大數據時代新聞生產模式的創新研究

門永生

（沈陽體育學院管理與新聞傳播學院，遼寧 沈陽 110102）

移動互聯網的廣泛應用，毋庸置疑為大眾帶來了更高效的獲取信息和交流的方式，不僅可以通過大數據搜集到海量的新聞數據，還是多層次地分析數據之間的關系，智能化的網絡信息處理方式讓人們之間的互動更加便捷和快速，也為新聞傳播和生產提供了更加便捷的途徑，而多渠道、多樣化以及更加齊全的信息獲取，更加豐富了新聞的內容，讓新聞生產模式在多個平臺下得到更加多元化的創新發展。

一、新聞生產模式的問題

（一）數據錯誤

內容數據對于數據新聞來說首先應該與新聞標題有緊密的聯系，其次新聞的相關內容要確保數據的真實有效。但是數據錯誤在進行新聞數據的實際挖掘中還是會以多種表現形式出現，比如新聞主題與挖掘的數據不符，數據獲取錯誤或者數據本身存在錯誤，這都會對新聞數據的真實性產生影響。造成這些情況的原因就數據本身存在的錯誤來講，可能與操作數據的人在處理數據過程中出現偏差有關，數據獲取或者在進行相關描述時出現格式錯誤等等，一旦發生這樣的情況，為了確保數據的準確性只能由后臺數據分析人員進行修改。但是如果數據錯誤不明顯，與正常數據在表現形式上相同，但真實情況無法由數據反饋出來，有較強的隱蔽性沒有及時被發現這樣的情況，數據分析人員也不能保證被發現并修改，就會對數據新聞造成較大的損害，從而影響大眾獲取新聞的真實性。

數據錯誤的表現形式還可能會出現相關數據不完整的情況，出現這種情況的主要原因是在進行數據收集時存在紕漏，造成某些數據獲取不完整出現空缺，如果收集人員能對少量空缺數據進行及時發現并補充完整，那就不會影響到整體數據和新聞內容的完整，但是如果出現數據的大量空缺，那么就需要采集數據的人員對數據進行重新挖掘和收集，才能避免出現因數據空缺造成的惡劣影響。

（二）消錯策略

數據收集人員需要嚴格按照新聞主題來進行數據的收集，保證數據消錯有效進行，并且從源頭就要保證數據的有效性，提前定制以新聞主題為前提的數據挖掘方案。另外還需要收集人員對無效的數據進行及時清除，數據收集人員需要有效篩選有效信息，對信息進行分析統計并且清除無效的信息，并且累計相關經驗并總結出篩選錯誤數據的方案，讓數據收集更加專業和高效。同時，如果不能完全根除錯誤數據，則可以運用數據彌補的方式來降低數據錯誤的影響力，總結造成數據錯誤的幾個方面的特征，利用逆向思維來解決數據錯誤的問題。

二、新聞的發展方向策略

（一）增加預測性新聞

對于大數據時代的新聞生產來說，其核心的內容之一就是預測。在數據新聞中，新聞主要的表現形式有兩種：第一是報道的新聞內容存在預測性；第二是預測大眾關注的社會新聞的焦點。其中新聞報道的預測性一般是對有可能發生的事所做的報道，科學預測新聞事件的發展變化，根據實際情況的走向對新聞進行預測性報道，這樣的報道是具備科學性和權威性的。數據新聞在大數據不斷發展的重要驅動之下，科學運用數學算法通過數據分析，并且在不斷修正算法、擴大數據量的基礎上，讓最終結果的準確性得到進一步提高。

除此之外為了更加有效地對廣大受眾的行為進行預測，也體現了預測新聞的價值所在。這樣對新聞內容的個性化定制也是預測類型應用的重要體現。根據用戶的需要新聞報道人員在對用戶進行預測的前提下為他們報道更加有趣的新聞內容，為用戶推送新聞內容，實現新聞生產模式的創新化和個性定制化。

（二）嘗試互動化的數據新聞

互動化是除了預測性之外數據新聞發展的主要趨勢之一。數據新聞互動化也包含了兩個層次：一方面是互動環節包含在新聞內容制作的環節中，也稱為眾包新聞；另一方面互動環節在新聞的呈現環節出現，稱為新聞互動可視化。“眾包”是指將任務外包出去，并且這些外包人員以此形成了網絡，作為有效促進大眾與數據新聞的互動，由大眾來進行選題，將選題外放出去的一種方式，這樣可以讓新聞報道人員獲取更多有價值的線索，對新聞內容更深層次地進行挖掘。

