計劃行為理論及其在信息系統研究中的應用與展望

張一涵 袁勤儉

編者按：本期所刊發的這4篇論文屬于我刊特約南京大學信息管理學院袁勤儉教授研究團隊有關”信息管理實證研究重要理論的研究應用及其展望”的部分研究成果。這4篇論文在分別介紹了計劃行為理論、服務接觸理論、認知負荷理論、正念覺知的源起及其演化之后，還分析了這些理論在信息系統研究中的現狀，指出了信息系統研究中可以運用這些理論的潛在領域?！队媱澬袨槔碚摷捌湓谛畔⑾到y研究中的應用與展望》一文的研究發現：計劃行為理論在信息系統領域的應用研究主要集中于TPB在信息系統、技術及服務采納研究的應用.TPB在在線學習意愿及行為研究的應用和TPB在信息安全/隱私/倫理研究的應用3個方面，現有研究存在對TPB中某些變量的理解并未達成共識等問題，納入可以提高信息系統領域中TPB解釋力度的調節變量等是未來研究值得關注的問題?！斗战佑|理論及其在信息系統研究中的應用與展望》一文認為服務接觸已經從最初的一個概念發展成為一種理論，在簡述服務接觸理論的源起及其演化之后，從顧客電子服務滿意度、顧客在線行為意愿、在線企業員工工作績效、電子服務質量測評、服務系統設計等方面評述了服務接觸理論在信息系統研究中的應用文獻，指出未來的研究可以對電子政務、遠程醫療、在線教育、在線旅行社、游戲等電子服務進行探討，拓寬服務接觸理論的應用范圍?！墩J知負荷理論及其在信息系統研究中的應用與展望》一文發現認知負荷理論在信息系統領域的應用研究主要集中于信息檢索研究、信息系統設計研究、信息系統效能評估3個方面，現有研究缺少具體定量研究內在認知負荷、外在認知負荷和關聯認知負荷作用的文獻，豐富應用CLT研究信息系統使用的情境、研究削減用戶認知負荷的輔助工具等是未來研究值得關注的方向?！墩钣X知及其在信息系統領域的應用及展望》一文在簡述正念覺知及其演化之后，發現正念覺知主要被用于緩解壓力和成癮治療的研究、提高信息系統可靠性的研究、提升技術接受意愿和用戶滿意的研究3個方面，指出未來的研究可以進一步拓展正念覺知在信息系統領域的應用空間等一些值得關注的問題。

我們期望本期專欄的4篇研究論文可以貢獻有價值的知識，不僅為學界同仁學習這些理論提供一定的幫助，還能為信息管理學乃至整個管理學應用這些理論的實證研究夯實基礎。

摘要：[目的/意義]幫助學界厘清計劃行為理論的發展進程及其在信息系統領域的應用現狀，填補國內對計劃行為理論在信息系統領域應用研究綜述上的缺失。[方法/過程]對信息系統領域中使用計劃行為理論的研究進行梳理，歸納IS領域應用該理論所解決的主要問題，總結當前研究取得的成果、存在的局限性以及未來的研究方向。[結果/結論]研究發現：計劃行為理論在信息系統領域的應用研究主要集中在TPB在信息系統、技術及服務采納研究方面的應用.TPB在在線學習意愿及行為研究方面的應用和TPB在信息安全/隱私/倫理研究方面的應用3個方面：研究存在“對TPB中某些變量的理解并未形成統一，尤其是感知行為控制”、“罕見對用戶行為的持續追蹤，忽視了用戶意愿和行為隨時間推移的變化”等局限性：納入可以提高信息系統領域中TPB解釋力度的調節變量，厘清信息系統領域中TPB無法預測的行為類型等是未來重要的研究問題。

關鍵詞：計劃行為理論：信息系統：行為意向：用戶行為

DOl： 10.3969/j .issn .1008 -0821 .2019 .12 .016

[中圖分類號]G201 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0821（ 2019） 12-0138-11

計劃行為理論（ Theory of Planned Behavior.簡稱“TPB”）是Ajzen在理性行為理論（Theoryof Reasoned Action，簡稱“TRA”）的基礎上提出的，其核心思想是：人的行為并非百分百出于自愿，而是處于控制之中，個體的實際行為除了受行為意向的影響之外，還受到感知行為控制的影響，而行為態度、主觀規范和感知行為控制是決定用戶行為意向的3個主要變量，且這3個主要變量之間也會相互影響。該理論是對TRA的擴充與發展，提升了模型對個體行為的預測能力和解釋力度。

