大數據背景下大學生數據素養教育探討

馬曉慧

摘? 要：在大數據背景下，大學生作為未來社會數據使用的主體，其數據素養水平將關乎整個社會的發展。本文討論了數據素養的能力框架，包括能力指標、能力項目、對應的學習內容和需要掌握的技術工具，并在此基礎上從教育內容和教育路徑兩方面對大學生數據素養教育進行了探討。通過數據素養的能力框架的構建和數據素養教育路徑的研究，為數據素養教育提供思路借鑒，為大學生的數據素養教育實踐提供參考。

關鍵詞：數據素養;能力指標;教育路徑

中圖分類號：TP399? ? ?文獻標識碼：A

Discussion on Data Literacy Education of Undergraduates?under Big Data Background

MA Xiaohui

（Business College of Shanxi University，Taiyuan 030031，China）

Abstract：In the context of big data，as the major group of future social data users，the data literacy level of college students is closely related to the development of the whole society.This paper discusses the data literacy framework，including the ability indicators，ability projects，corresponding learning content and tools to be mastered.On this basis，it explores the data literacy education of college students from the perspectives of educational content and educational path.Through the construction of the data literacy framework and the research of data literacy education，this paper provides reference for data literacy education and college students' data literacy education practice.

Keywords：data literacy;ability index;educational path

1? ?引言（Introduction）

近年來，在開放數據運動的背景下，公共領域中統計、科學和技術性數據的數量呈指數增長。另一方面，日常生活中產生的數據（如：通過電子媒介）也越來越多，影響著人們的行為和決策。數據素養正日益成為衡量社會及個人加工處理數據的基本意識和基本能力標準。高校學生作為未來社會數據使用的主體，其數據素養水平將關乎整個社會的發展。在此背景下，本文探討了數據素養的定義、內涵、能力指標和學習框架，以期為高等教育中的數據素養教育的開展提供參考。

2? ?數據素養（Data literacy）

素養（Literacy）一詞的傳統含義是一個人的讀寫能力。現在“素養”一詞有了更廣泛的含義，經濟合作與發展組織（OECD）將其定義為特定領域的知識和能力，包括使用語言、數字、圖像、計算機等基本手段了解、溝通，獲得有用的知識，解決問題，通過技術評估復雜背景的能力[1]。

目前關于數據素養（Data Literacy）的定義，基本是從數據管理、數據利用、數據意識等角度出發進行梳理，有以下幾種代表性看法：Mandinach等提出數據素養包含了數據的解讀和運用技巧，能夠有效地利用信息指導決策制定[2]。Prado等人認為，數據素養包含個人獲取、理解、批判性地評估和管理數據的能力，并在使用數據的過程中遵守道德規范[3]。郝媛玲等人認為數據素養是具備數據意識和數據敏感性，能夠有效且恰當地獲取、分析、處理、利用和展現數據，并對數據具有批判性思維的能力[4]。雖然各定義出發視角不同，但可以看出，數據素養的概念是信息素養在大數據背景下的發展與延伸，是收集、管理、評估和合乎規范的應用數據的能力。

國內外的一些組織機構都提出了在不同教育階段進行數據素養教育的思路，將提高公眾收集數據、分析數據、處理數據和利用數據的能力作為當前的一項重要工作。高校作為教育的一線陣地，在開展大學生的數據素養教育，進而提高公眾的數據素養方面起著重要的作用。

3? 數據素養的能力指標和內容框架（Ability index and content framework of data literacy）

在大數據背景下，起決定因素的不是數據的數量，而是搜索、聚合、分析、交叉引用數據集的能力。數據素養教育不僅存在于自然科學中，也存在于社會科學、人文科學等領域中。它對所有學科、所有學習環境，以及各個層次的教育具有共性。在目前本科教育中，由專業知識和專業技能構成的專業基礎素養影響度遠遠高于數據素養，但是，隨著對數據素養重要性的認知逐步深入，數據素養也逐漸引起了學者和教育機構的重視。開展有效的數據素養教育，首先需要對數據素養的核心能力和學習內容框架進行分析和鑒別。

Prado和Marzal認為數據素養包括理解數據、發現和獲得數據、解釋和評估數據、管理數據、利用數據等幾個方面的能力，并對每個能力做出了具體闡釋。Carlson等人結合ACRL信息素養能力標準，將數據素養能力劃分為：數據的發現和獲取、數據管理和組織、數據變換與互操作性、數據質量保證、元數據、數據的重用、數據保存、數據分析、數據可視化，數據倫理等[5]。國內學者劉彩娥、胡卉等人從數據的意識層面、知識層面、應用能力層面，以及倫理與道德層面對數據素養的內涵進行了解讀[6，7]。從現有研究成果可以看出，學者們對數據素養應包含的能力達成了普遍的共識，但對應的能力指標和培養內容并沒有統一的標準，評估方法也有所不同。

3.1? ?數據素養能力指標

本文綜合了國內外文獻對數據素養能力、內涵的分析，結合數據素養的教育實踐，將數據素養能力指標分為劃分為兩個層面，分別為數據意識層面和數據使用層面，每個層面對應的能力指標如圖1所示。

