大智移云下成本管理路徑、效果與改進
——以順豐控股為例

●唐金強 吳騎宇 黃曉佼

(作者單位：中南財經政法大學會計學院/管理會計與績效研究所)

大智移云即大數據、智能化、移動互聯網和云計算。大數據指數據捕捉、存儲和處理的集合，這種信息模式具有敏銳的洞察力、高效的決策力和流程優化能力。智能化從硬件智能化、軟件智能化、分揀智能化、決策智能化和服務智能化五個維度形成合力，助推企業降成本、提效率。移動互聯網涵蓋互聯網的技術、平臺、模式和應用與移動通信技術結合并實踐的活動。云計算以移動互聯網和大數據為載體提供算法支持，增加有效信息輸出。當前，我國物流行業處于快速成長期，既面臨著業務量迅速增長的行業機遇，也存在著成本隨業務量水漲船高的行業挑戰。因此，降低成本、提高效率成為物流企業建立競爭優勢的關鍵環節。本文以物流行業獨角獸順豐控股為研究對象，探索順豐控股成本管理上主動創新的實踐和效果，總結改進成本管理的對策，對于物流行業降本增效具有重要意義。

一、順豐控股發展歷程及成本概況

順豐控股股份有限公司從一個普通民營快遞公司發展成為行業獨角獸的歷程，可以分為成立初期、高速成長期和行業領先期三個階段。

第一階段是成立初期。順豐控股于1993年在廣東順德成立，成立初期其整體服務網絡尚未建立，經營水平尚且薄弱。業務活動層面：業務較單一，僅涉足一般物品輸送和快遞送達等低端業務。經營范圍層面：業務主要集中在廣東地區的快遞往來，輻射區域小。業務運作層面：采用簡單的承包方式，給業務員劃片、劃區，區域間協同能力弱。

第二階段是高速成長期。伴隨著我國電子商務和物流行業進入發展黃金期，以及大智移云技術應用推廣，順豐控股通過加強基礎建設，提升作業自動化水平，完善物流配送網絡，提升服務質量，迅速擴張市場。業務擴展方面：布局電商，線上建立順豐優選網上商城，線下打造順豐優選門店；涉足生鮮速配，布局冷鏈物流網絡；打造金融平臺，提供資產管理、財務管理和綜合支付服務。覆蓋范圍方面：順豐控股建成順豐航空、順豐產業園等自有服務網絡；從立足珠三角到布局長三角，從華南擴展至華北，從大陸延展到全球范圍。

第三階段是行業領先期。順豐控股完成了物流、金融、商業的全布局，在盈利能力上遙遙領先于同行業競爭者。順豐控股于2017年2月24日成功登陸深交所，總市值達2310億元，成為物流行業名副其實的行業獨角獸。

（一）順豐控股主要業務成本構成

1、物流總成本構成。以順豐控股2017年快遞成本為例，主要由八個項目構成：派送服務支出、運輸費用、網點中轉費、中心操作成本、面單成本、增值服務成本、倉儲業務成本和其他成本。就各項目占總成本比重而言，派送服務支出占比最高，達到約41.30%；其次是運輸成本，占比達28.26%；另外，網點中轉費和中心操作成本占比分別為15.36%和14.12%，剩下的成本之和占比不足1%。可見，派送服務支出和運輸費用構成順豐控股成本的主要比重。

2、單件快遞運費構成。以順豐控股將一件5kg的物品從天津快遞到上海的總運費32元為例，其中人工費用為14.4元，占該件總運費的45%，8元運輸費占25%，3.84元的倉庫、設備折舊等管理費占12%，0.96元的材料費占3%，另交稅費及其他1.6元占5%，余下為設定10%的利潤3.2元。匯總可知，一件快遞的總運費中消耗占比最大的就是人力成本、運輸費這兩個項目。因此，控制好每單快遞的人力成本和運輸費成為企業提高利潤率和競爭力的關鍵環節。

