淺談大數據時代下的紀檢工作模式研究

張耀文 曹琪

摘要：本文通過在大數據時代的背景之下，紀檢工作的開展也逐漸趨向于數據化發展，而紀檢數據平臺的建設和使用也可以進一步強化信息的整合、線索的追蹤。在這一背景之下，借助大數據技術改變紀檢工作不僅是時代發展的基本要求，更是加強防腐倡廉管理的有效途徑。

關鍵詞：大數據時代;紀檢工作;模式研究

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）12-0206-02

0 引言

本文基于大數據時代的背景出發，簡要分析了大數據時代的基本特征，并對大數據時代下紀檢工作模式進行了深入的探究。

1 大數據時代的基本特征

“大數據”一詞在近年來逐漸成為了各行各業的一個熱門詞匯。學術層面對于“大數據”的定義尚不明確，其一般泛指數據大小了超過了常規數據處理軟件可承受處理范圍內的大型數據內容。大數據技術源于計算機技術的持續發展，其包括數據的處理和分析，但又不止于此。大數據技術的應用可以在海量的數據信息當中進行深度的挖掘和分析，從而獲取常規數據分析或數據表面所不能反映的客觀事實，這對大數據技術分析結果的使用，則能夠形成強力的變革力，推動社會、經濟不斷發展。正因如此，大數據技術在現代化企業當中得到了廣泛的使用，其不僅可以用于市場調查、市場分析，更能夠幫助企業進行內部管理，發現潛在的經營管理問題。而在紀檢工作當中，大數據技術的使用是推動紀檢工作信息化發展的關鍵一環，大數據技術的應用可以有效改善傳統紀檢工作當中的數據共享程度低、數據整合分析不足、信息化理念滯后等諸多關鍵的問題。

作為人類文明持續發展與互聯網技術廣泛使用的產物，大數據技術的特點可以簡要概括為以下幾個方面：一是數據內容大。與傳統的數據調查截然不同，大數據技術強調數據分析的全面性和完整性，這也意味著大數據技術需要面對的數據總量較大，無法通過人力計算的形式來獲取計算結果。而業內在判定大數據的界限時，往往也會將其與一般的數據庫軟件功能進行比對。二是數據種類多。大數據技術所要面對的數據種類具有多樣化的特點，如文本、視頻、音頻、非結構化數據等。這也意味著大數據技術需要具有數據整合的功能，即將不同格式的數據調整為相同格式的數據，并進行統一的整合和分析。三是數據的價值密度較低。從某種角度來看，大數據技術的工作原理是從原本不具備直接使用價值的數據當中進行深度挖掘，從而在海量的數據內篩選出具有使用價值的數據，且需要保證數據分析、提取的速度。在多數情況下，需要通過大數據技術分析的數據信息多具有價值密度低的特點，若通過人工分析的方式顯然不切實際。四是數據流動速度快。數據庫中的數據信息并不是固定的，而是一種動態化的流動狀態，不同數據的流動速度也不盡相同，而正是在數據信息不同流動的基礎之上，才能夠從海量的數據信息當中篩選出具有使用價值的數據。五是具有時效性。在使用大數據技術時，人們希望在短時間內獲取理想狀態下的數據分析結果，這也意味著大數據技術需要具有極強的數據分析和處理能力，確保分析結果的時效性，否則分析結果的使用價值會大打折扣。

2 紀檢工作的現狀

近年來，我國逐漸加快了紀檢工作信息化建設的步伐，并組建了覆蓋全國的紀檢信息網絡。這一信息網絡覆蓋了全國的各級紀檢監察機關，紀檢工作人員可以在任何時間、任何地點使用紀律審查信息系統，從而了解到紀檢工作各個環節的全部過程，而正是在信息化建設的推動之下，我國的紀檢工作發生了本質上的改變。自2009年開始，我國各個地區逐步開始將行政權力在網絡上公開透明。同年10月，中紀委組建開通了全國紀檢監察舉報網站，人民群眾可以隨時通過該網站對行政監察對象的違紀行為進行舉報或者為反腐倡廉工作的開展提供意見等。