作為預測和解釋人類行為的重要理論之一.TPB被廣泛應用于管理學、教育學、心理學、信息科學、經濟學等多個領域。為了幫助學界把握TPB的研究與應用現狀，學界已經涌現出一些關于TPB的綜述類文章，主要集中在3個方面：1）對TPB的提出、內涵、發展過程等的總結與述評。段文婷等對TPB進行了全面地闡述，并指出了該理論存在的問題及未來的研究方向[1]：閆巖介紹了TPB的形成歷史、理論內涵、深化發展及實際應用，并評述了該理論的局限性[2]。2）對TPB在某一個領域應用的總結與述評。劉澤文等聚焦于求職行為的研究，梳理了TPB在求職行為研究領域中的應用，在此基礎上評估了TPB對求職行為的預測力，并指出該理論在求職行為研究領域中未來應用的改進方向[3]：王昶等綜述了TPB在國內旅游研究領域的應用情況，并展望了該理論在旅游研究中的應用前景和注意事項[4]：還有學者則專門歸納了TPB在企業信息安全政策遵循規范情境中的應用現狀[5]。3）對TPB中特定變量之間關系的總結與述評。例如，Julia K等指出，在IS采納模型中，行為態度作為內生變量的預測能力在某些情況下證明是強的，而在其他情況下則很弱;為了更好地理解這種不一致的態度一行為關系的普遍性，他們通過文獻計量法對1989-2014年的14種主要IS期刊中相關研究進行綜述，發現有3種情境因素對IS領域的態度一行為關系產生積極影響，即自愿性、技術類型和采納背景，這些因素構成了“態度立方體”，為研究人員后續評估態度一行為關系提供了概念性指導[6]。

除了上述研究領域，TPB在信息系統領域也得到了廣泛關注，常被用于預測和解釋與信息系統、技術和服務相關的用戶意愿及行為。然而，由文獻綜述可知，現有的綜述類研究較多地探尋了TPB的基本內涵、演化及發展進程，對該理論在特定領域的應用研究以及該理論中特定變量間關系的梳理較少，還未見專門總結和梳理TPB在信息系統領域應用的綜述類成果?；诖耍狙芯吭诤喴榻BTPB的源起和演變之后，將重點梳理并闡述該理論在信息系統領域的應用現狀，并在此基礎上歸納出當前信息系統領域TPB應用研究存在的不足和未來研究的方向，以幫助學界把握TPB在信息系統領域應用的研究進展。

1 TPB的源起與演變

1.1TPB的源起

1975年，Fishbein M等提出了理性行為理論，指出行為意向是決定行為的直接因素，且行為意向受行為態度和主觀規范的影響[7]。該理論已經被廣泛運用于預測和解釋某種行為，得到了大量研究的支持。然而，后續研究發現，人并非是完全理性的，某些時候個體可能強烈地希望進行某種行為，但卻受限于某些非意志控制因素，從而指出理性行為理論可能忽略了一個重要的變量，即感知行為控制（Perceived Behavioral Control，簡稱“PBC”）。為了提高對這類不完全受意志控制或者較復雜行為的預測精度和解釋力度，1985年Ajzen I將感知行為控制納入模型，在此之后不斷修正，最終在TRA的基礎上正式提出了計劃行為理論[8].構建了由行為信念、行為態度、規范信念、主觀規范、控制信念、感知行為控制、行為意向和實際行為共同構成的概念框架（詳見圖1）。其中，行為意向是個體愿意從事某一行為的強度：行為態度是個體對某一行為積極或消極的評價或感受;行為信念是個體對采取某行為可能產生的結果的預期：主觀規范指的是個體感知到的其周邊環境為其帶來的壓力的大小;規范信念指個體感知的對其重要的他人或團體對其行動的期望;感知行為控制主要指個體所感知的完成某一行為的難易程度，即執行該行為需要耗費資源的豐富程度，包括時間、金錢、個人技能等，其函數為控制信念與感知便利的乘積;控制信念則是個體對完成某一行為所需的資源、機會或可能遇到的阻礙的認知。

TPB對TRA的繼承和拓展主要在于它強調了：1）非個人意志完全控制的行為不僅受行為意向的影響，還會受到PBC的影響;2）準確的PBC反映了實際控制條件的狀況，因此它可以直接預測實際行為發生的可能性，且預測的準確性依賴于PBC的真實程度;3）行為態度、主觀規范和PBC是決定個體行為意向的3個主要變量，且對行為意向產生正向影響;4）行為態度、主觀規范和PBC都會受到個體信念的影響，這些信念為上述3個變量奠定了認知和情緒基礎。然而，該理論假設人類行為是理性的、深思熟慮的，但其他研究卻表明人類行為也可以是無意圖的、不受控制的，因此對這些無意識行為而言，該理論可能無法較好地發揮功效[9]。與此同時，TPB中的某些變量，如PBC、3種信念因素等都較為籠統，因此在用于具體研究領域時應進行細分;且與TRA類似，TPB也忽略了個體、情境等差異對行為的產生的影響。