（二）順豐控股主要業務成本特點

從快遞物品的種類來看，順豐控股的快遞對象可以大致劃分為信件、包裹和重貨這三類。從快遞物品的業務量占比來看，包裹在三類快遞貨物中占比幾乎高達一半。從快遞物品的屬性來看，具有種類多、時效性強且附加值高的特征。縱觀順豐控股快遞業務構成的各個環節，呈現出企業信息處理成本較高、運輸和配送成本占比大、倉儲和庫存成本較小的特點。

1、信息處理成本較高。信息處理是完整快遞業務流程中的基礎環節，接受來自用戶的信息資源是順豐一筆快遞業務誕生的前提。信息處理成本涵蓋信息系統運維、市場開發和快遞員手持終端設備等費用，只有先通過末端渠道收集、存儲、處理用戶有效信息，才能順利開展下一個環節。

在實際操作中，由于各類業務活動信息表現出更新速度非常快、動態性很強、時效性也很強的特點，因此對信息系統處海量復雜信息的能力提出了較高要求。順豐控股也為此投入大量資金打造數據燈塔、快遞探照燈和倉儲儀表盤等智能化信息處理平臺。信息處理雖然是基礎環節，但卻具有工作量大、耗時耗力的特點，所承擔的成本較高。

2、運輸和配送成本最大。運輸和配送費用最能影響快遞物流成本高低的核心環節。運輸和配送成本在業務流程總成本中占比最高，造成運輸成本占比居高不下是多種因素疊加的結果。

首先，為提升用戶體驗，吸引高端客戶，順豐控股通過引進全貨機自建航空公司的方式拓展市場競爭優勢。盡管航空運輸具有速度快、運量大、貨物受損率低的優勢，但相較于傳統陸路運輸方式也付出了更高的成本。

其次，運輸過程中會產生快遞物品不慎損壞的風險。一旦出現此類意外情況，企業不僅要承擔賠償快遞物品價值的直接成本，更要承擔難以估計的隱性成本，比如喪失潛在客戶、口碑好評降低等，進而影響企業業務長遠發展。

此外，順豐在配送過程中，先將貨物集中在各配送中心，然后制定最優的運輸路線，保證包裹及時送達客戶。在這期間，如果出現資源調配不及時、庫存決策失誤、線路規劃不合理等情況，均會導致運輸和配送成本增加。

3、倉儲和庫存成本較小。得益于順豐自動化分揀技術的輔助，其貨物分揀效率高，縮短了單件貨物的倉儲時間，降低這一期間所產生的庫存物品保管費和倉庫管理費。與行業平均水平相比，順豐控股的倉儲和庫存成本占物流總成本的比重相對較小。

二、順豐控股成本管理面臨的機遇與挑戰

（一）機遇

在大智移云的背景下，大數據、智能化、移動互聯網和云計算技術成為物流企業轉型升級的強大技術引擎，成為物流企業建立競爭優勢的重要機遇，是當前及今后提升快遞行業服務水平、降低運行成本的必由之路，最終更好地滿足人民群眾日益升級的消費需求。因此，抓住時代機遇將大智移云相關技術融入業務成為順豐控股的必然選擇。

1、大智移云適應未來電子商務物流的發展方向

（1）訂單履約期極短化。隨著電子商務爆發式發展，順豐控股等物流企業享受著行業發展紅利。據統計，2017年我國快遞業務量達到400.6億件，年人均快遞使用量達到75.66件。通常而言，客戶對電子商務物流的基本需求是配送時效越快越好。因此，一方面訂單履約期呈現極短化趨勢，另一方面業務量快速增長面臨著碎片化的海量訂單的壓力，都對電子商務物流的配送效率和精準度提出了更高的要求。（2）顧客需求個性化。隨著消費升級和技術發展，傳統意義上的“快速”不再是衡量電子商務物流服務的唯一標準，根據客戶的差異化需求提供多樣化服務成為趨勢，如上門取件、溫度客服等。此外，伴隨信息技術進步，越來越多的客戶開始關注物流信息的透明度，包括物流單據流轉、流程環節以及物流網絡節點的信息，物流信息透明度成為影響客戶選擇的重要因素。

