智慧物流與傳統物流的比較分析

胡芳 蔡松林

摘 要：傳統物流是勞動密集型產業，隨著勞動力成本不斷上升，物流業智能化設備取代人工成為必然的趨勢;同時，消費者的要求越來越高，追求個性化的需求，這促使物流系統要實現資源的全面整合和優化，向協同共享、快速反應等方向發展，傳統物流已無法滿足這些日益增長的需求。隨著全球新一輪科技革命的到來，物流業迎來了產業轉型升級的機遇，促進了大數據時代智慧物流的發展。

關鍵詞：智能物流;智慧物流;大數據;物聯網

物流業是一個融合了運輸業、倉儲業、配送業、貨代、信息等產業的綜合型服務業。近年來，我國物流業市場規模持續不斷地擴大，傳統物流產業的發展方式已經無法滿足日益增長和變化的消費需求，現有資源也難以支撐產業規模的持續快速增長。中國物流行業迫切需要從傳統物流向現代物流快速轉型，在“工業4.0”和大數據的背景下，智慧物流產業的發展迎來了機遇。

一、傳統物流與智慧物流的定義

1.傳統物流的定義及現代物流的發展

根據國家標準《物流術語》對物流定義，物流是指物品從供應地向接收地的實體流動過程。根據實際需要，將運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實施有機結合。從整體來看，物流的發展大概經歷以下四個階段：

（1）物流1.0：物流服務單一化

傳統物流的服務是比較單一的，主要是物流主體利用自身能力和資源提供物的流動，以滿足生產和消費的需求。由于商品生產地與消費地的差異，傳統物流主要解決商品在空間與時間上的位移，即把商品從生產領域轉移到消費領域最終送交消費者手中。我們把這定義為物流1.0時代。傳統物流服務內容單一，物流服務的整體質量水平也相對比較低，因而顧客滿意度也比較低，當社會經濟發生轉型時，傳統物流就會面臨挑戰。

（2）物流2.0：物流服務一體化

隨著市場經濟迅速發展，我國物流產業的規模不斷擴大，政府開始扶持和推動物流企業和物流設施的發展，物流企業在競爭中成長，提供專業化一體化物流服務的第三方物流市場初具形態。同時，隨著信息技術的快速發展，物流企業可以在研究客戶需求信息的基礎上，對物流各作業環節的活動進行高效而經濟的計劃、執行和控制，現代物流也由此進入到了一體化服務時代，這也是物流2.0時代。

（3）物流3.0：物流服務集約化

隨著國內制造企業逐步整合，分離物流業務，物流產業的社會化與專業化進程加快。物流企業經營模式逐步細分，提供個性化服務，并向其他領域跨界延伸。企業信息流、物流與資金流也全面融合，物流就進入供應鏈管理時代，物流服務也走向集約化，這就是物流3.0時代。

（4）物流4.0：物流服務智慧化

隨著互聯網與物流業深度融合，大數據的應用，我國傳統產業的運營模式面臨變革，形成以數據代替庫存的智慧物流生態體系。現代物流將進入智慧物流全面發展的時代，也是物流4.0時代。

2.智慧物流的定義與架構

“智慧物流”源于2008年IBM提出的“智慧地球”概念，中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部于2009年12月聯合提出了“智慧物流”概念，是指通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。

通過對智慧物流定義的分析，智慧物流的核心框架由基礎-感知層、數據-分析層和決策-應用層組成，其中感知層主要包括傳感器、RFID、GPS、GIS等技術;分析層主要包括有數據交換、數據挖掘、云計算和人工智能等技術;應用層主要包括可視化管理、實時跟蹤、路徑優化和車輛調度。

二、傳統物流向智慧物流發展比較分析

隨著科技的發展和信息技術在物流行業的不斷應用，我國物流行業的發展先后經歷了機械化、自動化、智能化再到智慧化的發展階段。

1.物流機械化階段

隨著物流相關設備如叉車、堆垛機、傳送帶、舉重設備等發明和使用，我國物流從人力搬運逐漸進入到了機械化階段，在這個階段對計算機系統的應用相對缺乏，全自動控制的系統也較少，自動化立體庫也僅在某些企業得到應用。

2.物流自動化階段

隨著自動化立體庫的發展，AGV技術、掃描儀及條碼技術等自動控制系統也逐漸應用到物流領域，物流進入到自動化階段。物流自動化技術具備了自動的感知和自動的執行功能，但不具備實時分析、科學決策的能力，還只局限于直接執行命令或根據預設條件判斷分析后執行命令的階段。

3.物流智能化階段

物流智能化是在物流自動化的基礎上發展而來的，當自動化系統的知曉能力上升到可以對狀態進行感知，并能實時分析數據，根據結果做出科學決策并能精準執行，這個物流系統就具備了智能。智能化物流系統是由程序來控制與主導的物流系統，智能物流的能力重點體現出來的是執行的能力，系統只知其然，不知其所以然，還不具備智慧能力。因而其進化重點主要是執行能力與感知能力，其中，執行能力體現的是智能硬件與智能硬件的系統集成，而感知能力是指物聯網技術的全面感知能力。

4.物流智慧化階段

智慧物流要求物流系統既要知其然也要知其所以然。相對智能物流而言，智慧物流多了一項自主決策和學習提升的能力。在這個階段，互聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術成為主流，智慧物流通過信息聯通、資源共享、智能化應用等，可以從根本上降低物流成本，大大提高物流服務質量和效率。

