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國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究的前沿、熱點(diǎn)和趨勢(shì)—— 基于CitespaceV科學(xué)知識(shí)圖譜分析

2019-03-04 07:59:30閆麗俐
關(guān)鍵詞:詞匯研究

徐 勤,閆麗俐

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國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究的前沿、熱點(diǎn)和趨勢(shì)—— 基于CitespaceV科學(xué)知識(shí)圖譜分析

徐 勤,閆麗俐

(河南工業(yè)大學(xué) 外國語學(xué)院,河南 鄭州 450001)

本文借助中國知網(wǎng)自帶的計(jì)量可視化工具、科學(xué)知識(shí)圖譜CitespaceV以及詞云工具WordArt對(duì)收錄于CNKI(中國知網(wǎng))期刊數(shù)據(jù)庫中的598篇(2003-2017年)與附帶詞匯習(xí)得相關(guān)的論文從研究熱點(diǎn)、研究前沿、研究趨勢(shì)等角度進(jìn)行科學(xué)分析。旨在梳理國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究的發(fā)展脈絡(luò),為我國詞匯學(xué)習(xí)及教學(xué)提供創(chuàng)新思維和多元啟示。

CitespaceV;附帶詞匯習(xí)得;前沿和熱點(diǎn)

一、引言

詞匯是語言的重要組成部分,是語言的基石。詞匯習(xí)得是目的語習(xí)得的基礎(chǔ)。詞匯知識(shí)的學(xué)習(xí)離不開有意詞匯習(xí)得和附帶詞匯習(xí)得[1]。相對(duì)于背單詞、詞匯練習(xí)等方法刻意地學(xué)習(xí)詞匯,附帶詞匯習(xí)得更強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者在完成閱讀文章、聽外文歌曲等學(xué)習(xí)任務(wù)的同時(shí)附帶地習(xí)得詞匯[2]。國內(nèi)外對(duì)于附帶詞匯習(xí)得的定義尚且沒有統(tǒng)一的定論,但學(xué)界相對(duì)認(rèn)可Laufer的界定,附帶詞匯習(xí)得指學(xué)習(xí)者在進(jìn)行有意義的語言使用活動(dòng)或?qū)W習(xí)任務(wù)時(shí),其注意力并非在詞匯上,卻無意中增加了詞匯知識(shí),是一種注意力聚焦于其它活動(dòng)時(shí)順便出現(xiàn)的認(rèn)知活動(dòng)[3]。

附帶詞匯習(xí)得的概念始于20世紀(jì)70年代,深受西方由上至下法、自然法及語言交際法的影響[4],有些學(xué)者對(duì)附帶詞匯習(xí)得進(jìn)行相關(guān)研究,但未提出具體的理論。而最早的附帶詞匯習(xí)得假說(IVA Hypothesis)是由Nagy等在研究兒童學(xué)習(xí)母語詞匯的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上提出來的。他們通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),母語詞匯的學(xué)習(xí)不可能全然通過有意學(xué)習(xí)完成,而很大程度上是通過附帶習(xí)得的方式完成的[5]?;谠摷僬f,國外學(xué)者從聽、說、讀、寫四種語言能力方面展開了大量的附帶詞匯習(xí)得實(shí)證研究,如Dupy和Krashen發(fā)現(xiàn),“聽”也促成一定量的附帶詞匯習(xí)得。他們認(rèn)為“聽”也是促進(jìn)附帶詞匯習(xí)得的有效途徑之一[6];Gibson做的“零散故事排序”(strip story)實(shí)驗(yàn)是測(cè)試通過“說”習(xí)得詞匯[7];Mason和Krashen指出閱讀過程中的附帶詞匯習(xí)得的效果頗佳[8],Brown R.、Waring R.和Donkaewbua S.通過對(duì)比試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),“寫”促成的附帶詞匯習(xí)得效果要好于只“聽、說”的效果[9]。這些都進(jìn)一步驗(yàn)證了附帶詞匯習(xí)得假說的科學(xué)性。隨后附帶詞匯習(xí)的研究領(lǐng)域很快從母語詞匯習(xí)得研究延伸到二語詞匯習(xí)得研究。Laufer和Hulstijn于2001年在附帶詞匯習(xí)得假說發(fā)展的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地提出了基于學(xué)習(xí)任務(wù)的投入量假說(Involvement Load Hypothesis),并將附帶詞匯習(xí)得定義為“信息的偶然習(xí)得而不是有意的記憶”[1],促進(jìn)了附帶詞匯習(xí)得研究的蓬勃發(fā)展。

