大數據背景下企業會計信息質量研究

張艷

摘 要：現階段，大數據技術開始廣泛普及應用，這對于各個領域的發展都造成了一定的沖擊，尤其對于企業會計信息質量產生較大的影響。作為企業經濟活動中的重要數據，會計信息能夠為管理者提供科學的參考依據，更好地展開后期經濟活動，促進企業的發展。為提供正確科學的決策，就需要確保會計信息的質量，而在大數據背景下，如何確保企業會計信息的質量就需要進行深入探究。本文主要從大數據概念入手進行分析，闡述了確保會計信息質量的意義以及大數據來臨對于會計信息質量方面的影響，并提出了一些建議，希望能夠為企業管理者提供借鑒，進而實現會計信息質量的提升。

關鍵詞：大數據;會計信息質量;會計信息

在如今大數據背景下，常常要求企業單位能夠注重會計信息質量的控制與管理，因為這關系著企業經濟活動的運行，同時對于企業未來的發展也具有很大的影響。只有確保會計信息質量，才能更好地滿足實際經濟活動開展的要求，進而提高企業的競爭力。然而，大數據的到來，使得信息變得十分多樣，信息質量也各有不一，為做好企業會計信息質量控制工作，就要求會計人員能夠懂得加強大數據以及云技術的應用，并不斷創新會計信息管理手段，完善相關制度政策等，以滿足實際會計信息質量控制的要求，加強財務數據的分析，從而促進企業的長遠發展。

一、大數據分析

近階段，對于大數據沒有一致的定義，一般情況下，大數據是以多種元素共同存在的、數量較多且內容繁瑣、需要指定的軟件和工具進行收集和整理，以此解析巨大數據組。事實上，大數據的突出特點是海量數據和非結構化，海量數據是在數量上遠超GB量級的數據規模，非結構化也使得數據來源更加完整和多樣。解析大數據可以從三個層面進行解釋，分別是理論、技術、實踐。理論是認識的必經之路，同時也是被共同認同和傳播的路線。技術是體現大數據應有的手段和向前的動力。實踐是大數據最終價值的表現。大數據簡單來說是一種想象，并不是一種技術，大數據中的大是指數據體量大，同時是說數據類別大。由于數據來源于許多不同的數據源，目前數據種類的不斷增加，使之表現出眾多不一樣的格式，目前所擁有的數據種類一方面包括結構化數據，另一方面還包括了半結構化數據和非結構化數據。其中結構化信息一直占據著非常主要的領導地位。在大數據背景下，海量的會計信息不斷涌現，非結構化信息也更多地呈現在數據庫中。

二、大數據對會計信息質量的影響

1.可靠性影響

大數據的來臨，對于會計信息質量的可靠性造成了一定的影響。實際上，會計信息很容易造假，有些人為了追求更高的利益，就會選擇造假，因為造價的成本低廉，又能取得預期的效益。這就使得很多虛假會計信息傳播開來，給企業以及社會發展都帶來了不良的影響，甚至蒙受了很大的損失。而這與數據的監管力度有很大的關系，正是因為數據監管不夠，造價成本低廉，才會增加很多的造假事件，難以保證會計信息的可靠性，并不能作為有用的參考，帶來了較大的負面影響。

2.相關性影響

會計信息質量相關性的影響也有具體體現。伴隨著網絡技術與大數據挖掘技術在會計領域的深入應用，信息使用者可以更為便捷地獲取想要的會計信息。然而，由于大數據時代的到來，數據開始集成化，大量數據的涌現使得會計信息總體信息數量承載過大，無疑會出現較多的干擾信息，難以對相關信息進行有效識別與判斷，這就間接增加了會計信息質量控制的難度。

3.及時性影響

及時性，主要指的是會計信息獲取的及時性，只有及時獲取會計信息，才能提高信息的價值。近幾年，會計信息的傳播利用效率就得到了明顯提高，但是，隨著會計信息傳播活動的加快，也出現了一些不良影響，很多信息都存在誤導作用。因此，先關企業不僅僅應該重視會計信息及時性的提高，還應該加強會計信息質量的嚴格控制。

