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淺析鋼鐵存貨可視化管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研究

2019-03-03 07:15:00渠普昀商玉林楊曉菲
冶金與材料 2019年2期
關(guān)鍵詞:存貨可視化智能

渠普昀,商玉林,馬 柯,楊曉菲

(西安工程大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,陜西 西安 710000)

基于鋼鐵存貨可視化管理平臺(tái),開(kāi)展庫(kù)存管理工作,基于庫(kù)存信息,能夠優(yōu)化存貨結(jié)構(gòu),減少呆滯庫(kù)存,最大程度上減少資金占用。除此之外,引入存貨預(yù)警評(píng)價(jià)機(jī)制以及動(dòng)態(tài)化預(yù)警預(yù)測(cè)系統(tǒng),能夠動(dòng)態(tài)化掌握存貨情況,助力生產(chǎn)的有序開(kāi)展。利用此管理平臺(tái),相關(guān)主體能夠?qū)崟r(shí)獲取存貨信息,強(qiáng)化了成本管理和風(fēng)險(xiǎn)管控。為日存貨管控提供信息支撐,為資產(chǎn)效率提升提供關(guān)鍵管理技術(shù),為日經(jīng)營(yíng)管控模式的建立夯實(shí)基礎(chǔ)。

1 理論意義與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值

針對(duì)鋼鐵企業(yè)工序流程比較長(zhǎng)的特點(diǎn),通過(guò)對(duì)庫(kù)存進(jìn)行可視化管理,降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)的生產(chǎn)管理提供建設(shè)性的指導(dǎo)意義,幫助公司做好生產(chǎn)和銷(xiāo)售的風(fēng)險(xiǎn)把控,實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)控與預(yù)測(cè),為各大國(guó)營(yíng)和民營(yíng)企業(yè),提供幫助,做到低風(fēng)險(xiǎn),高收益,使企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)保障公司盡可能地盈利。

通過(guò)庫(kù)存結(jié)構(gòu)可視,促進(jìn)存貨結(jié)構(gòu)合理化,減少呆滯庫(kù)存,降低存貨資金占用,實(shí)現(xiàn)和市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng),能夠及時(shí)獲取存貨的價(jià)值信息,為風(fēng)險(xiǎn)管理的開(kāi)展提供依據(jù)。利用存貨預(yù)警評(píng)價(jià)機(jī)制以及動(dòng)態(tài)化預(yù)警預(yù)測(cè)系統(tǒng),能夠強(qiáng)化存貨管控力度,保證安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)的有序開(kāi)展。倉(cāng)庫(kù)管理工作人員利用此平臺(tái),全面管控存儲(chǔ)的商品。例如,庫(kù)存會(huì)計(jì)根據(jù)利用平臺(tái)信息,開(kāi)展商品核算,進(jìn)行庫(kù)存報(bào)表的制作以及庫(kù)存分析,進(jìn)而為管理者決策提供相應(yīng)的依據(jù),助力企業(yè)持續(xù)發(fā)展。

2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

(1)現(xiàn)階段,我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展,在新常態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀下,鋼鐵行業(yè)受到了三期疊加的影響較大,面臨著發(fā)展困境,短時(shí)間內(nèi)難以擺脫,進(jìn)入了微利時(shí)代。對(duì)于鋼鐵企業(yè)來(lái)說(shuō)所處的市場(chǎng)環(huán)境更加復(fù)雜而且惡劣,使得管理者更加注重庫(kù)存管理。因?yàn)閹?kù)存管理不當(dāng)將會(huì)影響企業(yè)持續(xù)發(fā)展,具體體現(xiàn)如下:①資金占用不合理,很容易產(chǎn)生無(wú)效資金或者低效資產(chǎn),影響著企業(yè)業(yè)務(wù)的開(kāi)展,不利于其發(fā)展。②原材料價(jià)格若出現(xiàn)下行的情況,那么產(chǎn)品的成本將會(huì)增加。③若負(fù)債率過(guò)高,而且現(xiàn)金流量比較差,高庫(kù)存情況的存在,極易使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生現(xiàn)金流斷裂的問(wèn)題。

鋼鐵數(shù)據(jù)的可視化正是智能制造的一部分,通過(guò)對(duì)存貨的主題數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)可視化的目的,來(lái)解決不當(dāng)?shù)膸?kù)存管理的問(wèn)題,是實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。

