大數據時代下企業財務管理模式的創新研究

丁榮帥

[摘? ? 要] 大數據時代已經逐漸深入到社會經濟的各個方面，深刻影響著企業的發展。財務管理是企業的一項重要管理活動，提高企業的財務管理水平可以促進企業的發展與壯大，大數據時代的到來對財務管理而言意義重大。因此實現需要不斷加強企業財務管理創新，把握變化中的財務管理環境中的有利因素，與時俱進地進行財務管理理念和模式的創新，利用大數據手段展開財務數據處理以及會計核算管理，促進企業發展。基于此文章分析了大數據時代下企業財務管理模式的創新。

[關鍵詞] 大數據時代下;企業財務管理模式;創新

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 03. 023

[中圖分類號] F275? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2019）03- 0059- 02

1? ? ? 大數據的內涵以及特點

1.1? ?大數據的內涵

此概念來源于美國，因為數據應在各行業中得到滲透，也是企業實現長遠發展的重要因素。通過對維基百科進行搜索，得知可以在允許時間中借助常規的軟件對相關內容進行收集、管理以及最終處理的整合，這些數據就是大數據。從另一個層面上講，大數據是那些傳統數據庫以及IT技術不能進行科學處理的數據，這些數據是海量的，對企業以及行業發展有著影響。可以看出大數據與傳統數據有著諸多差異，對企業以及各行業的創新發展有著積極影響，要對其開展深層面的思考。

1.2? ?大數據時代下的特點

大數據時代下通常具有以下幾個特點：

（1）大數據時代有效實現了全數據模式，可以不再依賴采樣進行數據分析。在全數據模式下，樣本就是總體，可以有效發現和理解信息內容及信息之間的關系。大數據模式下，人們能夠正確地考察細節，并利用大數據去探討任何細微層面，有效地幫助人們考察微觀層面的情況。

（2）大數據時代關注的是數據的混雜性，而不再是追求精準度。大數據是用概率說話，不追求確鑿無疑的證據。也就是說，在數據規模龐大的情況下，需要轉變思維方式，允許錯誤的存在，將錯誤看作是測量、記錄、分析數據工具的一個缺陷。但是，隨著技術的日趨完善，不精確的問題終會得到解決。

（3）大數據時代關注相關關系，而不再聚焦于尋找因果關系。因果關系是一種模糊的慢性思維，通常被完全證實的可能性很小。而與之相比，相關關系往往更為顯而易見，可以為人們提供嶄新的研究視角。而且證明相關關系的研究所耗費的成本較小，因此，更應該關注相關關系。

2? ? ? 大數據時代下企業財務管理工作面臨的機遇和挑戰

2.1? ?企業財務管理的機遇

大數據時代下所提供的新的數據處理技術能夠為企業的財務管理帶來技術性變革。①大數據技術能夠運用專業的特殊的信息運算處理軟件，對其在海量數據中所挖掘到的各種數據的處理、分析，從而得出有價值的細節上的信息，為企業的決策判斷提供更為有效的信息支撐。如通常情況下傳統的財務數據處理不會將一些非財務信息納入其中，而這些數據可能是一場“蝴蝶效應”將會對企業的市場經營帶來顛覆性影響，而大數據時代正是可以為企業的經營發展進行更多可能性分析，實現企業經營管理的風險防范;②大數據技術的精準挖掘技術能夠專門展開企業經營風險規避，從而科學合理地規避財務風險，減少不必要的損失;③大數據技術下的財務分析工具的更新換代，如大數據下的驗證性數據分析手段，能夠根據企業的經營情況進行分析模型的構建和算法的設計，從而展開企業的全面預算管理;④大數據技術下企業的風險管理和內部控制水平得以提升。大數據技術下能夠展開海量的數據分析，如對企業的各種經營活動都能夠進行數據的分析，從而作為企業風險管理的依據。在大數據技術下企業構建起風險管理智能系統，實時監控企業的各項業務活動，及時進行風險事件的預警和處理。

2.2? ?企業財務管理面臨的挑戰

首先，企業財務管理的信息化水平較低。企業財務管理的內容較多，且具有一定的復雜性特征，其中，以財務報表工作所涉及數據信息量以及工作過程復雜性最為顯著。大數據時代下，隨著數據信息量的增多、數據信息更新速度加快等，使得企業財務管理的復雜性更為顯著，財務管理難度更大，并且由于不同企業規模以及財務管理中數據處理工作的差異性等，導致在實際工作開展中難度相對明顯。

其次，大數據時代企業財務管理中還存在數據信息共享建設力度不足的問題。主要表現為企業財務管理中數據信息的共享性體現不充分，企業內部財務管理獨立性特征較為顯著，表現為企業財務部門與其他職能部門在工作開展中獨立性，并且財務管理工作開展中，財務部門與有關職能部門之間的交流溝通也相對缺乏，導致數據信息的傳遞與共享存在較為突出的問題，對企業財務管理提升存在著不利影響。