在新聞互動可視化環節，大眾可以實時選擇自己感興趣的新聞內容，只需要通過電腦或者移動客戶端就可以獲取到大量的信息，促進了新聞精細化的發展，與大眾有了更進一步的新聞互動。在這樣的過程中，受眾也不再是被動的信息接收者，而可以主動地選擇信息，打破了以往單向傳播信息的傳統，合理優化了大眾的新聞閱讀方式，也加強了新聞媒體對大眾關注新聞的把握。

（三）新聞視頻化

視頻化是數據新聞可視化發展的主要方向之一。數據新聞視頻化主要是將新聞事件按照時間順序通過信息圖加語音解說的形式為大眾進行新聞報道，以視聽結合的方式為觀眾呈現更加形象化的新聞內容。根據研究顯示，在聽覺和視覺的雙重刺激下人的大腦能夠對接收的信息更快速地進行處理，并且思路更加清晰。

數據新聞通過視頻化結合圖像空間的同時，對新聞的時間性有更高效的體現，讓受眾的新聞閱讀體驗更加愉快，同時新聞內容也更加優質。

此外，數據新聞可視化中HTML5技術的合理應用也在其發展過程中起到了極為關鍵的作用。作為一種基礎性開發語言，HTML5憑借對網頁內容的有效呈現，在數據新聞可視化發展中得到廣泛應用。并且其開發和學習的成本隨著統一技術標準后也在不斷降低，被廣泛應用于數據新聞中。

三、模式創新對新聞生產的作用和影響

（一）新聞內容更加客觀和準確

傳統的新聞報道者在進行新聞收集時大多帶有較強的主觀能動性，通過記者的親身體驗和觀察將內容以多種形式傳達給受眾，在一定程度上使用這樣的模式傳播新聞內容就會破壞其客觀性和準確性。而量化收集新聞信息和處理新聞內容的創新模式，能夠精確透明地進行原始數據的記錄，讓受眾更加直觀準確地接收到新聞，新聞內容也更加客觀和準確，讓受眾獲得全新的新聞體驗。

（二）加強新聞的參與感和體驗感

創新的新聞生產模式中，可以將新聞事件發生的現場情況使用VR技術真實地還原出來，讓大眾對新聞的體驗更加強烈，讓大眾有了對新聞事件的參與感并且豐富了大眾對新聞的感知，不再單純地作為看客來看待新聞，而是新聞事件的參與者，增強了大眾對新聞事件的感受，調動大眾的興趣。受眾可以通過操作手柄對新聞做出及時反饋，然后通過網絡技術將反饋的信息傳達給更多的受眾，加強新聞傳播的交流，讓新聞傳播更加貼心大眾的生活。

（三）提高新聞的實效性

新聞生產的快速和高效隨著新媒體技術的發展成為了各大媒體競爭的重要因素。為了提高新聞生產的效率而出現的智能化的新聞生產模式，更大比例地占據了數據新聞的比重，媒體的工作效率提高的同時，還增強了新聞的時效性。新聞生產模式的創新在數字媒體時代為媒體的發展提供了更加廣闊的空間，但同時也帶了一些不良的影響，新聞數據造假、不實新聞頻繁出現、媒體為了吸引大眾的目光編寫夸張的新聞內容等等，都在影響著新聞的真實性。失實的新聞報道內容和竊取商業機密數據等不合法的事件，都對新聞產業造成了嚴重打擊，嚴重的就有可能造成新聞侵權案件。

我們目前正處于人工智能發展的初級階段，相關的行業規范和法律法規還沒有完善和健全，所以算法偏見問題的存在還需要一段時間來改善，如何正確使用也還要不斷地進行研究。但是可以確定的一點是，合理利用其這樣的創新新聞生產模式將會形成一種新的趨勢，并且在未來的新聞報道中將被更加頻繁地使用，這對于新聞記者來說也是節省工作時間和緩解精神壓力的一種方式。

四、結語

數據新聞為了讓大眾得到更加優質的新聞服務，實現新聞個性化定制，合理增加預測性新聞，為不同的受眾提供定制化的新聞內容，讓受眾更加有參與感，與新聞內容進行有效互動，并且通過科技的不斷發展讓受眾能夠感受到新聞，豐富了大眾對新聞的感知。運用大數據的技術精確有效地把握受眾對新聞的關注點，讓新聞發展有了更廣的發展空間和發揮的可能性。創新的新聞生產方式，讓大眾與智能化之間的關系更加接近，也讓大數據智能化技術更好地服務于社會大眾。