國內(nèi)對(duì)于附帶詞匯習(xí)得的研究起步較晚,其內(nèi)容多為對(duì)國外研究的介紹,如石志亮[10]、梁端俊[11]、蓋淑華[12]等,但介紹的角度不同。而與附帶詞匯習(xí)得相關(guān)的實(shí)證研究主要聚焦在語篇因素[13]、學(xué)習(xí)者因素[14]、干預(yù)輸入方式[15]等層面,這些還處于不斷探索階段。

本文主要運(yùn)用科學(xué)知識(shí)譜圖CitespaceV,CNKI科學(xué)計(jì)量分析軟件及詞云工具Word Art加以輔助,對(duì)15年來(2003-2017)的國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析,客觀地描述國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究的發(fā)展?fàn)顩r、研究內(nèi)容、研究方式、研究動(dòng)態(tài)及研究熱點(diǎn)前沿等,為國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究在未來的發(fā)展做出科學(xué)的啟示。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)源于CNKI(中國知網(wǎng))數(shù)據(jù)庫,采用高級(jí)檢索方式,以“附帶詞匯習(xí)得”和“詞匯附帶習(xí)得”為主題詞,兩個(gè)詞語之間選用“或者”的關(guān)系在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索,時(shí)間跨度上限“不限”,下限至2017年,期刊來源類別選擇為“全部期刊”,結(jié)果檢索出從2003年至2017年15年間的601篇期刊論文(2003年是CNKI收錄附帶詞匯習(xí)得/附帶詞匯習(xí)得研究相關(guān)期刊的起始年份)。為了保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,增強(qiáng)研究結(jié)果的可信度,筆者通過逐條閱讀文獻(xiàn)摘要將期刊檢索結(jié)果中的會(huì)議通知、征稿啟事等與主題研究無關(guān)的文獻(xiàn)剔除,僅保留學(xué)術(shù)類期刊論文,最后得到實(shí)際有效文獻(xiàn)598篇。

(二)研究工具

本文使用的工具有CNKI計(jì)量可視化工具、CitespaceV及詞云工具WordArt。通過將CNKI中檢索得到的598篇文獻(xiàn)導(dǎo)入CitespaceV中,并在CitespaceV中設(shè)置所需的相關(guān)參數(shù)。

Word Art是基于詞頻大小的網(wǎng)絡(luò)在線藝術(shù)詞匯創(chuàng)作工具,能以獨(dú)特的文字云圖案凸顯關(guān)鍵詞和主題詞。

(三)分析對(duì)象

本文主要通過學(xué)科分布、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和高被引文獻(xiàn),在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)598篇國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究文獻(xiàn)的總體特征進(jìn)行可視化分析,展示國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究的知識(shí)基礎(chǔ)、熱點(diǎn)和前沿。

三、結(jié)果分析

(一)附帶詞匯習(xí)得研究文獻(xiàn)特征

1. 附帶詞匯習(xí)得研究發(fā)文量基數(shù)小,呈“凸”字形發(fā)展趨勢(shì)

