論大數據與非公有制經濟發展的深度融合

劉建軍

一、引 言

大數據帶來了巨大的社會和經濟變革潛力，受到各國政府和各界人士的高度關注。多數發達國家都從國家戰略層面提出了一系列大數據發展計劃，以推動全社會對大數據技術及其應用的探索和研究。當前中國經濟正處于轉型升級的關鍵階段，大數據、云計算等前沿技術的蓬勃發展，有利于發展新經濟、培育新動能。[注]《李克強出席中國大數據產業峰會》，http：//district.ce.cn/newarea/roll/201605/25/t20160525_11997915.shtml2016-05-25。而非公有制經濟正在成為經濟轉型升級的重要力量，是推動供給側改革的活力源泉之一。因此，亟需將大數據的發展提升到戰略高度，通過各種創新和探索，推動產業升級和創新、經濟轉型和民生建設。

中國的非公企業已經認識到大數據的價值，很多非公企業在信息化建設中，構建了大數據的初級系統，如市場信息采集系統、實時生產監控系統等。非公企業目前雖然還沒有建成高級的大數據應用系統，但己身處“大數據”浪潮之中。國內學界意識到大數據對經濟社會發展的深刻影響，已經著手將大數據的概念、技術、特點和經濟分析結合起來。俞立平首次提出了大數據經濟學的概念，認為大數據經濟學包括大數據計量經濟學、大數據統計學和大數據領域經濟學，具有“智能經濟學”的特點。[注]俞立平：《大數據與大數據經濟學》，《中國軟科學》2013年第7期。李文蓮、夏健明從三維視角闡述了大數據對商業模式的創新驅動機理，為身處大數據時代的企業運用新的商業模式提供了一個系統化的分析框架。[注]李文蓮、夏健明：《基于“大數據”的商業模式創新》，《中國工業經濟》2013年第5期。黃鑫在大數據的基礎上，對重新構建經濟金融管理體系進行了深入探討。[注]黃鑫：《基于大數據理念構建經濟金融管理體系探討》，《商場現代化》2015年第16期。楊文認為，以大數據促進貴州經濟社會發展時，應根據實情和資源從四個方面著力，同時提出貴州加快推進大數據產業發展的對策建議。[注]楊文：《貴州依托大數據促進經濟社會發展的思考》，《貴陽市委黨校學報》2015年第5期。申紅艷、吳晨生、扆鐵梅等介紹了國內外大數據在宏觀經濟分析中的應用現狀，剖析了大數據為宏觀經濟分析帶來的機遇與挑戰。[注]申紅艷、吳晨生、扆鐵梅、滕飛：《大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰》，《經濟研究參考》2014年第63期。萬巖、潘煜提出大數據產業是基于數據流動的生態系統，并探討了政府在大數據生態系統中所扮演的角色，還從保障和促進中國大數據生態系統健康發展的角度，就相關公共政策的重點提出了建議。[注]萬巖、潘煜：《大數據生態系統中的政府角色研究》，《管理世界》2015年第2期。鄔賀銓提出了“大數據時代”的概念，并預測和展望了大數據在商業、科技等領域的發展前景。[注]鄔賀銓：《ICT的2012》，《世界電信》2012年第3期。陳瀟洋以京東和阿里兩大電商為例，探討當今迅猛發展的電商如何利用其數據優勢來拓展更為廣闊的發展前景。[注]陳瀟洋：《電商如何擁抱大數據——以京東、阿里為例》，《當代經濟》2015年第18期。徐晉認為，大數據的本質就是社會經濟的離散化解構與重構，在此基礎上討論了大數據經濟學的基本范式。[注]徐晉：《大數據經濟學》，上海：上海交通大學出版社，2014年。蔡躍洲分析了大數據時代的特征，認為大數據革命給經濟社會帶來顛覆性沖擊，促使經濟范式發生轉換。[注]蔡躍洲：《大數據應用衍生新經濟現象》，《中國社會科學報》2016年3月2日，第4版。

通過梳理上述文獻就會發現，基于大數據的非公有制經濟發展的研究比較少見。有鑒于此，本文擬從大數據與非公有制經濟發展兩者的內在邏輯關系入手，分析大數據與非公有制經濟交叉融合發展面臨的困境，構建基于大數據的非公有制經濟發展生態系統，提出大數據與非公有制經濟發展深度融合模式的對策與建議，希望能夠對有關部門和學術界的相關研究提供有益借鑒。