1.2 TPB的演變

自TPB提出以來，學界一直不斷對其進行修正、拓展與完善，以期克服其局限性，進一步提高其對個體行為的預測和解釋力度?？偟膩碚f，TPB的演化主要體現在“模型的分解與深化”和“模型的拓展與整合”兩個方面。

1）模型的分解與深化，即選取模型中特定的變量及關系，對這些變量進行深入研究，如對PBC進行細分，對行為信念、規范信念及控制信念等信念因素進行具化，形成分解的TPB模型（ Decomposed TPB），將其應用于具體行為的預測與解釋，并對比分析完整的TPB和分解的TPB在不同情境不同行為預測中的績效。例如，Shih Y Y等就采用完整TPB和分解TPB對我國臺灣地區的網上銀行用戶采納意愿及行為展開了深入研究[10]。

2）模型的拓展與整合，主要體現在兩個方面：一是在模型中納入新的變量，尤其是人格特征、年齡、性別等調節變量，以探究不同個體在行為方面的差異，并加強“行為意向一實際行為”之間關系的穩定性;二是將TPB與其他常用的技術接受理論模型進行對比分析并整合，以充分發揮各模型的優勢。例如，Moody G D等就比較分析了TPB、TRA、健康信念模型、人際行為理論等信息安全領域常用的11種理論模型，并整合這些理論模型構建了一個聯合信息安全政策模型[11]。

2 TPB在信息系統研究中的應用進展

2.1 TPB在信息系統、技術及服務采納研究方面的應用

2.1.1 TPB在健康醫療信息系統、技術及服務采納研究方面的應用

隨著物質條件的豐富和生活水平的提高，人們對身體健康愈加重視，健康信息行為已經成為被學界廣泛關注的信息行為，健康醫療信息系統也日漸成為一種重要的信息系統?；诖?，學界涌現出了一批基于TPB探尋用戶對健康醫療信息系統、技術及服務采納意愿及行為的研究成果。

一方面，有學者將研究對象聚焦于健康醫療領域的從業人員和專家，探尋這類人群對健康醫療信息系統、技術及服務的采納意愿及影響因素。例如，Yi Y M等整合TAM、TPB和IDT（創新擴散理論）構建了一個聯合模型，研究了醫療保健專業人員對健康醫療信息技術及PDA的使用意愿及其主要影響因素，結果表明PBC和主觀規范均可影響醫療人員的使用意愿[12]。Hsieh P J認為電子病歷交換系統（EMR）可提高臨床質量并降低醫療成本，因此將機構信任、感知風險與分解的TPB模型進行整合，提出了一個理論模型來預測醫生使用EMR的意愿;研究表明，態度、主觀規范、PBC、機構信任和感知風險對醫生使用EMR的意愿具有較大影響，且整合后模型的預測效果更好[13]。Chau P Y K等在其關于醫療領域職業人員對遠程醫療技術接受意愿方面的研究中則指出，TAM比TPB更適合用于檢驗醫療領域個體專業人員對遠程醫療技術的接受程度[14]。

另一方面，有學者聚焦于那些對健康醫療信息較為關注的普通用戶，探究這類人群對健康醫療信息系統、技術及服務的采納意愿。其中，中老年群體是備受關注的重點對象。Heart T等基于TPB探尋了影響老年人使用健康信息通信技術意愿的因素，發現TPB僅得到部分支持，只有PBC才會顯著影響老年人對健康信息通信技術的使用意向[15]。Deng Z H等的研究并未得出一致的結論，他們基于價值態度行為模型、TPB和4種老齡化特征構建了一個研究模型，以預測中老年人對移動醫療服務的使用意愿，研究顯示態度和PBC對兩類人群的使用意愿均具有正向影響，而主觀規范對兩類人群的使用意愿均無顯著影響[16]。還有學者跳出老年群體本身，基于TPB探究了成年子女為年邁父母使用在線健康信息系統的意愿及影響因素，研究表明，態度、主觀規范、PBC和風險是預測使用意愿的主要因子[17]。

2.1.2 TPB在電子商務信息系統、技術和服務采納研究方面的應用

電子商務即買賣雙方通過互聯網進行各種商貿活動，實現消費者的網上購物，商家之間的網上交易以及在線支付等商務活動、交易活動、金融活動和其他綜合服務活動。由此可見，電子商務的范疇非常廣泛，涵蓋了多種商品、多類服務、多個行業和領域，是TPB在信息系統研究中的主要應用領域之一。