學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)量變化可以作為評(píng)價(jià)研究領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)的重要指標(biāo)[16]。國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究起步時(shí)間較晚,發(fā)文量基數(shù)較小。圖1是2003-2017年15年間國內(nèi)發(fā)表附帶詞匯習(xí)得研究的全部期刊、核心期刊、普通期刊發(fā)文量分布對(duì)比圖。由圖1可知,從發(fā)文量上看,全部期刊發(fā)文量598篇中,核心期刊載文86篇,約占總比14%;普通期刊載文512篇,約占總比86%,是核心期刊發(fā)文量的6倍之多。從發(fā)文量趨勢(shì)上看,發(fā)文時(shí)間始于2003年,而全部期刊與普通期刊大致呈凸字型走向的發(fā)文量趨勢(shì)且波幅較大,在2011、2012年間陡然激增達(dá)到了60篇以上的發(fā)文量;相比之下,核心期刊的發(fā)文量雖呈低緩之勢(shì),也在2011、2012年間突破了10篇的發(fā)文量。通過分析發(fā)現(xiàn),Laufer和Hulstijn在2001年提出的投入量假說,發(fā)展了附帶詞匯習(xí)得研究理論,促使了國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究的興起[1]。CNKI最早收錄的是蓋淑華于2003年發(fā)表的《附帶詞匯習(xí)得研究概述》,該文從聽、說、讀、寫四方面綜述了附帶詞匯習(xí)得實(shí)證研究,重點(diǎn)闡釋其研究方法,論述了附帶詞匯習(xí)得的前提、猜詞能力、閱讀任務(wù)的影響等相關(guān)問題[12];同年發(fā)表的《英語專業(yè)學(xué)生附帶詞匯習(xí)得實(shí)證研究》通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)閱讀能夠促使學(xué)生附帶習(xí)得詞匯,不同的閱讀目的和學(xué)習(xí)者詞匯量的大小對(duì)附帶習(xí)得效果有顯著影響[2]。雖然這些文章無論是從理論角度還是從實(shí)證角度都是附帶詞匯習(xí)得研究領(lǐng)域奠基式文章,為促進(jìn)附帶詞匯習(xí)得研究的發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn),但是其發(fā)文量少,尤其是核心期刊的發(fā)文量不多,說明了附帶詞匯習(xí)得研究在國內(nèi)發(fā)展尚未成熟,無論是在理論基礎(chǔ)和實(shí)驗(yàn)范式上都處在積累階段。

2. 附帶詞匯習(xí)得研究學(xué)科分布不均衡

厘清某個(gè)研究領(lǐng)域的學(xué)科分布狀況,有助于凸顯重點(diǎn)學(xué)科在該研究領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,促進(jìn)學(xué)科間的融合及跨學(xué)科的交流發(fā)展。圖2所示為附帶詞匯習(xí)得研究學(xué)科分布圖(源于CNKI計(jì)量可視化統(tǒng)計(jì)分析圖)。圖中學(xué)科代號(hào)規(guī)定如下:1為外國語言學(xué),2為中國語言學(xué),3為教學(xué)與教育研究,4為心理學(xué),5為其他學(xué)科。由圖2可知,外國語言學(xué)是附帶詞匯習(xí)得研究的主體學(xué)科,發(fā)文量約占總比的83%;中國語言學(xué)學(xué)科發(fā)文量約占總比10%;教學(xué)與教育研究學(xué)科發(fā)文量約占總比4%;心理學(xué)學(xué)科發(fā)文量約占總比2%。其他學(xué)科發(fā)文量最少,主要涉及特殊教育、醫(yī)學(xué)康復(fù)、影視藝術(shù)、旅游類的學(xué)科,只有6篇發(fā)文量,約占總比的1%。通過對(duì)比分析可知,國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究主要集中在外國語言學(xué)即二語習(xí)得方向,是中國語言學(xué)即漢語語言習(xí)得研究發(fā)文量的8倍之多。由此可見,國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究學(xué)科嚴(yán)重分布不均衡,因此加強(qiáng)中國語言學(xué)、教學(xué)與教育研究、心理學(xué)及其他學(xué)科的附帶詞匯習(xí)得研究,鼓勵(lì)跨學(xué)科的多元合作,能促進(jìn)今后國內(nèi)詞匯附帶詞匯習(xí)得的繁榮發(fā)展。

圖2 附帶詞匯習(xí)得研究學(xué)科分布圖

(二)附帶詞匯習(xí)得研究熱點(diǎn)

1. 共引關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞提取自論文的標(biāo)題或主題,能準(zhǔn)確表達(dá)一篇學(xué)術(shù)論文的核心內(nèi)容,通過大數(shù)據(jù)計(jì)量工具提取文獻(xiàn)關(guān)鍵詞并繪制其頻次的高低分布,可以研究一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向和研究熱點(diǎn)[17,p37]。圖3是共引關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖。該類圖譜中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表著一個(gè)關(guān)鍵詞,各個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小代表了關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,節(jié)點(diǎn)越大,出現(xiàn)頻次(或被引頻次)越多;節(jié)點(diǎn)內(nèi)圈中的顏色及厚薄度表示不同時(shí)間段出現(xiàn)(或被引)頻次;節(jié)點(diǎn)之間的連線則表示共現(xiàn)(或共引)關(guān)系,其粗細(xì)表明共現(xiàn)(或共引)的強(qiáng)度;顏色則對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)第一次共現(xiàn)(或共引)的時(shí)間[18,p24]。圖3中,上方的時(shí)間軸從2003年到2017年,由藍(lán)色(冷色調(diào))向紅色(暖色調(diào))依次逐年過渡漸變來表示。年輪的顏色是由內(nèi)(冷色調(diào))向外(暖色調(diào))依次遞變來表示共引關(guān)鍵詞出現(xiàn)和消失的起止年份。