二、大數據與非公有制經濟發展的相互影響

大數據產業已經成為一種新興的經濟形態，因為數據開放和旺盛的應用需求，催生了大批的“雙創”型中小企業，這些非公企業成為挖掘大數據價值的主體。二者正在悄然融合，一種以數據為中心，重視統計、量化和數據相關性而非理念演繹、概念推理、邏輯關聯的新型非公有制經濟范式已經崛起，如圖1所示。

圖1 大數據下的新型非公有制經濟發展范式

(一)大數據對非公有制經濟的影響

1.大數據提升非公有制經濟發展決策的預見性。在中國政府大力引導和推動下，大數據正廣泛應用于交通、物流、廣告、電信、醫療、娛樂和農業等領域，相關行業產業獲得蓬勃發展。以深度挖掘經濟形勢和產業發展的數據為基礎來進行決策，不僅可以對其未來的發展趨勢進行大致的預測，實現對有限資源的最優配置，更好引領非公企業轉型升級方向，還能促進實體經濟與虛擬經濟、非公有制經濟與公有制經濟，以及非公有制經濟中的個體經濟、私營經濟和外資經濟等相互了解，減少重復生產，達到協調平衡發展。

2.大數據提升非公有制經濟發展模式的精確性。應用大數據可以對未來非公有制經濟的發展提供精準導航，將線上捕捉的消費者行為導入線下，實現私人定制、個性化生產與智能制造，降低市場不確定性潛藏的風險，推動供給側結構性改革。因此，大數據將成為非公企業的核心資產和非公有制經濟發展的新引擎。

3.大數據提升非公有制經濟職業經理人隊伍建設的科學性。當前，中國非公有制經濟職業經理人隊伍不斷壯大，但素質參差不齊。新生代企業家特別是職業經理人仍相當匱乏，多數屬于業主型企業家，他們安于現狀，無力建立現代企業制度，家業傳承問題日顯突出。通過建立非公有制經濟職業經理人數據庫與綜合評價平臺，能及時跟蹤分析非公有制經濟職業經理人隊伍發展現狀，改變非公有制經濟職業經理人思維模式。

4.大數據提升非公有制經濟發展所需融資的便捷性。多年來，中國中小企業普遍面臨融資難、融資貴的困境。大數據與非公有制經濟發展相融合，可以突破傳統的信貸機制在時間和空間上的桎梏，有效減少信息不對稱，消除借貸雙方的信息隔閡，實現信貸業務流程的再造與變革，在提高經濟效率的同時，還能有效控制風險，讓借貸雙方互利共贏。這對于非公企業融資和再生產具有重大意義。表1顯示了非公企業主要融資模式的效率對比。

表1 非公企業主要融資模式的效率

(二)非公有制經濟發展對大數據的影響

1.非公有制經濟是大數據的主要“棲息地”。目前，非公有制經濟每年創造60%左右的國內生產總值、80%左右的社會就業和超過50%的財政稅收，已成為經濟社會發展的重要力量。非公企業經營活動、消費者行為等都會產生海量數據。非公企業既是產業數據的基地，又是數據分析服務的需求方和應用地，也是大數據產業競爭的重要戰場。

2.非公有制經濟是大數據的重要“孵化地”。非公有制經濟已成為適應和引領新常態的重要活力源泉。非公有制經濟的發展壯大為大數據發展提供所需資本，越來越多的非公企業意識到大數據技術能為企業創造價值，因而投資于大數據研究，正在開發分析工具以供企業運用。

3.非公有制經濟是大數據的“發展高地”。大數據并非一個全新的產業，而是與已有產業融合，對已有模式的改造、升級和替代。非公有制經濟行業的競爭與合作，有助于建立大數據產業聯盟，也有助于非公企業間的信息互享與技術交流，從而實現大數據產業的跳躍式發展。

三、大數據與非公有制經濟發展融合面臨的問題

隨著大數據產業鏈的延伸及非公有制經濟發展模式的不斷創新，大數據與非公有制經濟的融合也面臨一系列不容忽視的問題：

其一，數據源頭待激活。非公有制經濟數據主要來源于政府、互聯網公司、金融機構、非公企業、用戶數據等五個方面。其中，80%以上數據由官方掌握并閑置。而眾多具有數據源屬性的企業中，只有不到8%開展了數據租售業務。即使是擁有豐富沉淀數據資源的互聯網巨頭公司，出于競爭的自閉保護也讓數據孤島化，“應用偏差”問題突出。