2、大智移云破除提高物流服務水平的發展瓶頸

（1）成本增長與服務升級不同步。由于我國現代物流業起步晚、門檻低，物流行業信息化程度雖然已經取得長足的進步，但物流企業同質化競爭、粗放式發展等問題仍然突出，包裹延誤、損毀和丟失的現象依舊嚴峻。盡管一線快遞員和線下門店數量逐年增長，經營成本不斷上升，但服務質量并未同步跟上。 因此，尋求大智移云的技術加持成為包括順豐控股在內的物流企業破除發展瓶頸的必要途徑。（2）信息化和智能化水平不夠高。當前我國快遞行業在大數據分析技術和智能化裝備領域的研發和應用明顯滯后，信息化、智能化水平尚未滿足行業發展需要。因此，加大資金和人才投入，提高信息化、智能化管理服務水平成為物流企業破解發展瓶頸的有效手段。

3、大智移云與物流業深度融合發展的內在需求

（1）從物流大企向物流強企轉變。物流業作為國民經濟的重要產業，具有覆蓋面廣泛、帶動作用顯著的特點，加快大智移云與物流業融合有著深層次的內在需求。物流業既包含倉儲、包裝、轉運等核心服務，同時也涉足原料采購、貨款回收、市場調研等延展服務，以及物流教育培訓、物流咨詢、物流資金融通等衍生服務，是經濟與社會發展的基本支撐。因此，順豐控股作為行業獨角獸，有必要加快大智移云與其業務融合發展，由物流大企向物流強企邁進已勢在必行。（2）物流高成本的頑癥有待解決。我國物流業成本長期居高不下，一直是纏繞在物流企業身上的一把枷鎖。據國家發改委公布的數據，2017年我國物流總費用占GDP的比重降至15.5%，但即便如此，我國物流總費用占GDP的比重仍處于全球“領先”水平，不僅與美國(8．4%)、德國(8．3%)、日本(4．9%)等發達國家相差甚遠，甚至與印度(13%)、巴西(11．6%)等金磚國家相比也偏高。可見，大智移云相關技術在我國物流企業降成本中擁有廣闊的施展空間。

（二）挑戰

傳統物流行業屬于勞動密集型產業，在攬件、分揀、運輸、投遞等各操作環節均需要較多人工。隨著我國人口紅利逐漸消退，人力成本承受一定的上漲壓力，此外，物流基礎設施方面的投入也在增長，雙重因素的疊加無疑加大了物流企業成本管理的難度。順豐控股2018年上半年年報披露的相關數據也印證了成本管理面臨著挑戰，半年報顯示順豐控股營業收入同比增長32.16%，營業成本的增速是35.98%，營業收入的增速低于營業成本的增速。對于成本增加帶來的風險，順豐控股如果不能獲得足夠的業務量或無法有效地管控成本投入，將對未來的業績增長帶來一定的壓力。因此，利用大智移云相關技術降成本成為順豐成本管理的必然選擇。當前，順豐控股成本管理面臨以下四個挑戰。

1、大數據利用效率提高面臨阻礙

其一，數據類型繁多。物流企業的大數據種類包括音頻、視頻、圖片、地理位置等信息，數據格式的標準不一致、尺度不統一，導致物流企業對大數據的利用效率良莠不齊。其二，數據價值密度低。在海量數據中僅有小部分是有價值的，對巨量信息的價值進行精準“提純”既需要更先進的技術，也需要配備專業勝任人才，相應地會提高企業運營成本，這成為提高物流數據利用效率的另一道阻礙。

2、智能化對顧客個性化滿足不夠

第一，智能化設備未能充分利用。很多快遞員尚未擺脫傳統的物流服務目標，為所有客戶提供同質化的物流服務，忽視客戶的差異化需求。此外，客服人員每天絕大部分都是在機械化地重復一些簡單、單調的工作。第二，服務優勢和成本優勢動態失衡。隨著生活質量提高和行業同質化競爭加劇，顧客對物流服務個性化、多樣化的需求愈發強烈。例如：有些顧客要求送達的速度，有些客戶要求送達的精準度。物流企業往往出于成本考慮，忽視顧客個性化需求，犧牲顧客個性化體驗。