運(yùn)用CiteSpaceV對(duì)來源數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,在節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)的功能和參數(shù)區(qū)域選擇“Keyword”和“Term”按鈕,其他節(jié)點(diǎn)類型選擇默認(rèn)狀態(tài),可初步得到共現(xiàn)圖譜,為視圖清晰可見,在“Control Panel”參數(shù)控制區(qū)域中設(shè)置相應(yīng)參數(shù),得到如圖3所示的附帶詞匯習(xí)得關(guān)鍵詞共現(xiàn)的動(dòng)態(tài)可視化圖譜。由圖可知,附帶詞匯習(xí)得是節(jié)點(diǎn)最大的共引關(guān)鍵詞,它具有高度的中心性,幾乎覆蓋了所有其他的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn),紫色(暖色調(diào))的最外圈年輪(箭頭所示)代表著從2003至2017年一直都是學(xué)術(shù)界的研究的焦點(diǎn)。此外,投入量假設(shè)、詞匯習(xí)得、閱讀任務(wù)、詞匯教學(xué)、二語習(xí)得、實(shí)證研究等也是附帶詞匯習(xí)得研究領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的方面。

圖3 共引關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

2. 高頻關(guān)鍵詞

圖4 WordArt詞頻圖

在CiteSpace軟件中,高頻次關(guān)鍵詞被用來確定一個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[19]。通過在線網(wǎng)絡(luò)詞頻制圖工具WordArt,對(duì)附帶詞匯習(xí)得研究的關(guān)鍵詞按照詞頻大小進(jìn)行圖譜繪制,得到關(guān)鍵詞詞云圖(如圖4所示)。由圖4可見,附帶詞匯習(xí)得、投入量假設(shè)、附帶習(xí)得、詞匯教學(xué)、閱讀任務(wù)、二語習(xí)得等是高頻關(guān)鍵詞,是附帶詞匯習(xí)得研究一直以來關(guān)注焦點(diǎn)和熱點(diǎn)。

3. 高中介性關(guān)鍵詞

中介中心性(Betweenness Centrality)是測(cè)度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個(gè)指標(biāo),能用來衡量關(guān)鍵詞的重要性,是連接不同關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵樞紐,被稱為轉(zhuǎn)折點(diǎn)(Turning Points);中介中心性越高,節(jié)點(diǎn)的重要性就越大[18,p53]。相較于詞頻,中介中心性更具有衡量關(guān)鍵詞熱點(diǎn)程度的重要指標(biāo)。根據(jù)圖3所示,本文依據(jù)中介中心性和頻次兩個(gè)指標(biāo)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行了歸類匯總(如表1所示)。關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)大小與被引頻次成正比關(guān)系,中心性取值越高節(jié)點(diǎn)的重要性越大。通過表1所得,附帶詞匯習(xí)得的中介中心性最高,達(dá)到1.10,詞頻也高達(dá)329,表明“附帶詞匯習(xí)得”是該領(lǐng)域研究的話題重點(diǎn)和焦點(diǎn)。除此之外,詞匯習(xí)得、附帶詞匯習(xí)得、附帶習(xí)得、投入量假設(shè)、詞匯、閱讀、詞匯教學(xué)、實(shí)證研究、二語習(xí)得等均是2003年至2017年研究所聚焦的熱點(diǎn)。

表1 附帶詞匯習(xí)得研究關(guān)鍵詞表

4. 關(guān)鍵詞演進(jìn)

