林地細碎化、家庭就業結構和林農山林經營積極性

王潔，漆雁斌，鄧鑫

(四川農業大學 經濟學院，四川 成都 611130)

林業同時產生生態、經濟、社會等多種效益，為使林業長期而穩定地提供生態服務，將可持續發展提高到綠色發展的高度，國家和地方各級政府通過財政補貼來扶持林業發展和激發廣大林農投入林業生產，全面提高林業生產力和森林資源的經營水平，使生態環境改善、林產品的供給增加，滿足經濟社會不斷增長的需求。四川省作為全國第二大林區，得到了中央財政的大力支持，自2009年，中央財政啟動了森林撫育補貼、造林補貼、林木良種補貼、森林保險保費補貼等林業補貼政策試點工作。2016年調研數據顯示，受訪的182戶農戶中，每戶都領取了不同種類的林業補貼1～3項，家庭補貼金額均值為每戶586元，但愿意利用補貼開展造林、撫育的林農僅為14.83%。相對于農業，林業是項風險高、周期長、外部效益明顯的行業，調研地的生長環境多為山地，林下經濟開展難度大，林農很難直接從林業獲得較為穩定且可觀的回報。因而，林業比較收益低是農戶經營積極性的主要障礙因素。

目前，已有國內外許多學者關注土地細碎化問題對農業生產的影響，主要有以下2個觀點。1)在人地矛盾突出和農業勞動力剩余的現實背景下，為追求農業收入最大化，農地細碎化的出現是農業經濟發展的必然進程，不僅可以促進農戶生產經營多樣化，充分利用農村剩余勞動力，而且能提高資源配置的效率[1]。2)土地細碎化在滿足了公平分配的要求且具有分散風險作用的同時，缺點也越來越明顯，細碎化不利于農業生產規模經濟的發揮和土地的合理利用，降低了農業生產的效率，限制了農業生產要素投入的最優配置組合[2-3]。相對于農地細碎化問題研究而言，國內有關林地細碎化問題研究進展緩慢，成果積累很少。孔凡斌等[4]運用S指數衡量方法，指出林地細碎化程度對林地產出水平和投資林業的積極性均構成負向影響。也有少數研究者認為，林地細碎化會促使林農加大對資本額和勞動量的投入力度[5-6]。由此可見，林地細碎化對林農經營投入積極性的影響程度尚不明確。

綜上所述，本文在微觀層面，從農戶就業結構、林地細碎化2個角度定量考察現有補貼政策下林農經營山林積極性的情況。持續的農村勞動力轉移，導致村莊空心化、務農人員老齡化、女性化，降低對經營山林的積極性。從農地角度來講，土地細碎化導致了農業經營積極性的降低和農業生產效率的低下。在勞動力持續轉移背景下，林地細碎化問題是否與土地細碎化具有相似特征，林地細碎化會不會進一步降低林農經營山林的積極性，本研究控制其他變量影響[7]，考察林地細碎化對林農經營山林積極性的影響。

1 實證分析模型

本文的研究對象是在現有的環境下，林業補貼政策是否對林農經營山林積極性有促進作用。林業補貼政策有促進作用，則表示林戶有經營山林積極性，否則表示無。因變量是一個二元響應變量。本文采用Probit模型對林農在現有的環境下，獲得補貼后經營山林意愿的影響因素進行分析。

Probit模型表達式：

式中：因變量Y表示林農在現有的環境下，獲得補貼后是否認為林業補貼政策有促進作用，Y=0表示i年林農有經營山林積極性，反之，Y=1；X為自變量向量集，其中X1、X2為主要觀測變量，其余表示影響經營山林積極性的控制變量；Φ(·)為標準正態累計分布函數；βi為變量系數。

2 數據來源與處理

2.1 數據來源

本文研究數據來自課題組于2014—2016年對四川省南江縣、冕寧縣實地調研所獲得的數據。采用分層隨機抽樣的方法獲取樣本，調查由調研人員與農戶進行一對一的訪談，共調查農戶535戶，根據本文研究選取變量設定，剔除關鍵信息缺失或信息失真的農戶，最終形成484份研究數據，有效問卷達到90.5%。

2.2 主要指標處理

林地細碎化。依據已有文獻，目前學術界有以單項指標中的塊數分布來研究土地細碎化[8-9]，也有研究者用綜合指標法嘗試從多個方面來刻畫土地細碎化水平[10]。這2種方法都只是反映出林地細化的某些方面，無法刻畫其全貌[11]。在林地細碎化研究方面，大多數學者采用綜合指標法[12]。本文采用綜合指標法中的SI指標法來計算林地細碎化。

式中：SIi表示第i個林農家庭林地在SI指標體系下計算出來的細碎程度；n表示單個林農的林地塊數；αij表示第i個林農第j林地的面積。SIi值在0～1，值越大，說明土地細碎化程度越高。

控制變量。其他因素也會影響到林農的生產經營行為，例如戶主個人特征和家庭特征的影響、林農的年齡和教育程度等。因此，實證分析時需要控制戶主個人特征及家庭特征對山林經營意愿的影響。