3、移動互聯網平臺建設滯后

（1）“互聯網+物流”人才匱乏。物流企業對精通海關業務、計算機科學、電子商務以及國際貿易法律法規政策的復合型物流人才需求很大。現階段，我國高等院校的物流專業人才教育和培養模式相對滯后，校企合作尚不緊密，人才供給與需求存在時間差。（2）移動互聯網平臺建設投入大、周期長、維護成本高。在激烈的市場競爭下，移動互聯網平臺的前期投入和后期維護會占用大量資金，影響其他領域的投入，一定程度上會拖累企業短期發展速度。因此，不少物流企業移動互聯網平臺建設還相對滯后或運行不充分。

4、云計算應用及制度層存在問題

（1）存在泄露顧客隱私的風險。物流企業不可避免會收集到客戶的姓名、電話號碼、家庭住址等用戶隱私信息，雖然物流企業都承諾不會泄露或擅自使用客戶隱私信息，但由于泄露事件時有發生，并未消除客戶的疑慮，加之缺乏技術層面和法律層面的有效監控，一定程度上制約了云計算在物流行業的應用前景。（2）“信息孤島”現象仍然存在。由于信息的流通存在滯后現象，造成企業在經營過程中存在一部分的重復性活動，既降低了企業的效率，也導致云計算的數據基礎不準確，對提高物流信息資源整合能力和共享能力的貢獻有限。

三、大智移云助力順豐控股成本管理

（一）大數據助力成本管理

1、數據分析融入需求精預測，優化資源配置。順豐控股通過對客戶下單歷史數據的分析，利用數據燈塔精準預測未來客戶訂單需求，優化資源配置。

（1）大數據融入網點數量確定。順豐控股利用大數據分析，精準分析不同地區的快遞日接單量和配送量，從而確定各地區需設置網點的最佳數量。對客戶下單歷史數據的分析，精準預測未來客戶訂單需求，便于優化成本配置，使資源和成本配置更為匹配，而不是簡單地平均配置，減少了資源浪費。（2）大數據融入網點位置確定。順豐利用大數據分析，根據主要客戶群體的分布情況確定網點的分布位置，并根據每個網點的輻射范圍為五公里的原則進行分布。因此順豐提出了“云倉即日”和“云倉次日”的概念，提前將庫存布局到離消費者最近的倉庫，從而縮短配送時間，增加用戶的體驗好感度。（3）大數據融入網點優序確定。順豐利用大數據分析，根據各個地區模塊的快遞使用頻率排序，根據排名順序確定優先配置的網點，如學校、商業中心、社區的需求較大，終端網點的選址大多覆蓋在這些人員密集的區域，從而降低成本，提高配送效率。

2、數據共享融入商業綜合體，優化產業結構。順豐通過向上下游整合供應鏈，如圖1所示，在增強綜合實力將自己打造為行業獨角獸的同時利用大數據優化產業結構，降低運營成本。

（1）大數據融入上游產業整合。順豐控股通過整合上游產業，如基礎設施建設、信息技術等行業，自建物流車隊和航空公司，全面搭建“天網、地網、信息網”，同時融入數據共享，利用大數據優化配送路徑，降低運輸費用。（2）大數據融入下游產業整合。順豐控股通過整合下游產業，如醫藥、生鮮等行業，打造屬于自己的商業帝國，推出S優選、大當家、海淘等網店和實體店。同時利用數據精準分析消費者偏好，實時監控醫藥、生鮮冷鏈的運輸狀態，提升企業經營效率。（3）大數據共享實現商運共贏。順豐控股與商家大數據共享，便于商家了解消費者購買偏好，消費熱點，流行趨勢，一方面協助商家實施精準營銷，另一方面便于自身提前備運，對商品訂單未來走勢精確測算，了解當前庫存狀況，進行有效的庫存管理。此外，順豐控股通過模擬分倉運作，提供時效和成本協同優化的解決方案，實現規模經濟。

