(陜西師范大學哲學與政府管理學院 陜西 西安 710100)
基層公務員是整個公務員團體,“科級以下或在較低行政機構級別的行政部門工作,依法履行公職、納入國家行政編制、由國家財政負擔工資福利的工作人員。”②基層公務員管理是黨和政府高度重視的重要任務。貼近百姓生活的日常,是最接近群眾的公共權力行使者,能夠直接了解到公眾對于自身利益發展的一些現實訴求和想法,它深刻地影響了中國基層治理的現狀和未來。而大數據則能夠成為國家治理工具一種治理資源,可以將大數據的數據管理應用于政府的治理能力上,這樣的結合相信會有更加廣闊的前景,大數據提供給了政府在治理方面的“智能化”的技術保障。從長遠的角度來看,大數據很可能會影響到政府自身管理以及政府職能等多方面。
從大數據的角度出發,利用大數據技術手段對基層公務員的整體素質和高效建設,兩者都可以大大提高政府的聲譽,同時大大增強了人民對政府的信任。在推進國家治理體系現代化和治理能力的背景下,我們繼續強調政府與社會的相互合作,以及相互作用的治理理論。政府也不斷反思與對比曾經的傳統行政管理方式與當下的一些創新管理模式,將“互聯網+”下的大數據技術的運用與治理理論相結合。從大數據的角度探討基層公務員考核制度的創新路徑。
公務員是國家治理的具體實施者,但并非所有的公務員都擁有真正的權利,基層公務員是公務員的重要組成部分。它對中國基層治理的現狀和未來發展起著決定性的作用。通過將“大數據”技術與信息時代的數據利用相結合,提高基層公務員管理的效率和質量,這是一項應該由目前管理公務員的管理人員掌握的技能。但考核過程中內容、形式、結果均存在有不同程度上的問題亟須改進。
張麗娟,秦宇,劉東庚等學者在對基層公務員考核機制的分析與研究中,提出了我國基層公務員考核中存在的問題。學者們認為優秀的基層公務員隊伍建設與公務員的考核密切相關,若是能夠做好基層公務員的考核工作,便能夠在很大程度上提高工作人員積極性與行政效率,同時保證隊伍當中的廉潔與公平,最終推動地方社會的穩定發展。
1.考核標準有待規范
在基層公務員考核制度中,雖然評估內容和評估結果比較清楚,但對更具體的內容還應有進一步的解釋和解釋。第一是對于任職者所具備的具體領導能力和職業技能作以明晰的劃分,對于人員所任職位與級別要求的考核內容還有待豐富和完善,即對于崗位要求區分不明晰。第二是目前我們所施行的現有考核標準,側重于定性考核,對于定量性的考核內容側重點較少。評估標準的設置相對過于籠統,不清楚,難以在實際操作中詳細掌握和實施。
2.考核信息難以充分利用
適宜性分值銜接了空間開發限制性與建設用地空間管制[15],即適宜性等級評價中最適宜區為非強限制區與較強限制區,得分最高的疊加區域,該區域宜劃入適建區;特別不適宜區分布在強限制區內,該區域應劃入禁建區;不適宜區處于非強限制區與較強限制區得分最低的區域,該區域宜劃入限建區;基本適宜區雖然不在強限制區內但適宜性分值并不高,可根據具體情況將分別劃入適建區、限建區。
在對基層公務員的評估中,雖然已經清楚解釋了評估程序和評估結果,但在評估過程的實踐中,最終評估只能通過填寫表格或簡單投票來確定。甚至這樣的情況在一些較為基層的單位是比較普遍的現象。考核委員會則成為了擺設。將評估系統、考核制度變成了走過場,大大降低了基層公務員和日常考勤系統的積極性。工作完成的質與量等等方面難以有準確、公正的數據,使得考核工作的權威性大大降低。
3.整體性的數據意識缺乏
公務員管理者常常習慣于遵循傳統的管理經驗。有回避或者排斥使用大數據的傾向,對大數據的價值和重要性的理解仍處于相對淺薄的位置。從而對制度的創新形成一定的阻礙。“大數據”作者涂子培認為,缺乏數據意識,缺乏數據說話是中國“民族性格”的一部分。同樣,在國家管理方面,也存在漠不關心和故意避免數據的問題。由此可見,根本的觀念性思維轉化就顯現的尤為重要。
4.數據管理機制不健全
目前,隨著數據時代的不斷發展和進步,公務員管理部門對數據價值的理解有了很大的提高。但是,由于數據收集和存儲的結構和標準不同,缺乏統一的規范和適當的管理規則和方法。而且,公務員管理部門的各類大數據信息資源分布廣泛,分散,缺乏統一的數據管理平臺。各政府部門之間缺乏統一協調,導致數據資源分散和“數據孤島”等問題。在大數據時代,每個基層公務員都將各種信息和數據記錄,但會涉及個人隱私,基層政府信息公開和地方網絡安全等重要領域。當基層公務員存在個人或群體數據安全問題時,將直接影響到為群眾和社會服務的實際效果。因此,數據管理機制的健全性是評估創新機制不可或缺的一步。