其二，數據清理難度大。企業利用大數據研判市場前景并進行決策首先面臨的問題即數據是否真實準確。實際情況是，數據來源多樣化，包含的大量數據源自網絡，真實性和準確性未加證實，價值密度不高，數據本身噪點較多；數據格式不一致，包含了文字、視頻、圖片等不同格式的半結構化數據和非結構化數據，難以整合加工。

其三，數據安全存隱患。當前大數據的發展仍面臨諸多問題，安全與隱私問題首當其沖。首先是大數據的深度挖掘使敏感性和價值性較高的數據聚集起來，一旦泄露將給國家安全、企業生存和個人隱私帶來無可估量的損失；其次是大數據基礎技術還不夠成熟，特別是在核心數據保護和防御方面還存在較大問題，需要進一步花大力氣解決；再次是大數據的交易和使用權限，目前法律界還沒有明確加以界定。

其四，掌握大數據技術的經濟分析人才缺乏。2016年12月，工信部發布的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》中指出：中國大數據發展目前存在大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺的問題；2017年5月，數博會上發布的《2017年中國大數據發展報告》披露了中國大數據人才缺失的現狀。值得一提的是，可以利用大數據技術進行經濟分析的人才更是匱乏，這成了大數據與行業發展深度結合的主要障礙。

其五，大數據與非公有制經濟結合的平臺亟需開發。非公有制經濟涉及的行業分布廣，所屬行業特色鮮明，所采用的數據基礎和處理方法也不盡相同。雖然近年來已涌現出Map Reduce、Hadoop等相對成熟的大數據分析平臺，但還缺乏對非公有制經濟進行預測分析和滿足不同行業個性需求的大數據技術平臺。

四、大數據與非公有制經濟發展深度融合機理

“大數據”從新資源、新技術運用、交易成本降低、價值鏈及網絡重構等方面重塑商業發展模式。數字技術在傳統行業的使用、電子商務在交易渠道的廣泛推行、大數據的挖掘和使用，使企業在管理方式、市場機會、產品設計、營銷、服務、商業模式等方面發生巨大的變化，這種變化帶來了很多行業的革命性變局，也就是顛覆與改造。本文從數據流動的角度構建非公有制經濟生態系統，以大數據為中心，以政府、公有制經濟、非公有制經濟、市場等相關要素為主體，通過其互相作用促使數據不斷更新與應用，如此反復循環，從而形成大數據與非公有制經濟發展深度融合的生態系統，如圖2所示。

圖2 基于大數據連接與融合的非公有制經濟生態系統

首先，大數據重新定義政府和企業在非公有制經濟發展中的邊界。一般來講，企業邊界由其核心價值的輻射能力決定。一旦“大數據”成為企業的優勢核心資源，大數據資源和技術必將成為企業邊界的限制因素，就能實現突破產品邊界、業務邊界甚至產業邊界的創新。同時，大數據時代也促使政府自覺地規范職能行為，使政府管理效率和服務水平更高，從而推動政府職能的創新，提高國家的治理水平和治理能力。

其次，大數據在公有制經濟與非公有制經濟之間搭起一座“橋梁”。公有制經濟和非公有制經濟都是中國經濟社會發展的重要基礎，都是全面建成小康社會的重要力量。大數據能解決公有制經濟與非公有制經濟信息不對稱問題，實現信息的互聯互通，推動混合所有制經濟改革。二者優勢互補、融合發展，有利于促進產業結構換代升級，形成以大型企業領頭、中小企業配套、分工協作為紐帶的產業集群，從而推動中國產業邁向中高端水平。

再次，大數據與非公有制經濟發展共生共榮。大數據與非公有制經濟發展不是簡單的疊加，而是深度融合。非公有制經濟發展促使大數據產業鏈和創新鏈延伸，建立起市場導向、央地協同、產融結合、創新驅動的大數據發展新路徑、新模式，為大數據價值的持續實現提供支撐。大數據的發展，則衍生出一個龐大的大數據產業，為非公有制經濟的發展帶來新經濟增長點。

最后，基于大數據連接與融合的非公有制經濟生態系統具有自我造血功能。大數據是促進整個生態系統良性循環的“心血管”，能讓系統內的每個角色發揮最大功效。企業依靠大數據能提高對市場的洞察力、分析問題的速度與應對危機的能力。政府依靠大數據進行宏觀調控，能加速當地結構調整和轉型升級步伐；消費者通過大數據平臺，更容易找到適合自己的產品或服務。大數據將眾多分散的信息聚集到平臺中，產生信息集聚效應，使上下游關聯方匯集一起，形成集群，實現“捆綁式”發展。