圖1 順豐控股供應鏈整合示意圖

（二）智能化助力成本管理

1、智能化融入分揀系統，提升中轉效率。順豐控股通過全自動分揀系統、機械臂等智能化設備完成中轉揀收工作，極大提升了企業運營效率，并降低了人工成本和意外風險。

（1）全自動分揀系統。通過自主研發的地址識別算法及數據分發邏輯，打造全自動分揀系統。智能識別快件單元區域，為收件端、中轉端、派送端提供準確數據支撐。隨著全網覆蓋范圍擴大，中轉分揀效率和網點出倉時效均得到顯著提升，降低了對人員的依賴，壓縮了人工成本。全自動分揀系統是傳統物流邁向智能物流的重要技術提升環節。（2）機械臂。對于體積較大、質量較重的貨物，研發機械臂完成分揀、裝車、卸車的工作，降低人工勞動過程中的意外風險，特別是在快遞業務旺季時能極大緩解快遞小哥工作壓力，節約人力資源。

2、智能化融入線上體驗，提高服務效能。順豐豐富和創新服務方式，開發二維碼運單、APP客戶端和智能客服，提供更多樣、更人性化的服務體驗，提高服務效能，降低服務成本。

（1）二維碼。以二維碼運單替代現有手寫運單，實現更加快捷的信息前置，更加透視化的寄件流程，提高客戶安心度和服務滿意度。（2）APP客戶端。自主研發客戶端，應用全新的地圖模式和地址簿功能，實現簡單便捷的預約取件、快速寄件和實時查詢功能。此外，以圖文結合的方式更能直觀展示快遞當前狀態，同時在派送方式、時間上滿足用戶個性化需求。（3）智能客服。研發智能客服“豐小滿”，對客戶問題進行標準答復或輔助客服工作，可以低成本且更高效地解決客戶需求，將客服資源從重復單調的工作轉移到更定制化的場景中。

3、智能化融入總體決策，助力降本增效。順豐控股構建業界領先的線路規劃系統和高度契合物流行業特性的業務預測系統，實現智能決策，牽引資源投入，降低業務成本，提高運輸時效。

（1）線路規劃系統。結合人工智能與傳統的運籌學優化算法以及近似求解算法，支持同城動態接駁靜態干、支線路等應用場景，并且可在動態與靜態模式之間無縫切換。該算法還將中轉場的流向與分區的配載優化、倉庫的庫存優化等問題組合在一起，解決倉庫等場地內揀貨最優路徑規劃難題。（2）業務預測系統。將業界先進的深度學習、機器學習技術和傳統的時序預測技術相結合，高效完成波次、日度、月度等多維度業務預測，用于網點智能排班，網點、中轉場仿真模擬，業務高峰指揮調度等不同業務場景。

（三）移動互聯網助力成本管理

1、車與貨共融，構建管理全流程。順豐車聯網通過自主規劃與安裝智能車載設備，實現人、車、貨融合的全程管理，為安全管理提供數據支持，并將車聯網技術產品化，打造物流行業車輛運輸生態圈。

（1）智能車載設備。在各類車上安裝的智能車載設備可以直接收集車輛動靜態數據和駕駛行為數據，如車輛的燃油消耗、行駛速度違章情況等，建立實時警告系統及駕駛行為多維度評分機制，改善不良駕駛行為習慣，提升安全管控，從用車、用人兩方面優化貨運管理。（2）車聯網產品化。車聯網平臺提供標準化的接口服務，為建立行業標準提供支撐，打造整個物流行業車輛運輸生態圈。

2、物與網共融，助力物流全環節。順豐物聯網技術已融入快遞的收、運、倉、配四大環節，如圖2所示，利用信息處理設備和網絡通訊技術實現“由物到網”，提升物流全環節工作效率。