電子商務信息系統是當前最為常見的一類信息系統，很多學者都基于TPB探究了用戶對不同電子商務信息系統和服務的采納意愿及其動因[18]。作為電子商務最常見的模式之一，B2C電子商務信息系統及服務受到了學界較多關注，學者以TPB為理論框架，探討了用戶對B2C電子商務系統和服務的采納意愿，研究指出TPB在解釋B2C電子商務系統和服務采納方面非常有效，其中，主觀規范和態度是較為重要的預測因素，而PBC的影響最小，甚至不顯著[19-20]。除了B2C系統及服務，還有學者聚焦于特定用戶對特定領域電商信息系統的采納意愿及影響因素，如醫療電子商務采購系統、在線旅游信息系統、在線金融信息系統等。Jackson D J等通過IDT、TPB以及二者的整合模型，研究了醫院管理員使用電子商務采購系統意愿的主要驅動因素，并強調綜合視角的整合模型可以獲得單一理論驅動模型無法獲得的獨特見解[21]。Lin W B等使用分解的TPB，結合TAM，挖掘了影響用戶使用在線旅游信息系統、服務及產品的主要因素[22]。Lee M C整合TPB、TAM、感知風險理論和感知利益，構建了一個理論模型來解釋客戶使用網上銀行的意愿，并挖掘了對其產生影響的積極因素和消極因素[23]。類似地，他還基于TPB和TAM探究了股票投資者對在線交易的使用意愿，結果表明，PBC和態度可以直接正向影響股票投資者意愿，而主觀規范的影響并不顯著[24]。此外，隨著社交網絡、無線技術的發展和移動智能設備的普及，社會化電商和移動商務已經成為電子商務未來發展的重要趨勢，社會化電商和移動電商系統及服務的采納也因此引起了學界的重視——近年來已經有學者基于TPB探究了用戶對社會化電商和移動商務系統及服務的使用及持續使用意愿[25-26]。

對于消費者來說，在線購物是其使用電子商務信息系統的主要目的;對于商家和平臺運營者來說，促使更多用戶的購買是其獲利的主要渠道，因此在線購物意愿及其影響因素一直都是學界和業界關注的焦點。有學者基于TPB開發了一個預測和解釋消費者網上購物意愿及行為的研究模型并對其進行了實證檢驗，發現主觀規范、態度對在線購買意愿具有重要影響，而PBC和購買意愿則顯著影響了在線購物行為[27]。有學者將TPB與TAM、TRA等其他經典的技術接受理論模型相結合，來探究影響用戶在線購物意愿的主要因素[28]，并檢驗了不同模型的準確性，結果表明，對TPB中的信念因素進行細分可以提高模型預測的準確性，且分解的TPB是一種改進了的預測消費者在線購物意愿的方法[29]。此外，有些研究還對用戶群體進行了細分，探究了不同用戶群體在在線購物意愿及行為方面的差異。例如，Wu S I將用戶劃分為時尚獨立的用戶集群、友好和善的用戶集群、保護意識較強的用戶集群這3類，并使用TPB來預測他們在網絡書店的購買意愿和行為，研究發現，對于上述3類用戶群體，主觀規范均可以影響其購買意愿，且購買意愿可以直接影響實際行為，而PBC可以影響后兩類用戶群體的購買意愿，態度則只對第一類用戶群體的購買意愿產生影響[30]。除了對特定用戶群體的研究，還有學者聚焦于特定的產品類型，如有機食品，基于TPB探究了用戶在線購買有機食品的意愿及行為[31]。

2.1.3 TPB在電子政務信息系統、技術及服務采納研究方面的應用

信息技術和信息系統可以幫助政府節約成本，因此基于信息技術和系統的電子政務已經成為政府重要的辦公渠道。探尋公民對電子政務信息系統、技術和服務的使用意愿及其影響因素，可以幫助政府更好地規劃和實施電子政務服務，節約辦公成本，提高辦公效率，是學界應該關注的重要議題，但與其他類型的信息系統相比研究較少。有學者整合rIPB、TAM、IDT等理論，探究了中東地區用戶對電子政務系統及服務的采納意愿[32]。還有學者以電子政務服務中的個人所得稅申報服務為研究重點，整合TAM和TPB提出了研究框架，并將TPB中的PBC細分為自我效能、資源促進因素和技術促進因素，在此基礎上探究了影響納稅人采用特定納稅方法（人工或電子稅務申報）意愿的主要因素，研究表明，對于電子稅務申報意愿而言，主觀規范、自我效能、資源促進和技術促進因素都具有顯著地影響;對于人工稅務申報意愿而言，僅主觀規范和自我效能的影響顯著[33]。