從大數據的角度出發,要在此過程中創新基層公務員的評價機制,在此過程中發現調動基層公務員積極性的動力。因此,要激發公務員在基層的潛在創造力,提高人員培訓和管理的質量。譚詩賞,陳捷對于其中涉及的大數據作出了明確的劃分,主要分別是:元數據,即基層公務員數字化的基本信息和信息;學習能力數據是指基層公務員學習方法和技能的綜合記錄;工作能力數據主要記錄了基層公務員的正常表現和工作績效,以及潛在的發展數據。這些數據記錄了在整合前幾項數據后,發展基層公務員個人能力的潛力。
學者譚世炎,陳杰認為,大數據是指信息爆炸時代產生的大量,多源,復雜的數據。它還包括收集,存儲,分析,集成,控制和相關技術的開發和創新。一方面,大數據具有高端,前沿的技術特征,是未來人力資源管理技術創新的發展方向;另一方面,由于其容量大,類型多樣,價值密度低,只能通過科學有效的提取和分析碎片化的大量數據,發現并運用其中包含的管理智慧和價值,以適應不斷變化的時代。
胡穎,廉葉嵐等學者通過大數據解讀真實基層公務員,對大數據在對基層公務員的考核所面臨的問題上提出了相應的建議與措施。大數據不僅需要增加數據量,不單純是簡單不規則的排列和大量數據的積累。相反,它可以作為一種重要的思維方式和實用工具,從各種公務員信息數據對象中快速提取更有價值的管理信息,從而實現數據質的轉化。
1.量化考核指標
根據基層公務員的工作職能以及具體的工作性質,設定對于其工作具有針對性的考核任務,同時在進行考核時,評估標準應該量化,也不應忽視量化標準,因為先前的評估標準側重于定性評估。通過對各項業務的評估,將反映基層公務員“能力與績效”評估的表現。這種評估方法可以使每個基層公務員與具體的業務績效相匹配。同時對單位成績和職能履行考核成績進行計分,明確問責。
2.建立科學考核制度
通過上級單位的指導,我們可以與基層組織進行相應的評估工作,并通過大數據下的基層公務員信息儲備。對系統內的基層公務員開展知識型培訓活動,通過培訓活動發現基層公務員的共同問題。針對具體的問題具體分析并解決,綜合提升整個考核制度的權威性。
3.轉變管理思維,樹立大數據意識
深刻理解大數據中的管理智慧和重要價值,在此過程中,大數據技術的應用和創新也應該得到重視,符合大數據時代信息技術應用的發展趨勢。加強數據的收集,存儲,管理,分析和有效利用,善于利用大數據分析具體情況分析和問題研究。使數據分析結果有助于基層公務員,建立數據評估方法,讓數據說話,并使數據創新。
4.培養大數據人才,開發大數據平臺
目前,大數據技術在中國基層公務員的應用和管理方面仍處于發展的初級階段,面對這樣的新事物,不可避免會出現一些觀念問題和實際問題,因此有必要充分發揮大數據技術在基層公務員管理中的重要價值。這對基層公務員來說既是一個重大機遇,也是一個嚴峻挑戰。為應對大數據時代帶來的挑戰,必須提高基層公務員現有的大數據技術應用能力。對潛在人員進行培訓,甚至于可以將其劃分入技能考核。此外,通過制定和實施政府的大數據技術應用和管理發展戰略規劃,實現基層公務員管理部門的大數據管理系統正常化,長期化。
總的來說,我們目前處于大數據時代,大多數學者認為數據顯示出前所未有的活力和生命力。大數據對我們的思維和行為方式產生了變革性影響。但是,我國關于大數據時代對基層公務員考核創新的研究基本上帶有知識普及性、介紹性,沒有具體詳細地論述具體措施該如何展開。目前的研究大多是分散的,缺乏系統性,大數據時代是加強和創新基層公務員管理無法回避的新環境。基層公務員整體素質能力評定不可或缺的一環,便是針對性的考核機制,充分利用大數據思想和技術,建立基層公務員應用大數據評估的長效機制,不斷提高基層公務員管理的質量和水平。
【注釋】
①張書月.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術研究[J].電子測試,2018(1):120-121
②譚詩賞.大數據時代下基層公務員隊伍的管理創新[J].重慶市委黨校科社教研部,重慶,2015(5):30-33