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基于TCIA的湖北省博物館游憩價值評估

2019-02-23 03:38:14
綠色科技 2019年1期
關鍵詞:價值旅游

鄧 琴

(四川大學 建筑與環境學院,四川 成都 610065)

1 引言

湖北省博物館籌建于1953年,坐落于湖北省武漢市武昌區東湖風景區,館藏豐富。目前,評估某個地方的旅游價值主要有3種方法,它們分別是分區旅行費用法(ZTCM)、旅行費用區間分析法(TCIA)、個人旅行費用法(ITCM)。這3種方法適用條件不同,各有千秋[1]。若采用ZTCM法對湖北省博物館進行評估,那么游客來源地將會以行政區域來劃分,但是本身博物館游客的來源并不廣泛,采用此種方法會造成空白樣本,所以并不適用。若采用ITCM法對其進行評估,該法主要根據游客一段時間內到訪該景點的次數來進行計算,但潛在游客會被其忽略,且此法適用性不大。故本次對于博物館的游憩價值評估選取TCIA法。

2 TCIA簡介

2.1 原理

設游客數目為N,根據游客愿意為本次旅游花費的總額,將其分配在n+1個集合里[C0,C1),[C1,C2),…[Cn-1,Cn+1),C0

若游客花費總額為Ci,可以認為所有愿意支付費用大于Ci的游客都愿意進行旅游。此時,愿意進行旅游的樣本數為Mi=∑Nj(i≤j≤n)。稱Qi=Mi/Ni,其表示的是當前愿意進行旅游的樣本數量在總樣本數量中所占的比例,Qi是花費為Ci時的旅游意愿需求[2]。

最后,對Ci和Qi進行回歸擬合可以得到每個樣本的意愿需求曲線,通過此曲線進行評估。

2.2 評估步驟

(1)選取樣本。旅行費用涵括游客旅行的全部費用,包括吃穿住行等。問卷調查中還考慮和游客出行有關的社會人口學特征,主要因素有收入、教育水平等。

(2)劃分費用區間。先是對每個樣本進行整理,統計每位游客旅行的所有費用,然后將樣本數據即旅行費用進行升序排列,選取合適的劃分間隔對數據進行區間劃分,便于計算和作圖。

(3)計算旅游需求率。根據本研究中旅游意愿的定義,結合對樣本區間的劃分,可以得到指定花費下的旅游意愿[3]。

(4)回歸模型。由前面三步所得到的旅游意愿是一系列點集,通過數學方法能得到模擬度最高的曲線。通過以下3個步驟建立回歸模型:①對點集進行整理和統計;②將其進行回歸模擬,分別采用線性回歸、指數回歸、對數回歸3種方法;③選擇擬合度較高的模型推導出需求曲線。

這里得到的需求曲線就是所需的回歸模型。

(5)計算消費者剩余及游客支付意愿。獨立的消費者剩余根據第四步得到的需求曲線進行計算,然后本次調查的總消費者剩余就是不同區間的消費者剩余之和。那么,湖北省博物館的游憩價值就可根據年均游客人數的總消費者剩余和支付意愿所計算出來。

3 湖北省博物館游憩價值評估

湖北省博物館年平均游客在10萬人次左右,通過詹麗等[4]實地調查發放問卷共1050份,回收有效問卷1011份,問卷有效率為96.3%,樣本具有代表性。

3.1 時間成本

在時間成本的計算上,學者們通常以實際工資的30% ~ 50%作為機會成本。本文則采用北美研究中常用的0.33作為時間機會成本系數。計算公式為:

時間成本=每小時工資×游玩時間×0. 33

(1)

式(1)中,每小時工資以月工資除以月工作日除以日工作時間,元。

3.2 費用區間劃分

根據統計結果發現,游客的旅行費用總額在0~1500元這個范圍相對集中,所以把1500元以內的樣本按100元為單位進行分區,1500~2000元按500元為單位進行分區,2000元以上則按1000元為單位進行分區。

旅行費用區間劃分以及旅游率計算見表1。

3.3 計算旅游需求率

旅游需求率是每個區間愿意旅游的樣本數(Mi)與總樣本數(N)的比值。這里舉例說明。選取旅行費用區間為100~200元,那么Mi應為愿意在該區間旅游以及費用大于該區間旅行的人數之和,Mi=608,Qi=Mi/N=608 / 1011=0.60。

表1 湖北省博物館旅游費用分區

3.4 建立回歸模型

按照TCIA的評估方法,這里以每個游客的旅游需求(Qi)為因變量,以旅行費用(Ci)為自變量,分別對其進行線性、指數、對數回歸。回歸結果見表2。

表2 回歸結果一覽

由表2可以看出,線性函數R2值為0.623,擬和度最差,指數函數的R2為0.867,擬合度最高,所以選擇LnQ=0.5348-0.0081C作為推導需求曲線。

3.5 消費者剩余計算

不同區間單個游客的消費者剩余按公式(2)計算:

(2)

式(2)中,Ui為第i個區間的每個游客的消費者剩余,元;Q(C)為每個游客的意愿需求曲線。

所有游客的總消費者剩余之和為:

(3)

將數據代入(3)式中,可得出SVi=658379元。

3.6 游憩價值計算

湖北省博物館的游憩價值計算:

(4)

式(4)中,VR為總的游憩價值,元;CT為樣本的全部費用旅行支出,元;P為年均游客人數,取P=10萬人。

由上述結果可知,湖北省博物館2004年的游憩價值為9998.86萬元。

4 討論分析

原文獻中得到的湖北省博物館2004年的游憩價值是10363萬元,而本次計算結果為9998.86萬元,計算結果偏小。下面將對結果進行討論。

(1)回歸模型使用差異。在原文獻中,未看到作者進行線性函數、指數函數或者其他函數的線性回歸計算,而是直接得出回歸方程。可能就回歸方程而言,兩種方式得出的結果存在一定的誤差。

(2)評估方法有待進一步完善。兩篇文章中均使用旅行費用區間分析法進行計算,當我們運用該法對博物館游憩價值進行評估時,僅是對各個分區的旅游率與旅行花費進行回歸分析[5],并沒有把旅游替代品的特點和游客的社會經濟特征等相關向量考慮進去。

(3)樣本誤差。旅行費用法的樣本采集,要求較高,數據獲取也存在一定的困難。在采集樣本的過程中,可能會出現考慮不全、數據真實性等問題[11]。另外,游憩價值的評估中有很大的一個難題就是處理數據的多目的地性和復雜性,本文所采用的旅行費用區間法較為簡單,對游客旅行費用的劃分存在較多的不合理性,所以該法的完善和改進需進一步探究。

5 總結與展望

在旅行費用法的基礎上,通過TCIA方法,得到湖北省博物館的游憩價值為9998.86萬元。在建立模型中,可以看出指數函數比較適合于旅游費用和旅游率之間的回歸計算,雖然一次計算并不能強力證明,也可提供一定的參考價值。希望在以后的發展中,我國對于文化旅游資源管理更加科學、合理。在評估其游憩價值時結合更多的評估方法,不斷改進和創新。

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