3.2? ?數據素養內容框架

在數據意識層面，著重建立對數據的需求意識、價值意識、法律意識和使用意識。要求能明確個人的數據需求并能夠清晰描述，能根據需求尋求數據源并進行采集和使用，使用過程中要合乎法律規范，加強數據保護意識和版權意識。數據意識模塊指標中對應的內容框架見表1所示。

在數據使用層面，按照數據的使用流程可以分別為數據獲取能力、數據整理能力、數據呈現能力、數據應用能力。每一種能力指標對應的學習內容和工具技術如表2所示。

4? 數據素養教育路徑（Educational path of data?literacy）

數據素養教育最重要的目標之一是培養數據思維，使我們能夠理解數據，解讀數據，遠離數據陷阱。數據素養在不同的學科領域具有不同的表現形式，不同的學科和專業對學生的數據素養能力要求也不盡相同。結合我國數據素養教育的現狀，大學生的數據素養教育應以數據意識為先導，數據通識技能為基礎，提高個體的數據道德觀念和數據獲取、處理、應用能力。

4.1? ?數據素養教育內容通識化

對大學生群體的數據素養教育應該從通識層面入手，教育內容可以圍繞數據意識和數據使用技能兩個方向來展開。

（1）數據意識的培養

數據意識是數據素養的前提，包含了對數據需求、數據使用、數據安全和數據倫理的敏感度。數據意識的強弱決定了使用者是否能有效地發現數據，高效的處理和利用數據，積極地傳播和分享數據成果，能否在數據的檢索、驗證、復制、引用時樹立正確的法制觀念，增強數據安全意識和數據隱私保護意識。除此之外，數據意識的培養教育還應著力強化學生數據的價值觀念、自主學習觀念，引導學生善于利用數據提高專業能力。

（2）數據使用技能的培養

大學生群體對數據的需求和使用主要通過課程論文、學年論文、社團活動、創新項目訓練、學科競賽等形式體現。學生參與的社會實踐活動、創新訓練項目、數學建模、電子設計大賽等競賽，對數據素養能力也有較高的要求。所以，在數據使用技能層面，雖然學生的專業背景可能不同，但基本應當掌握以下一些數據使用技能：了解不同數字對象有不同的數據結構、理解數據收集方法和傳播渠道、能夠尋求滿足不同信息需求的數據源、理解數據的存儲策略、能夠基本判斷數據的質量、能夠使用相關軟件簡單的分析給定數據集并給出可視化圖例，使結果應用于決策。

4.2? ?數據素養教育途徑線上化

提高大學生的數據素養，應積極嘗試數據素養教育實踐。目前，學校、公共圖書館和高校圖書館越來越多的參與到了數據素養的教育領域，進行專業的參考咨詢服務或數據能力培訓[8，9]。除了傳統的線下教育，國外的高校在具體的實踐過程中也引入了優秀的在線課程，充分利用線上的開放資源結合學生的專業背景展開數據素養教育。

美國的NNLM（National Network of Libraries of Medicine）網站上開放了專門的數據素養課程資料、數據素養指南和參考等資源。表3列出了NNLM的數據素養教育部分的在線課程資源。除此之外，還有對其他學科專門設置的數據課程資源。

德國的Stifterverband基金會對高等教育數據素養教學路徑進行了研究，并于2018年9月發布了《未來技能：高等教育中數據素養的培養方法》[10]，其中也列出了數據素養教育的諸多在線資源，具體見表4所示。Qlik的在線學習平臺提供了數據素養的免費在線課程和學習軟件。

從線上資源的提供方我們可以看出，高校、研究院、科技公司都開發并開放了諸多的數據素養教育課程和學習軟件。國外很多高校均結合線上課程資源，以虛擬實驗室、學習小組等多種形式展開數據素養教育。我們在日常數據素養教育實踐中，可以指導學生參與學習在線的相關課程內容，結合學生的專業背景和數據處理需求，線下輔助輔導。提倡終身學習，使學生能夠理解并學習數據在不同學科或專業背景下使用的各種方式。

5? ?結論（Conclusion）

大數據時代，數據素養對個人生活乃至職業的成功至關重要。掌握強大數據技能和使用數據處理技術工具的學生將會更好地適應日益更新的數據環境。在此背景下，本文結合筆者在大學生中開展的數據教育實踐探討了數據素養的能力指標體系和內容框架，包括與訪問、管理、溝通、保存和以合乎倫理的方式使用數據等方面。依據數據素養的能力要求，文章探討了大學生數據素養教育的新思路，即結合學生的專業領域，利用豐富的線上資源，深入開展大學生的數據素養教育，為數據素養教育的進一步發展提供必要的素材與理論支持。

參考文獻（References）

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[2] Mandinach E B，Gummer E S.A Systematic View of Implementing Data Literacy in Educator Preparation[J].Educational Researcher，2013，42（1）：30-37.

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[4] 郝媛玲，沈婷婷.數據素養及其培養機制的構建與策略思考[J].情報理論與實踐，2016，39（1）：58-63.

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[8] 唐菁薈，鄧三鴻.大學生創新訓練中的數據管理探索——以四川大學為例[J].實驗科學與技術，2018-07-10（網絡優先出版）.

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