4.完整性影響

完整性的影響也是不可忽略的。這里的完整性影響，指的是大數據來臨，對于企業會計信息完整性方面的影響。眾所周知，要想獲取會計信息的價值，就需要確保信息的完整性。但是在大數據背景下，會計信息變得逐漸碎片化，這給會計信息分析工作造成了不小的沖擊。而且極不利于進行信息系統性的分析，同時對于信息的篩選也增加了難題，很容易降低其信息使用效率，會計信息質量也會受到影響，難以幫助管理者做出正確的決策。

5.可比性影響

大數據對于會計信息質量的可比性也會造成影響，因為大數據時代的會計信息會更加雜亂，信息繁多、來源龐雜，內容也更加廣泛，所以，對于各項指標的對比也都要更為明確，這樣才能取得更加科學的對比結果，幫助有關人員進行信息分析，提高信息的研究價值。一般而言，主要是對不同時期的各項指標進行橫縱對比，而大數據的到來，使得不同企業間同期發生的交易事項逐漸增多，各項指標可比性得到了提高。但是，不可否認的是，可比項目的逐漸增多，工作量也比以往有所增加。

6.多元化影響

經濟模式的改革是企業全新的面貌，其主要體現在企業經營環境和外部組織更進一步，同時交易信息更普通，然而結算的信息化要求更加迅捷。通常情況下，網上的門店，例如淘寶網和易購網，供貨來源不在企業的內部，而是在于實體企業，通過一些網上采購供貨的形式進行。與此同時，在實行資金結算付款時，依然不設立在企業內部，通常是經過第三方支付平臺實行支付。所以，生成會計信息不能只依靠企業內部進行生成，企業運用第三方的形式來反饋海量交易的數據以及結算數據并進行收集和兌換，從而順理成章的成為企業會計核算信息的主要來源，同時也是會計核算數據中重要的組成部分。

三、大數據背景下加強會計信息質量控制的有效途徑

1.健全法律法規體系

為了應對大數據帶來的沖擊，加強會計信息的質量控制，還需要不斷建立健全相關法規體系，更好地完成法律內容，為工作人員提供指導，同時提供相關參考，對影響會計信息質量的一些行為加以處罰。另外，還需要做好這些法律法規體系的完善以及落實工作，確保真正能夠發揮作用，有效規范會計信息質量，減少虛假的會計信息產生，將責任具體落實到個人以及單位，從而進一步確保會計信息的質量。

2.加強監督管理力度

加強監督管理力度也是有效的措施之一，尤其在大數據背景下，更需要做好會計信息數據的監督管理工作。具體而言，應該做好以下幾點：首先，要保證會計信息使用者能夠獲得真實且有效的信息，并能夠保證會計信息的可靠性以及完整性，加強這方面的有效監督。其次，還可以考慮建立信息監督舉報機制，定期或不定期地進行會計信息檢查，注意加大懲處的力度，使得會計信息造假成本有所增加，避免出現會計信息失真等現象，減少一些問題的出現。最后，也可以建立第三方的監督機構，同樣能夠起到一定的會計信息監督管理作用。因為第三方的監督機構是具有獨立性的，最終的監督結果往往更為有效，進而提供有力的參考，提高會計信息的質量。

3.提高云會計的運用

要想在大數據背景下加強會計信息質量控制，還需要不斷創新會計信息質量控制管理手段，云會計的運用就不失為一個好的辦法。通過加強云會計的運用，能夠提高工作效率，而且用較少的成本就能獲取想要的會計信息，更有利于提高企業會計信息化建設水平。所以，在企業經營發展的過程中，就可以考慮加強云會計的運用，融入云計算等先進技術，滿足會計信息分析與處理的要求，使得會計信息的可靠性也能得到大大提高。然而，還需要注意的是，在進行云會計服務商的選擇過程匯總，必須事先做好充分的調查工作，全面了解云會計服務商，選擇最佳的服務商，更好地進行合作，建立獨立的企業會計信息化系統，做好日常更新與優化工作，以便提升會計信息質量。