(2)可視化管理是20世紀(jì)50年代豐田汽車(chē)公司董事長(zhǎng)在美國(guó)參觀大型超級(jí)市場(chǎng)得到的啟發(fā),作為一種生產(chǎn)、運(yùn)送指令的傳遞工具而被創(chuàng)造出來(lái),是豐田模式(TPS)的重要組成部分,其中以看板為主 要載體的可視化管理是JIT(準(zhǔn)時(shí)制)生產(chǎn)方式中獨(dú)具特色的管理工具。經(jīng)過(guò)50多年的發(fā)展,可視化管理已成為衡量現(xiàn)代 企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)管理水平的一項(xiàng)重要指標(biāo)。

采取可視化管理模式,能改善現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)狀態(tài),為不錯(cuò)的管理方法,具有較強(qiáng)的視覺(jué)沖擊力。充分利用各類(lèi)視覺(jué)感知信息,來(lái)組織生產(chǎn)制造現(xiàn)場(chǎng),使得要求和狀態(tài)等基本內(nèi)容,能夠以可視化形式呈現(xiàn),增強(qiáng)了生產(chǎn)制造的透明化,實(shí)現(xiàn)了制造管理可視化。

從智能制造的發(fā)展角度來(lái)說(shuō),1990年4月,日本積極倡導(dǎo)“智能制造系統(tǒng)IMS”國(guó)際合作研究計(jì)劃,此次研究計(jì)劃美國(guó)和歐洲共同體等積極參與。此次研究計(jì)劃投入10億美元,針對(duì)100個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行前期科研計(jì)劃。

制造自動(dòng)化的不斷發(fā)展,智能化為主要方向。制造實(shí)踐的很多環(huán)節(jié)都采用了人工智能技術(shù)手段,例如專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)手段的應(yīng)用,為工程設(shè)計(jì)以及工藝過(guò)程的設(shè)計(jì)等,提供了技術(shù)支持。再比如,計(jì)算機(jī)智能方法的應(yīng)用,為產(chǎn)品配方以及生產(chǎn)調(diào)度等提供了保障,推動(dòng)著制造智能化發(fā)展。

數(shù)據(jù)的可視化管理就是智能制造的最好表現(xiàn)形式,通過(guò)對(duì)鋼鐵制造業(yè)數(shù)據(jù)的處理,實(shí)現(xiàn)可視化的管理,完美詮釋了智能制造的含義。通過(guò)對(duì)鋼 鐵生產(chǎn)的在制品,產(chǎn)成品,原材料,以及資材備件的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,然后,對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,抽取,清洗等操作將數(shù)據(jù)整合出來(lái),然后運(yùn)用數(shù)據(jù)建模的方法,將鋼鐵生產(chǎn)的數(shù)據(jù)管理起來(lái),進(jìn)而建立預(yù)警模型,通過(guò)可視化的技術(shù)將這些數(shù)據(jù)直觀的展現(xiàn)出來(lái),來(lái)達(dá)到對(duì)鋼鐵存貨數(shù)據(jù)可視化管理的效果。

3 發(fā)展動(dòng)態(tài)

目前,信息技術(shù)及人工智能技術(shù)快速發(fā)展,發(fā)達(dá)國(guó)家不斷加大智能制造技術(shù)相關(guān)的研究,如美國(guó)和日本等設(shè)立了智能制造研究項(xiàng)目基金及實(shí)驗(yàn)基地,在智能制造的研究以及應(yīng)用方面獲得了不錯(cuò)成效。

自2008年全球金融危機(jī)后,發(fā)達(dá)國(guó)家充分意識(shí)到傳統(tǒng)工業(yè)化發(fā)展的不足,制定了“重返制造業(yè)”的發(fā)展戰(zhàn)略,將信息技術(shù)和制造業(yè)相互融合,如大數(shù)據(jù)技術(shù)等,推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展,并將智能制造作為主要發(fā)展方向,加大了政策支持力度,以搶占國(guó)際制造業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。通過(guò)可視化的技術(shù)將這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)展示出來(lái),可極大地改善鋼鐵制造業(yè)的存貨管理的現(xiàn)狀。

4 結(jié)語(yǔ)

制造業(yè)信息化領(lǐng)域?qū)Υ尕浛梢暬芾硐到y(tǒng)進(jìn)行研究,存貨可視化管理系統(tǒng)是產(chǎn)銷(xiāo)一體化經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)中一個(gè)重要環(huán)節(jié),結(jié)合數(shù)據(jù)分析進(jìn)行深度探索,對(duì)其開(kāi)發(fā)完善有重要研究?jī)r(jià)值,不僅推動(dòng)了鋼鐵制造業(yè)行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的步伐,也為大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)在存貨管理上的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

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