計算機軟件技術在大數據中的應用

□張 艷

計算機軟件技術的實際應用為人們工作、生活以及學習帶來了極大的便利，移動智能終端上的軟件是人們日常生活中的必備品，大數據在企業以及技術開發也取得了較強的成效，在大數據時代中，人們生活學習的方式發生了變化，也出現了新的問題。計算機軟件技術帶來便利的同時，也引發了數據信息資源安全問題，大數據環境中計算機軟件技術迎來了新的挑戰和機遇，為避免問題造成不良影響，應進一步將計算機軟件技術應用到實際中，并按照人們生活中數據處理以及數據產生等，制定計算機軟件技術的應用措施。由此，更好地應用計算機軟件，不斷地創新軟件技術，從而提高人們工作、生活以及學習質量和安全性，拓展計算機軟件技術的使用范圍，實現大數據信息科學計算機高效處理。

一、大數據背景下計算機軟件技術應用價值概述

(一)大數據與計算機軟件之間的關系。伴隨著時代的發展社會走向信息化時代，信息網絡技術的推動加快了大數據時代的到來。在現代化社會發展建設中，各行各業的發展都與互聯網緊密相連，大數據時代中人們對計算機軟件技術要求更高，每一次軟件開發和更新都要更加符合軟件的實際使用要求，計算機軟件技術要圍繞各行業的發展走向更加科學化以及合理化的方向，且要不斷地完善各項軟件功能，并且促進各行業的發展，達到資源內技術創新的目的。大數據的特征一共有三點，一是數據數量大，二是種類多，三是數據價值密度低，人們在日常生活中伴隨著互聯網的普及，通過網頁搜索以及軟件使用等會產生大量數據，可以說每天用戶使用互聯網產生的信息數據量龐大超出了一般的現象，這些數據信息儲存已經從TB走向了PB，不少行業都是利用大數據為其發展提供依據，例如圖書館利用大數據進行閱讀資源的共享，收集相關讀者的使用資源數據后明確讀者所需的服務，由于數據有日志和文字、視頻、動畫與音頻等多種形式，且每種形式的數據都具有一定價值，但是數據價值密度低，在海量的數據中真正有價值的數據需要進行層層篩選，比如在音頻一小時的播放中僅有1秒或是1幀的數據有用，由此可見數據的價值密度與數據總量反比例關系明顯。

(二)大數據背景下計算機軟件技術應用存在的問題。計算機軟件技術在大數據中的應用，主要是存在以下問題，一是軟件本身存在的問題，在大數據時代計算機軟件技術被廣泛應用到各個領域，基本上人們生活的各個領域都有相應的軟件，學習類軟件有四級君、樂詞以及百詞斬等，應用類軟件有微信、QQ、支付寶等，這些軟件在實際應用面臨著復雜的網絡環境，計算機軟件技術自身難免會存在漏洞問題。主要有計算機的軟件問題，會導致計算機在下載軟件的過程中系統的漏洞就會形成，進而使得計算機網絡得不到安全的保障，或者是計算機軟件的信息泄露的情況，信息網絡技術以及數據資源等也會存在漏洞，威脅著使用者的安全。二是計算機軟件設計開發的不足。多數計算機軟件開發的規劃可行性不強，基于實際軟件開放而言，計算機軟件設計并不是簡單的設計過程，需要以符合實際的計劃展開程序規劃，但計劃設計并不具有較強的可行性。就像是實際建筑工程一樣，需要現有建筑設計圖、制定相應的施工計劃等，才能全面高效展開建設工作。因此，在計算機軟件設計中，需要設定軟件質量參數或者是對照情況，確保設計過程以及軟件符合實際需求，確保規劃具有較強的可行性。但是問題是在軟件開發和升級中，需要面向用戶需求，對軟件展開設計和系統構建才符合市場需求，但要做到這一點很難，人們雖然廣泛地使用軟件，但是很少會參與到計算機軟件開發中，即使計算機軟件應用廣泛，可對信息網絡技術以及數據資源要求較高。

二、計算機軟件技術在大數據中的應用策略

(一)圍繞數據資源，構建智能軟件開發系統。數據應用與數據生產的全生命周期密切相關，有數據的處理和獲取，數據的傳輸和應用等，將計算機軟件技術應用在大數據中，旨在建立完善的數據處理體系，從而縮減數據處理周期并降低成本，增加經濟以及社會效益，在計算機技術創新中需要構建專業化的系統架構，結合實際軟件運行情況制定軟件開發計劃，這就需要合理運用軟件數據。現階段軟件系統中有Hadoop版本2.0系統YARN以及Spark新型系統架構，還有StormSamza以及Dremel，pala等，這些都是實際中能夠實現計算機軟件技術和大數據的結合的有效系統，能夠更加透明地實現數據的公開透明，并促進行業管理的科學化。在計算機軟件開發中要整合利用系統開發法、原型化設計法、生命周期法等，在智能軟件設計系統開發中，通過對智能設計系統的研究，規范促進軟件運行，在設計中充分展現軟件設計的各項要求，依據軟件開發目的，通過客戶與設計者之間的相互交流，保證軟件功能的完善性與齊全。且所有軟件設計都參考大數據處理結果，圍繞用戶實際使用需求，個性化地完善系統功能，不斷地更新軟件版本，保證軟件在實際應用中能契合市場需求，還要利用IBMSPSS預測分析軟件，針對客源實際情況進行客戶行為和表現預測，并在IBM新發展出來的Netezza網絡中加速分析軟件使用，并為互聯網提供更好的發展平臺，通過計算機行業的分析以及數據處理的軟件，為企業經濟效益做出積極貢獻。

(二)加強網絡安全和軟件開發，完善計算機軟件技術使用機制。要在大數據中應用計算機軟件技術，需要將信息安全技術擺在首位，針對數據信息安全問題，加強對計算機網絡黑客的防范。因為在大數據時代，信息種類繁多、信息量大，很容易在信息數據處理中出現用戶及企業等信息泄露、信息完整性遭到損壞的現象，軟件運行的過程中會遭到網絡黑客的攻擊，因此要針對海量的信息數據建立一個完善的網絡黑客攻擊軟件，將信息安全技術用于保護數據安全，加強數據的辨識能力和抵御能力，避免網絡黑客攻擊計算機，造成數據信息損失。信息安全技術，要針對數據備份流程不健全、不利于對數據備份介質的保管進行防護，使得系統極易被入侵，造成非常態的運行數據以及信息受損等情況，加強防御網絡黑客的手段，盡量使用一些數字認證的科技手段來禁止一些非法用戶的訪問，進而提升計算機數據的安全。通過進一步構建完備的信息系統監控中心，對信息安全監控實現綜合、統一的管理，在各個級別信息網管中心，將信息安全應用技術與計算機、信息技術進行有機整合，可快速解決異常與故障，為監視系統提供全面的信息，便于及時對整個系統進行防護。

三、結語

大數據時代的發展下計算機軟件技術也逐步更新，兩者在實際應用中關系更加緊密，經濟創新帶動了我國科技的發展，隨著計算機技術的創新開發，有效地擴展了計算機軟件技術的應用空間，進一步提升大數據的應用成效。