4.加強對會計人員職業道德的培養

大數據時代背景下，對于會計人員的職業道德素質要求也較高，因為會計人員是進行會計信息質量控制的基礎力量，更是開展會計經濟活動的基礎。大數據的來臨會增加一些工作量，同時對于會計人員技能、素質要求更嚴格，為此，有關企業就要加強會計人員職業道德、技能等方面的培養。尤其要重視職責道德教育工作的開展，提高會計人員的思想意識，規范會計人員的思想行為，產生一定的約束力，實施有效的懲處辦法，避免出現違反職業道德的行為，減少企業方面的損失，同時也有助于加強會計信息質量的保障。

5.利用大數據優勢豐富會計信息數據內容

當然，除了以上途徑外，大數據技術的應用也應當加以重視。特別是在大數據時代背景下，每天的數據都以雪球的形式越滾越大，需要處理的會計信息也有很多，在這種情況下，大數據技術的應用就顯得至關重要。與傳統會計信息數據歸集分析相比，大數據技術下的會計信息質量管理更具有優勢，能夠進一步豐富會計信息數據內容。尤其對于無形資產隨時進行記錄、反映與監督，進而呈現出更為全面的會計信息，并進行靜態與動態數據的會計信息歸集分析，會計信息結果更會更為準確。根據這些信息，為企業管理者提供更科學的決策與業務數據信息，推進經濟活動的有效開展，也有利于提高企業會計信息管理能力。

6.積極推進管理會計與財務會計融合

當大數據下的會計信息質量控制具有一定的復雜性，除了要做好以上幾點外，還需要企業領導者能夠積極地推進管理會計與財務會計的融合，這也是未來發展的必然趨勢之一。通常而言，財務會計與管理會計職責不同，前者負責對外披露數據，而后者更傾向于企業內部會計的決策與服務管理。二者的職責分開，使得企業會計信息處理效率一直得不到有效的提升，甚至還可能存在會計信息資源浪費問題。為此，應該加強財務會計與管理會計的融合，將各類會計活動和非會計活動進行分類整理，保存在財務會計信息數據庫，從而改進會計信息數據不對稱的問題，使得會計信息質量也能得到根本上的提升。

四、結語

近幾年，各類技術層出不窮，這極大地推動了社會的進步與發展，大數據就是其中的一種關鍵性技術，通過應用大數據技術，能夠提高工作效率以及工作質量，還便于進行大量信息數據的吸收與提取。因此，在企業會計信息質量控制中，就可以考慮加強大數據技術的應用，在實際應用過程中，還要不斷創新會計信息質量管理方法，息息的加強企業內部會計信息化的建設。與此同時，盡量采取一些其他控制措施，站在企業角度，不斷完善相關監管制度等，以發揮出大數據技術的重要作用，真正與大數據時代發展接軌，以便更好地提升會計信息質量，科學的進行會計信息發布與財務數據專業分析，保證經濟社會的有序進行。

參考文獻：

[1]易錦燕.大數據背景下企業會計信息質量研究[J].現代營銷（信息版），2019（10）.

[2]馮萍.大數據背景下企業會計信息質量研究[J].財會學習，2018（25）：126-126.

[3]程陽.基于大數據背景的企業會計信息質量研究——以Z公司為例[J].農場經濟管理，2018，No.266（05）：47-48.

[4]楊英花.淺析大數據時代對企業會計信息質量的影響[J].中國商論，2018，No.755（16）：128-129.

[5]梁一村.大數據背景下會計信息化的變革與挑戰[J].產業與科技論壇，2018，v.17（14）：143-144.