（1）收件環節。搭載物聯網技術實現流程化，利用光電掃描設備和手持終端識讀條形碼，精準錄入信息，降低出錯率，提升工作效率。（2）運輸環節。云端記錄車輛及貨物一一對應的信息，便于追蹤管理，引入無人駕駛、新能源車等新技術減少資源消耗。（3）倉儲環節。打造智能倉儲管理系統，從入庫到出庫實現數據集成管控，利用RFID技術優化盤點流程，通過AGV小車完成搬運工作，由系統調配機器人進行挑選、包裝等操作。（4）配送環節。試行無人機配送，解決偏遠地區派送人工成本較高且服務時效低的問題。建造智能快遞柜，集識別、存儲、監控和管理物品等功能于一體，節約貨物存儲成本，提高物流投送的效率。

圖2 物聯網在順豐業務環節中的應用

3、網與人共融，構建用戶全網絡。順豐人聯網通過融合客戶數據，構建全用戶統一管理網絡，借此發現商機、防控風險，確定發展方向和優化路徑。

（1）流失預警。通過算法針對用戶歷史行為分析，識別已流失或具有流失風險的用戶，制定挽回方案和預警系統。（2）數據畫像。對客戶群體進行畫像分析，全方位圈定不同客戶群，針對其行為特點提供個性化服務。同時，識別行業和關聯潛客，擴大客戶群，增加市場份額。（3）優化反饋。基于各環節收集的海量數據，利用各環節優化的結果服務于客戶，擴大業務范圍，優化業務成果。

（四）云計算助力成本管理

1、云計算融入財務，設立FSSC。順豐控股通過OCR、財務機器人等技術加持，建設財務共享中心，實現業財融合，提升財務部門的運轉效率，降低人工成本。

（1）財務機器人。財務共享中心上線各類智能機器人，代替部分人工完成簡單重復性財務工作，提升業務處理效率，節約人力資源。（2）共享實時看板。通過觀察業務數據并分析共享作業，對共享審核進行監控，精確到對每一單業務風險預判和合理調配。

2、云計算融入業務，打造云物流。順豐控股融合云計算和業務流程打造云物流，整合了前端收貨、中段運輸、終端配送的運作模式，批量運輸，簡化流程，實現成本效益最大化。

（1）前端收貨。運用云服務器、云數據庫、云存儲和負載均衡等云計算服務，收集所有客戶的發貨單，完成數據整合、分析。（2）中段運輸。根據初始物流數據分析結果，對貨單的目的路徑進行整理和分區規劃，提前布局資源。（3）終端派送。由統一運輸系統完成派送，使用智慧地圖獲取精準定位和路徑導航等專業服務。

四、大智移云應用效果顯現

目前，順豐控股的成本管理與大智移云技術處于交叉融合、共同成長階段，成為養成物流行業獨角獸的內生支撐力。本部分將從順豐控股的市值、營業收入、成本和利潤四個角度分析大智移云技術的應用效果。

（一）大智移云提市值，塑行業獨角獸

大智移云技術與成本管理交叉融合，助力順豐控股成為行業獨角獸。截至2018年11月1日，相較于同行業其他四家巨頭中通快遞1021億、韻達快遞553億、圓通快遞311億、申通快遞291億的市值，順豐控股的市值高達1684億元人民幣，大智移云技術的應用使得順豐控股的市值超過10億美金，成為行業獨角獸。

順豐控股的高市值部分得益于大智移云技術應用帶來的優勢。大智移云技術在順豐控股業務鏈中的應用大大加快了快遞的送達速度，顯著降低了快遞配送的差錯率，極大提升了客戶滿意度，樹立了良好的業界口碑，以至于順豐控股已經被貼上了“高檔商品必選快遞”、“速度最快快遞”等標簽，既體現了消費者對順豐控股這一品牌的認可，也是順豐控股企業價值的彰顯。因此，順豐控股在資本市場上受到青睞也不足為奇。

（二）大智移云創收入，形成行業巨頭

大智移云技術與成本管理技術共同成長，助力順豐控股營業收入、單票收入遠遠超過同行業其他公司。

1、營業收入行業領先。從圖3可以看到，在2016至2018年上半年，順豐控股的營業收入都遠遠高于物流行業其他幾家企業。這表明順豐控股在快遞行業內有絕對領先的創收能力，其超強的創收能力與大智移云技術的應用亦是密不可分的。此外，順豐控股營業收入還保持每年25%以上的穩定增長率。如此強勢的盈利能力，一部分要歸功于中國電子商務的迅速發展和普及，另一部分是新興的大智移云相關科技帶來的技術紅利。