2.1.4 TPB在“新”信息技術采納研究方面的應用

無論在什么時代，都會出現一些在當時相對較新的信息技術。例如，云技術、AI技術等就是近些年迅猛發展的“新”信息技術?！靶隆毙畔⒓夹g自誕生到被廣泛采納，是一個循序漸進的過程，那么用戶對這些“新”技術的態度和采納意愿如何，哪些因素可以促進或阻礙用戶對這些“新”技術的采納.都是需要關注的重點議題。在信息系統發展早期，這類研究多集中于企業內部，學者多基于TPB及相關理論模型，納入年齡、性別等調節變量，探究企業內部人員對新信息技術的采納意愿和行為，如小型企業高管對網絡IT技術的采納意愿[34]，個體員工對新信息技術的接受意愿[35]，企業員工對IM的使用意愿[36]等，并對不同模型的適應性和預測力進行了比較分析。隨著互聯網的普及與信息技術的快速更新，對“新”信息技術采納的研究也不再局限在企業內部，而是拓展到普通用戶。Ho等就將TPB用于探究普通用戶對新技術——云技術的采納意愿，發現主觀規范可以直接影響用戶對云技術的信任意愿，從而影響其對云技術的采納，而PBC雖對信任意愿無直接影響，但可以通過感知風險產生間接影響[37]。類似地，ShiaWL等和Gary G等也都基于TPB探尋了用戶對新興的云計算技術及服務的使用意愿及其驅動因素38-39]。此外，隨著AI技術、物聯網技術和智能家居系統的興起，學界也開始關注用戶對AI、物聯網和智能家居技術的采納意愿[40]，有學者整合了TPB、TRA和TAM這3種理論模型，從多元的角度來解釋老年人對智能家居的采納意愿及行為，結果表明，上述3種模型在預測老年人智能家居系統采納方面都是有效的，但卻都沒考慮到該環境中一些特定的因素[41]。

2.1.5 TPB在數據、信息、知識服務采納研究方面的應用

信息化水平的提高，社交網絡的普及和知識經濟的興起促使信息服務業成為一種新的支柱產業。數據/信息/知識服務類平臺層出不窮，為用戶提供各種知識服務。這種服務模式為何會取得成功？用戶為何愿意使用這些服務？如何提高服務質量，促進用戶的采納和持續采納意愿？為了解決上述問題，信息系統領域的學者同樣將TPB用于探究用戶對當前數據/信息/知識服務的采納意愿及行為。一方面，隨著時代的發展，傳統信息服務提供商——圖書情報機構通過互聯網為用戶提供了豐富多樣的信息服務，如移動信息服務、個性化信息推薦服務等，因此受到了學界的關注[42-44]。除了圖情機構，互聯網信息服務商所提供的信息服務也引起了學者的注意。有學者整合了TPB與期望確認模型來預測用戶對移動數據服務的持續使用行為，研究發現主觀規范和PBC可以顯著影響用戶對移動數據服務的持續使用意愿[45]。有學者從TPB中選取了主觀規范、PBC、行為意向及實際行為4個變量，來預測用戶對社交網站內容的付費訂閱行為，研究結果表明，主觀規范和PBC顯著影響了用戶的付費訂閱意愿，而付費訂閱意愿與實際行為之間則存在著顯著正相關關系[46]。除此之外，社交網絡和移動網絡的發展使得信息轉發和知識共享變得更加便捷與常見，在這種情況下，不同群體的知識共享行為也得到了學界的關注[47]。其中，研究較多、具有代表性的一類群體即科研人員，學者紛紛使用TPB探尋了學術科研人員通過不同渠道的數據、文獻、知識共享意愿、行為及其影響因素[48-50]。此外，還有學者分別基于TRA和TPB探尋了影響醫生知識共享的主要因素，研究證明TPB與實際數據的擬合程度較好，在解釋醫生知識共享意愿方面要優于TRA.且主觀規范的影響最強，其次是態度，而PBC的影響程度最低[51]。