3 大數據時代下紀檢工作模式探究

3.1 加快大數據技術的推廣普及

在大數據時代當中，“數據”的重要性無需多樣，掌握了數據則意味著掌握了主動性，這不僅對于企業如此，對于紀檢工作也是如此。與此同時，腐敗行為也因為大數據時代的來臨而發生了改變，紀檢監察機關需要做到與時俱進，不斷對紀檢工作進行創新，加快信息化建設速度，通過信息化渠道和方式開展紀檢工作。從實踐當中可以看出，大數據技術的應用可以幫助紀檢監察機關收集反腐證據，從海量的無用信息當中篩選出具有使用價值的數據信息，同時也能夠幫助紀檢監察機關分析腐敗規律、追查逃犯、追查贓款當中。因此，紀檢監察機關需要全面了解大數據技術的原理，學會使用大數據，將大數據技術視為日常工作中的基本工具，并加大大數據技術的推廣力度，確保每一位紀檢工作人員均能夠熟練掌握大數據技術的使用方式。

3.2 組建大數據平臺

大數據平臺的建設是推動紀檢監察機關信息化的關鍵途徑，其能夠實現對于多個政府機關、單位的數據收集，避免“信息孤島”現象。在組建大數據平臺的過程中，首先需要由專業的技術團隊負責大數據平臺的組建工作和運營管理工作。平臺研發時，需要明確整體思路，明確認識到數據平臺的作用和價值，并要考慮數據平臺的兼容性問題，如圖1所示，紀檢工作使用的大數據底層技術圖。

鑒于紀檢工作涉及到了國家秘密和國家安全等多方面的因素，為了確保大數據平臺功能的全部發揮，紀檢監察機關需要從以下兩個方面開展工作：（1）加強對內溝通和對外聯絡，加快數據平臺與各個政府機關內部管理平臺的對接。（2）明確數據分析的方向和方法，確定分析報告的格式和內容。其次，為確保大數據平臺功能的實現，紀檢監察機關應當廣泛收集監督對象的基本信息，如人大代表、政協委員等，并將這些信息用于立案調查階段。同時，紀檢監察機關需要加強對于主要監督信息的采集，如治安處罰、市政工程招投標、政府機關采購工作、審計內容、信訪數據等，并要與銀行數據、不動產數據、公安部門數據庫之間實現信息共享，確保信息內容的完整性與可靠性。最后，紀檢監察機關需要加強大數據平臺的使用管理，制定相對應的管理制度體系。由于大數據平臺涉及到了諸多政府官員的個人隱私信息，故管理難度相對較高。因此，紀檢監察機關不僅需要通過設置制度的方式來約束紀檢工作人員，更要加強內部監督和內部管理，確保大數據平臺的使用正確和安全。在實際當中，紀檢監察機關可以組建安全局域網，通過大量使用先進安全服務器和安全設備的方式，來保證數據平臺的安全性。任何紀檢工作人員在使用數據平臺時需要通過特定的查詢審批流程，審批通過之后還需要依據其實際的工作需求及使用者的等級崗位進行權限的二次審核。

4 結語

綜合來看，紀檢工作需要積極在大數據時代下尋求轉變，學會使用大數據技術來輔助紀檢工作的開展和落實，強化對于國家執法人員、政府機關的監察力度，加快反腐倡廉工作的建設力度。

參考文獻

[1] 姜艷紅.大數據時代背景下高校紀檢監察工作創新路徑探析[J].才智，2018（31）：189.

[2] 韓昊.大數據時代高職院校紀檢監察信息化建設的創新研究[J].電腦迷，2018（10）：179-180.

[3] 胡望，宋黎.淺談大數據時代下認證機構內審模式的調整與轉變[J].中國安全防范認證，2015（01）：27-30.

[4] 張平.淺析新時期下紀檢監察工作的信息化建設[J].東方企業文化，2018（S1）：73-74.

[5] 饒士函.大數據視野下國有企業紀檢工作研究[J].科教導刊：電子版，2017（19）：154.

Talking about the Discipline Inspection Mode in the Big Data Era

ZHANG Yao-wen，CAO Qi

（Shenzhen Power Supply Bureau Co.， Ltd.， Shenzhen? Guangdong? 518000）

Abstract：In the context of the era of big data， the development of disciplinary inspections is gradually moving towards data development. The construction and use of disciplinary inspection data platforms can further strengthen the integration of information and tracking of clues. Against this background， the use of big data technology to change the discipline inspection work is not only a basic requirement for the development of the times， but also an effective way to strengthen anti-corruption management.

Key words：the era of big data; disciplinary inspection work; model research