2.3 描述性統計

林農經營山林的意愿較強。表1中山林經營積極性指標是通過詢問林農“您認為林業補貼政策是否促進了經營山林積極性”來統計的，有表示“1”，沒有表示“0”。統計結果顯示，研究樣本中有74.4%的農戶表示林業補貼政策促進了經營山林積極性。

林地細碎化程度嚴重，組間差異大。林地細碎化程度值越大表示林地細碎化程度越高，該指標均值為0.238，通常意義上林地相對于土地應更為集中，但從數值上看林地存在較嚴重的細碎化。最小值為0，最大值為0.667，組間差異達0.667，表明林農所有林地資源較為分散，不利于林業適度規模經營形成。

兼業人口數量少于非農人口數量。用家庭務工人口數量表征非農人口數量，其均值為1.029，兼業人口數量均值為0.663，意味著每戶家庭至少有一個人外出務工，務工情況在農村地區十分普遍。

表1 變量描述性統計結果

注：數據來源于中央財政林業補貼政策效益監測項目四川省調研。

3 實證結果分析

3.1 模型估計

本文采用Stata/MP14.0統計軟件，對數據進行Probit模型回歸處理，逐步加入控制變量,得到回歸結果如表2中的(1)(2)(3)(4)所示。

3.2 結果與分析

3.2.1 林地細碎化降低農戶經營山林積極性

從表2可以看出，林地細碎化指標在回歸中一直是負向影響經營山林積極性，通過分地區回歸，逐步加入農戶家庭結構特征，林地細碎化指標系數一直為負，且至少通過了10%顯著性水平檢驗，這表明林地細碎化顯著影響到了林農經營山林積極性。林地細碎化呈現出與土地細碎化相同的影響機制，即林地越分散，林農經營山林的成本越高，農戶越傾向于放棄經營山林。

3.2.2 家庭就業結構顯著影響農戶經營山林積極性

兼業農戶經營山林積極性強。從表2可以看出，逐步加入控制變量的情況下，家庭兼業行為指標系數均大于0，且都通過了1%顯著水平檢驗。這表明家庭兼業程度越高的農戶越傾向于經營山林。這是因為農戶在家時間較多，主要從事農業生產，所以農戶傾向于經營山林，其經營山林的積極性強。

務工人員越多經營山林積極性越弱。從表2可以看出，逐步加入控制變量的情況下，家庭中務工人員數量指標系數均大于0，且都通過了1%顯著水平檢驗。這表明農戶家庭務工人員越多，經營山林積極性越低。這是因為非農往往具有較高的比較收益，林業投資大，收益周期長，不確定因素多，農戶往往具有較低的風險承擔能力和具有較高的家庭脆弱性。因此，農戶傾向于外出務工，這意味著農村勞動力轉移，勞動力轉移程度越高，經營山林積極性越低。

表2 Probit模型估計結果

注：N，樣本數量；*，P<0.1；**，P<0.05；***，P<0.01。

4 小結與建議

通過Probit模型分析，1)林地與土地具有相似特征，林地細碎化程度越高，農戶經營積極性越低。依據學界對土地的研究，分散的林地帶來經營山林的不便，增加經營山林成本，在農村勞動力不斷轉移、村莊空心化的情況下，林地細碎化降低農戶經營山林積極性。2)家庭就業結構顯著影響農戶經營山林積極性。具體而言，兼業有利于農戶經

營山林，非農化不利農戶經營山林。這符合農村現狀，外出務工成為農戶家庭獲取經濟來源主要手段，農村勞力缺失，抬高了經營山林機會成本，從而對補貼政策的促進作用產生擠出效應。

基于上述結論，我們提出政策建議。1)加大林地流轉政策宣傳力度，加快林地適度規模化經營。從我們調研數據來看，發生林地流轉的情況十分罕見，除林業本身具有弱質性、公益性、周期長等客觀因素，相當大一部分原因在于政策宣傳不到位，林農多數不清楚林地流轉后能享受什么樣的政策待遇，能獲得什么樣的經濟收益。因此，應不斷完善林地流轉配套政策，如按經營山林面積發放補貼等，創造良好的流轉林地政策環境。還應創新宣傳手段，開展多維度林地流轉政策宣傳，明晰流轉雙方權責，加快林地適度規模化經營。2)鼓勵兼業農戶主動積極承擔經營山林任務。兼業農戶家庭經營山林的積極性更強，在現有政策條件下，更應采取措施進一步調動兼業農戶家庭經營山林的積極性。補貼力度方面，考慮實施差異化補貼，籌建專項經費，實施撫育項目申請制，額外再給予補貼；技術培訓方面，定期開展撫育技術培訓，引進機械化撫育設備，幫助農戶實現機械化管護山林；基礎設施建設方面，加快構建林地間道路通道網，實現道路硬化到林，降低經營山林成本和節省時間，緩解由于林地細碎導致的農戶積極性降低。