綜上可知，TPB在信息系統、信息技術和信息服務采納方面的應用研究非常豐富，且具有如下特征：1）從探究的信息系統和服務的類型來看，TPB在該主題的應用多集中于電子商務、健康醫療信息系統和服務，對其他類型信息系統和服務采納意愿及行為的研究相對較少，如電子政務、游戲娛樂及社會化信息系統等。2）從研究情境來看，該主題現有研究多聚焦于傳統互聯網環境中的較為成熟的信息系統和服務，對移動互聯環境中信息系統、應用和服務的探究較少，但近幾年呈現出增長的態勢，是該領域未來研究的重要方向。造成1）和2）的原因可能在于，一方面學者在研究移動環境中的信息系統或其他類型的信息系統時，結合環境和系統特色采用了一些新的理論模型，但事實上TPB同樣適用于對娛樂類信息系統等采納意愿的研究[52];另一方面，現階段學者可能會直接使用拓展后的TPB理論，如TAM、UTAUT等，而非原始的TPB模型。3）關于“新”信息技術采納意愿及行為的研究，已經隨著互聯網和信息服務的普及，從組織內部拓展到了普通用戶，且近年來興起的云技術、AI技術、物聯網技術等的采納意愿和行為已經引起了學者的關注。4）該主題很多研究都并未將TPB作為唯一的理論基礎，而是與其他的理論模型相結合，并對不同模型的效果進行比較分析，但并未得出一個統一的結論。5）受網絡用戶行為持續追蹤和客觀行為數據收集難度較大的限制，TPB在該主題的應用仍多以行為意愿為研究終點，較少深入到用戶的實際行為和持續采納行為。6） TPB在該主題的應用研究仍主要通過調查問卷收集用戶數據，隨著大數據技術的發展和實驗條件的優化，后續可以結合數據驅動方法、大數據處理技術、實驗室實驗等手段，獲取用戶行為的客觀數據，提高研究結果對實踐的解釋力度。

2.2 TPB在在線學習意愿及行為研究方面的應用

隨著互聯網的發展、信息技術的更新以及知識經濟的興起，傳統的教育和學習模式受到了巨大的沖擊。通過互聯網教育平臺和學習社區進行遠程視頻授課，實現學習資料共享，不僅可以突破時間、空間的限制，還可以幫助更多用戶進行互動交流與知識共享，具有線下學習無可比擬的優勢?？梢哉f，在線學習已經成為網絡時代較為重要的一種全新的學習方式，受到了學界的廣泛關注。用戶對在線學習的態度、使用意愿、使用行為及其影響因素，是信息系統領域與教育領域學者共同關注的重要研究議題，也是TPB應用的主要陣地之一。值得指出的是，隨著5G時代的來臨和移動智能設備的普及，在線學習不再局限于傳統的互聯網絡，而是拓展到移動互聯網中——只需一個可以接入網絡的移動設備，人們就能實現掌上學習，與傳統互聯環境中的在線學習相比具有更高的便捷性?；诖耍鶕W絡環境的不同，該主題的研究主要集中在“傳統互聯環境中在線學習意愿及行為的研究”和“移動互聯環境中在線學習意愿及行為的研究”兩個方面。

2.2.1 傳統互聯環境中在線學習意愿及行為的研究

在線學習突破時空限制的優越性，使其已經成為普通大眾獲取知識的一種重要渠道。學者紛紛對在線學習意愿、行為及影響因素展開了研究。有學者將社會認同和社會關系這兩個變量納入TPB，構建了一個拓展模型，用于預測用戶的在線學習意愿，研究發現，用戶態度、PBC、主觀規范和社會關系可以顯著正向影響在線學習意愿[53]。還有學者結合TPB和社會認知理論，從認知一動機一控制的角度探究了用戶在線學習意愿的驅動因素，研究顯示PBC既可以直接影響在線學習意愿，又可以通過態度產生間接影響[54]。學生群體是進行在線學習的主力軍，故而成為學界研究的重要對象。有學者整合TPB、自我決定等理論，預測并解釋了中國高校學生對MOOC的采納意愿，研究指出，態度和PBC可以正向影響采納意愿，而主觀規范卻未產生顯著影響[55-56]。有學者使用多模型比較方法，整合了動機模型（MM）、TAM、IDT、TPB等6個著名的理論，探尋其對大學生使用云計算教室意愿的預測和解釋力度，所得結果表明，上述理論模型都有足夠的解釋力，其中方差解釋力度最大的是MM，其次是TAM和IDT，再次是TPB，而聯合模型則更為全面地揭示了影響大學生云計算課堂使用意愿的因素[57]。還有學者關注了文化背景對學生在線學習意愿的影響，將TPB用于探究集體主義文化中大學生在線學習的意愿及行為：且區別于傳統的將態度、主觀規范和PBC視為并行關系的研究，該研究還證明了主觀規范可以調節態度和PBC對大學生在線學習行為的影響[58]。除了學生群體，教師群體在網絡教育和學習中也扮演著重要的角色?；诖?，學者同樣探究了教師群體對在線學習技術和服務的采納意愿及行為。例如，PynooB等使用C-TAM-TPB模型預測了教師對在線教育門戶的使用意愿，發現態度、主觀規范和PBC都可以影響教師的行為意愿，但其影響的顯著性水平會取決于具體的用戶類型[59]。SadafA等則基于TPB探究了職前教師使用Web2.0輔助教學的意愿及影響因素[60]。