三、智慧物流的發展趨勢分析

1.自動化技術的發展

自動化技術是智慧物流系統的執行核心，目前我國物流行業應用的自動化技術主要包括有自動分揀技術，智能搬運技術，自動立體庫技術，智能貨運與配送技術等。

隨著自動化技術的發展，物流業已經出現了各種各樣的智能化設備，如配送終端的智能貨柜、無人機、機器人等。隨著信息技術的不斷升級，智能執行系統由傳統的機械化、自動化設備向智能化硬件全面發展和更新，未來的執行系統將有望實現全面無人化與智能化。

2.大數據收集能力

物流正在一步一步邁入數據化發展階段，物流企業之間的競爭正在由傳統的“硬件設施”競爭向“大數據”競爭方向轉變。一直以來，物流業被業界稱為“第三利潤中心”。而要實現物流的高利潤，必須有效降低物流運營各環節上的成本。大數據技術的出現，為物流行業有效降低物流業務鏈條上的成本提供了技術支持和可靠保障，那么如何挖掘和分析大數據成為物流企業需要重點考慮問題了，目前可以從以下幾個方面著手：

（1）轉變觀念，重視大數據的應用

首先要明確一點，大數據時代的變革，不是技術的變革，而是思維的變革。因此，企業高層應轉變傳統觀念，加強對大數據的認識，建立完善的數據中心，這樣大數據的價值才能在物流的運營過程中得到真正挖掘。

（2）培養專業的數據分析管理人才

大數據本身具有多樣性、復雜性及分散性的特點，要使大數據技術發揮巨大力量，沒有專業的數據管理人員是不可能實現的。現代物流企業需要培養既懂得大數據挖掘和分析技術、又熟悉物流企業運營的大數據管理人才，只有這樣才能保證企業大數據的利用質量。

（3）企業要具備大數據轉化能力

所有的數據都可以分為結構化數據和非結構化數據兩大類。其中非結構化數據不能存儲在數據庫中，必須將這些非結構化數據轉化為結構化數據，這對所有的企業來說都是一個挑戰。所以，引進先進的數字化處理技術是物流企業的當務之急，也是保證物流數據質量的可靠支撐。由此可見，大數據是解決當前物流行業發展瓶頸的一大利器。

3.云計算處理能力

物流企業僅擁有大數據還不夠，還要會“運算”且運算能力要超強。而云計算就是以其強大的運算能力獲得了人們的青睞，進而被用來處理物流環節的大量信息。云計算不但能計算數據，還能計算信息。也就是說，云計算是被賦予了邏輯思維能力的一個智能平臺。對物流行業來說，只要將物流各個環節的信息輸入這個平臺，云計算就會對數據進行計算并根據計算結果運用邏輯思維的方式作出最優化的行動方案。云計算平臺通過集成整合、優化設計流程和管控流程，構建智能數據中心和分析應用中心，實現對物流各環節的全程定位、跟蹤、監控和管理。云計算可以實現對數據的掌控。從智能物流的發展趨勢來看，誰掌控了物流的數據，誰就掌控了整個物流。

4.物聯網技術的應用能力

物聯網是指通過信息傳感設備，按約定的協議，將任何物體與網絡相連接，物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監管等功能。物聯網技術可以最大限度地整合同種類貨物的信息和資源，并且自動地將這類信息進行歸類存儲。在物聯網時代，物流行業將實現以下幾方面的升級：

（1）物流信息化升級

隨著物聯網技術的出現和應用，物流業務流程的信息化和自動化水平也不斷提升。在物聯網時代，所有的物流設施設備都將嵌入RFID智能標簽，標簽中所記錄的各種信息將通過綜合識別處理系統傳遞給物理管理者，這樣管理者就可以實時掌握物流進程，及時做出最佳決策。這也有助于物流企業提效降本，并加快物流的智能化發展。

（2）智能運輸化升級

目前國內的一些大型物流企業已經可以通過RFID技術、GIS技術和GPS技術實時定位運輸車輛和貨物的空間動態。可以說，在某種程度上已經實現了物流的智能化控制。當物聯網發展成形后，運輸的智能化將會得到進一步提升。比如，可以在運輸線路中的某些關鍵點上安裝感應接收裝置，當貨車經過這些關鍵點時，貨車上甚至是貨車里面的物品上的RFID發送的信息就可以傳輸到接收器上，這樣企業就可以實時了解貨物的位置與狀態，并適時調整和優化行車路線。

物聯網雖然在國內得到應用，但由于起步較晚，目前還處于探索階段。如果未來物聯網能夠更好地對接倉儲物流系統、物流干線體系和末端配送體系，那么最后很可能打造出一套全新的物流生態系統。

四、結論

目前中國經濟已經進入數字化時代，我國智慧物流行業的發展也必然要有數據的驅動，數據是物流發展的核心，只有數據量達到一定層級才能通過計算和分析，實現智慧化的應用，目前物流企業也逐漸開始重視數據的收集整理和分析應用。其次是需求，需求是促進物流行業發展的根本，我國物流行業目前呈現多層次多樣化特點，根本原因在于各行業、各用戶對于物流需求的多樣性，中國龐大的人口基礎促進了電商市場的高速發展，推進了快遞物流的飛速發展。我們更需要依據經濟和社會需求，從信息化和標準化做起，有條不紊地推動智慧物流的發展。

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作者簡介：胡芳（1981- ），女，湖北荊州人，管理學碩士，廣東工程職業技術學院講師，研究方向：商貿物流;蔡松林（1974- ），男，河南洛陽人，中山大學經濟學碩士，廣東工程職業技術學院副教授，研究方向：物流及供應鏈管理