三維虛擬學習環境中學習滿意度影響因素研究

黃洪雷 韋璐

摘要：本研究結合三維虛擬學習環境的特點建立了學習滿意度的分析框架和研究假設。通過問卷調查及訪談，將學習者的滿意程度從4個層次5個維度進行分析，對初步確立的12個影響因素建立了回歸模型并進行了實證分析。

關鍵詞：三維虛擬；學習環境；滿意度

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2019）09-0066-02

一、序言

三維虛擬學習環境是指能夠提供三維仿真情境的、支持師生在特定教學模式中自己創建對象的、給予師生現實世界無法獲得的體驗、允許學習者以多種形式互動的社會化網絡學習環境。三維虛擬學習環境正在越來越多地被運用到教育教學之中。筆者對目前三維虛擬學習環境的研究現狀進行總結后發現，大多數研究側重的是三維虛擬學習環境的建設與開發、資源的建設、工具的支持和情景的創設，對于其學習效果以及學生學習滿意度情況很少有詳細的分析。

二、分析框架與研究假設

學習滿意度的影響因素有很多，國內學者王寧從3個層次5個維度來建立學習滿意度研究模型，在每個維度下又分成不同的影響因素。國內學者李寶、張文蘭、張思琦運用解釋結構模型法從學習者、教師、課程、技術這4個維度及19個變量來對學習滿意度進行研究。本研究基于國內學者王寧和李寶等人的學習滿意度研究模型，并結合三維虛擬學習環境的特點和設計原則，最終從4個層次、5個維度、13個方面構建出了三維虛擬學習環境中的學習滿意度分析框架。

學習滿意度包括學習對象、學習環境、學習支持、學習交互和學習效果這5個維度，每個維度下又細分為不同影響因素，其中學習對象維度包括個體特征、知識基礎、學習偏好、學習基礎這4個影響因素，學習環境維度包括系統質量、虛擬環境這兩個影響因素，學習支持維度包括學習資源、支持工具、虛擬教師這3個影響因素，學習交互維度包括教師影響、成員影響這兩個影響因素，而最終的學習效果包括學習者自我感受和解決問題能力。在每個影響因素下又細分為不同小項，其中個體特征包括性別和年齡等，知識基礎包括學習程度和所學專業等，學習偏好主要是指學習者個人偏好的學習方式，系統質量包括系統穩定性、服務器承載能力及網絡傳輸速度等，支持工具包括檢索工具和交流工具等，這樣依次對每個影響因素進行劃分來探究對學習滿意度的影響。

綜合以上分析，本研究采用學習者個體特征、學習者知識基礎、學習者學習偏好、學習者學習基礎、系統質量、學習環境、學習資源、支持工具、虛擬教師、指導教師、學習成員、學習效果這十二個影響因素為研究變量，并根據這十二個變量提出以下研究假設。

三、實驗說明與研究數據

為保證獲得的數據科學有效，問卷的信度與效度檢驗必不可少。信度分析是一種測度綜合評價體系是否具有一定穩定性和可靠性的有效分析方法，即測量工具能穩定可靠的測量研究對象。信度的測量一般分為重測信度、復本信度、內在一致性信度等。但由于客觀條件限制，無法進行重測信度和復本信度的檢驗。因而本研究主要采用Spss工具對量表的內在一致性信度進行研究。本研究中采用克朗巴哈（Cronbach）系數作為測量標準，經分析，各變量的克朗巴哈（Cronbach）系數均在0.7以上，根據Cronbach's Alpha標準，大于0.6屬于可接受的范圍內，可以說，所有變量均可接受。并且每一個題項的項己刪除的Cronbach's Alpha值均大于0.5，說明沒有需要刪除的項目。因此，通過分析可以得出本問卷的內部一致性較好，信度較高，可靠性好，可以進行效度分析。

效度分析是為了檢測測量工具的準確性，即測量工具在多大程度上反映了測量對象的真實情況。本研究通過檢測KMO值和Bartlett球星檢驗來進行測量。KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）是用于比較變量間簡單相關系數和偏相關系數的指標。經分析，巴特利特球度檢驗統計量的觀測值為86.736，相應的概率P值接近于0<0.05，因為概率P值小于顯著性水平，應拒絕零假設，認為相關系數矩陣與單位陣有顯著差異，同時，根據Kaiser給出的KMO度量標準值為0.797>0.5，原有變量適合進行因子分析。