值得指出的是，除了對在線學習使用意愿的探究，還有學者整合TPB、TAM、ECM、沉浸理論等多種理論模型，研究了用戶對在線學習的持續使用意愿及其影響因素，研究結果表明，態度、主觀規范和PBC均可直接正向影響用戶對在線學習的持續使用意愿[61]。

2.2.2 移動互聯環境中在線學習意愿及行為的研究

隨著移動互聯網和移動通信技術的發展，在線學習不再局限于傳統的互聯環境，開始向移動社交學習轉變。如何促進用戶移動學習的意愿，日漸成為在線學習研究領域學者關注的重要議題。有學者基于TPB構建起結構方程模型，挖掘了影響學生對移動學習采納意愿的重要因素[62]：還有學者基于TPB解釋了大學生對高等教育移動學習的采納意愿[63]。

通過文獻回顧可以發現，該主題研究呈現出以下特征：1）總體來說，該主題的研究成果較為豐富，是TPB在信息系統領域的主要應用陣地之一;然而，與對傳統互聯環境中在線學習意愿及行為的研究數量相比，學界對近年興起的移動學習意愿及行為的研究仍較少，后續應加大將TPB用于移動學習意愿和行為的研究力度。2）該主題研究多聚焦于在線學習使用意愿，而忽略了后續的持續使用意愿及實際使用行為，因此探究的行為周期不夠完整，對TPB的應用也不夠完善，這可能是因為現有研究多通過調查問卷、訪談等收集用戶的自報告主觀數據，對用戶客觀數據的收集卻較難操作。

2.3 TPB在信息安全/隱私/倫理研究方面的應用

信息系統和技術為人們生活帶來便利的同時，也伴隨著一些隱患，如個人或組織的信息安全和信息隱私問題等。為了保護信息安全，維護信息隱私，組織和國家日漸重視信息安全、隱私、倫理道德方面規章制度和防護策略的制定，要求個人遵循并執行相關的規章策略。然而，并不是所有人都會執行這些策略，強迫個人遵守則可能會觸發不良行為，因此有必要挖掘哪些因素可以促進個人對這些規章策略的遵循與采納[64]。該主題的研究最初仍聚焦于組織內部員工對信息安全倫理相關政策的遵循意愿及行為，早在2004年，Leonard L N K等就整合TPB、TRA以及倫理決策模型構建了一個IT倫理行為模型來探究員工對IT倫理政策的遵循意愿，從而指出組織可以為IT專業人員和管理人員進行培訓，并制定一些遏制信息濫用行為的措施[65]。移動互聯網的發展和移動設備的普及使得上述信息安全、隱私方面的問題進一步加劇。當個人在工作環境中使用自己的移動設備時，組織信息的安全是無法保障的，那么組織應如何確保個人在移動設備上執行適當的信息保護行為呢？有學者基于TPB開發了一個移動信息保護模型，以探討個人在移動設備上主動披露信息的意愿及其影響因素，從而幫助組織保護其重要信息不被泄露，保障其信息系統的安全性[66]。

與此同時，互聯網、社交網絡、無線技術等的發展同樣使得信息安全和隱私問題不再只是企業和組織關注的問題，普通的信息系統用戶同樣注重個人信息安全和隱私，且這種重視程度在近些年與日俱增。一些學者已經基于TPB探究了人們對信息技術安全策略、信息系統安全策略的遵循意愿、行為及其動因[67-68]。還有學者專注于某一人群，探尋特定人群遇到的信息安全和隱私問題，并試圖找出可行的解決方案。例如，Rajaba M等使用TPB探尋了高學歷人群對信息安全策略的遵循意愿和行為[69];MoafaF A等則指出，人們在使用社交媒體時可能會受到網絡騷擾的負面影響，這種影響可能會導致人們停止使用社交媒體，基于此，他們整合UTAUT、TPB等理論探究了導致學生陷入網絡騷擾的因素，從而幫助主管部門和決策者制定反網絡騷擾的策略[70]。

由上述可知，隨著日常生活中互聯網和信息系統的滲透，人們對個人信息安全和隱私問題的重視程度與日俱增，該主題的研究重點已經不再局限于最初的組織內部員工對信息安全倫理相關政策的遵循意愿及行為，而是逐漸轉移過渡到了組織外部普通信息系統用戶對信息安全策略、隱私保護策略、信息倫理政策等的遵循意愿及行為，且大部分研究仍僅關注遵循意愿，罕見對實際遵循行為的研究成果。

3 結論與展望

通過文獻回顧和梳理可知，信息系統領域已經涌現出一些基于TPB的研究成果，主要集中在“TPB在信息系統、技術及服務采納研究方面的應用”，“TPB在在線學習意愿及行為研究方面的應用”和“TPB在信息安全/隱私/倫理研究方面的應用”3個方面。

