影響NBA東、西部球隊得分能力的回歸分析
——以2017-2018賽季為例

張 凱，朱金煥

籃球運動屬于同場對抗性團體運動，其技戰術的配合極為重要，現代競技籃球的發展對運動員的實力以及教練員的執教水平要求日益提高，良好的技術是有效運用戰術的前提和基礎，球隊整體得分能力與比賽中的技術嫻熟應用緊密相連[1]。NBA是當今世界上最具有影響力、比賽水平最高的籃球職業聯賽，其賽事規則、訓練方法和技戰術的運用備受廣大籃球從業者的關注，借鑒NBA球隊的技戰術進行深入分析，使NBA球隊運用的技戰術更直觀化，將促進我國籃球水平的進一步提高。

1 研究對象方法

1.1 研究對象

NBA東、西部球隊(東部：15支，西部：14支)2017-2018賽季常規賽的場均技術指標。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

查詢騰訊體育NBA數據庫，收集2017-2018賽季所有球隊常規賽的場均得分、籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤與犯規7項技術指標[9]；通過“中國知網”搜索大量有關的文獻，為本研究提供參考依據。

1.2.2 數理統計法

運用SPSS16.0對數據進行處理分析，NBA東、西部球隊的場均得分與各技術指標之間進行回歸分析；東、西部球隊各技術指標的對比用Mann-Whitney U檢驗；球隊的場均得分排名與比賽名次進行Spearman相關分析。

2 結果與分析

2.1 線性回歸模型的建立

R值是表示復相關系數，用它衡量因變量對所有自變量之間線性相關的密切程度，其取值范圍在0～1之間，愈接近1，表明線性關系愈密切；愈接近0，表明線性關系愈不密切。如表2所示，東、西部球隊場均得分(因變量)與各技術指標(自變量)之間的R值分別為：0.801、0.781，決定系數(R2)分別為0.641、0.611，經檢驗P<0.01，說明東、西部球隊的場均總得分與各技術指標之間的線性相關度較高，可以建立其回歸方程。

標準系數是衡量自變量X對因變量Y的貢獻程度，標準系數越大，其貢獻作用越大，如表2所示，按照貢獻程度的大小，影響東部球隊得分能力的各技術指標的排序依次為：助攻、失誤、犯規、蓋帽、搶斷、籃板，西部球隊為：助攻、籃板、搶斷、失誤、蓋帽、犯規，可以看出，助攻這一技術指標在技術運用中起到了關鍵作用。根據回歸系數，可以得出，東部球隊得分能力的回歸模型為：Y=97.126-0.161X1+3.131X2-1.045X3+2.035X4-2.639X5-1.080X6，西部球隊得分能力的回歸模型為：Y=23.377+1.142X1+1.124X2+2.294X3-0.681X4-0.549X5+0.060X6。

對NBA東、西部球隊常規賽場均得分排名與比賽排名進行Spearman相關分析，結果如表3所示，r東部=0.629，r西部=0.582，P值均小于0.05，表明東、西部球隊的得分回歸模型能夠有效的反映其得分能力。經過上述檢驗與分析，使NBA的技戰術更直觀化，教練員可以根據該回歸模型并結合球隊實際技術運用的情況進行有針對性的分析，從而更有效地指導球隊的訓練，提高球隊整體實力。

表1 NBA東、西部球隊各技術指標的回歸系數

注：X1、X2、X3、X4、X5、X6分別表示籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規

表2 NBA東、西部球隊回歸模型匯總

表3 NBA東、西部球隊場均得分排名與比賽排名的相關性

2.2 各技術指標的對比分析

在回歸分析中，各技術指標標準系數只能反映各技術在影響東、西部球隊得分能力貢獻程度上存在差異，并不能表明東、西部球隊各個技術指標具體的數量特征存在差異；為了進一步探討東、西部球隊之間技術水平是否存在差距，將東、西部球隊6項技術指標進行比較分析，由于總體不服從正態分布，故采用Mann-Whitney U檢驗，表3結果顯示，東、西部球隊6項技術指標均不具有顯著性差異(P>0.05)，表明東、西部球隊的技術水平相當。

表4 NBA東、西部球隊各技術指標統計比較

3 結論

3.1 球隊得分能力的回歸模型為：Y東部=97.126-0.161X1+3.131X2-1.045X3+2.035X4-2.639X5-1.080X6；Y西部=23.377+1.142X1+1.124X2+2.294X3-0.681X4-0.549X5+0.060X6。

3.2 NBA東、西部球隊的得分名次與比賽名次具有較高的相關性。

3.3 NBA東、西部球隊的技術水平相當。