關(guān)鍵詞演進(jìn)歷程可以看出某領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的動(dòng)態(tài)變化,可以掌握該研究領(lǐng)的發(fā)展脈絡(luò),為未來的發(fā)展走向做出科學(xué)預(yù)測(cè)。共現(xiàn)關(guān)鍵詞按照其出現(xiàn)及持續(xù)的時(shí)間年份對(duì)應(yīng)分布在不同的年份柱狀條中,而聯(lián)結(jié)各個(gè)節(jié)點(diǎn)間不同顏色的弧線,也反映出關(guān)鍵詞研究的持續(xù)時(shí)間和熱度。

圖5 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

由圖5可知,“附帶詞匯習(xí)得”從2003年至2017年一直具有很強(qiáng)的研究熱度;2004年新增有“附帶習(xí)得”“詞匯”“實(shí)證研究”;2006年新增有“詞匯習(xí)得”和“語境”;2007年新增有“閱讀”“詞匯教學(xué)”“詞匯量”;2008年新增有“投入量假說”“二語習(xí)得”“閱讀任務(wù)”“注釋方式”;2009年新增有“二語閱讀”;2010年新增“自然閱讀”“閱讀輸入模式”;2011年新增有“二語附帶詞匯習(xí)得”“合作輸出”;2012年新增有“元認(rèn)知策略”“輸入增顯”;2013年新增有“輸入模態(tài)”“聽力”“即時(shí)測(cè)試”;2015年新增有“多媒體注釋”“任務(wù)類型”等。未出現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞的年份,說明從該些年內(nèi)的相關(guān)研究文獻(xiàn)的主題中未提取出新的耦合強(qiáng)度高的關(guān)鍵詞,原因可能是當(dāng)年進(jìn)行的相關(guān)研究基本延續(xù)之前年份內(nèi)的研究范式,又或是剛興起的新的研究范式關(guān)注度低,研究的群體小,尚未形成熱點(diǎn)研究陣地。從關(guān)鍵詞的變遷研究過程中,可以看出附帶詞匯習(xí)得歷經(jīng)了從理論探討到實(shí)驗(yàn)范式驗(yàn)證的過程,而實(shí)驗(yàn)范式越來越注重創(chuàng)新性和適用性,不再是以單純的模仿為主;與國外研究發(fā)展脈絡(luò)相反,國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究主要聚焦在二語習(xí)得等外國語言學(xué)方面,對(duì)本族語的附帶詞匯習(xí)得研究較少,但近年來國內(nèi)學(xué)者逐漸開始關(guān)注漢語及少數(shù)民族語的附帶詞匯習(xí)得的發(fā)展?fàn)顩r。

(三)熱點(diǎn)研究主題

熱點(diǎn)主題可以認(rèn)為是在某個(gè)領(lǐng)域中學(xué)者共同關(guān)注的一個(gè)或是多個(gè)話題,從而形成了該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究主題,其有很強(qiáng)的時(shí)間特征。通過對(duì)共現(xiàn)關(guān)鍵詞的耦合分析可以得到熱點(diǎn)研究主題的聚類視圖(如圖6所示)。CitespaceV圖譜中,聚類值Modularity(Q值)是網(wǎng)絡(luò)模塊化的評(píng)價(jià)指標(biāo),取值區(qū)間是[0,1],Q值越大表明網(wǎng)絡(luò)聚類效果就越好,一般Q>0.3就意味著得到的網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的;聚類內(nèi)部相似度指標(biāo)Silhouette(S值主要在聚類后用以衡量某個(gè)聚類內(nèi)部的同質(zhì)性,但是在聚類內(nèi)部成員很少時(shí),這個(gè)值的信度會(huì)降低)是評(píng)價(jià)聚類效果的參數(shù),用來衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性指標(biāo),取值越接近1,反映網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高,一般在0.5以上認(rèn)為聚類效果是合理的[18,p112]。圖6中,Q值為0.693 6說明圖譜聚類效果好,聚類內(nèi)部節(jié)點(diǎn)聯(lián)系比較緊密,聚類內(nèi)節(jié)點(diǎn)的主題關(guān)鍵性較強(qiáng),S值為0.417說明聚類結(jié)果是合理的,具有參考價(jià)值。

