安爽 段文博
摘要:本文以應用統計學專業為例分析大數據背景下行業人才需求驅動下的實踐教學模式改革方案。應用統計學專業是與數據分析處理聯系最為緊密的學科之一。大數據時代的到來不僅為統計學專業的發展帶來了前所未有的機遇,同時也帶來了巨大挑戰。傳統的統計學專業已不再適應大數據時代的信息爆發式增長的要求,這就要求我們應該對統計學專業進行重新定位。任何專業人才的培養方式都要順應社會對人才的需求變化。本文計劃從這一方面著手,首先收集近幾年應用統計學專業的學生就業崗位信息,然后分析不同崗位群對應用統計學專業人才的需求與技術要求,最后根據統計分析結果設計實踐教學模式并進行理論驗證。
關鍵詞:應用統計學專業;大數據;實踐教學模式
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2019)08-0126-02
一、引言
目前,越來越多的國家開始重視大數據時代的重要作用。國家統計在2012年9月第7次局務會上指出,政府統計中實用大數據的研究應該盡快提上日程。2013年可以視為我國政府統計的大數據開局之年。2015年9月《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》(國發〔2015〕50號[1])頒布,代表我國正在漸漸進入大數據發展的新時代。
二、熱門行業需求與實踐教學模型的相關性分析
應用統計學專業是眾多學科中和數據分析關系最為緊密的科學。在大數據時代的背景下,面對的不僅僅是機遇,還有隨之而來的巨大挑戰。在一年又一年的畢業生人數的急劇增長下,應用統計學專業應該清楚了解本學科的理論方法以及具體應用,增強自身實際操作能力。根據職友集網站收集的最近30天數據,如下圖所示:
由上圖可知,在6018個數據中,新能源行業對于應用統計學專業需求人數大約占到總體的四分之一,互聯網/電子商務行業及金融/投資/證券行業分別位居第二第三。其他行業對統計學專業需求人數相對較少,但可以看出,統計學的應用涉及各個領域。表1是幾個熱門行業對應用統計學專業人才需求與知識技能進行的相關性總結。
三、應用統計學專業實踐教學模式改革方案
根據大數據的分析結果(圖1),以排名前五名的行業作為實踐教學的改革依據,即以新能源、互聯網/電子商務、金融/證券/投資以及計算機軟件四個行業所需的人才標準提出實踐教學模式改革。具體的改革方案和步驟如下。
1.分析新能源、互聯網/電子商務、金融/證券/投資以及計算機軟件四個行業所需人才技能的共同之處。例如多元統計分析理論及其軟件(SPSS、SAS等)使用是上述四個行業的通用技能。根據分析結果設置相應的實踐課程,包括實驗實踐、課程設計實踐、實習實踐等。
2.分析新能源、互聯網/電子商務、金融/證券/投資以及計算機軟件四個行業對人才需求的不同之處。例如金融/證券/投資行業除了需要統計數據分析的相關實踐能力以外,還需要關于經濟領域的實踐能力,這需要應用統計學專業為學生開設金融投資相關理論教學、實驗教學,提供銀行、證券公司等實習基地。對于計算機軟件行業而言,不僅需要掌握數據分析的理論知識及軟件,還需要學生具備較強的編程能力。
3.針對新能源、互聯網/電子商務、金融/證券/投資以及計算機軟件四個行業所需人才技能涉及相應的創新項目,讓學生根據自己的興趣選擇參加,可以多選,但是不能不選,設置相應的學分和獎勵政策。
四、結論
大數據時代的到來為應用統計學專業的發展帶來了前所未有的機遇和巨大的挑戰。本文首先根據大數據的統計結果羅列了對應用統計學專業人才需求最高的一些熱門行業,并且從不同熱門行業入手分析了不同行業對應用統計學專業人才的知識技能的需求情況。分析結果表明各個行業對應用統計學人才的實踐能力都提出了新要求。
參考文獻:
[1]國務院.國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知 國發〔2015〕50號[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.
[2]吳群英,蔣遠營,張浩敏,王想,王彬,鄧光明.大數據背景下應用統計學專業改革探討[J].教育教學論壇,2016,(43):101-103.