再次，在大數據背景下，企業在開展財務管理工作中，對工作人員的素質提出了更高層次的要求，在企業發展中財務管理人員在信息處理等問題上沒有豐富經驗，就促使問題存在。所以企業一定要與大數據時代相適應，對財務管理的綜合水平和信息化程度提出更高要求。但是現在很多企業財務管理人員并不能夠有效滿足人才方面的需求，進而促使企業在財務管理工作的時候存在很多方面的問題。

3? ? ? 大數據時代下企業財務管理模式的創新

3.1? ?提高企業大數據應用的意識

企業實現大數據應用的重要措施就是逐步提高企業領導對應用大數據的意識。因此，企業領導應為大數據庫應用成立專門的信息中心，從服務器配備、計算機操作人員選用等方面為大數據應用提供環境。企業領導應帶頭執行企業制定的財務管理、信息化操作、內部控制等相關制度，以督促企業各部門積極參與財務管理信息化建設工作，為企業大數據應用提供重要保障。

3.2? ?不斷創新企業財務管理模式

要想確保企業得到更好更快的發展，對傳統財務管理模式進行創新是非常有必要的，但是很多中小企業在重新構建財務模式具有很大難度，所以最好的方法就是根據大數據時代的特點和財務管理的要求對現在擁有的財務管理模式進行不斷創新，并且保證財務管理的信息化得到實現。例如一些企業構建了“財務云”，就是借助云計算對財務信息進行處理，還應該構建屬于自己的財務管理中心，就是收集、處理以及分析財務數據信息，并且將其交給云系統運轉和完工，采用這種模式既大大節約了人工成本，也能根據很多因素和數據得到更加客觀和準確的分析結果。

3.3? ?利用數據開展運營

企業要想在數據時代下實現更好的發展，就應該改變之前的管理思維，利用數據開展運營。企業可以在傳統平臺的基礎上建立數據平臺，對文本數據、微博數據以及社交網絡數據進行收集以及處理，更好挖掘企業發展數據。企業通過對各項數據進行分析以及深度整體，結合聲譽以及輿情等內容的分析，可以提升企業營銷的精準性。同時，企業需要隨時對數據的變化進行監控，以此開展實時化的產品服務，有助于企業開展更優質的產品推薦活動。此外，企業需要對社交網絡中的各項數據進行關系分析，跟蹤企業的服務質量以及市場變化趨勢，掌握市場對產品以及各項服務的評價。這樣能幫助企業對客戶進行全面的了解，對客戶進行細致的劃分和評估，依照客戶提出的需求開展市場營銷，以強化企業發展能力。

3.4? ?對財務管理人員進行專業培訓

當今時代發展越來越快，特別是在如今的大數據時代下，對企業財務管理人員的專業技能提出了更高的要求，企業要定期開展相關的技能培訓課程，組織財務管理人員學習，并且要對現代化技術進行考核，只有熟練掌握了這些技術的員工才可以上崗工作。對于行業中一些比較優秀的財務管理人員，可以發出邀請讓他們進行講座培訓，不斷促進行業之間的交流學習，以此來提高財務管理人員的綜合素質，提高工作的效率，確保工作效果。

3.5? ?完善企業基礎數據信息建設

在企業大數據管理機制中，企業管理信息化建設與管理流程變革要形成相互促進的關系，確保在組織結構穩定的基礎上，提升信息管理水平。因此，企業要應用信息化建設機制優化組織扁平化管理效率，集中提升大數據指令的傳達效率，也為后續大數據信息管理工作的全面升級提供保障。最重要的是，在管理信息系統中，要想提升管理實效性，就要向企業不同管理人員和組織提供更加直觀的內部信息，從而升級管理體系中信息化建設的實效性。企業管理部門要對組織結構的靈活性和有效性予以關注，建立健全更加適宜市場經濟運行需求的管理結構，維護企業組織結構的應變效率，確保生產經營管理效率的最優化。針對分支結構和監督項目展開分析和判定，確保能有效提升經營管理的綜合水平。

3.6? ?改進財務管理方法，實現高效化

在大數據時代，財務已經不僅僅是做標準性的工作，發揮能動性顯得更為重要。財務在整個公司業務流程中要起到一個無縫銜接的作用，無論朝前走一步或者向后邁一步，都可以在整個業務流程中起到一定主導作用。單純的數字是毫無疑義的，財務管理的作用就是要對這些數字進行搜集、分類、歸納、篩選，做不同的組合、從而發揮不同的作用。通過建立不同的成本控制模型，如建立客戶需求偏好分析工作機制，動態實時掌控市場分布以及競爭對手的經營狀況，實現上、中、下游全業務鏈有機融合，對不同客戶制定不同的營銷策略，對不同的產品進行差異化的競價策略，對不同投入進行合理的資源配置。這時，將數據轉變為企業真正的財富源泉。

4? ? ? 結? ? 語

總之，在全球經濟一體化不斷發展的時代背景下，企業要想在激烈的市場競爭中占據主動，就要從大數據角度提升執行水平和綜合能力，有效理順內部關系的同時，確保能提升生產經營水平和管控效率，維護企業自身的良性發展。

主要參考文獻

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