圖3 快遞企業營業收入對比圖

2、收入獨占鰲頭。大智移云技術的應用給順豐控股帶來了超高的單票收入。如表1所示，2015年至2017年順豐票均收入分別為：23.83元、22.15元和23.14元，而快遞行業其他幾家巨頭公司的票均收入均在2元-3元之間。超高的單票收入顯示了順豐控股在快遞行業中卓越的盈利能力。

表1國內快遞巨頭2015-2017單票收入表（元）

大智移云技術全面優化了順豐控股在快遞收件、分揀、運輸、派件、售后的各個環節流程，大大縮短了快件送達時間。除了時效性，安全性也為其贏得了大批顧客，政府單位行政公函也采用順豐速運。憑借這種方便快捷、安全可靠的服務，順豐控股贏得了大批消費者，保持其在行業內強勁的競爭力，保證其營業收入穩步增長。

（三）大智移云降成本，效率升人員優

大智移云技術與成本管理技術共同成長，助力順豐控股降低成本、提升工作效率、優化人員數量。

1、利潤增長率快于成本增長率。順豐控股2015至2017年的營業收入與營業成本呈逐年上升趨勢。其中，營業總收入從481億增長至711億，營業總成本從471億增長至660億，成本增長速度不及利潤增長速度，表明順豐控股加強了成本管控，拓展了利潤空間。2016-2017年，順豐控股營業收入增長率分別為19.5%、23.6%，營業成本增長率分別為15.9%、20.7%。營業成本增長率低于營業收入的增長率，說明順豐控股的營業收入與營業成本并不是等比例的提升，順豐控股在降低成本方面取得了一定的成果。

2、共享中心人員優化。順豐控股財務共享中心建成后，2016年財務共享中心人員優化16%，業務量卻增長了29%；2017年財務共享中心帶來的科技紅利有所下降，人員優化率達到10%，同時業務增長率達到20%；2018年，財務共享中心人員優化率達到8%，業務增長率達到20%。三年人員優化率累計達30%，業務量增長率86%。

（四）大智移云獲利潤，利潤行業領先

大智移云技術與成本管理共同成長，助力順豐控股提升獲利能力，順豐控股的利潤總額及單票利潤大大領先同行業其他巨頭。

1、凈利潤一騎絕塵。由圖4可以看出，2016年至2018年上半年，順豐控股分別取得凈利潤41.61億元、47.52億元和22.08億元，遠遠高于快遞行業的其他企業。大智移云技術應用提升了順豐控股各種業務運行效率，整合利用內部各種資源，在一定程度上為企業贏得了利潤。

圖4 2016-2018上半年各快遞企業凈利潤對比圖

2、單票利潤冠絕行業。得益于營業收入體量比“四通一達”高出許多，順豐控股的凈利潤行業最高。但是如圖5所示，除百世還在虧損經營外，順豐控股的凈利率相比“四通一達”反而低了不少。

圖5 快遞行業上市公司2015-2017凈利率對比圖

順豐控股凈利率偏低的主要原因在于：公司目前處于向綜合物流商轉型的關鍵期，特別是快速拓展尚未成熟的快遞件業務，以及剛起步的重貨、冷運、同城配業務和國際業務的網絡基本處于入不敷出的高投入階段。盡管這一部分巨大投入造成順豐控股目前的凈利率并不出色，但從長遠的戰略視角看，順豐控股愿意犧牲短期的利潤增長率，堅持長期高投入，以期構筑長期競爭壁壘以及成長空間。

因此，凈利率并不能完全反映順豐控股的真實盈利能力，此時我們需要引入單票利潤的概念。單票利潤指平均每一單快遞的利潤。從快遞行業各上市企業2017年單票利潤對比來看，相比于中通快遞0.508元/票、韻達快遞0.334元/票和圓通快遞0.285元/票的單票利潤，順豐控股達到1.563元/票，遠遠高于同行業其他幾家巨頭公司。單票利潤這一指標凸顯了順豐控股高出其他企業的盈利能力。