四、數據分析

對給變量與學習滿意度做相關分析，分析得出，在0.05顯著水平上，知識基礎、系統質量、學習資源、成員影響以及使用效果與學習滿意度顯著相關，在0.01水平上，學習基礎和支持工具與學習滿意度顯著相關，因此假設二：學習者的知識基礎對學習滿意度有顯著性影響；假設四：學習者的學習基礎對學習滿意度有顯著性影響；假設五：系統質量對學習滿意度有顯著性影響；假設六：虛擬學習環境對學習滿意度有顯著性影響；假設七：學習資源對學習滿意度有顯著性影響；假設八：三維虛擬學習環境中的支持工具對學習滿意度有顯著性影響；假設九：成員間的影響對學習滿意度有顯著影響及假設十二：使用效果對學習滿意度有顯著影響成立。

五、結論及對策建議

（一）本研究得出以下一些研究結論與啟示

1.三維虛擬學習環境中的學習滿意度是學習者的一種主觀心理感受，因此在設計時要重視學生的個體因素。有關心理學的研究表明，個體因素是影響學習滿意度的重要影響因素之一。而在本研究中，個體因素對學習滿意度的影響不太明顯的主要原因是由于被調查對象基本年齡相近、受教育水平大致相同，個體差異小等。數據的缺陷是基于目前的虛擬環境實際產出的，由于個體因素與其所解釋變量之間相互獨立，因此這個誤差并不會影響其他變量的解釋結果。筆者相信隨著信息技術的不斷發展、人們受教育程度的不斷提高，在三維虛擬學習環境中學習者的個體特征差異將會更加明顯。因此在開發三維虛擬學習環境時一定要針對不同年齡、不同個體特征的學習者的要求，滿足當前社會成員的多樣化需求。

2.虛擬學習環境的建設要以“學習者為中心”，學習滿意度在一定程度上反映了虛擬學習環境的學習效果。在多元回歸模型的測度中，“學員間影響”的變量回歸系數最大，這也在一定程度上說明了三維虛擬學習環境中的學習區別于傳統的網絡社區教育或網絡遠程教育，是一種更加貼近現實的學習方式。三維虛擬學習環境是在模擬現實環境的基礎上開發出來的，這也是其更接近現實教學的一個原因。除了“學員間影響”這個影響因素外，其余的四個主要影響因素依次是支持工具、系統質量、學習基礎、知識基礎，因此，在對虛擬學習環境中的學習滿意度進行評價時，要考慮各變量回歸系數值給予的權重，以使虛擬學習環境中的學習評價指標與賦值貼近實際，體現“學習者為中心”的理念，發揮虛擬學習的優勢和特點。

3.設計適用的學習資源和學習指導，與傳統的網絡遠程教育不同，參與虛擬學習環境的學生，他們是依據自己的學習目的在虛擬學習環境中進行探究學習，因此其學習資源所呈現的內容是否明確具體、重點是否突出、是否具有擴大知識面的補充材料，都會對學習滿意度造成影響，在學習資源的設計上一定要合理，內容明確具體，適合學習者的學習需求，不突兀，從而最大限度實現學習過程的最優化。

4.虛擬學習環境的一個重要組成部分就是虛擬環境，因此，虛擬學習環境的設計一定要美觀、合理友好，同時還要包含一定的設計理念，從而達到用戶的標準。

（二）對策建議

1.提升系統服務質量與虛擬學習環境的搭建。提升系統服務質量可以對原有服務器進行改進，以其能夠承受更多的學習者和參與者，同時改進現有網絡傳輸環境，使學生學習起來更加順暢自如。在改進服務器的同時，還應該注意在搭建學習環境時盡量用簡模，盡量減輕對服務器的負載。而對于虛擬學習環境的搭建方面，在搭建環境時，要盡量考慮到實際情況，盡量做到模型逼真且符合實際和美觀清晰，符合人機學交互原理，場景盡量規則以避免迷航問題，同時要符合一定的情景，從而使學習者在其中學習時更加靈活自如。

2.促進虛擬學習環境中學習資源建設。有效的學習離不開有效的學習資源，而目前很多學習環境面臨的一個問題就是其中的學習資源欠缺，對此，學習資源的開發顯得格外重要。為此針對虛擬學習環境的特點有針對性的多去開發學習資源，將會全面提升學生在三維虛擬學習環境中的學習能力。

參考文獻：

[1]劉革平，謝濤.三維虛擬學習環境綜述[J].中國電化教育，2015，（09）.

[2]王寧，琚向紅，葛正鵬.開放教育網絡課程學習滿意度影響因素[J].開放教育研究，2014，（06）.