濟具有重要意義。

一、大數據和會計信息質量概說

（一）大數據的緣起

大數據，亦稱海量數據，巨量資料，具有大量、多樣、高速、價值密度、真實性等特點［1］。國內外對大數據的定義進行了不同解讀，眾多學者也從各個角度對大數據進行了研究和探索。我國學者楊善林將大數據與管理實踐相結合，從管理視角提出大數據的六大特征：復雜性、決策有用性、高速增長性、價值稀缺性、可重復開采性、功能多樣性［2］。荊浩將大數據與商業模式有效結合，從商業模式的經濟、運營和戰略三個視角指出大數據能提升競爭優勢，基于創新目標和機制分析了大數據時代商業模式創新的框架［3］。

隨著數據滲透到每一個行業和業務職能領域，大數據概念的內涵和外延也是一個不斷演變和發展的過程。大數據的概念最初側重于數據規模，是指無法簡單人工處理的海量數據，即無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。隨著對大數據的研究進一步深入和信息技術的日漸成熟，大數據的概念現在更多代表著一種技術和方法，指的是在一定的時間范圍內從大量的數據中及時獲取有價值的信息，為企業決策提供科學準確的信息依據。

（二）會計信息質量的內涵

會計信息是記錄和反映企業經營與管理狀況的各類數據資料，不僅是企業進行內部管理的依據，也是投資者、債權人以及政府管理部門了解企業經營動態的主要渠道。會計信息表現為會計憑證、會計賬簿、財務會計報告等，財務報表是會計信息最重要的體現形式。

會計信息質量是指財務會計報告所提供的信息要達到的標準和要求，是財務報告目標的具體化。根據我國《企業會計準則——基本準則》的規定，會計信息質量的要求主要包括可靠性、相關性、可理解性、可比性、實質重于形式、重要性、謹慎性和及時性這八個方面。明確會計信息質量的要求有利于保證高質量的會計信息，真實反映企業的發展情況，為企業進行決策提供重要依據。

二、大數據時代對企業會計信息質量的挑戰

大數據時代，信息來源具有紛繁復雜多樣化、信息規模海量化等特點，會計信息不可避免深受影響，信息獲取更加容易，發布更加便捷，但同時會計信息質量也會出現良莠不齊的現象，比如會計信息數據篩選難度大幅增加，會計信息數據出現失真等，大數據時代企業會計信息質量受到了多方面的挑戰。

（一）給會計人員素質帶來了挑戰

信息量在大數據環境中變得龐大，數據來源變得多元化，會計信息結構也變得龐雜，出現了海量相關的和不相關的信息，真實的和虛假的數據，甚至是大部分非結構化數據也形成了會計信息［4］。在大數據環境中，人們偏于理性分析，太過相信和依賴數據，導致容易被一些人為操縱的數據誤導。在海量的會計信息數據中，無論是篩選會計信息數據難度，還是處理和分析會計信息數據的工作量和工作難度都大幅度增加，會計人員難以直接獲取有效數據，這無疑給會計人員帶來巨大的挑戰。

目前我國對會計人員的培養偏向核算型，不重視處理和分析數據能力的培養，會計人員的專業水平認定往往是靠一張技能認定證書，造成大部分會計人員注重理論知識，實際經驗不夠。許多會計人員的專業水平不高，計算機操作水平和信息安全意識未能隨著大數據時代的到來相應提高，數據處理和分析能力不足。這種現狀使得許多會計人員不能很好地適應大數據時代的會計工作，工作難度加大，不能正確、有效地處理和分析數據，會計人員素質面臨挑戰。

（二）會計信息安全受到威脅

會計信息安全在大數據時代下受到威脅，影響會計信息的可靠性。在網絡時代，最不可避免的就是網絡漏洞，不及時更新補丁會使會計信息很容易受到網絡攻擊和病毒入侵，對企業的信息安全造成威脅。在大數據時代，大量會計信息集中在網絡數據庫保存，這種存儲方式使得安全問題尤為突出，一旦泄露，企業可能會陷入難以逃脫的困境。大數據背景下的海量會計信息容易成為黑客的攻擊目標，因為它包含了更多更加敏感、更有應用價值的信息數據，甚至可能牽涉到商業機密，一旦被黑客成功入侵，企業的數據會被泄露和被不法分子利用，對企業造成巨大的損失。不僅如此，企業上傳到云端里的會計信息可能會被盜竊和篡改，或是在向云端上傳會計信息時被劫持［5］。目前，我國的網絡安全人才和大數據人才的缺口很大，建設和維護網絡安全比較困難，大數據安全得不到全面防護，會計信息安全難以得到保障。