由此可以看出大智移云技術的應用在降低成本、提升效率的同時也給順豐控股帶來了超強的盈利能力，助力其蛻變成物流行業獨角獸。

五、改進對策

大智移云背景下，物流企業普遍面臨著成本管理主動創新的新要求。當前，大數據、智能化、移動互聯網和云計算在物流領域應用中的深度融合還有提升空間。物流企業一方面要調整傳統成本管理視角和手段，適應競爭新勢態，另一方面更要主動應用大智移云相關信息技術，創造競爭新優勢。

（一）深耕大數據，挖掘有效信息

物流獨角獸以大數據為基石，搭建“四層”架構，深入挖掘和提取信息。一是構建實時數據收集層。建設大數據中心，自主研發或購置數據實時收集存儲設備。二是構建大數據傳輸層。打造智能化的網絡設備、傳感器設備，提高數據傳輸效率。三是構建大數據分析層。通過財務共享中心結合前端業務渠道的數據為業務部門提供有價值的分析，實現增值服務。四是構建移動客戶端應用層。將歷史大數據中提煉的信息服務于移動客戶端，助推移動互聯網和物聯網，提升軟硬件運作效率。

（二）加速智能化，提高工作效率

物流獨角獸以AI為引擎，啟動四個“智造”，增進工作和服務效率。一是“智造”快遞小哥。物流企業研發如智能手環等手持終端，幫助快遞員更精準、更高效地進行工作，同時完成末端數據采集。二是“智造”溫度客服。打造交互式語音應答系統、APP會員系統等，關注客戶體驗，提供更加定制化和更有溫度的服務場景。三是“智造”造機器人分揀。研發人機協作機器人，利用攝像頭和傳感器等智能硬件快速識別貨物3D形態，實現高效分揀。四是“智造”輔助人工決策。結合多維度的內外部數據，建立機器學習模型，助力智慧決策和精準管理，提高決策效率。

（三）借力互聯網，管控運營成本

物流獨角獸以移動互聯網為載體，“物聯網、車聯網、票聯網、人聯網”四網共建，實現服務優勢和成本優勢的雙重格局。一是建立物聯網系統。采用RFID、GPS、OCR等物聯網設備現實貨物信息檢驗、形態識別、數據傳輸、定位跟蹤的全覆蓋，降低人力資源成本。二是建立車聯網系統。通過車聯網實現“人、車、貨”的全程可視化運輸和智能化管理，提升油耗管控，優化線路規劃，降低運輸成本。三是建立票聯網系統。物流企業通過構建電子發票系統平臺，直接關聯到國家各級稅務系統，與購貨方、銷貨方在發票真偽、金額信息、稅率計算上自動比對，提高付款審核效率。四是建立人聯網系統。利用數據燈塔收集客戶數據，應用算法識別潛在客戶，對客戶群體進行畫像分析并提供個性化服務，降低其他環節成本。

（四）培育云計算，打造智慧物流

物流獨角獸以云計算為驅動，通過云服務器、云數據庫和云存儲等云計算服務，建設“一個中心、三個云模塊”。第一，建設財務共享中心。借助智能化系統平臺工具在終端收集海量數據，進行全方位、多維度的財務信息交流與共享，云端數據經過處理后推動各項財務工作結構化、標準化。第二，建設“云物流”模塊。云計算處理物流各功能模塊中的數據，把配送中心作為云平臺的一個點納入云物流中，多方收集貨源和車輛信息，提前計算好配送中心配載信息，尋求運輸能力與需求平衡點，加快配載速度、提升物流效率、降低庫存成本。第三，建設“云安全”模塊。利用云計算先進算法和強大測算能力，模擬并測算出系統漏洞，不定時升級系統，減少病毒入侵和物流平臺數據丟失，增強物流企業數據信息的安全性和可靠性。第四，建設“云共享”模塊。物流企業可以借助云計算集合各個物流功能模塊中的信息，創建物流信息共融共享的環境，反作用于物流運行的控制與指揮。■