圖6 主題詞聚類圖譜

采用LLR(對(duì)數(shù)似然算法)對(duì)2003至2017年附帶詞匯習(xí)得主題聚類標(biāo)簽進(jìn)行命名。聚類編號(hào)越靠前,聚類規(guī)模越大,包含的節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多[18,p89]。圖6主題詞的聚類編號(hào)為:聚類#0附帶詞匯習(xí)得,聚類#1閱讀目的,聚類#2附帶詞匯,聚類#3組塊效應(yīng),聚類#4習(xí)得,聚類#5投入量假設(shè),聚類#6二語附帶詞匯習(xí)得,聚類#7二語學(xué)習(xí),聚類#8附帶性學(xué)習(xí),聚類#9制約因素,聚類#10二語詞匯習(xí)得,聚類#11多項(xiàng)選擇注釋,聚類#12接受性詞匯。

通過主題詞聚類可將閱讀眼動(dòng)研究劃歸納為三大主題研究:(1)附帶詞匯習(xí)得理論研究。主要是對(duì)附帶詞匯習(xí)得理論、Krashen的輸入假說、Swain的輸入假說、詞匯習(xí)得理論、注意假說、加工深度理論、投入量假說、詞匯測(cè)試?yán)碚?、信息處理模式理論的探討分析。?)附帶詞匯習(xí)得實(shí)證研究。主要是從聽、說、讀、寫等方面進(jìn)行附帶詞匯習(xí)得效果研究。(3)附帶詞匯習(xí)得與跨學(xué)科間的合作研究。例如,我國的研究學(xué)者已不再局限于單純的英語附帶詞匯習(xí)得研究、漢語附帶詞匯習(xí)得本體研究,而是慢慢開始拓展到跨文化交際、認(rèn)知心理學(xué)、少數(shù)民族語言學(xué)、人機(jī)交互應(yīng)用、計(jì)算機(jī)語言學(xué)等領(lǐng)域。

(四)突發(fā)性關(guān)鍵詞

圖7 關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測(cè)圖

“激增”(Burstness)指某一關(guān)鍵詞在相應(yīng)的時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)(被用)次數(shù)迅速增加的狀態(tài)[18]。從共時(shí)角度看,激增的關(guān)鍵詞將被確定為特定時(shí)期的研究前沿;從歷時(shí)的角度看,激增的關(guān)鍵詞被認(rèn)為是突發(fā)性研究熱點(diǎn)。通過關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測(cè),可以了解該領(lǐng)域在以往某一特定時(shí)期的研究熱點(diǎn)。圖7為附帶詞匯習(xí)得關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測(cè)圖。圖中的紅色線條代表該關(guān)鍵詞“激增”所發(fā)生的時(shí)間區(qū)域,Strength代表該關(guān)鍵詞的“激增”強(qiáng)度,強(qiáng)度越高表示該關(guān)鍵詞在該研究領(lǐng)域相應(yīng)的時(shí)間區(qū)域內(nèi)影響越大,越處于下方就越前沿。從圖7中可以看出,“詞匯量”“投入量假設(shè)”分別在2007-2010年間、2013-2015年間激增強(qiáng)度大,說明這兩個(gè)關(guān)鍵詞分別是2007-2010年、2013年-2015年間的研究熱點(diǎn)。

(五)研究前沿分析

1. 高被引文獻(xiàn)分析

在Citespace中研究前沿指的是正在興起的理論趨勢(shì)和新主題的涌現(xiàn),共引網(wǎng)絡(luò)則組成了知識(shí)基礎(chǔ)[18,p92]。高被引文獻(xiàn)是研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)性文獻(xiàn)[20]。表2是附帶詞匯習(xí)得高被引文獻(xiàn)表,其中文獻(xiàn)被引用的次數(shù)越多,頻次越高,表明該文獻(xiàn)從理論研究層面或是實(shí)證研究層面都對(duì)附帶詞匯習(xí)得研究做出了重要貢獻(xiàn),成為附帶詞匯習(xí)得研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)構(gòu)成部分,具有參考價(jià)值。表2顯示了在附帶詞匯習(xí)得領(lǐng)域被引頻次高于100次的文獻(xiàn),這些關(guān)鍵文獻(xiàn)共同奠定了附帶詞匯習(xí)得研究的知識(shí)基礎(chǔ)。

表2 附帶詞匯習(xí)得高被引文獻(xiàn)

