工業互聯網艱難落地

韓舒淋

紛紛擾擾的工業互聯網正從討論平臺概念的階段轉向重視落地階段。

關于工業互聯網的演進，2月22日北京召開的工業互聯網峰會上，寄云鼎城公司CEO時培昕有番發言贏得廣泛共鳴：“我們最開始只是把平臺作為一個亮點跟客戶去談，客戶也不明白你的平臺有什么價值；當你的平臺可以快速開發應用、利用采集上來的IOT數據做出一些分析結果時，客戶就會覺得你的平臺有價值；當你拿出一個應用的時候，客戶才愿意掏錢。”

寄云鼎城是2018年11月剛剛完成B輪融資的一家面向工業互聯網業務的創業公司，團隊成員多有IT公司從業經驗。時培昕這番表態是當下國內工業互聯網發展的一個縮影，它意味著開展工業互聯網業務的公司，正在將注意力從平臺概念轉向落地應用，給客戶帶來具體實在的價值，這是工業互聯網公司開展業務的前提。

注重應用而非只關注平臺，這跟工業互聯網與消費互聯網的顯著區別有關。

工程院院士鄔賀銓在峰會開幕式發言中總結稱，工業互聯網面向的企業都是個性化的，標準化難度大，消費互聯網共性強，易于標準化；工業互聯網涉及設備多種多樣，業務鏈條長、模型復雜，消費互聯網終端簡單，易于普及、升級。此外，工業互聯網對響應速度、可靠性、安全性、資本的要求都更加苛刻。

鄔賀銓表示，商業模式上，消費互聯網往往是比燒錢、聚人氣、圈用戶、賺流量，以廣告和會員費為收入來源，這種模式無法復制到工業互聯網；生態模式上，消費互聯網依靠手機操作系統構建應用商店平臺，開放第三方應用，而工業互聯網缺乏類似的平臺和應用，“所以多數企業感覺到，工業互聯網看不清、摸不著、叫得響、熱得慢”。

某種程度上，鄔賀銓總結的區別也正是工業互聯網先驅、美國工業巨頭GE此前的教訓。GE花重金打造的Predix平臺未能及時展現出良好的盈利能力，最終數字化業務品牌獨立，業務收縮為聚焦GE自身核心業務的數字化服務。

GE案例說明，工業互聯網平臺難以復制消費互聯網快速規模化的經驗，將面臨更復雜多樣的落地考驗。

平臺重要，應用更重要

由工信部作為指導單位的工業互聯網峰會今年已經連續舉辦了第三屆。從2018年初開始，在國務院、工信部一系列政策的助推下，工業互聯網這個由GE倡導的概念在中國大熱，各種冠以工業互聯網平臺的產品層出不窮。在今年的峰會上，所有發言的企業都在介紹自己的平臺，但介紹落地案例的內容也明顯多過往屆。

落地方式千差萬別，往往與平臺方此前積累的能力有關。《財經》記者接觸的多位業界人士的共識是：與其花重金搭建一個平臺，不如先把資源投到落地的解決方案上。

平臺的餅容易畫，但歸根結底要解決實際問題，而這離不開對實際業務的理解。

液晶面板和家電制造商TCL也孵化了自己的工業互聯網解決方案提供商格創東智，該公司CEO何軍在論壇的發言中介紹了TCL旗下工廠進行缺陷識別和分類（FCD）平臺搭建的經驗。他直言不在乎平臺是什么系統、什么架構，關鍵要滿足兩點要求：其一，能夠承載海量高頻次數據采集要求；其二，能夠對數據進行業務場景的定義和重構。然而考察國際一流的物聯網平臺后卻發現，這些平臺只有標準化的、缺乏對業務模式理解的解決方案，不能滿足TCL的實際需求。

因此，格創東智不得不借助自己的團隊來實施項目，整個過程離不開IT（信息技術）與OT（運營技術）的艱難融合。何軍舉例說，生產過程中需要進行抽樣檢測，但一些數據由于設備、工序原因很難實時抽取，需要抽取特征值進行預測性的虛擬量測。這一技術需要IT與OT人員共同尋找到關鍵因子和最佳參數，問題的關鍵是算法，需要在項目早期就由IT和OT人員對業務場景和算法模型進行調整和預取樣，避免后期推倒重來。