現有研究仍存在一些不足之處，主要包括：1）個體的行為意向及實際行為不是恒定不變的，而是隨時間推移而改變的，因此需要縱向的歷史的研究，而現有研究多聚焦于某個時間點或時間段，忽視了用戶意向和行為隨時間推移的變化。2）由于反映用戶實際行為的數據不易獲取，當前大部分研究仍以用戶的行為意愿為研究的落腳點，真正延伸到用戶實際行為的研究仍較少。3）訪談、調查問卷等用戶自報告數據收集方法仍是該領域研究的主流方法，與更客觀的數據收集和測量方法相比，其收集到的數據質量參差不齊且帶有較強烈的主觀色彩，有時可能無法精確反映出用戶的真實想法。4）現有研究對TPB中某些變量的理解及細分并未達成一致，尤其是感知行為控制，有學者認為感知行為控制與自我效能之間存在交叉，可以互換;但其他學者卻認為感知行為控制應被理解成為兩個獨立且相關的構念，即自我效能與可控性，由此可見后續應對感知行為控制這一變量進行進一步地研究。5）現有研究對TPB的預測和解釋力度、TPB中變量之間的關系及關系強度等，仍存在一些分歧，例如，TPB對某些行為具有較強的解釋力度，但卻無法較好地預測其他一些行為;且在某些研究中特定變量之間具有較強的關系，而在另一些研究中變量之間的關系強度卻不顯著，這可能是由所研究的行為類型、行為邊界、研究情境、文化背景、社會環境等因素的差異造成的，后續需要對這些因素進行深入探討。6）將TPB與其他理論模型進行對比分析并整合的研究較多，但對于不同理論模型的優劣仍未形成統一結論。7）TPB在新興網絡環境和技術中的應用仍處于探索和起步階段，且與對電子商務、健康醫療信息系統和服務的研究相比，將TPB用于其他類型信息系統和服務采納的研究仍較少。

為彌補當前研究的不足，后續信息系統領域中應用TPB的研究應注意以下幾點：1）關注個體行為意向及行為隨時間推移而發生的變化，對用戶行為進行持續追蹤與監測，開展長期的縱向的歷史的研究。2）個體的行為意向可能是臨時的，且其在調查中呈現出的行為意向可能是虛假的，也就是說，個體的行為意向有時候并不能反映其實際行為，因此需要加大對個體實際行為的研究力度，開展覆蓋整個行為周期的研究。3）靈活運用數據驅動的研究方法，結合實驗、準實驗，借助眼動儀、腦電儀等先進科學設備，獲取更為客觀的用戶行為數據，規避傳統自報告數據的不足，提高研究結果對實際行為的解釋力度。4）重視信息系統和技術采納中情境所發揮的作用，檢驗個體行為意向因情境因素而變化的程度，從而挖掘出情境因素對個體后續行為的影響。5）進一步細化研究粒度，一方面要細分特定變量，如感知行為控制和信念變量等，并根據研究問題及情境納入合適的調節變量，探討文化、社會和個體差異對行為、規范及感知控制的影響，進一步提高TPB的預測和解釋能力;另一方面，要加大對特定用戶群體、特定行為、特定信息系統/技術/服務等的研究力度，促使研究更具針對性、專指性。6）研究表明，TPB在某些行為的預測中具有較高的準確性，但在其他一些行為的預測中卻表現欠佳，后續應深入探討TPB不能預測及解釋的行為的邊界和類型，并挖掘其原因。7）當前研究中仍存在一些不一致的研究結果，如不同理論模型在預測同種行為中的優劣排序，后續需要進一步探討導致這種不一致的原因，總結出規律性的結論。8）將TPB應用于更多類型更多情境中信息系統/技術/服務方面的研究，拓展TPB的適用場景和范圍。

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（責任編輯 ：郭沫含）

收稿日期：2019-08-21

基金項目：教育部人文社會科學青年基金項目“用戶和專家雙視角下銀行社交金融平臺的評價與優化研究” （項目編號：18YJCZH251）;南京郵電大學引進人才項目“基于用戶和專家雙視角的銀行社交金融平臺評價與優化研究”（項目編號：NYY218009）：南京郵電大學國家自然科學自基金孵化項目“多維視角下銀行社交金融平臺的評價及優化研究”（項目編號：NY219070）;江蘇省社會科學基金項目“學術虛擬社區知識交流的效果評價研究”（項目編號：17TQB003）。

作者簡介：張一涵（1991-），女，講師，博士，人選2018年江蘇省“雙創計劃”雙創博士（RSCBS2018-01-09），研究方向：用戶行為，電子商務。袁勤儉（1969-），男，教授，博士，博士生導師，研究方向：電子商務。