探討大數據思維在金融學研究中的運用

【摘要】大數據思維在實際應用的過程中，由于能夠將數學思維融入在其中，因此非常適合應用在金融學的研究中，基于此，本文將首先介紹大數據思維的內容，其次，研究大數據思維在金融學中的應用價值，最后，研究大數據思維在金融學中的應用方法，其中主要包括建立大數據平臺、加強風險管理控制、全面發展互聯網金融三方面內容。

【關鍵詞】大數據思維 金融學研究 風險管理

前言：隨著時代的發展，我國金融學研究也逐漸向著技術化以及科技化的方向發展，在此過程中，就需要根據時代的發展情況以及金融學的研究情況，選擇相應的研究方法。目前在金融學研究的過程中，應用范圍最廣的思維就是大數據思維，大數據思維在實際應用的過程中，能夠擴大金融學的研究范圍，同時提升金融學研究的有效性，本文將重點研究大數據思維在金融學研究中的應用方法。

一、大數據思維的內容

大數據最早出現在互聯網中，屬于互聯網時代的產物，能夠對數據展開全面有效的處理，大數據思維在實際應用的過程中，具有真實性強以及信息量大特點，能夠對數據展開高效處理。互聯網技術促進了大數據的發展，逐漸形成了大數據思維。在大數據的背景下，大數據思維已經應用在了社會發展的各個方面，逐漸轉變了人們傳統的思維方式，能夠對數據展開高效的數據分析以及處理，最終達到促進我國社會穩定發展的目的。隨著時代的發展，人們對數據收集整理的關注程度逐漸提升，針對無法在短時間內完成數據收集、分析、整理的工具，則需要使用新型的數據處理方法，其中應用效率最高的就是大數據，大數據思維能夠對數據展開客觀全面的分析，保證最終數據分析的多元性以及可靠性，幫助使用人員展開正確決策，最終達到對數據展開全面處理的目的。

大數據思維不僅僅是在當今時代具備較高的應用價值，在未來發展的過程中，大數據思維具有良好的發展趨勢，能夠大大提升數據的收集處理質量，另外在時代發展中，數據的類型逐漸向著多元化的方向發展，利用大數據思維能夠在短時間內完成數據瀏覽以及數據處理，將大數據思維與超級計算機相互結合，能夠大大提升計算機的運行效率，不斷提升大數據思維的發展質量。

二、大數據思維在金融學中的應用價值

大數據思維在金融學中的應用價值主要包括以下幾方面內容，第一，拓展金融學研究的范圍，由于大數據具有數據豐富以及種類多等特點，因此能夠將大數據思維應用在多種領域中，進而實現數據結構的多元化管理。在傳統數據采集的過程中，只是采用單一的結構將數據形式展現出來，這種數據處理方式具有一定的難度。但是將大數據思維與其相互結合，能夠大大提升數據的多樣性，使金融數據信息的來源更加豐富，進而達到拓展金融數據研究范圍的目的。

第二，保證金融學研究的準確性，目前，我國研究人員在對金融學的研究已經不僅僅局限于經濟研究以及財務研究，已經在此基礎上展開了創新。因此在數據處理的過程中，需要將大數據思維應用在其中，由于大數據思維具有準確高效的特點，因此能夠提升金融學研究的準確性，進而達到促進金融學研究發展的目的。在應用大數據思維的過程中，研究人員能夠采集大量的數據信息，提升研究樣本的豐富性，能避免出現研究樣本隨機性以及偶然性的情況出現，提升金融學最終研究結果的準確性以及有效性，不斷促進我國金融學研究的發展。

第三，將金融學研究與其他領域相互結合，隨著時代的發展，當今社會已經呈現出多元化的發展趨勢，因此在研究金融學的過程中，不能僅僅局限于金融學本身，需要將其與其他學科相互結合，打破學科與學科之間的獨立性，只有這樣才能保證金融學在當今時代下的良好發展。將大數據思維應用在其中，能夠將金融學與其他學科相互結合，將數據信息應用在金融學中，促進金融學研究逐漸向著多樣化的方向發展。例如，在金融學研究的過程中，將物理學與金融學相互結合，使用數據模型建立的方式，建立金融學模型，同時利用科學理論，對金融學的的模型展開分析，這種方式能夠促進金融學向著多元化的方向發展。采用大數據在收集大量數據信息之后，大數據思維能夠對以上數據信息展開量化處理，這種方式能夠在促進金融學研究自身良好發展的同時，促進其他學科的穩定發展，無論是對金融學還是其他學科，都具有較高的應用價值以及促進作用。