表2中,蓋淑華[12]、李紅等[21]、張萍[22]等對(duì)附帶詞匯習(xí)得的基礎(chǔ)理論及發(fā)展脈絡(luò)做了重要的梳理和概括;蓋淑華[12]、段士平等[15]、吳建設(shè)等[23]、吳旭東[24]、郭亞莉等[25]、張憲等[13]、王改燕[26]等都對(duì)附帶詞匯習(xí)得進(jìn)行了經(jīng)典的實(shí)證研究,為后來研究附帶詞匯習(xí)得的學(xué)者提供了參考。這些高被引文獻(xiàn)共同構(gòu)成了我國附帶詞匯習(xí)得研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ),為我國附帶詞匯習(xí)得研究發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。

2. 前沿發(fā)展趨勢(shì)

知識(shí)基礎(chǔ)是由共被引文獻(xiàn)集合組成的,而研究前沿是由引用這些知識(shí)基礎(chǔ)的施引文獻(xiàn)集合組成的,在分析中可以利用從主題等部分提取的突發(fā)性術(shù)語來進(jìn)行分析[17,p66]。一個(gè)領(lǐng)域可以被概念化成為一個(gè)從研究前沿到知識(shí)基礎(chǔ)的映射。Citespace能夠識(shí)別和顯示隨時(shí)間發(fā)展的新趨勢(shì)和研究主題的突變,這些突變就被稱之為前沿[18,p175]。通過對(duì)高被引文獻(xiàn)的施引文獻(xiàn)分析進(jìn)行分析,從附帶詞匯習(xí)得研究的基礎(chǔ)問題探討、研究方向、實(shí)驗(yàn)范式來挖掘其中的前沿視點(diǎn)。

(1)附帶詞匯習(xí)得研究基礎(chǔ)問題

附帶詞匯習(xí)得逐漸成為語言學(xué)界研究的重點(diǎn)。國內(nèi)外許多學(xué)者都認(rèn)為無論一語或二語學(xué)習(xí)者都能在不同認(rèn)知過程中附帶習(xí)得詞匯。但是學(xué)界對(duì)附帶詞匯習(xí)得的學(xué)習(xí)機(jī)制有很大爭議[27],附帶詞匯習(xí)得到底是隱性還是顯性學(xué)習(xí)[29],或是二者間的過渡,學(xué)界還未有統(tǒng)一定論,目前還處在不斷驗(yàn)證過程中。Suhad Sonbul和Norbert Schmitt[30]認(rèn)為任何詞匯輸入條件下的顯性學(xué)習(xí)要優(yōu)于隱性學(xué)習(xí),有些輸入條件甚至不會(huì)促進(jìn)隱性知識(shí)的習(xí)得。王改燕認(rèn)為附帶詞匯習(xí)得是顯性學(xué)習(xí)和隱性學(xué)習(xí)相互作用的過程[14]。對(duì)于內(nèi)隱學(xué)習(xí)和外顯學(xué)習(xí)的接口問題也存在三種爭議的說法,分別是無接口假說、強(qiáng)接口假說、弱接口假說[31]。因此,不斷驗(yàn)證附帶詞匯習(xí)得的學(xué)習(xí)機(jī)制將是今后研究中的重點(diǎn)課題。

(2)附帶詞匯習(xí)得研究方向

首先,國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究范圍大多集中在閱讀領(lǐng)域,而在聽、說、寫方面的研究則相對(duì)較少,并且絕大多數(shù)都是孤立式的研究,兩兩結(jié)合或是多者結(jié)合的寥寥無幾。桂詩春指出,詞匯加工是認(rèn)知加工過程的一種,詞匯組織和提取要靠外部的輸入,輸入方式的不同造成詞匯習(xí)得效果也不相同[29,p31]。因此,對(duì)比探究不同輸入方式下的附帶詞匯習(xí)得效果,對(duì)于指導(dǎo)詞匯教學(xué)在輸入方式選擇中具有重要的指導(dǎo)意義;另外,大多附帶詞匯習(xí)得的研究主要是驗(yàn)證詞匯的附帶習(xí)得,如通過及時(shí)測(cè)試和延遲測(cè)試驗(yàn)證投入量假說、學(xué)習(xí)任務(wù)、注釋方式、語境、輸入方式、詞匯量等能否促進(jìn)詞匯的附帶習(xí)得,但是如何保持附帶詞匯習(xí)得效果的研究卻少之又少。因此,怎樣保持附帶詞匯習(xí)得效果并應(yīng)用到教學(xué)和詞匯學(xué)習(xí)中還沒有成為眾多研究者的研究重點(diǎn)。