（三）大數據處理標準尚未統一

在大數據環境中，統一大數據處理標準非常重要。標準規范著技術，使技術得到統一，否則，技術難以得到規范，市場的秩序和行業的發展會有阻礙。目前大數據處理標準有待完善，不同云會計開發商的產品技術要求不同，在業界內沒有形成一致的處理標準，國家也沒有制定統一標準，對大數據在會計行業的應用和推廣會產生不小的阻礙。海量會計信息數據匯集后究竟按什么標準進行整理分析，處理后的會計信息數據以什么標準輸出，大數據處理標準的相關定義和術語、架構等方面也沒有一個較為統一的說法［6］。這些問題嚴重阻礙了企業會計信息之間的交流，挑戰了會計信息的可比性和可靠性，影響著企業會計信息質量。

（四）會計核算效率低下

當前會計核算，一般按月、按季度、按半年、按年等周期核算，報表是間隔和定期披露的。在網絡經濟和大數據時代下，交易愈來愈繁密，海量且多元化數據的復雜程度不同以往，在這種情形下仍然沿用以往的會計核算周期處理，會造成披露時間和核算周期跟不上會計信息數據更新速度，堆積大量未處理的會計信息數據，降低會計信息數據的價值性，會計信息的準確性和時效性難以保證。

（五）傳統會計信息載體無法適應大數據環境

傳統會計信息載體無法適應大數據環境，我國現在的財務報告體系也無法滿足大數據時代信息使用者對會計信息數據的更高要求，影響了企業會計信息質量。我國的傳統會計信息載體主要以憑證、賬簿、報表為主，財務報告主要由資產負債表、利潤表、現金流量表、所有者權益變動表和報表附注構成，披露的是結構化的財務信息，一些重大的非財務信息只是簡單地在附注中披露，還有大量對企業發展有著重要影響的非結構化、碎片化的信息沒有披露，輸出的會計信息數據以表格為主，載體的格式由國家統一規定。在大數據背景下，會計信息需求者更加關注的是有關企業的運營細節、會計信息數據的變化情況和發展趨勢，但是這些信息在模式化的財務報告中難以反映出來。

三、大數據時代下提升企業會計信息質量的措施

大數據是把雙刃劍，一方面能為企業提供海量財務信息支持，另一方面也影響著會計信息的質量。企業在充分利用大數據時代會計信息優勢的同時，應積極采取措施提升會計信息質量。

（一）提高會計人員的綜合能力

提高會計人員的綜合能力能保證會計信息質量，減少大數據時代給會計信息質量產生的負面影響。國家應加大對綜合型會計人員的培養力度，在評定會計專業水平的時候應增設考核內容，例如增加企業會計操作評定，讓會計人員不僅注重理論知識，還重視實際操作能力和實踐經驗積累。同時在上機考試時增加大數據所需能力的考題，既考核會計人員的計算機操作水平，又考核數據處理能力和分析能力，促使會計人員提高自身綜合能力，從核算型的會計人員過渡到管理型的會計人員。政府部門應該定期組織會計人員培訓，讓會計人員及時地更新自己的知識，提高其會計專業能力。

會計專業能力是建立在會計理論知識之上的，會計人員必須具備扎實的會計理論知識和與時俱進的學習能力。會計專業為適應現代信息社會發展，一直處在變革之中，會計人員要有自主學習和終身學習的意識。會計人員要注重提升自己的信息安全意識和職業道德水平，提高專業素養。在日常工作中，要不斷地豐富知識和累積經驗，提高自身的綜合能力，具備從海量數據中辨別出有效會計信息的能力。

