智慧電商物流中心運營策略研究

侯景超

沈陽城市建設學院 遼寧 沈陽 110000

一、引言

在國家不斷推進“互聯網+”與不同產業融合發展進程中，電商經濟的發展速度和規模取得了顯著的成果，2018年中國電子商務交易總額31.63萬億元人民幣，同比增長8.5%。電商經濟催生出的新經濟模式和業態帶動物流行業規模不斷壯大的同時，也帶來了物流服務發展的新動能。

“互聯網+物流”的智慧物流發展模式與實現路徑，促進了物流產業的全面轉型與升級。在“互聯網+”戰略背景下，智慧物流在發展中深入融合大數據與云計算等現代信息技術，線上與線下的融合效率與程度不斷提升，實現新經濟發展模式中物流行業的提質增效和轉型的發展目標，使得共享物流呈現出多種發展模式，豐富了智慧物流發展模式。

二、我國智慧物流發展現狀

基于大數據、云計算、智能感應等一系列現代科技于一體的智慧物流，是推進社會經濟轉型、經濟市場信息化、標準化與集約化建設的重要手段。目前，智慧物流在技術層面的創新應用取得了不俗的進展，如無人機配送、機器人配送、全程無人化倉儲等黑科技的使用。根據國內學者研究的智慧物流系統的三大組成部分，即信息傳導系統，作業執行系統以及智慧思維系統來看，集中展現炫酷黑科技的智慧物流只能是數字化階段，表現在作業執行系統中，而對于智慧思維系統的研究還不夠。如何從技術研究上升到智慧思維系統研究是智慧物流面臨的核心難題。

現階段智慧物流通常完成指導全網物品的分揀分撥，智慧信息網絡指導物流先行，提前全網布倉，根據大數據分析顧客預購商品信息，智能分區，提前放到附近的云倉或菜鳥倉庫，當客戶下單時，就實現了就近配送，大大減少了包裹的平均運輸距離，提高了配送效率。實現 “雙11”物流先行，線上交易和倉內運作同時展開的高效局面。

三、智慧電商物流中心運營

在大數據預測下完成前置倉運行操作后，智能倉儲承擔了作業執行系統中非常重要動作的內容，而智能倉儲中的智慧物流的管理平臺與傳統物流管理平臺的最大的不同在于，智慧物流管理平臺除了使用最新的互聯網技術，還安裝配置了與物流系統向呼應的智能物流技術與設備。

第一，訂單自動分配，根據客戶的區域進行自動配置到就近的倉中，以實現就近配送，大大提高了配送效率。

第二，倉儲管理信息平臺對訂單進行分割分區處理，如圖3-1所示。訂單分割的同時采用商品分區的形式與之匹配，這樣分批分區結合起來，有利于揀貨操作。因此，可以采用以下方式進行揀貨：

圖3 -1 訂單分割原理圖

1. 訂單分割策略

訂單分割一般與揀選區分相對應，訂單到達物流中心后，首先要根據商品的儲存區域進行訂單的分割，各個揀選區域再根據分割后的子訂單進行進一步處理或直接揀選，在揀選后進行匯總或直接分批出庫。

2. 訂單分批策略

若將每批次訂單中的同一商品種類匯總揀取，完成初次按商品種類分揀，然后把商品分類至每一客戶訂單中形成批量揀取，這樣不僅縮短了平均行走搬運的距離，也減少了重復尋找儲位帶來的動線交叉重復的時間，進而提高了揀貨效率。

3. 揀貨單位分區

按照揀貨單位分區可以將存儲與揀貨單位分類統一，以便揀取與搬運單元化。例如，將揀貨區分為箱裝揀貨區、單品揀貨區等，基本上這一分區是與存儲單位分區是相對匹配的關系。

在電商物流中心中，揀選區根據揀選單位不同分為大件揀選區和小件揀選區，大件揀選區商品單箱單件，以箱為揀選單位，小件揀選區的商品以單箱多件，以件為揀選單位。

第三，在作業過程中,互動最頻繁的是智能搬運設備AGV和站臺（月臺）。因此智能搬運設備的配置問題尤為重要。如果智能搬運設備配置過少,站臺等待時間增長，影響作業效率；如果智能搬運設備過多，倉庫初期投入成本增高，且智能搬運設備等待時間和空閑時間增加，運營成本上漲。在綜合考慮訂單數量、揀選效率、成本等因素的情況下，對電商物流中心的智能搬運設備AGV需求數量仿真進行初期合理配置。隨著訂單的改變增減機器人數量，以實現動態規劃的過程。

通過仿真形成分揀機器人AGV數量可動態選擇變化的情況以適應不同需求，并且可以進行路線優化或與站臺協同作業，動態調度模式能根據需求產生后由控制系統調度完成需求的服務響應，那么整個AGV系統的服務模式可以視作為一個“排隊系統”，那么在這個系統中，需求被看作“顧客”，AGV小車被看作“服務臺”，運用這個系統解決隨機服務系統中的服務臺數量及協同作業問題。

四、結論

本文以智慧電商物流中心為研究對象，介紹了智慧物流倉儲管理信息平臺對訂單進行自動調度后，進行揀貨的訂單分割、分區、分批等操作實現訂單智能分割，并采用分揀智能機器人AGV數量仿真的形式，解決由訂單數量等因素決定的隨機AGV數量的問題，給企業提供解決智能機器人數量問題的建議可操作的方案。