最終，虛擬量測系統的上線帶來了千萬元級的經濟效益。何軍在總結時談到，一個傳統的IT項目開發，時間分配上往往是二三五甚至是一三七，而面向工業互聯網的時間分配需要變成五三二，即50%的時間花在業務場景的梳理和重構，30%的時間花在模型的調試，20%的時間花在系統開發。這與傳統的IT項目時間分配剛好顛倒過來，更加注重對OT業務的理解。

也正基于此，由制造企業打造的平臺，對于自己的行業痛點會有更深刻的理解，也更容易覆蓋到同類企業。國內典型的制造企業平臺中，三一的樹根互聯、徐工的漢云，都是從其熟悉的機械制造、重型裝備開始逐步拓展業務領域。

樹根互聯CEO賀東東表示，制造企業的核心優勢是對產品和客戶的洞察，面對互聯網的沖擊，要小步快跑，低成本試錯，制造企業很難拿出一大筆錢來冒險，一旦驗證價值就要快速轉型，要優先把存量資產的利用率、良品率提高，而非重新投資去建設無人工廠。此外，賀東東還介紹，樹根互聯的許多客戶是自己開發平臺一兩年后又重新找上門來，在他看來，花大量時間、投資和人力去冒險搭建底層平臺，會耽誤做行業應用的時間。

徐工集團CIO、徐工信息創始人張啟亮強調，工業互聯網平臺是應用為王，要關注應用場景和工業知識的復用，進而才能釋放數據的價值。展會現場一位徐工信息的工程師也告訴《財經》記者，目前徐工信息的工業互聯網業務一直保持盈利，其方向主要側重在每個項目的垂直解決方案上。

麥肯錫董事合伙人艾家瑞（karel Eloot）博士2月26日在麥肯錫有關工業物聯網的一個發布會上回答《財經》記者提問時表示，搜集數據要看具體解決什么問題，要在整體規劃下針對需求小步快跑，而不是大規模投資在搜集數據上。

突破試點困境

工業互聯網平臺的神秘面紗被揭開后，實用主義主導了業界。平臺依舊是話題中心，但只看重平臺已經遠遠不夠，平臺上落地了什么案例，開發了什么應用，能產生什么價值等，已經是平臺提供方和企業都更關注的問題。

隨之而來的問題是應用能否快速推廣。打造一個通用、萬能的平臺在工業領域沒有可能，如何將投入的資源、產生的成果發揮最大效益，就要看落地方案能否快速復制到其他企業及領域。

海爾數字科技公司副總經理李勝民表示，當前工業互聯網的一個趨勢是，從個性化單個的樣板，迭代以后再復制，從產業鏈的角度，也是從單點到單鏈、再到整個產業鏈的協同。

然而這并非易事。

根據麥肯錫的調研，試水工業物聯網解決方案的企業，大部分陷入了“試點困境”：71%的企業只完成了局部試點，完成工廠轉型的只占26%，而完成公司全面轉型的只占3%。被調研企業中，85%的企業都已經試點了一年到兩年甚至更長時間。麥肯錫認為，原因在于很多企業只關注了局部試點，忽略了整個公司的轉型戰略。

工業領域數字化技術的復用本身也存在困難。不僅跨行業的方案難以復用，比如液晶面板上的解決方案難以復制到石油化工，即便是在同一家公司內產生的樣板，在不同工廠的不同工藝上，也會面臨技術復用難題，對此，企業只能分別處理。

中集集團CIO潘杰進曾對《財經》記者舉例，該公司的青島集裝箱工廠與PTC的Thingworx平臺合作，通過對青島工廠集裝箱進行能耗管理，集裝箱耗能減少13.2%，同時也利用搜集數據建模，優化了冷藏車的發泡工藝。

針對這個樣板，潘杰進表示，橫向來看，能源管理解決方案具有共性，因此下一步將在全集團推廣，而縱向來看，關于生產工藝，還需要逐步給出每家工廠的個性化解決方案。在工廠的選擇上，也須從管理水平、自動化水平足夠，管理者也有意愿的子公司開始推動。