（二）加強會計信息的網絡安全建設

加強會計信息的網絡安全建設，保障會計信息安全，需要建設安全防護系統，制定會計信息安全的法律法規，培養大數據人才和網絡安全人才。

第一，建設安全防護系統，提高會計信息的安全性。提高用戶身份識別的手段，設置用戶口令，禁止未經授權的用戶訪問；當工作人員離職時，立即注銷其訪問數據的權限。定時更換和及時更新系統，降低受到黑客入侵和網絡病毒攻擊的風險。為了防止云端里的企業會計信息和上傳企業會計信息過程中信息泄露，數據最好以密碼形式存儲，利用加密技術對傳輸過程進行重點保護［7］。限制用戶權限，例如用戶只能讀取數據，沒有修改其屬性值的權限，或者只對有需要的用戶公開數據。

第二，充分發揮法律法規的作用，保證會計信息的準確性和合法性。為了適應網絡安全工作的新形勢，保障網絡安全，我國已出臺《中華人民共和國網絡安全法》，對網絡運行安全、網絡信息安全等方面做了詳盡的規定。企業應在網絡安全工作中運用相關法律法規，依法維護會計信息安全，保障企業的發展利益。

第三，重視培養大數據人才和網絡安全人才，更好地保障會計信息安全。企業應注重培養大數據人才，為培養大數據人才提供資金和設備支持，以便更好地服務于企業。大力支持培養網絡安全人才，進一步加強網絡安全的建設和維護，保障企業會計信息的安全。

（三）建立統一的大數據處理標準

根據我國市場經濟的實際情況對大數據處理標準的相關定義和術語、架構以及其他事項進行統一的描述，建立統一的大數據處理標準，構成一套完整的標準體系。標準體系應具有包容性和開放性，能隨著不同行業發展的特點和大數據的深入應用而逐漸精細、完善以及成熟，可以與國際接軌［8］。由于大數據與云會計相輔相成、相互作用，國家在擬定大數據處理標準的同時，也應當規范云會計產業，打破私有云會計和公有云會計的壁壘，建立與大數據處理標準相對應的云會計標準。例如，統一云會計產品的技術要求，規范云會計開發商的資質，對云會計開發商建立適用的信用體系，成立監督云會計開發商的第三方監管機構［9］。云會計開發商應當貫徹國家制定的標準，深入某一行業或領域，按照不同的特點和實際發展狀況開發出集中化、標準化、個性化的云會計產品，使得大數據技術與應用標準能夠相互融合，讓企業會計信息之間可以更好地共享交流，增進企業會計信息的有效性和準確性。

（四）提高會計核算效率

傳統會計核算周期使得會計核算效率低下，無法滿足企業的發展需要。企業應當依托大數據中心提高網速，利用能儲存大量數據的數據存儲服務器和處理能力強悍、算力極高以及性能卓越的電腦服務器，提升數據處理效率，及時準確地進行核算，提高會計核算效率，保證企業會計信息的時效性。除此之外，還要加快推動云會計的發展，依托新一代信息技術構建可信的數字化會計信息共享平臺，實現實時披露。這樣不僅可以促進會計信息化的建設，推動會計數字化的轉型，而且還可以打破人工處理的約束，極大地提高會計核算效率，使得會計信息質量符合大數據時代的發展要求。

（五）對會計信息載體進行創新

由于傳統會計信息載體無法適應大數據環境，需要對會計信息載體進行創新。為了能在財務報告中披露更多的關乎企業發展的重大信息，可以改變財務報告現有的格式，例如增加報表列項，或者再增多一個專門披露非結構化財務信息的報表，將非結構化數據在報表中以適當的形式表現出來。企業財務報告披露的內容除了結構化的財務信息和重大的非財務信息外，還要披露會計信息需求者關心的非結構化、碎片化的企業運營信息，例如企業的負債情況、償債能力、存貨供需狀況、信用水平、產品主要信息、治理層和管理層的能力及信譽、企業的合作者現狀等，財務報告的信息不應當局限于會計準則的規定。企業可以結合自身行業的特點和實際運營狀況，對會計信息載體進行創新，編制符合大數據背景的財務報表，滿足會計信息需求者的個性化需求。