(3)附帶詞匯習(xí)得研究實(shí)驗(yàn)范式

國內(nèi)詞匯習(xí)得研究的實(shí)驗(yàn)范式主要是通過紙筆記錄法、問答法、有聲思維法、移動(dòng)窗口技術(shù)法等傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)范式和技術(shù)手段。現(xiàn)如今腦科學(xué)已成為人們探尋語言與大腦間奧秘的主要領(lǐng)域,而其中的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)已是揭示語言加認(rèn)知加工的重要研究手段,被學(xué)界廣泛運(yùn)用。但是將認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù),如電生理/腦成像技術(shù)(ERP/fMRI)、眼動(dòng)追蹤技術(shù)應(yīng)用到附帶詞匯習(xí)得實(shí)驗(yàn)研究范式中,卻為數(shù)不多。因此,創(chuàng)新研究實(shí)驗(yàn)范式,增加認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)手段來探究附帶詞匯習(xí)得的認(rèn)知加工機(jī)制必定是未來研究的前沿課題。

四、結(jié)語

運(yùn)用CitespaceV及WordArt詞云工具對(duì)國內(nèi)2003至2017年間附帶詞匯習(xí)得相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析,得出:

(1)附帶詞匯習(xí)得研究發(fā)總體發(fā)文量基數(shù)小,呈“凸”字形發(fā)展趨勢(shì),其中核心期刊的發(fā)文量稀少且增幅較小,說明國內(nèi)對(duì)附帶詞匯習(xí)得的研究發(fā)展相對(duì)薄弱,今后需要從理論層面和實(shí)驗(yàn)范式層面加強(qiáng)研究力度。附帶詞匯習(xí)得研究學(xué)科分布不均衡,主要分布在二語習(xí)得等外國語言學(xué)研究方向,加強(qiáng)跨學(xué)科的合作發(fā)展是促進(jìn)附帶詞匯習(xí)得研究的重要方式。

(2)附帶詞匯習(xí)得研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞及變遷表明,國內(nèi)附帶詞匯習(xí)得研究從理論和研究范式都在不斷鞏固和創(chuàng)新,從二語到本族語研究的逐漸轉(zhuǎn)變將會(huì)使得附帶詞匯習(xí)得研究形成具有中國特色的科研領(lǐng)域。

(3)附帶詞匯習(xí)得的認(rèn)知機(jī)制的探討、習(xí)得效果的保持及與認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)的結(jié)合都是未來附帶詞匯習(xí)得研究領(lǐng)域的前沿課題,亟待學(xué)者們研究發(fā)展和開拓創(chuàng)新。

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Tendency, Frontier and Hotspot of the Research on Vocabulary Acquisition in ChinaBased on CitespaceV Scientific Knowledge Atlas

XU Qin, YAN Li-li

(School of Foreign Language, Henan University of Technology, Zhengzhou 450001, China)

With the aid of Chinese Hownet’s measuring visualization tools, CitespaceV (the scientific knowledge atlas) and Word Art (the word cloud tools), 598 papers of incidental vocabulary acquisition included in CNKI (China Hownet) publication journal database (2003-2017) are scientifically studied from the perspectives of research hotspots, research front and research trend. The purpose of the study is to analyze the development context of vocabulary acquisition in China and to provide innovative thinking and multiple enlightenments for Chinese vocabulary learning and teaching.

CitespaceV; incidental vocabulary acquisition; research frontiers and hot spots

H031

A

1009-9115(2019)01-0026-08

10.3969/j.issn.1009-9115.2019.01.007

河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(2017BYY004),河南省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2018-ZZJH-113),河南省研究生教育教學(xué)改革與實(shí)踐項(xiàng)目(2017SJGLX048Y)

2018-04-18

2018-06-20

徐勤(1992-),女,河南信陽人,碩士研究生,研究方向?yàn)橥鈬Z言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)。

(責(zé)任編輯、校對(duì):朱 燕)

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