數據在煙草統計工作中的應用與價值思索

鄭向朋

摘 要：大數據時代的到來為煙草企業管理帶來了新的機遇和挑戰，為此，文章在闡述大數據時代背景的基礎上，分析大數據對煙草統計管理帶來的影響以及大數據在煙草行業發展中的功用，并為如何借助大數據更好的開展煙草統計工作進行策略分析。

關鍵詞：大數據;煙草統計工作;影響;應用

一、大數據技術概述

大數據也被稱作是巨量資料，主要是指數據類別龐大、數據數量繁多的數據集。在這樣的數據集中無法應用常規的軟件工具來進行收集和整理資料，而是需要應用專業的技術手段進行整理應用。從實際應用情況來看，大數據信息具有數據信息龐大、數據類型多、商業價值高、數據信息處理快等方面的特點。信息量龐雜的大數據雖然處理復雜、困難，但是卻具備較強的應用價值。

二、大數據技術對煙草行業統計工作帶來的影響

（一）為煙草行業統計管理提供更多渠道的數據

在大數據信息技術的支持下煙草行業逐漸建立了涵蓋生產經營決策管理系統、客戶信息統計管理系統等的統一化系統。在煙草統計大數據系統中每天都會產生較多數量和類型的數據信息，且在豐沛數據信息的支持下，流媒體數據、網絡在線文本、緊急數據等拓展了煙草行業統計數據來源。

（二）為煙草行業統計管理提供更多類型的數據

煙草行業大數據系統的數據信息基本屬于結構化數據，這類數據信息的分析比較簡單，依托設計好的數據 分析模型能夠實現對各個變量之間假設關系問題的分析。在大數據時代下，煙草行業所需要處理和分析的數據信息不僅包含結構化數據信息，而且還包含一些非結構化的數據信息。

（三）為煙草行業統計管理提供更精準的數據分析

在大數據時代下， 煙草行業的數據分析基本架構發生了深刻的變化。在以往，煙草行業的數據分析是以程序為基本核心的，在程序的編訂下能夠將散落的數據信息安排給指定的計算機程序進行處理和分析。而在大數據背景下，煙草行業的數據分析是以數據為基本核心的，能夠借助系統的各個軟硬件操作程序來對數據信息進行綜合處理。

二、數據倉庫及數據挖掘技術在煙草統計中的應用建模

數據倉庫是一種穩定、安全的且能隨著時間變化而變化的數據集合。在數據倉庫的作用下能夠為煙草統計者的工作統計提供重要決策支持。數據倉庫及數據挖掘技術的結合能夠為煙草統計工作提供更多深層次、實時性的數據信息支持。

（一）數據倉庫及數據挖掘技術在煙草消費統計管理中的應用

第一，消費容量預測。運用BI工具先行將挖掘算法內嵌，擴大專業化算法的受眾面。運用時序分析、回歸移動平均模型、灰色模型對吸煙率、人口、消費零售總額等宏觀指標進行預測，再根據連鎖比例模型對未來的消費容量進行預測，提升貨源投放精準度。其中時序分析、回歸移動平均模型、灰色模型等機器學習算法均可內嵌在BI工具中，提升數據挖掘算法運用的效果。第二，消費者畫像。借助數據庫和數據挖掘技術為數據的整合和可視化展示提供較為快捷的途徑。通過對消費數據進行拆分和再整合，建立各維度篩選條件，點選篩選條件后可進行多維度多主題消費分析。

（二）數據倉庫及數據挖掘技術在煙草品牌統計塑造中的應用

新品測試選點。通過BI數據分析，匯總零售客戶近期經營數據，以客戶銷量、訂購卷煙規格數量、新品銷售情況、新品訂購數量等指標為依據，根據客戶近期銷售表現排序，以此確定新品測試選點的備選名單。

（三）數據倉庫及數據挖掘技術在煙草客戶關系統計管理中的應用

有效的客戶關系管理能夠為煙草行業發展搶占更多的市場份額，因此，煙草行業在統計管理中需要借助數據倉庫和數據挖掘技術來統計管理客戶關系，打造CRM系統。在CRM系統中，系統結構采取B/C框架結構，在整個數據集合中，客戶端采取指定的瀏覽器進行訪問，訪問的數據會被分類匯總。

三、結束語

綜上所述，煙草行業是我國傳統行業的重要組成，在拉動社會經濟，促進社會發展方面起到了十分重要的作用。但是在社會主義市場經濟的快速發展下煙草行業發展受到了前所未有的沖擊。在這樣的時代背景下煙草行業想要實現更長遠的發展需要在管理過程中樹立超前思想和危機意識，借助大數據信息系統來更為全面的收集和整理各個信息，強化對行業營銷、物流、生產等各環節大數據的采集、挖掘分析、研究利用，不斷為行業的發展尋求更理想的環境和途徑，進而為人們生產出更貼近市場發展需要的產品和服務。

推進大數據運用的基礎工作是十分困難的，既有主觀的認識水平和能力，還有客觀的投入和技術條件，因此，在未來需要在社會經濟的發展下不斷尋求能夠促進煙草行業長遠發展的技術形式，從而推動我國煙草行業的長遠、穩定發展。

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