李 娜 劉 娜
(西安科技大學高新學院新傳媒學院,陜西 西安 710100)
人工智能發展的啟蒙階段可以追溯到二十世紀五六十年代,人工智能從大膽創想的啟蒙期到今日實現真正意義上的“智能”技術飛躍的艱難歷程。今天我們驚喜地發現在移動互聯網高速發展的驅動下,人工智能技術的發展也在邁入嶄新的階段,發展趨勢呈現出多領域合作、跨界融合、自主創新等新的特征,同時人工智能技術的成果也接連問世,給人們的生活和各行各業帶來了翻天覆地的變化。我國國內傳媒業的發展也搭上了人工智能這趟高速列車,呈現出了一派新氣象。
(1) 內容生產智能化。寫作機器人的問世。由四川日報報業集團與阿里巴巴集團聯合投資、華西都市報實施運營的封面新聞客戶端,在2016年上線時其目標就是打造全國一流的“智媒體”平臺,深度推進人工智能技術與傳媒行業的深度融合,封面新聞在2016年時推出了機器人“小封”,2018年“小封”參與了世界杯新聞的報道,總發稿量為600余篇,全網閱讀總量超2億人次,它實現了獨立、快速成稿并且在第一時間進行精準推送,同時“小封”也是同事們寫稿的好助手,通過“小封”對新聞關鍵詞、文章標簽的提取、摘要自動生成等智能功能的輔助,為采編人員提供了豐富的寫作素材,提高了采編人員的寫作效率。實現人機和諧共生,媒體從業人員亟須掌握一定的人工智能理論和“智能技術”原理。
(2) 受眾體驗的“智能化”。AI帶給傳媒業的另一個驚喜是使通過“智能”技術生產的新聞可以帶給受眾全新的感官體驗,例如AI合成主播、智能語音技術、VR/AR帶來的沉浸式的體驗、大數據的精準推送等,前文我們提到的封面新聞運用智能語音技術將新聞稿件進行自動語音合成,用戶可以在網絡支持下進行“聽新聞”感受沉浸式的便捷新聞服務。同時封面新聞通過大數據的支持為用戶提供興趣閱讀,當用戶想要進行交流時,則可以運用到客戶端提供的智能聊天和智能評論等服務。VR/AR技術通過重現新聞事件虛擬場景或是增強新聞事件現實場景,為用戶帶來了一場人工智能時代的感官盛宴。
(3) 人工智能技術助力“中央廚房”的建設。人民日報的“中央廚房”的全稱是全媒體新聞平臺,新聞平臺的新聞內容的生產、后期的輿情監測、傳播效果的評估、用戶行為的分析等都需要人工智能技術的支持,通過人工智能技術的處理,報社的決策層可以實時判斷新聞熱點;編輯記者們可以通過大數據抓取實時數據,迅速準確地掌握全國各地的熱點事件的動態,獲得最新的新聞線索;通過后期的效果評估,實時掌握受眾的反饋,分析和了解受眾的閱讀習慣和行為特征,實現精準推送。
網絡與新媒體專業是隨著時代的進步,技術的變革進一步成長起來的專業,截至2019年6月全國開辦此專業的學校共有133所,網絡與新傳媒專業是文學學科、新聞傳播學類下屬專業,根據2019年教育部學位與研究生教育發展中心最新公布的第四輪新聞傳播學學科評估的結果,將全國有代表性的開設網絡與新傳媒專業的高校就其專業綜合實力進行了排名,本文選取其中有代表性的6所高校對其在網絡與新媒體人才培養目標和核心課程進行對比研究,值得注意的是學校不同,在課程設置方面也略有不同,通過這樣的對比,找到培養課程的不足之處。①中國傳媒大學的核心課程中包括新媒體概論、智能媒體導論,培養目標主要是培養專業的職業化的媒體創意人。②華中科技大學的核心課程中包括人文和社會科學基礎課程,新聞與傳播專業課程,培養目標是培養適應媒介融合時代需要的應用復合型高級新聞傳播人才。③浙江傳媒學院的核心課程中包括新媒體技術與應用、網絡與新媒體實務、數字營銷、數據挖掘與可視化,培養目標是培養能掌握網絡與新媒體信息傳播的理論知識與實踐技能的復合型網絡與新媒體專業人才。④西北大學的核心課程中包括新媒體信息傳播技術和應用技能、網絡新媒體采編運營管理,培養目標是培養從事網絡新媒體傳播暨信息采編、策劃、攝影、攝像、營銷、管理的復合型專門人才。⑤四川師范大學的核心課程中包括新媒體技術導論、數字攝像、多媒體信息編輯、數字視頻編輯,面向對象的程序設計、數字攝影,培養目標是培養具備新媒體意識,熟悉現代信息傳播技術,掌握與之相關基本理論和技能,網絡與新媒體技術開發等傳播技術類工作的高級專門人才。⑥西安交通大學核心課程中包括數據新聞與可視化、新媒體新聞傳播與編輯發布、新媒體營銷與策劃,培養目標是培養具有扎實理論基礎、熟悉新媒體技術、關注媒介與社會發展問題的復合型人才。
根據上述選取的6所院校開設的網絡與新媒體專業的培養目標以及核心課程我們看到,大部分的院校已經敏銳的感覺到了媒介融合和人工智能時代的到來,對于人才培養方案進行了更新,在原有的新聞傳播類的基礎類課程上,添加了人工智能相關的課程,但是我們可以看到課程的設置存在以下問題:①課程的核心并不清晰,智媒課程“零星點綴”。究其原因是培養院校在面對智媒迅速發展情況下,并沒有找準新的培養目標和人才定位方向,網絡與新媒體專業本身作為新學科,在高校培養這方面缺乏成熟的培養模式,不過院校之間的共識是新聞傳播類的相關理論課程是其必修課,傳媒相關的實操課程是與理論課相輔相成的,但我們也發現有些院校將人工智能相關課程劃分為課程中的“亮點課程”,零星點綴但是卻看不出其對智媒人才培養的計劃性。②課程內容設計并不能做到理論與實操相結合。課程的內容直接反映出院校對于人才的培養目標和方向,人工智能課程的設置應當遵循科學的課程設置規律,并不是簡單直接地開設理論課或是點綴技術實操課,而且網絡與新傳媒專業屬于文理兼收的大學本科專業,在課程設置上還要顧及文科理科學生興趣差異化,思維差異化的問題。
人工智能的發展日新月異,培養院校在培養網絡與新媒體人才時,更要緊跟其發展,每個院校雖然辦學條件、師資力量、依托專業略有差異,但是在這個專業的定位上一定要清晰,有院校特色,同時熱切關注市場對于網絡與新媒體人才的需求,在設置合理的教育培養方案時要結合學生文理科的自身情況,以及學校的優勢師資制定教學計劃,對課程內容要不斷更新,只有走在智媒發展的最前沿才能培養出最適合智媒發展的專業復合型人才。
總之,培養院校在進行網絡與新媒體人才培養時,要有學科前瞻性,現在大部分的院校對網絡與新媒體人才培養大都停留在新聞傳播學的層面上,對網絡與新媒體人才的就業方向和培養目的也大多停留在傳媒宣傳的大方向上,在一定程度上并沒能突出網絡與新媒體人才與新聞傳播類人才在就業方面的優勢。同時在課程設置方面,切忌將人工智能課程“零星點綴”,而是要通過理論與實踐的結合,由淺入深、由簡入繁,合理地制定大學四年對于網絡與新媒體課程的安排,通過系統學習使得網絡與新媒體專業的人才形成自身的學科優勢、就業優勢,更好地適應市場的需求。