人工智能助力傳統行業蝶變

2016年3月9日，“阿爾法狗”（AlphaGO）戰勝韓國選手李世石，標志著人類最后棋類智力堡壘的失守，全球人工智能領域因此再次風起云涌，進入一個全新的時代。

麥肯錫研究顯示，2030年人工智能可能為全球貢獻13萬億美元的GDP增量，平均每年推動約1.2個百分點的GDP增長，足以比肩人類歷史上前三次技術革命帶來的影響。

近年來，我國人工智能產業發展加速，“AI+”已經成為深化經濟結構調整的重要抓手， 人工智能正在縱向切入各個傳統產業。

科大訊飛先后與人民日報簽約，拓展多項媒體應用落地;東方網力與北京市公安局簽署戰略合作，基于“鮮活”數據訓練算法，推進“智慧警務”建設;蘇寧與商湯科技攜手打造人工智能零售商業生態圈，等等。

甚至中國最大的開發商碧桂園集團，也已經宣布將自己重新定性為“全世界創造美好生活產品的高科技綜合性企業”，并計劃五年內投入800億元，將機器人更廣泛地運用到建筑建造、社區服務、生活起居等各類場景當中。

“將建筑工人從繁重、危險的工作中解放出來。”這是碧桂園集團董事長楊國強的愿望。

行業新風口

作為引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，我國經濟社會的轉型發展正需要人工智能“賦能”。

目前，國內人工智能終端應用產品已經較為豐富，包括計算機視覺、自然語言處理、機器人等技術，正在與安防、交通、醫療、教育等傳統領域深入融合。

以智能駕駛為例，智能駕駛是人工智能與汽車行業結合形成的戰略制高點之一，也是百度非常關注的業務。百度Apollo是全球第一個，也是最大的一個開放的無人駕駛平臺。

麥肯錫預測，至2025年，全球智能駕駛汽車可產生2000億至1.9萬億美元的產值。

在醫療方面，未來應用人工智能技術可以整合個人健康數據，對危險及時發出預警;同時，藥物研發機構可以進行大量模擬實驗，通過大數據分析提高研發效率，如阿里健康、平安好醫生、科大訊飛等企業都已布局該領域。

《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018?2020年）》提出，要以新一代人工智能技術的產業化和集成應用為重點，推動人工智能與實體產業的深度融合。

未來，隨著圖像識別及計算機視覺、語音識別等技術的快速發展，各個垂直行業與人工智能的融合將持續加速，傳統的金融、農業、制造、醫療等行業將得到重塑。

“科技的進步不可想象。”楊國強說，他宣布接下來碧桂園集團將大力拓展以人工智能技術為基礎的智能機器人研發，將建筑機器人打造成未來集團強大競爭力的源泉，希望有一天“能夠像生產汽車一樣生產房子”。

迄今為止，碧桂園已在超過1100個城鎮，實施2000多個項目，其旗下的物業、教育、大健康醫療、酒店、新零售以及現代農業等各個板塊，都是機器人業務優質的需求方。

顯而易見，人工智能與工業制造的結合，將顯著改善現有傳統制造業的作業環境，降低成本、提升生產效率。人工智能技術正在為逐漸衰落的傳統制造業帶來新的生機。

博智林機器人實驗室。

波士頓咨詢公司在《工業4.0——未來生產力和制造業發展前景》報告指出，以云計算、大數據分析為代表的新技術，將提升中國制造業15%～25%的生產效率，并額外創造4萬億至6萬億元的附加值。

亟需政策與研發突破

人工智能產業的發展既離不開國家戰略的支撐，也離不開大型企業的引領和推動。

關于人工智能的發展，國家多次強調，要深入把握新一代人工智能發展的特點，加強人工智能和產業發展融合，為高質量發展提供新動能。

實際上，中國和美國都是依托一些核心企業的發展，進入了全球人工智能產業的第一陣營，其中美國依托亞馬遜、谷歌、英特爾、蘋果等公司，每年投入數百億美元的研發費用，已經建立起了從底層基礎設施到算法，再到應用的完善的人工智能產業體系。

相較之下，中國互聯網產業發展迅速，并且積累了大量用戶數據，已經成為人工智能領域專利申請量較高的國家。

諸如百度、阿里、京東、騰訊等一干科技巨頭，以及一部分新興的“小巨頭”企業，都在國家政策的大力支持下迎難而上、蓬勃發展。

例如，阿里巴巴憑借電商、支付和云服務資源優勢與人工智能技術深度融合，從視覺、語音、算法到芯片構建了立體的合作伙伴生態，并以阿里云為基礎，完成家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工業的產業布局。

科大訊飛則是中國智能語音產業的優秀企業，它以訊飛超腦、AIUI為內核，面向教育、城市、汽車、醫療和家居等多個場景，打造了人工智能開放平臺，在電信、金融、能源、交通等行業都占有一半以上的市場份額。

同樣，廣東博智林機器人有限公司作為碧桂園的全資子公司，將依托世界500強碧桂園集團的資源，立足智慧城市建設、智能家居服務等應用場景，以人工智能技術為平臺，構建覆蓋機器人的全產業鏈的生態圈。

博智林機器人將在粵港澳大灣區腹地的廣東順德，打造占地十平方公里的中國機器人和智能制造“新硅谷”，引進全球頂尖機器人專家及研發人員，為推進新一代智能機器人的可持續發展提供支撐與技術儲備，成為我國智能機器人產業發展的新引擎。

工信部預測，預計到2020年，我國人工智能核心產業的市場規模將超過1600億元，而融合發展帶來的相關產業市場規模將超過萬億元。

但是也應看到，我國人工智能產業的發展仍有痛點和短板，需要政府在資金引導和創新資源上予以支持。

例如，建筑行業面臨著勞動力短缺、施工安全性差、勞動生產力率低等問題，人工智能等技術發展雖然為智能建造提供了可能，但仍面臨一系列結構性問題。

一些專家和企業界人士認為，國家可以加強相關基礎性課題研發，鼓勵新一代人工智能技術在工業各環節的探索應用，進一步構建和完善行業訓練資源庫、標準測試及知識產權服務平臺、智能化網絡基礎設施等產業公共支撐體系。