五、政策建議

目前，中國大數據的研究與應用工作尚處于起步階段，對大數據與非公有制經濟發展深度融合模式分析更是少之又少。數字經濟時代，大數據與非公有制經濟融合將成為重點。值得注意的是，由于大數據產業鏈及技術體系還不夠完善以及非公有制經濟發展面臨的諸多問題，大數據產業與非公有制經濟發展尚處于淺層次融合。但從趨勢上看，隨著政府、企業等對大數據戰略的重視，大數據開始在經濟社會各領域的發展應用和融合創新中發揮重要作用。為了使大數據與非公有制經濟更好地融合，應著重做好以下幾個方面的工作：

第一，加快建立非公有制經濟大數據平臺。平臺主要由政府、互聯網公司、企業以及金融機構多方合作搭建，如圖3所示。政府運用互聯網大數據手段搭建“互聯網+非公有制經濟”服務平臺，建立跨部門的政府綜合信息處理平臺，打造指尖上的非公有制經濟服務保姆。通過該平臺的搭建，實現在線溝通，疏通企業與職能部門的溝通互動渠道，收集、梳理、匯總非公有制企業生產經營狀況、各種訴求、各種困難，進行大數據多維分析，為官方決策提供參考。在這方面，作為國內較早發展大數據省份的貴州走在了全國前列，它建成了國內首個省級政府數據集聚、共享、開放的“云上貴州”系統平臺，為其他省份提供了借鑒。互聯網公司搭建大數據平臺，來為市場經營實體提供網絡基礎設施服務。企業搭建大數據平臺，可以掌握更多用戶信息，繼而構建用戶360度立體圖像，即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。金融機構搭建大數據平臺，可以統籌管理金融系統內部多源異構數據與外部征信數據，更好地完善風控體系，在內部可保障數據的完整性與安全性，在外部則可控制用戶風險。

圖3 非公有制經濟大數據平臺建設框架

第二，打造“互聯網+非公有制經濟發展”深度結合模式。大數據是互聯網發展到當今階段呈現的固有特性之一，“互聯網+非公有制經濟發展”深度結合模式必然具有廣闊的應用前景。首先，互聯網上涌入的用戶交易數據、企業內部數據都會產生體量龐大、更新頻繁的新數據源，充分整合加工這些數據有助于降低調查成本，提升調查數據質量。其次，互聯網具有搜索引擎功能，政府部門或非公企業都可以對關鍵詞進行科學的甄別篩選，引入數據分析模型，完善非公有制經濟統計、市場需求和反饋等各類指標，全面預判與及時監測經濟運行趨勢。

第三，強化大數據運用意識。盡管多數企業組織的決策者已然具備了“用數據驅動業務”的意識，但是在實際操作中，數據價值的真正落地還存在困難。《2017年中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書》披露，企業出于對成本、市場等方面的綜合考慮，一般對大數據應用的相關開支都控制在300萬元左右，其中有近一半的企業不足100萬元。物聯網的出現與發展推動了數據采集能力的提升，為數據庫的建立提供了有力的支撐。數據的采集處理應用將成為時代的發展主題。

第四，加強復合型專業人才的培養和貯備。要依托高校培養和儲備大數據人才，鼓勵高等學校建立大數據學院，設立大數據經濟學等學科，推動高等學校與行業企業、科研院所深度合作。鼓勵企業多途徑加強對在職人員大數據技能培訓，努力培養一批能熟練掌握數理統計、經濟學以及計算機網絡等知識的復合型人才，以多維度分析和把握經濟形勢和市場規律。政府在招錄公務員時，應通過設置崗位條件招收了解數據開發和挖掘工具的金融專業人才，做好人才的貯備。

第五，完善網絡和平臺安全管理保障機制。一是將安全技術與大數據技術結合，運用數據檢測等手段來判斷數據是否受到安全威脅。二是構建大數據安全保障體系，規范大數據的所有者、使用者、建設者、運營者等行為標準，加強數據終端、網絡空間、云計算平臺的建設和管理。三是不斷完善大數據開發、保護的相關法規政策和標準，為大數據發展營造健康良好的發展環境。