三、大數據思維在金融學中的應用方法

（一）建立數據平臺

大數據平臺能夠為大數據思維的應用提供一定平臺，使其能夠長期穩定的發展下去，數據是大數據思維中的核心內容，因此要想保證大數據思維的有效應用以及穩定發展，就需要建立相應的數據平臺。在建設數據平臺的過程中，需要不斷拓展數據信息的來源，保證數據資源的豐富性。在傳統金融數據收集的過程中，主要通過銀行提供相應的數據信息，但是在當今時代，網絡技術的應用和普及，互聯網產品在人們的生活中得到了廣泛應用，例如網上銀行、手機軟件以及門戶網站等，以上互聯網產品都能夠幫助人們收集到大量的金融數據信息，利用以上金融數據信息，能夠完成金融數據平臺的建設，進而為大數據思維的應用提供良好條件。另外，在建設數據平臺的過程中，還需要注意大數據思維的應用方式，利用大數據思維對數據展開獲取、應用以及分析存儲等，這種方式能夠避免出現數據信息單一，以及數據信息不完整等問題，用戶在使用平臺的過程中，能夠受到良好的金融服務體驗，最終達到提升客戶滿意程度的目的。

（二）加強風險管理控制

由于金融行業具有一定的風險，無論是金融投資還是金融產品，都需要注意對其中的風險展開控制，如果沒有對風險展開有效控制，則風險會對金融企業自身的利益產生影響，使其在實際經營中出現損失，由此可以看出，風險控制對金融行業發展的重要性。因此，在金融管理的過程中，要想保證金融行業能夠持續發展，就需要對其中的風險展開全面有效的控制。在應用大數據思維的過程中也一樣，需要對其展開合理科學的應用，并對金融風險產品展開有效管理和控制，降低企業或者行業在實際發展中存在的損失。

目前，多數金融企業已經應用大數據思維對金融產品展開管理，大數據思維能夠提升企業金融決策的準確性以及可靠性，降低企業在實際經營中的風險。例如，銀行在提供借貸服務的過程中，為了避免出現拖欠資金的情況，則需要使用大數據思維，對借貸對象的信譽度、企業資金量以及銷售金額等展開分析，確定其是否具備還貸的能力，在此基礎上決定是否對其展開貸款，這種方式能夠大大提升銀行在實際發展中決策的準確性，避免出現資金損失的情況。由此可以看出，將大數據思維應用在金融風險管理中，能夠大大提升風險管理效果以及能力，因此金融企業需要充分認識到大數據思維在實際應用中的重要性，最終達到提升整體發展質量的目的。

（三）全面發展互聯網金融

在大數據時代下，互聯網已經得到了快速發展，因此傳統金融行業在實際發展的過程中，需要對自己的發展模式展開調整，將互聯網技術應用在其中。在大數據技術以及金融行業的基礎上，開展互聯網金融，這是當今時代下，金融行業發展的必然趨勢。例如，商業銀行在發展互聯網金融業務的過程中，可以利用微博、微信等大數據平臺展開投資決策，將社交網絡中的信息展開全面整合，這種方式能夠對金融數據信息展開全面有效的挖掘和整合，為互聯網金融的發展奠定基礎。在微博中，可以通過觀察客戶情緒的方式，判定客戶對金融服務的滿意程度，在此基礎上對金融產品展開創新處理，保證金融產品發展的有效性。另外，針對微小金融企業的分析，可以對其大數據平臺中的數據展開整合管理，這種方式能夠準確確定微小企業的實際經營情況和信譽情況。在此基礎上，商業銀行能夠在根據企業的實際發展情況，制定出針對性的經營策略，不斷強化自身經營戰略實施的有效性以及實用性，最終達到提升經營戰略水平的目的。

由此可以看出，將大數據思維應用在金融學研究中，無論是對金融行業還是金融企業的發展來說，都具有良好的促進作用，拓展金融學研究領域的同時，保證我國金融行業的穩定發展。

結論：綜上所述，隨著人們對金融學研究的關注程度逐漸提升，如何保證金融學的研究質量，成為有關人員關注的重點內容。本文通過研究大數據思維在金融學研究中的應用方法發現，對其進行研究，能夠大大提升金融學的研究價值，同時還能夠保證金融學研究的全面性。由此，可以看出，研究大數據思維在金融學研究中的應用，能夠為今后大數據思維在金融學研究中的發展奠定基礎。

參考文獻：

[1]朱佳琦.大數據思維在金融學研究中的運用策略淺議[J].納稅，2017（07）：83.

[2]孫嘉澎.互聯網金融行業發展風向標——大數據思維[J].時代金融，2016（09）：49.

[3]肖舟.運用大數據思維 創新深化銀行管理——瑞士IMD大數據金融戰略專題培訓班的學習心得體會[J].中國城市金融，2014（12）：42-43.

作者簡介：李丹丹（1993年 10月 ）女籍貫：江蘇揚州人，漢族，廈門大學經濟學院金融學在讀研究生，金融學研究方向。