智能運營包含五大要素:創新人才、數據支持、應用智能、云賦能以及智能生態(見圖1)。全面整合這五大要素能夠助力企業實現持續的顛覆性業務流程變革,從而在當前和未來的市場競爭中脫穎而出。
創新人才
創業精神、創造力與合作能力是企業最關注的員工素質。除了堅實的數字化和運營能力以及專業知識,面向未來的人才還應具備用創新方法解決問題的能力。
根據調查結果,企業對人才的態度是自相矛盾的。55%的受訪企業認為數據分析、AI和機器學習等能力的缺失是企業實現既定業務目標的最大障礙。然而,當問及這些企業對員工能力的首要要求時,數字化、云、自動化和AI技術能力卻排名墊底。這一矛盾充分表明企業對上述能力重要性的認識還遠遠不夠。
因此,企業人力資源部門應進一步提高敏捷性,采用更為靈活的招聘流程,從開放式的人才市場挖掘優秀人才。
數據支持
超過90%的企業認為,基于數據的決策能夠幫助他們獲得不一樣的客戶洞察。企業需要捕捉來自四方的內外部海量數據,包含結構化數據和非結構化數據,通過數據洞察助力創新團隊實現卓越的績效成果。為此,85%以上的企業都在積極圍繞數據聚合、數據湖或數據監管制定數據戰略和行之有效的機制,希望將數據化成洞察和行動依據。
應用智能
近90%的企業認為,自動化(RPA)、數據分析(Analytics)和人工智能(ArtificialIntelligence)這三A要素將成為拉動業務和流程轉型的最主要力量。除了這些工具,企業還需要組織創新人才發現企業亟待解決的問題,并為其提供相應的人員、連接和技術,最終找到問題的答案。
云賦能
超過90%的受訪企業,希望部署具備企業級的數字化解決方案,既要保證安全又要隨時可用,而云基礎架構可以實現這一目標。
智能生態
90%以上的受訪企業表示,他們要在整個生態系統中建立更密切的合作關系,充分挖掘市場機遇。例如,面向未來的企業應當與初創企業、學術界、技術和平臺供應商達成共生性合作伙伴關系,通過緊密合作實現共贏。同樣地,傳統業務服務供應商與企業之前的合作模式也在逐漸優化,朝著合作創新的方向邁進。
* 資料來源:埃森哲